Eine Bewertungsmethode und ein Toolkit zur Bewertung des Tastaturdesigns auf Smartphones

Dieses Open-Source-Protokoll und -Toolkit könnte den Anfänger dazu inspirieren, sein Studium des Tastaturdesigns zu beginnen, die Benutzererfahrung zu optimieren und den Umsatz der Eingabemethode in den Unternehmen zu verbessern. Dieses Protokoll bietet eine systematische Methode, um das Tastaturdesign auf Smartphones genauer zu bewerten. Verschiedene hoch akzeptierte Indikatoren, und die neuen speziellen Indikatoren sind an diesem Protokoll beteiligt.

Ein unerfahrener Forscher kann verwirrt sein, wenn es um die Auswahl geeigneter Bewertungsindikatoren und die experimentelle Programmierung geht. Wir stellen subjektive Indikatoren, objektive Indikatoren und ein Python-Skript als Referenz zur Verfügung. Das Verfahren wird von Yincheng Wang und Ke Wang, Studenten aus meinem Labor, vorgeführt.

Beginnen Sie damit, die Einverständniserklärung des Teilnehmers über das experimentelle Verfahren und seinen Ermessensspielraum für die Teilnahme, einschließlich der Aufgabe des Versuchsverfahrens, zu lesen und ob er auf geistige oder körperliche Verletzungen stoßen wird. Wenn der Teilnehmer mit der Teilnahme einverstanden ist, bitten Sie ihn, die Einwilligungserklärung zu unterschreiben. Messen Sie die Handgröße jedes Teilnehmers, um den Effekt des Handgrößenunterschieds zu eliminieren und wiederholbare Daten für zukünftige Forschungen bereitzustellen.

Sammeln Sie demografische Daten wie Alter, Geschlecht, genaue Eingabeerfahrung und Beruf der Teilnehmer. Desinfizieren Sie alle Geräte und reinigen Sie die Körperteile des Teilnehmers, die die Geräte berühren werden. Bitten Sie die Teilnehmer, sich die Hände zu waschen und die Bildschirme ihrer Smartphones zu reinigen.

Bitten Sie die Teilnehmer, tragbare drahtlose physiologische Melder oder ein Motion-Capture-System zu tragen. Bitten Sie sie dann, das tragbare drahtlose Armband zur physiologischen Erkennung auf ihre nicht dominante Hand zu legen, um eine galvanische Hautreaktion und Herzfrequenz ohne Interferenz mit Geräuschen aufzuzeichnen. Um eine präzise Körper- und Fingerbewegung zu erfassen, platzieren Sie passive Marker des Motion-Capture-Systems auf den Fingernägeln, der proximalen Phalanx des Fingers, den Halswirbeln von C3 bis C5 und dem Arm.

Kleben Sie drahtlose Elektroden auf die Haut der Arme und Unterarme, um die elektromyographische Aktivität zu erkennen. Kalibrieren Sie dann alle Geräte. Ermöglichen Sie dem Teilnehmer, die Schulungsaufgabe zu erledigen, die dazu dient, seine Vertrautheit mit den Eingabeaufgaben und Tastaturen zu verbessern.

Lassen Sie nur Teilnehmer zu, deren Genauigkeit in 150 Sekunden 80 % oder mehr erreicht, an den formellen Prüfungen teilzunehmen. Lassen Sie die Teilnehmer formale Versuche unter allen im Textmanuskript beschriebenen experimentellen Bedingungen durchführen, indem Sie die Eingabeaufgabe in einer zufälligen oder ausgewogenen Reihenfolge erledigen lassen. Jedes Paar, jedes Wort oder jeder Satz stellt einen Versuch dar, und unterschiedliche Versuchspläne erzeugen unterschiedliche Versuchsbedingungen.

Bitten Sie die Teilnehmer nach jeder Bedingung, alle Fragebögen nach dem Zufallsprinzip auszufüllen, um subjektives Feedback zu erhalten. Und lassen Sie sie eine Minute ruhen. Bedanken Sie sich bei den Teilnehmern mit monetären oder materiellen Belohnungen.

Diese Studie wurde verwendet, um zwei Tastaturlayouts zu bewerten, nämlich das gebogene QWERTY und das traditionelle QWERTY, mit unterschiedlichen Tastengrößen. Die statistische Analyse der Eingabeleistung, des subjektiven Feedbacks und der angepassten Ellipse jeder Taste wird hier gezeigt. Die Übergangszeit zwischen zwei Tasten mit einer kleinen Tastengröße war deutlich länger als die zwischen Tasten mit einer großen Tastengröße in der gebogenen QWERTY.

Die Wortfehlerrate des traditionellen QWERTY war signifikant niedriger als die des gekrümmten QWERTY. Der Haupteffekt des Tastaturlayouts ist signifikant in Bezug auf die Nutzungsabsicht und die subjektive Arbeitsbelastung, was zeigt, dass die Teilnehmer eine geringere subjektive Arbeitsbelastung wahrnehmen und mit größerer Wahrscheinlichkeit das gebogene QWERTY im Vergleich zum traditionellen QWERTY verwenden. Hier werden die sechs Dimensionen der subjektiven Arbeitsbelastung dargestellt.

Im Bereich der angepassten Ellipse ist die Wechselwirkung zwischen Tastaturlayout und Tastengröße signifikant, was zeigt, dass sowohl für kleine als auch für große Tastengrößen die Fläche der traditionellen QWERTY größer ist als die der gekrümmten QWERTY. Bei beiden Tastaturlayouts ist der Bereich der kleinen Schaltfläche kleiner als der der großen Schaltfläche. Im Versatz der angepassten Ellipse ist die Wechselwirkung zwischen Tastaturlayout und Tastengröße nur im Versatz in Y-Richtung signifikant.

Beim gebogenen QWERTY ist der Versatz in Y-Richtung des kleinen Knopfes deutlich kürzer als der des großen Knopfes. Denken Sie daran, den Bildschirm und die Hand des Teilnehmers vor dem Experimentieren sauber zu halten. Trainingsaufgaben und ausgewogene Versuchsbedingungen helfen, den Praxiseffekt und andere Störfaktoren zu vermeiden.

Dieses Protokoll kann bei der Bewertung des Tastaturdesigns auf dem Touchscreen anderer intelligenter Geräte wie tragbarer Smartwatches, Tablet-PCs und Virtual-Reality-Geräte verwendet werden.