Name: Digitale Handschriftanalyse von Charakteren bei chinesischen Patienten mit leichter kognitiver Beeinträchtigung (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2021-03-11T14:00:00.000+00:00
Duration: 5 min 58 s
Description: Erfahren Sie die digitale Handschriftanalyse vereinfachter chinesischer Schriftzeichen zur Erkennung leichter kognitiver Beeinträchtigung. Diese Methode ermöglicht präzisere Diagnosen als traditionelle Verfahren.

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Wir danken Professor Hans-Leo Teulings von Neuroscript LLD für die Unterstützung der digitalen Technologie.
Diese Studie wurde von der Wu Jieping Foundation (Grant-Nr.: 320.6750.18456) unterstützt.

Unsere Studie wurde von der Akademischen Ethikkommission der Abteilung Biologische Wissenschaften des chinesischen PLA General Hospital in Peking, China, genehmigt.
1. Allgemeine Aspekte der Methodenentwicklung
<ol><li>Verwenden Sie einen USB-Digitalisierer (z. B. Wacom Cintiq Pro 16) und einen Handstift für die Handschriftbewegungen. Die detaillierten Spezifikationen des Digitizers sind wie folgt: Außenmaße (Breite x Tiefe x Höhe) 410 x 265 x 17,5 mm, räumliche Auflösung 3840 x 2160 Punkte, Pixelgröße 0,090 x 0,090 mm, zeitliche Auflösung 30 ms und ein Druckpegel von 8.192.</li>
	<li>Schließen Sie einen Laptop-PC an den Digitalisierer an, um die Handschriftspuren zu sammeln und auszustellen.</li>
	<li>Verwenden Sie eine Software (z. B. Neuroscript MovAlyzeR) für die Datenaufzeichnung, -verarbeitung und -analyse.</li>
	<li>Kriterien für die Einbindung/Ausschluß von Patienten<ol>
<li>Rekrutieren Sie MCI-Teilnehmer, die mit einer Gedächtnisbeschwerde, einer objektiv beeinträchtigten Gedächtnisfunktion, intakten Aktivitäten des täglichen Lebens und dem Fehlen von Demenz21. Außerdem sollten sie das Bildungsniveau von mehr als 2 Jahren Vorschule auf dem chinesischen Festland haben, sonst könnten sie Schwierigkeiten haben, chinesische Schriftzeichen zu schreiben.</li>
		<li>Teilnehmer mit offensichtlicher Seh- und Oberschenkelbehinderung ausschließen.</li>
	</ol>
</li>
</ol>2. Handschriftaufgabe
<ol><li>Führen Sie die Software und einen Stift ohne Tintenstift aus.</li>
	<li>Erstellen Sie ein Beispiel für chinesische Zeichen im Schreibbereich des Digitizers (siehe Abbildung 1).</li>
	<li>Erlauben Sie den Probanden, den Schreibbereich in eine komfortable Position zu positionieren.</li>
	<li>Erlauben Sie den Probanden, auf den Schreibbereich zu schreiben und den Stift und die Oberfläche des Schreibbereichs unterzubringen.</li>
	<li>Stellen Sie die Abtastrate in der Software auf 200 Hz ein.</li>
	<li>Weisen Sie die Probanden an, seinen Namen mit der dominanten Hand auf Chinesisch zu schreiben. HINWEIS: Eine Signatur in kursiver oder gedruckter Version ist akzeptabel, wie es der Betreff gewünscht hat.</li>
	<li>Weisen Sie die Probanden an, den chinesischen Charakter " <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> " (ausgesprochen "Zheng") mit der dominanten Hand zu schreiben. HINWEIS: Das chinesische Zeichen " <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> in einer gedruckten Version ist akzeptabel.<ol>
<li>Erinnern Sie die Probanden daran, in einer gedruckten Version zu schreiben, bevor Sie mit der Handschrift beginnen. HINWEIS: Stellen Sie sicher, dass das Motiv in einer aufrechten Position sitzt und schreibt.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Halten Sie die Anweisungen während jeder Testversion sichtbar.<ol>
<li>Wiederholen Sie die Handschriftprüfung dreimal.</li>
		<li>Wenn das Zeichen " <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> in der falschen Strichreihenfolge geschrieben wurde, beenden Sie die Testversion und verfolgen Sie das Subjekt, wie das Zeichen in der richtigen Strichreihenfolge geschrieben wird.</li>
		<li>Wenn irgendein Zögern aus einem Mangel an Wissen abgeleitet wurde, stoppen Sie die Studie und zeigen Sie dem Thema, wie man den Charakter richtig schreibt.</li>
	</ol>
</li>
</ol>3. Datenanalyse
<ol><li>Führen Sie die Software aus; klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Experimentieren und wählen Sie Eigenschaftenaus.</li>
	<li>Wählen Sie Verarbeitenaus , und wählen Sie dann Segmentierungaus.</li>
	<li>Klicken Sie auf Erste Segmentierung hinzufügen auf jeden Fall, Fügen Sie die letzte Segmentierung auf beliebige Rand-und Stelle hinzu , und verschieben Sie den Segmentierungspunkt auf den nächsten Pendown, wenn sie auf einem Penlift in Segmentierungsflags.</li>
	<li>Klicken Sie auf Bei Pendown-Trajektorien in Segmentierungsmethoden. HINWEIS: Alle diese Anpassungen für den Standardmodus wurden vorgenommen, um die Analyse der chinesischen Handschrift zu verbessern.</li>
</ol>4. Parameterberechnung
<ol><li>Führen Sie die Software aus, wählen Sie die Themen in " <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> ", und klicken Sie auf Handschrift-Tests.</li>
	<li>Verwenden Sie das Tracing-System und verfolgen Sie den Handschriftprozess und die Strichreihenfolge von " <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> " Schritt für Schritt.</li>
	<li>Suchen Sie die Segmentierung von Strich 3von " und lesen Sie <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> die "Durchschnittliche absolute Geschwindigkeit" in "extrahierten Daten" aus. HINWEIS: Die Handschriftanalysesoftware berechnet automatisch die "durchschnittliche absolute Geschwindigkeit" jeder Segmentierung. VORSICHT: Strich 3von " <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> ist eine Horizontbewegung (von links nach rechts) der Stiftspitze, die kürzer ist als Zeichen 1 und Zeichen 5 ( Abbildung1A).</li>
	<li>Suchen Sie die Segmentierung von Hub 4von " und lesen Sie <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> die "Durchschnittliche absolute Geschwindigkeit" in den "extrahierten Daten" aus. VORSICHT: Der Hub 4von " <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> ist eine vertikale Bewegung (von oben nach unten) der Stiftspitze, die kürzer ist als Zeichen 2 ( Abbildung1).</li>
	<li>Lies den "Pen Pressure" jeder Segmentierung in den "extrahierten Daten" aus und erhalte einen "durchschnittlichen Stiftdruck" von " <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> ". HINWEIS: Die Handschriftanalysesoftware berechnet automatisch den "Durchschnittlichen Pendruck" jeder Segmentierung.</li>
	<li>Führen Sie die Software aus, wählen Sie die Themen in " <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> ", und klicken Sie auf Handschrift-Tests.</li>
	<li>Verfolgen Sie mit dem Ablaufverfolgungssystem den Handschriftprozess und die Strichreihenfolge der Signatur Schritt für Schritt.</li>
	<li>Suchen Sie die Segmentierung des Strichs zwischen den Zeichen und lesen Sie die "Absolute Größe" und "Straßenlänge" in den "extrahierten Daten"aus.</li>
	<li>Erhalten Sie die Tortuosität in der Luftlänge in der Segmentierung zwischen Zeichen gemäß der Gleichung. HINWEIS: Die Segmentierung des Strichs zwischen den Zeichen war eine In-Air-Segmentierung (Abbildung 2).<ol>
<li>Berechnen Sie die Tortuosität in der Luftlänge: 1-Absolute Größe/Straßenlänge %. ANMERKUNG: Tortuosität, definiert durch das Verhältnis der Bogenlänge zum euklidischen Abstand zwischen Endpunkten, ist ein Maß für die Krümmung und indiziert daher die Glättung einer bestimmten Schreibausgabe20. Eine stark gewundene Kurve hat mehrere Biegungen oder Kurven, während eine niedrige gewundene Kurve eine mit relativ breiten Schleifen/Kurven und mehr Geradheit ist. VORSICHT: Die meisten chinesischen Namen bestehen aus zwei oder drei Zeichen. Wenn die Signatur aus zwei Zeichen besteht, gibt es nur eine Segmentierung des Strichs zwischen den Zeichen. Wenn die Signatur aus drei Zeichen besteht, gibt es zwei Strichsegmentierungen zwischen Zeichen. In-Air-Länge Tortuosität in der Segmentierung zwischen Zeichen wäre ein durchschnittlicher Wert.</li>
	</ol>
</li>
</ol>5. Statistische Analyse
<ol><li>Bewerten Sie Gruppenunterschiede mit dem t-Testeines Schülers. Ein P-Wert unter 0,05 wurde als statistisch signifikant angesehen. Führen Sie alle statistischen Analysen mit dem statistischen Softwarepaket SPSS 22.0 durch.</li>
</ol>

<ol><li>Werner, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Handwriting+process+variables+discriminating+mild+Alzheimer%27s+disease+and+mild+cognitive+impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Journals+of+Gerontology%22%5BJournal%5D)">Handwriting process variables discriminating mild Alzheimer's disease and mild cognitive impairment.</a> Journals of Gerontology. 61 (4), 228-236 (2006).</li>
<li>Kawa, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Spatial+and+dynamical+handwriting+analysis+in+mild+cognitive+impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Computers+in+Biology+and+Medicine%22%5BJournal%5D)">Spatial and dynamical handwriting analysis in mild cognitive impairment.</a> Computers in Biology and Medicine. 82, 21-28 (2017).</li>
<li>De Paula, J. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impairment+of+fine+motor+dexterity+in+mild+cognitive+impairment+and+Alzheimer%27s+disease+dementia%3A+association+with+activities+of+daily+living%5BTitle%5D)+AND+%22Revista+Brasilra+De+Psiquiatria%22%5BJournal%5D)">Impairment of fine motor dexterity in mild cognitive impairment and Alzheimer's disease dementia: association with activities of daily living.</a> Revista Brasilra De Psiquiatria. 38 (3), 235-238 (2016).</li>
<li>Takehiko, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Combined+effects+of+mild+cognitive+impairment+and+slow+gait+on+risk+of+dementia%5BTitle%5D)+AND+%22Experimental+Gerontology%22%5BJournal%5D)">Combined effects of mild cognitive impairment and slow gait on risk of dementia.</a> Experimental Gerontology. 110, 146-150 (2018).</li>
<li>Impedovo, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dynamic+handwriting+analysis+for+the+assessment+of+neurodegenerative+diseases%3A+a+pattern+recognition+perspective%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Reviews+in+Biomedical+Engineering%22%5BJournal%5D)">Dynamic handwriting analysis for the assessment of neurodegenerative diseases: a pattern recognition perspective.</a> IEEE Reviews in Biomedical Engineering. 12, 209-220 (2019).</li>
<li>Yu, N. Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Characterization+of+the+fine+motor+problems+in+patients+with+cognitive+dysfunction+-+A+computerized+handwriting+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Human+Movement+Science%22%5BJournal%5D)">Characterization of the fine motor problems in patients with cognitive dysfunction - A computerized handwriting analysis.</a> Human Movement Science. 65 (17), 30841-30842 (2019).</li>
<li>Zhou, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Characteristics+of+agraphia+in+Chinese+patients+with+Alzheimer%27s+disease+and+amnestic+Mild+Cognitive+Impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Chinese+Medical+Journal%22%5BJournal%5D)">Characteristics of agraphia in Chinese patients with Alzheimer's disease and amnestic Mild Cognitive Impairment.</a> Chinese Medical Journal. 129 (13), 1553-1557 (2016).</li>
<li>Rosenblum, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Handwriting+process+variables+among+elderly+people+with+mild+major+depressive+disorder%3A+a+preliminary+study%5BTitle%5D)+AND+%22Aging+Clinical+%26+Experimental+Research%22%5BJournal%5D)">Handwriting process variables among elderly people with mild major depressive disorder: a preliminary study.</a> Aging Clinical & Experimental Research. 22 (2), 141-147 (2010).</li>
<li>Caligiuri, M. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Signature+dynamics+in+Alzheimer%27s+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Forensic+Science+International%22%5BJournal%5D)">Signature dynamics in Alzheimer's disease.</a> Forensic Science International. 302, 109880(2019).</li>
<li>Thomas, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Handwriting+analysis+in+Parkinson%27s+disease%3A+current+status+and+future+directions%5BTitle%5D)+AND+%22Movement+Disorders+Clinical+Practice%22%5BJournal%5D)">Handwriting analysis in Parkinson's disease: current status and future directions.</a> Movement Disorders Clinical Practice. 4 (6), 806-818 (2017).</li>
<li>Leung, S. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+comparative+approach+to+the+examination+of+Chinese+handwriting-The+Chinese+character%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+Forensic+Science+Society%22%5BJournal%5D)">A comparative approach to the examination of Chinese handwriting-The Chinese character.</a> Journal of the Forensic Science Society. 25, 255-267 (1985).</li>
<li>Ma, H. I., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Progressive+micrographia+shown+in+horizontal%2C+but+not+vertical%2C+writing+in+Parkinson%27s+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Behavioural+Neurology%22%5BJournal%5D)">Progressive micrographia shown in horizontal, but not vertical, writing in Parkinson's disease.</a> Behavioural Neurology. 27 (2), 169-174 (2013).</li>
<li>Yan, J. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Alzheimer%27s+disease+and+mild+cognitive+impairment+deteriorate+fine+movement+control%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Psychiatric+Research%22%5BJournal%5D)">Alzheimer's disease and mild cognitive impairment deteriorate fine movement control.</a> Journal of Psychiatric Research. 42, 1203-1212 (2008).</li>
<li>Johnson, B. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Understanding+macrographia+in+children+with+autism+spectrum+disorders%5BTitle%5D)+AND+%22Research+in+Developmental+Disabilities%22%5BJournal%5D)">Understanding macrographia in children with autism spectrum disorders.</a> Research in Developmental Disabilities. 34 (9), 2917-2926 (2013).</li>
<li>Afonso, O., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Writing+difficulties+in+Alzheimer%27s+disease+and+Mild+Cognitive+Impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Reading+and+Writing%22%5BJournal%5D)">Writing difficulties in Alzheimer's disease and Mild Cognitive Impairment.</a> Reading and Writing. 32 (1), 217-233 (2019).</li>
<li>Drotár, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluation+of+handwriting+kinematics+and+pressure+for+differential+diagnosis+of+Parkinson%27s+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Artificial+Intelligence+in+Medicine%22%5BJournal%5D)">Evaluation of handwriting kinematics and pressure for differential diagnosis of Parkinson's disease.</a> Artificial Intelligence in Medicine. 67, 39-46 (2016).</li>
<li>Garre-Olmo, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Kinematic+and+pressure+features+of+handwriting+and+drawing%3A+preliminary+results+between+patients+with+mild+cognitive+impairment%2C+Alzheimer+disease+and+healthy+controls%5BTitle%5D)+AND+%22Current+Medicinal+Chemistry%22%5BJournal%5D)">Kinematic and pressure features of handwriting and drawing: preliminary results between patients with mild cognitive impairment, Alzheimer disease and healthy controls.</a> Current Medicinal Chemistry. 14, 960-968 (2017).</li>
<li>Cohen, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Digital+clock+drawing%3A+differentiating+%22thinking%22+versus+%22doing%22+in+younger+and+older+adults+with+depression%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+International+Neuropsychological+Society%22%5BJournal%5D)">Digital clock drawing: differentiating "thinking" versus "doing" in younger and older adults with depression.</a> Journal of the International Neuropsychological Society. 20 (9), 920-928 (2014).</li>
<li>Rosenblum, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Handwriting+as+an+objective+tool+for+Parkinson%27s+disease+diagnosis%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Neurology%22%5BJournal%5D)">Handwriting as an objective tool for Parkinson's disease diagnosis.</a> Journal of Neurology. 260 (9), 2357-2361 (2013).</li>
<li>Grace, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Do+handwriting+difficulties+correlate+with+core+symptomology%2C+motor+proficiency+and+attentional+behaviours%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Autism+and+Developmental+Disorders%22%5BJournal%5D)">Do handwriting difficulties correlate with core symptomology, motor proficiency and attentional behaviours.</a> Journal of Autism and Developmental Disorders. 47 (4), 1-12 (2017).</li>
<li>Petersen, R. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mild+cognitive+impairment+as+a+diagnostic+entity%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Interactive+Marketing%22%5BJournal%5D)">Mild cognitive impairment as a diagnostic entity.</a> Journal of Interactive Marketing. 256 (3), 183-194 (2004).</li>
<li>Ishikawa, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Handwriting+features+of+multiple+drawing+tests+for+early+detection+of+Alzheimer%27s+Disease%3A+A+preliminary+result%5BTitle%5D)+AND+%22Studies+in+Health+Technology+and+Informatics%22%5BJournal%5D)">Handwriting features of multiple drawing tests for early detection of Alzheimer's Disease: A preliminary result.</a> Studies in Health Technology and Informatics. 264, 168-172 (2019).</li>
<li>Herold, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Thinking+while+moving+or+moving+while+thinking-concepts+of+motor-cognitive+training+for+cognitive+performance+enhancement%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+Aging+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">Thinking while moving or moving while thinking-concepts of motor-cognitive training for cognitive performance enhancement.</a> Frontiers in Aging Neuroscience. 10, 228(2018).</li>
</ol>

Die Autoren haben nichts zu verraten.

Die kritischen Schritte im Protokoll bestätigen die Lesbarkeit von " <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> ". Im Detail muss innerhalb eines ganzen Zeichens der Hub 3kürzer sein als die anderen Horizontstriche, und der Hub mitder Wert4 muss kürzer sein als der Hub von 2. Genauer gesagt, sind mehr Aufmerksamkeitsressourcen während des Schreibens des Hubs 3und desHubs 6,12erforderl...

Leichte kognitive Beeinträchtigung (MCI) gilt als eine vorübergehende, aber zunehmend degenerative kognitive Phase, diedem Beginn der Alzheimer-Krankheit (AD) 1 vorausgeht. Es wurde berichtet, dass die AD-Progressionsrate pro Jahr 15% beträgt, während fast 75% der mittelschweren und schweren MCI-Fälle unerkannt bleiben könnten2. Jüngste Studien haben berichtet, dass Patienten mit MCI Schwierigkeiten in einigen Aspekten der feinmotorischen Aufgabenhaben 3, und jene Patienten, die motorische Störungen zeigten, wie z. B. langsamer Gang, hatten ein hohes Risiko für Demenz4.
Handschrift ist eine komplexe menschliche Aktivität, die eine komplizierte Mischung aus kognitiven, kinesthetischen und wahrnehmungsmotorischen Komponenten beinhaltet, einschließlich visueller und kinestheischer Wahrnehmung, Motorplanung, Augen-Hand-Koordination, visuell-motorische Integration, Geschicklichkeit und manuellen Fähigkeiten1. Handschriftanalyse wurde verwendet, um kognitive und motorische Funktionsstörungen in vielen Arten von neurodegenerativen Erkrankungen zu erkennen, wie AD und Parkinson-Krankheit (PD)5. Darüber hinaus wurden einige Aspekte der Handschriftprobleme als Indikator für MCI und im Zusammenhang mit der Krankheitsprogression6gemeldet. Da die Mehrheit der Bevölkerung Sprache verwendet, fehlen immer noch Studien, die die Handschriftanalyse in chinesischen Sprechern (insbesondere vereinfachte chinesische Schriftzeichen) untersuchen.
Es gab mehrere Artikel, die HandschriftAnomalien oder "Agraphie" bei Personen mit MCI untersucht haben. So versuchten Zhou und Kollegen beispielsweise mit den traditionellen Bleistift-Papier-Methoden, die unterschiedlichen Schreibfähigkeiten zwischen Patienten mit MCI und Personen ohne MCI zu enthüllen. Die Unterschiede zwischen den Gruppen waren nicht offensichtlich, mit Ausnahme von Schreibfehlern7. Kawa et al. fanden Handschriftfunktionen bei Patienten mit MCI mit einem intelligenten Stift, der die Strich- und Stiftgeschwindigkeit beim Schreiben dynamisch analysieren konnte2. WACOM-Hardware und MovAlyzeR-Software können mehr Echtzeitinformationen erkennen als herkömmliche Bleistift- und Papiermethoden und Smartpenpapiermethoden. Daher wurden dynamische Handschriftdaten wie Pen-Down-Druck, Geschwindigkeit, Beschleunigung und Ruck als neuer Schwerpunkt der Handschriftanalyse im Vergleich zu statischen Daten, wie Buchstabengröße und Leerzeichen zwischenWörtern 2,ermittelt.
Ein weiteres Phänomen, das nicht übersehen werden kann, ist jedoch die interkulturelle Wirkung der Handschrift. Die Schreibsysteme verschiedener Nationen sind nicht immer die gleichen (z.B. werden englische Buchstaben von links nach rechts geschrieben, während hebräische Buchstaben von rechts nach links geschrieben werden)8. In dieser Ausgabe haben sogar Überprüfungen die Wirksamkeit der Handschriftanalyse9,10 in alphabetischen Sprachen bestätigt, und die große Kluft zwischen chinesischen Zeichen und westlichen Buchstaben hat die Austauschfähigkeit der Handschriftanalyse in den Methoden und Ergebnissen11 dieser Studien behindert.
Es gibt mehrere große Unterschiede zwischen westlichen Sprachen (z.B. Englisch) und Chinesisch. Erstens gibt es viel mehr Horizontbewegungen der Stiftspitze während des chinesischen Zeichenschreibens im Vergleich zu Buchstaben, die12schreiben. Zweitens gilt Chinesisch im Gegensatz zur Alphabetsprache, die mit Phonemen assoziiert ist, als logographisch7. Daher haben die meisten chinesischen Zeichen ihre eigene eindeutige Strichreihenfolge, und die Breite und Höhe von Strichen müssen streng begrenzt werden. Andernfalls können unbegrenzte Breiten und Höhen zu erhöhter Unleserlichkeit11 (" <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ01.jpg"> und " " <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ02.jpg"> führen, die völlig unterschiedliche chinesische Schriftzeichen sind. Auch " <img alt="Equation 3" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ03.jpg"> ", " " und " sind verschiedene chinesische <img alt="Equation 4" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ04.jpg"> <img alt="Equation 5" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ05.jpg"> Zeichen).
" <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> (ausgesprochen "Zheng") ist ein typischer, einfacher und häufig verwendeter chinesischer Charakter, den fast jeder chinesische Sprecher mit einem zweijährigen Bildungsniveau lesen und schreiben kann. Es wurde als Schreibaufgabe in früheren chinesischen Handschriftanalysestudien6,12ausgewählt. Die Forscher entschieden sich, " " als Schreibaufgabe zu verwenden, <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> weil sie "quadratisch" ist und aus fünf Strichen besteht, die alle horizonal sind (1, 3, 5Strich, von links nach rechts) oder vertikal (2, 4Strich, von oben nach unten) (Abbildung 1). Nach vielen Feinmotor-Studien erfordert die Erfüllung des Hubs 3(horizontal) und desHubs nr. 4 (vertikal) reine Handgelenks- und Fingerbewegungen bzw.6,12,13. Als Ergebnis könnte die Schlaggeschwindigkeit beider Striche eine richtige Manifestation14sein.
Darüber hinaus ist der Stiftdruck während der Handschrift eine Handschriftfunktion, die nachweislich andere kinematische Merkmale bei der Reflexion der Motorsteuerung5,15übertrifft. Es gibt jedoch keine relevanten Studien an chinesischen Patienten, obwohl positive Ergebnisse von Forschungsgruppen aus der Tschechischen Republik, Spanien, Israel und anderen Ländern8,16,17bestätigt wurden.
Die Signatur wurde häufig als Handschriftaufgabe in zahlreichen Studien verwendet5. Im Allgemeinen erfordert eine Signatur wenig Nachdenken oder In-Air-Zeit18. "In-Air" ist definiert als wenn der Druck der Stiftspitze auf den Bildschirm während der Handschrift 0 ist und "In-Air-Zeit" die Summe der Zeit "in-air" während der Handschrift ist. Personen, die an vielen neuropsychiatrischen Störungen leiden, können Defizite in der psychomotorischen Kontrolle haben, und daher zeigen sie erhöhte In-Air-Zeit der Signatur. Rosenblum et al. fanden beispielsweise heraus, dass israelische Patienten mit Depressionen und Parkinson eine längere In-Air-Zeit zeigten als gesunde Kontrollen beim Schreiben ihres eigenen Namens auf Hebräisch8,19. Da chinesische Zeichen ihre eigene Form haben, wurde in dieser Studie beschlossen, die Tortuosität in der Luftlänge in der Segmentierung zwischen den Zeichen während des Schreibens des Namens als möglichen indikativen Parameter zu verwenden. Tortuosität, definiert durch das Verhältnis der Bogenlänge zum euklidischen Abstand zwischen Endpunkten, ist ein Maß für die Krümmung und indiziert daher die Glätte einer bestimmten Schreibausgabe20.

<table><tbody><tr><td></td><td>Microsoft</td><td>Surface Pro 2</td><td>Computer</td></tr><tr><td></td><td>MovAlyeR</td><td>3.4</td><td>Software</td></tr><tr><td></td><td>WACOM</td><td>Cintiq</td><td>Digitizer</td></tr></tbody></table>

digitale handschriftanalyse von charakteren bei chinesischen patienten mit leichter kognitiver beeinträchtigung

Digital Handwriting Analysis of Characters in Chinese Patients with Mild Cognitive Impairment

Eine zunehmende Menge an Beweisen zeigt, dass kognitive Defizite und Bewegungsstörungen nicht getrennt sind. Patienten mit leichter kognitiver Beeinträchtigung (MCI) können feinmotorische Störungen der oberen Extremitäten manifestieren. Handschrift ist eine komplexe und einzigartige menschliche Aktivität, die sowohl motorische als auch kognitive Koordination beinhaltet. Forscher aus westlichen Ländern haben herausgefunden, dass Patienten mit MCI abnormale Handschriftmerkmale haben. Es wurden jedoch keine relevanten Studien in der chinesischen Bevölkerung durchgeführt. Aufgrund des kulturübergreifenden Phänomens der Handschrift ist es das Ziel dieser Studie, neue Handschriftaufgaben zu finden, um die Unterschiede in den Handschriftmerkmalen zwischen älteren Patienten mit MCI und altersgerechten gesunden Personen aufzuzeigen.

Die demografischen Daten der Probanden zeigten, dass alle Gruppen in Alter, Geschlecht, Bildungsniveau, dominanter Hand und anderen Parametern gut übereinstimmten.
Wie in Tabelle 1dargestellt, wiesen ältere Probanden mit MCI während des Schreibens des chinesischen Zeichens " eine niedrigere <img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/61841/61841equ06.jpg"> durchschnittliche absolute Geschwindigkeit von 3 usdauf (2,46 ± 0,40 vs 1,82 ± 0,55, P = 0,001) und 4</su...

Diese Studie schlug eine digitale Handschriftanalyse von Charakteren bei Personen mit leichter kognitiver Beeinträchtigung vor, um mehr Informationen zu finden, als die herkömmliche Bleistift-Papier-Handschriftanalyse zeigt.

Digitale Handschriftanalyse von Charakteren bei chinesischen Patienten mit leichter kognitiver Beeinträchtigung

An increasing amount of evidence shows that cognitive deficits and movement dysfunctions are not separated. Patients with mild cognitive impairment (MCI) ...

Handschriftanalyse wurde verwendet, um zu erkennen, kognitive und motorische Dysfunktionen. Einige Aspekte der Handschrift Schwierigkeiten können ein Indikator für MCI sein, Ich freue mich,(unhörbar)Der Hauptvorteil dieser Studie ist, dass es ein digitales Handschriftanalysesystem für vereinfachte chinesische Charakterbenutzer verwendet. Diese Methode kann auch auf den Nachweis der psychomotorischen Retardierung bei Patienten mit Depressionen, Schizophrenie oder anderen psychiatrischen Störungen angewendet werden, die vereinfachte chinesische Benutzer sind.Wählen Sie vor Beginn und Analyse einen 410 x 265 x 17,5 Millimeter USB-Digitalisierer mit einer räumlichen Auflösung von 3, 840 x 2, 160 Punkten, einer Pixelgröße von 0,9 mal 0,9 Millimetern, einer zeitlichen Auflösung von 30 Millisekunden und einem Druckpegel von 8, 192 sowie einen Handstift für die Handschriftbewegungen aus. schließen Sie einen Laptop-PC an den Digitizer an, um die Handschriftspuren zu sammeln und auszustellen. Und installieren Sie ein entsprechendes Softwareprogramm zur Datenaufzeichnung, -verarbeitung und -analyse.Rekrutieren Sie leichte kognitive Beeinträchtigung Teilnehmer, die mit einer Gedächtnisbeschwer

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Handschriftanalyse-Software deutlich verbessert auf bestehende Instrumente zur Messung von Bewegungsstörungen. Personen mit einem Risiko für Psychosen und gesunden Kontrollen abgeschlossen Handschrift Aufgaben für Dyskinesie testen. Die Ergebnisse legen nahe, dass die Jugend mit einem Risiko für Psychosen zeigen Dyskinesie und Handschrift-Analyse könnte wesentlich zur weiteren Verbreitung der Früherkennung Bemühungen beitragen...

Handwriting Analysis Zeigt Spontane Dyskinesien in neuroleptisches Naive Jugendliche mit hohem Risiko für Psychosen

Forscher übernehmen sowohl die lexikalische Entscheidungsaufgabe als auch die Benennungsaufgabe, um einige wichtige Themen wie Zeichen-/Worterkennung zu untersuchen, indem sie den Häufigkeitseffekt zwischen diesen beiden Aufgaben vergleichen. In diesem Artikel wird dieser Ansatz anhand von zwei Beispielexperimenten vorgestellt und die zugrundeliegende Logik erläutert.

Vergleicht man die Frequenzeffekt zwischen den lexikalischen Entscheidungs ​​und Namens Aufgaben in der chinesischen

Basierend auf ruhenden Zustand funktionelle Magnetresonanztomographie mit Granger Kausalität Analyse, untersuchten wir die Änderungen in die gezielte funktionelle Verknüpfung zwischen den hinteren cingulären Kortex und ganze Gehirn bei Patienten mit Alzheimer-Krankheit (AD), Patienten mit Mild Cognitive Impairment (MCI) und gesunden Kontrollpersonen.

Anwendung von Granger Kausalität Analyse des gerichteten funktionalen Zusammenhangs in der Alzheimer-Krankheit und Mild Cognitive Impairment

Dieser Artikel beschreibt, wie man ein einfaches lexikalisches Entscheidungsexperiment implementiert, um die schriftliche Worterkennung bei neurologisch gesunden Teilnehmern und bei Personen mit Demenz und kognitivem Verfall zu bewerten. Wir bieten auch eine detaillierte Beschreibung der Reaktionszeitanalyse mit Hilfe der Hauptkomponentenanalyse (PCA) und der Modellierung gemischter Effekte.

Lexikalische Entscheidungsaufgabe zum Studium der schriftlichen Worterkennung bei Erwachsenen mit und ohne Demenz oder leichte kognitive Beeinträchtigung

Hier stellen wir ein Protokoll vor, um die Beziehung zwischen den Parametern der Augenbewegung und kognitiven Funktionen bei nicht dementen Parkinson-Patienten zu untersuchen. Das Experiment verwendete einen Eyetracker, um die sakkadische Amplitude und Fixierungsdauer in einer visuellen Suchaufgabe zu messen. Anschließend wurde die Korrelation mit der Leistung bei kognitiven Aufgaben mit mehreren Domänen gemessen.

Charakterisierung der Beziehung zwischen Augenbewegungsparametern und kognitiven Funktionen bei nicht dementen Parkinson-Patienten mit Eye Tracking

Hierin wird ein Protokoll zur Durchführung der Morris-Wasserlabyrinthtests beschrieben, um die Fähigkeit des Lernens und Gedächtnisses von Alzheimer-Modellmäusen zu bewerten und die Wirkung der manuellen Akupunktur für ihre Behandlung zu bewerten.

Analyse der Lern- und Gedächtnisfähigkeit in einem Alzheimer-Mausmodell mit dem Morris Water Maze

Hier präsentieren wir ein Protokoll, um zu beurteilen, ob verschiedene Arten von stillen zerebrovaskulären Läsionen differentiell mit Defiziten in bestimmten kognitiven Domänen in einer Kohorte von 398 hypertensiven älteren Chinesen verbunden sind, wobei eine Kombination aus neuropsychologischen Tests und Multisequenz-3T-MRT-Scans verwendet wird.

Bewertung der kognitiven Leistungsfähigkeit hypertensiver Patienten mit stillen zerebrovaskulären Läsionen

Klinische Bewertungsskalen sind nicht sensitiv genug für kognitive Dysfunktionen bei hochfunktionalen Schlaganfallpatienten. Das Dual-Task-Paradigma bietet Vorteile und Potenziale bei der Beurteilung und dem kognitiven Training kognitiver Dysfunktionen. Die vorliegende Studie schlägt ein Dual-Task-Stroop-Paradigma vor, um kognitive Dysfunktionen bei hochfunktionalen Schlaganfallpatienten zu identifizieren.

Dual-Task-Stroop-Paradigma zur Erkennung kognitiver Defizite bei hochfunktionalen Schlaganfallpatienten

In dieser Studie wurden Einzelkern-Transkriptome von dreiunddreißig Personen mit Alzheimer-Krankheit (AD) analysiert und geschlechtsspezifische DEGs in Gliazellen aufgedeckt. Die Analyse der funktionellen Anreicherung hob synaptische, neuronale und hormonbezogene Signalwege hervor. Schlüsselgene, nämlich NLGN4Y und seine Regulatoren, wurden identifiziert und potenzielle therapeutische Kandidaten für geschlechtsspezifische AD vorgeschlagen.

Identifizierung von Biomarkern für die Geschlechtsspezifität der Alzheimer-Krankheit auf der Grundlage der glialen Transkriptomprofile

Wir erforschen die Verwendung von repetitiven transkraniellen Magnetstimulation (rTMS) zur sprachlichen Fähigkeiten bei Patienten mit chronischem Schlaganfall und Aphasie nicht verbessern. Nach der Identifizierung einer Website in der rechten frontalen Gyrus für jeden Patienten die optimal reagiert auf Stimulation, zielen wir diesen Ort während zehn Tagen rTMS Behandlung.

Verwendung Repetitive Transkranielle Magnetstimulation zur Sprache Funktion bei Schlaganfall-Patienten mit chronischer Non-fließend Aphasie verbessern

Erfahren Sie die digitale Handschriftanalyse vereinfachter chinesischer Schriftzeichen zur Erkennung leichter kognitiver Beeinträchtigung. Diese Methode ermöglicht präzisere Diagnosen als traditionelle Verfahren.

Digitale Handschriftanalyse von Charakteren bei chinesischen Patienten mit leichter kognitiver Beeinträchtigung

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