Name: Motorische Doppelaufgaben für die Ganganalyse und -bewertung bei Patienten nach einem Schlaganfall (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2021-03-11T15:00:00.000+00:00
Duration: 5 min 23 s
Description: Lernen Sie die motorische Doppelaufgaben-Methode zur Ganganalyse bei Schlaganfallpatienten. Dieses Protokoll nutzt DTC-Werte zur Bewertung motorischer Kontrolldefizite und unterstützt die klinische Diagnose sowie die Rehabilitation.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Wir danken Anniwaer Yilifate für das Korrekturlesen unseres Manuskripts. Diese Studie wurde von der National Science Foundation unter Grant No. 81902281 und No. 82072544, dem General Guidance Project of Guangzhou Health and Family Planning Commission unter Grant No. 20191A011091 und No. 20211A011106, dem Guangzhou Key Laboratory Fund unter Grant No. 201905010004 und der Guangdong Basic and Applied Basic Research Foundation unter Grant No.2020A1515010578 unterstützt.

HINWEIS: Die klinische Studie wurde von der Medical Ethics Association of the Fifth Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University genehmigt (NO. KY01-2019-02-27) und wurde beim China Clinical Trial Registration Center (No. ChiCTR1800017487 mit dem Titel "Die multiplen modalen Aufgaben zur Gangkontrolle und motorischen Kognition nach Schlaganfall").
1. Rekrutierung
<ol><li>Rekrutierung von Schlaganfallpatienten mit den folgenden Einschlusskriterien: Patienten, die die diagnostischen Kriterien für zerebrovaskuläre Erkrankungen der Neurologischen Abteilung der Chinesischen Ärztekammer (2005) erfüllen; Hirninfarkt, bestätigt durch Computertomographie oder Magnetresonanztomographie; Schädigung des unilateralen Kortex oder mit einer subkortikalen Läsion; Fähigkeit, selbstständig zu gehen, Brunnström-Stufe ≥ 4 Stufen; Modifizierte Ashworth-Skala11 ≤ 2 Punkte; Erfüllung der Anforderungen der dreidimensionalen (3D) Ganganalyse und die Fähigkeit, den gesamten Prozess zu tolerieren; und die Fähigkeit, eine Einwilligung nach Aufklärung zu erteilen.</li>
	<li>Stellen Sie sicher, dass die folgenden Ausschlusskriterien erfüllt sind: Herzinsuffizienz, tiefe Venenthrombose der unteren Extremitäten, maligne progrediente Hypertonie, Ateminsuffizienz oder andere Erkrankungen und ernsthaftes Sturzrisiko.</li>
	<li>Holen Sie vor Beginn der Studie die schriftliche Einverständniserklärung aller Patienten ein.</li>
</ol>2. Klinische Bewertung
<ol><li>Erfassen Sie die demografischen Merkmale des Patienten, einschließlich Name, Geschlecht, Geburtsdatum, Bildungsstand, Hauptbeschwerde, aktuelle Krankengeschichte, Vorgeschichte, medizinische Behandlung und aktuelle Medikamente.</li>
	<li>Beurteilung der kognitiven Funktionen<ol><li>Bitten Sie den Patienten, die Mini-Mental-State-Untersuchung (MMSE)12 auszufüllen, um die Antworten des Patienten auf eine 30-Fragen-Skala mit einer Gesamtpunktzahl von 30 Punkten für die Kognitionsbewertung aufzuzeichnen, die die folgenden sieben Aspekte umfasst: Zeitorientierung, Positionsorientierung, Sofortgedächtnis, Aufmerksamkeit und Rechenleistung, verzögertes Gedächtnis, Sprache und visueller Raum. HINWEIS: Die MMSE-Werte stehen in engem Zusammenhang mit dem Bildungsniveau. Der normale kognitive Standard ist Analphabetismus > 17 Punkte, Grundschule > 20 Punkte und Mittelschule > 24 Punkte13.</li>
		<li>Bitten Sie den Patienten, das Montreal Cognitive Assessment (MoCA)14 auszufüllen, um die Antworten des Patienten auf eine 11-Fragen-Skala mit einer Gesamtpunktzahl von 30 Punkten für die kognitive Bewertung aufzuzeichnen, die die folgenden acht Aspekte umfasst: Aufmerksamkeit und Konzentration, exekutive Funktionen, Gedächtnis, Sprache, visuelle Strukturfähigkeiten, abstraktes Denken, Rechnen und Orientierung. HINWEIS: Der normale kognitive Standard liegt ≥ 26 Punkten. Wenn das Subjekt weniger als 12 Jahre ausgebildet wurde, sollte es 1 Punkt zur Punktzahl15 hinzufügen.</li>
	</ol></li>
	<li>Beurteilung der Gehfähigkeit<ol><li>Führen Sie den 10-m-Gehtest (10 MWT)16 durch. Bitten Sie den Patienten, drei aufeinanderfolgende Versuche in einem selbst gewählten Tempo durchzuführen, um Sicherheit, Komfort bzw. höhere Geschwindigkeit zu gewährleisten. Notieren Sie die Zeit, die benötigt wird, um die mittleren 6 m in jedem Versuch zu erreichen (um Beschleunigungs- und Verzögerungseffekte auszuschließen).</li>
		<li>Führen Sie den Timed-up-and-go-Test (TUGT)17 durch. Bitten Sie den Patienten, drei aufeinanderfolgende TUG-Versuche (Aufstehen, 3 m gehen, Drehen, Zurückgehen und Hinsetzen) in einem selbst gewählten Tempo durchzuführen, um Sicherheit und Komfort zu gewährleisten18.</li>
	</ol></li>
</ol>3. .3D Ganganalyse
<ol><li>Vorbereitung des Patienten<ol><li>Informieren Sie den Patienten über die Vorsichtsmaßnahmen und den Zweck des Experiments.</li>
		<li>Bitten Sie den Patienten, enge Unterwäsche zu tragen, um den Nacken, die Schultern, die Taille und die unteren Gliedmaßen vollständig zu entblößen.</li>
		<li>Zeichnen Sie die Werte verschiedener anthropometrischer Indikatoren auf, darunter Größe, Gewicht, bilaterale Breite der Sprunggelenke, bilateraler Kniedurchmesser, Beckenbreite, bilaterale Beckentiefe und bilaterale Beinlänge.</li>
		<li>Platzieren Sie 22 Marker an Schlüsselpunkten des Patienten gemäß dem Davis-Protokoll19: drei Marker am Rumpf (7. Halswirbel, Schultern auf beiden Seiten); drei Marker am Becken (beide Seiten der vorderen oberen Darmbeinwirbelsäule und des Sprunggelenks); sechs Marker am Oberschenkel (beidseitiger Trochanter femoralis major, Femurkondylus und Mittelpunkt des Trochanters femoralis major und Femurkondylus auf derselben Seite); sechs Marker an der Wade (beidseitiger Oberarmkopf, seitliches Sprunggelenk und Mittelpunkt des Oberarmkopfes und des seitlichen Sprunggelenks auf derselben Seite); vier Markierungen am Fuß (der fünfte Mittelfußkopf und die Ferse auf beiden Seiten) (Abbildung 1).</li>
		<li>Klicken Sie auf die Schaltfläche Start des 3D-Ganganalysesystems und erstellen Sie ein neues Profil für den Patienten.</li>
		<li>Geben Sie grundlegende Patienteninformationen und zuvor gemessene Parameter ein.</li>
	</ol></li>
	<li>Stehende Datenerfassung<ol><li>Weisen Sie den Patienten an, mindestens 3-5 s lang eine aufrechte Position auf der Kraftmessplatte beizubehalten, um die Ausgangsdaten zu erfassen.</li>
		<li>Klicken Sie auf die Schaltfläche Proc_Davis_Standing , um die Position des Markers schnell zu überprüfen.</li>
	</ol></li>
	<li>Datenerfassung für Gehaufgaben<ol><li>Bestimmen Sie die zufällige Reihenfolge von drei Gehaufgaben, indem Sie das Los ziehen.</li>
		<li>Bitten Sie den Patienten, fünf Versuche lang auf dem Gehpass mit einer selbst gewählten angenehmen Geschwindigkeit zu gehen, die als Aufgabe 0 markiert ist (betrachten Sie die einzelne Gehaufgabe als Basisaufgabe).</li>
		<li>Bitten Sie den Patienten, mit einer Flasche Wasser auf dem Wanderpass für fünf Versuche in einer selbst gewählten angenehmen Geschwindigkeit zu gehen, die als Aufgabe 1 (einfache Aufgabe mit zwei Motoren) gekennzeichnet ist. HINWEIS: Bitten Sie den Patienten, eine 550-ml-Flasche Wasser in der nicht betroffenen Hand zu halten, während Sie die Armposition des Schultergelenks bei 0° und die Ellbogenbeugung bei 90° halten.</li>
		<li>Bitten Sie den Patienten, die Linie in der Mitte des Gehpasses für fünf Versuche mit einer selbst gewählten angenehmen Geschwindigkeit zu überqueren, die als Aufgabe 2 (komplexe zweimotorische Aufgabe ) gekennzeichnet ist. HINWEIS: Platzieren Sie ein weiches Lineal in der Mitte des Laufdurchgangs, bevor Sie die Datenerfassung für Aufgabe 2 durchführen.</li>
	</ol></li>
</ol>4. Datenverarbeitung und -analyse
<ol><li>Wählen Sie die mittleren drei Versuche jeder zu bearbeitenden Gehaufgabe aus, um sicherzustellen, dass der Patient stabil ist.</li>
	<li>Identifizieren Sie jeden Gangzyklus mit zwei aufeinanderfolgenden Fersenschrittpunkten auf derselben Seite.</li>
	<li>Markieren Sie den Zehenabdruckpunkt in jedem Gangzyklus20.</li>
	<li>Klicken Sie auf die Schaltfläche Proc_DavisHeel+GI_AE , um die kinematischen Parameter des Gangbildes sowie die Berechnung des Gait Performance Score (GPS)-Index zu berechnen.</li>
</ol>5. Datenextraktion und statistische Analyse von Interesse
<ol><li>Wählen Sie aus den verarbeiteten Daten Parameter für die Region of Interest aus, zu denen spezielle-temporäre Parameter (Standphase, Schwungphase, Einzelstand, Doppelstand, Trittfrequenz), Gelenkwinkelparameter (Rumpfschiefe (Frontalebene), Rumpfneigung (Sagittalebene), Rumpfrotation (Transversalebene), Beckenschiefstand (Frontalebene), Beckenneigung (Sagittalebene), Beckenrotation (Transversalebene), Hüftflexstreckung, Hüftabadduktion, Hüftrotation, Knieflexstreckung, Dorsi-Plantarflexion des Knöchels und GPS-Index.</li>
	<li>Berechnen Sie die Fehlercodewerte nach der folgenden Formel[10]: ([Single-Task-Ganggeschwindigkeit - Dual-Task-Ganggeschwindigkeit]/ Single-Task-Ganggeschwindigkeit) × 100 (1)</li>
	<li>Die statistische Analyse (siehe Materialtabelle) wird mit der zuvor beschriebenen Methodik20,21 durchgeführt.<ol><li>Zeigen Sie parametrische Daten als Mittelwerte und Standardabweichung an, wenn normalverteilt ist, oder als Mediane, wenn dies nicht der Fall ist.</li>
		<li>Verwenden Sie den gepaarten t-Test, um die Unterschiede in den kinematischen Parametern zwischen Patienten unter den Bedingungen von Aufgabe 1 und Aufgabe 2 zu vergleichen.</li>
		<li>Verwenden Sie die unidirektionale Varianzanalyse, um drei verschiedene Aufgaben (Aufgabe 0, Aufgabe 1 und Aufgabe 2) der kinematischen Parameter zu vergleichen. Legen Sie die statistische Signifikanz auf P < 0,05 fest.</li>
	</ol></li>
</ol>

<ol><li>Cho, K. H., Kim, M. K., Lee, H. -J., Lee, W. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Virtual+reality+training+with+cognitive+load+improves+walking+function+in+chronic+stroke+patients%5BTitle%5D)+AND+%22The+Tohoku+Journal+of+Experimental+Medicine%22%5BJournal%5D)">Virtual reality training with cognitive load improves walking function in chronic stroke patients.</a> The Tohoku Journal of Experimental Medicine. 236 (4), 273-280 (2015).</li>
<li>Delavaran, H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cognitive+function+in+stroke+survivors%3A+A+10-year+follow-up+study%5BTitle%5D)+AND+%22Acta+Neurologica+Scandinavica%22%5BJournal%5D)">Cognitive function in stroke survivors: A 10-year follow-up study.</a> Acta Neurologica Scandinavica. 136 (3), 187-194 (2017).</li>
<li>Zhang, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+effects+of+transcranial+direct+current+stimulation+versus+electroacupuncture+on+working+memory+in+healthy+subjects%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Alternative+and+Complementary+Medicine%22%5BJournal%5D)">The effects of transcranial direct current stimulation versus electroacupuncture on working memory in healthy subjects.</a> Journal of Alternative and Complementary Medicine. 25 (6), 637-642 (2019).</li>
<li>Pin-Barre, C., Laurin, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Physical+exercise+as+a+diagnostic%2C+rehabilitation%2C+and+preventive+tool%3A+influence+on+neuroplasticity+and+motor+recovery+after+stroke%5BTitle%5D)+AND+%22Neural+Plasticity%22%5BJournal%5D)">Physical exercise as a diagnostic, rehabilitation, and preventive tool: influence on neuroplasticity and motor recovery after stroke.</a> Neural Plasticity. 2015, 608581(2015).</li>
<li>Auvinet, B., Touzard, C., Montestruc, F., Delafond, A., Goeb, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Gait+disorders+in+the+elderly+and+dual+task+gait+analysis%3A+a+new+approach+for+identifying+motor+phenotypes%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Neuroengineering+and+Rehabilitation%22%5BJournal%5D)">Gait disorders in the elderly and dual task gait analysis: a new approach for identifying motor phenotypes.</a> Journal of Neuroengineering and Rehabilitation. 14 (1), 7(2017).</li>
<li>Tramontano, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Maintaining+gait+stability+during+dual+walking+task%3A+effects+of+age+and+neurological+disorders%5BTitle%5D)+AND+%22European+Journal+of+Physical+and+Rehabilitation+Medicine%22%5BJournal%5D)">Maintaining gait stability during dual walking task: effects of age and neurological disorders.</a> European Journal of Physical and Rehabilitation Medicine. 53 (1), 7-13 (2017).</li>
<li>Sakurai, R., Bartha, R., Montero-Odasso, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Entorhinal+cortex+volume+is+associated+with+dual-task+gait+cost+among+older+adults+with+MCI%3A+results+from+the+gait+and+brain+study%5BTitle%5D)+AND+%22The+Journals+of+Gerontology.+Series+A%2C+Biological+Sciences+and+Medical+Sciences%22%5BJournal%5D)">Entorhinal cortex volume is associated with dual-task gait cost among older adults with MCI: results from the gait and brain study.</a> The Journals of Gerontology. Series A, Biological Sciences and Medical Sciences. 74 (5), 698-704 (2019).</li>
<li>Howcroft, J., Lemaire, E. D., Kofman, J., McIlroy, W. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dual-task+elderly+gait+of+prospective+fallers+and+non-fallers%3A+a+wearable-sensor+based+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Dual-task elderly gait of prospective fallers and non-fallers: a wearable-sensor based analysis.</a> Sensors. 18 (4), 1275(2018).</li>
<li>Fernandez-Gonzalez, P., Molina-Rueda, F., Cuesta-Gomez, A., Carratala-Tejada, M., Miangolarra-Page, J. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Instrumental+gait+analysis+in+stroke+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Revista+de+Neurologia%22%5BJournal%5D)">Instrumental gait analysis in stroke patients.</a> Revista de Neurologia. 63 (10), 433-439 (2016).</li>
<li>Montero-Odasso, M. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Association+of+dual-task+gait+with+incident+dementia+in+mild+cognitive+impairment%3A+results+from+the+gait+and+brain+study%5BTitle%5D)+AND+%22JAMA+Neurology%22%5BJournal%5D)">Association of dual-task gait with incident dementia in mild cognitive impairment: results from the gait and brain study.</a> JAMA Neurology. 74 (7), 857-865 (2017).</li>
<li>Bohannon, R. W., Smith, M. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Interrater+reliability+of+a+modified+Ashworth+scale+of+muscle+spasticity%5BTitle%5D)+AND+%22Physical+Therapy%22%5BJournal%5D)">Interrater reliability of a modified Ashworth scale of muscle spasticity.</a> Physical Therapy. 67 (2), 206-207 (1987).</li>
<li>Llamas-Velasco, S., Llorente-Ayuso, L., Contador, I., Bermejo-Pareja, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Spanish+versions+of+the+Minimental+State+Examination+%28MMSE%29.+Questions+for+their+use+in+clinical+practice%5BTitle%5D)+AND+%22Revista+de+Neurologia%22%5BJournal%5D)">Spanish versions of the Minimental State Examination (MMSE). Questions for their use in clinical practice.</a> Revista de Neurologia. 61 (8), 363-371 (2015).</li>
<li>Yoelin, A. B., Saunders, N. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Score+disparity+between+the+MMSE+and+the+SLUMS%5BTitle%5D)+AND+%22American+Journal+of+Alzheimer%27s+Disease+and+Other+Dementias%22%5BJournal%5D)">Score disparity between the MMSE and the SLUMS.</a> American Journal of Alzheimer's Disease and Other Dementias. 32 (5), 282-288 (2017).</li>
<li>Julayanont, P., Brousseau, M., Chertkow, H., Phillips, N., Nasreddine, Z. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Montreal+Cognitive+Assessment+Memory+Index+Score+%28MoCA-MIS%29+as+a+predictor+of+conversion+from+mild+cognitive+impairment+to+Alzheimer%27s+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+American+Geriatrics+Society%22%5BJournal%5D)">Montreal Cognitive Assessment Memory Index Score (MoCA-MIS) as a predictor of conversion from mild cognitive impairment to Alzheimer's disease.</a> Journal of the American Geriatrics Society. 62 (4), 679-684 (2014).</li>
<li>Carson, N., Leach, L., Murphy, K. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+re-examination+of+Montreal+Cognitive+Assessment+%28MoCA%29+cutoff+scores%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Geriatric+Psychiatry%22%5BJournal%5D)">A re-examination of Montreal Cognitive Assessment (MoCA) cutoff scores.</a> International Journal of Geriatric Psychiatry. 33 (2), 379-388 (2018).</li>
<li>Peters, D. M., Fritz, S. L., Krotish, D. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assessing+the+reliability+and+validity+of+a+shorter+walk+test+compared+with+the+10-Meter+Walk+Test+for+measurements+of+gait+speed+in+healthy%2C+older+adults%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Geriatric+Physical+Therapy%22%5BJournal%5D)">Assessing the reliability and validity of a shorter walk test compared with the 10-Meter Walk Test for measurements of gait speed in healthy, older adults.</a> Journal of Geriatric Physical Therapy. 36 (1), 24-30 (2013).</li>
<li>Podsiadlo, D., Richardson, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+timed+%22Up+%26+Go%22%3A+a+test+of+basic+functional+mobility+for+frail+elderly+persons%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+American+Geriatrics+Society%22%5BJournal%5D)">The timed "Up & Go": a test of basic functional mobility for frail elderly persons.</a> Journal of the American Geriatrics Society. 39 (2), 142-148 (1991).</li>
<li>Lin, Q., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantitative+static+and+dynamic+assessment+of+balance+control+in+stroke+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Visualized+Experiments%3A+JoVE%22%5BJournal%5D)">Quantitative static and dynamic assessment of balance control in stroke patients.</a> Journal of Visualized Experiments: JoVE. (159), e60884(2020).</li>
<li>Davis, R. B., Ounpuu, S., Tyburski, D., Gage, J. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+gait+analysis+data+collection+and+reduction+technique%5BTitle%5D)+AND+%22Human+Movement+Science%22%5BJournal%5D)">A gait analysis data collection and reduction technique.</a> Human Movement Science. 10 (5), 575-587 (1991).</li>
<li>Liang, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+lower+body+positive+pressure+treadmill+for+knee+osteoarthritis+rehabilitation%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Visualized+Experiments%3A+JoVE%22%5BJournal%5D)">The lower body positive pressure treadmill for knee osteoarthritis rehabilitation.</a> Journal of Visualized Experiments: JoVE. (149), e59829(2019).</li>
<li>Liang, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+effect+of+anti-gravity+treadmill+training+for+knee+osteoarthritis+rehabilitation+on+joint+pain%2C+gait%2C+and+EMG%3A+Case+report%5BTitle%5D)+AND+%22Medicine+%28Baltimore%29%22%5BJournal%5D)">The effect of anti-gravity treadmill training for knee osteoarthritis rehabilitation on joint pain, gait, and EMG: Case report.</a> Medicine (Baltimore). 98 (18), 15386(2019).</li>
<li>Balaban, B., Tok, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Gait+disturbances+in+patients+with+stroke%5BTitle%5D)+AND+%22PM+%26+R%3A+The+Journal+of+Injury%2C+Function%2C+and+Rehabilitation%22%5BJournal%5D)">Gait disturbances in patients with stroke.</a> PM & R: The Journal of Injury, Function, and Rehabilitation. 6 (7), 635-642 (2014).</li>
<li>Li, M., Xu, G., Xie, J., Chen, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+review%3A+Motor+rehabilitation+after+stroke+with+control+based+on+human+intent%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+Institute+of+Mechanical+Engineers.+Part+H%2C+Journal+of+Engineering+in+Medicine%22%5BJournal%5D)">A review: Motor rehabilitation after stroke with control based on human intent.</a> Proceedings of the Institute of Mechanical Engineers. Part H, Journal of Engineering in Medicine. 232 (4), 344-360 (2018).</li>
<li>Bloem, B. R., Valkenburg, V. V., Slabbekoorn, M., Willemsen, M. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Multiple+Tasks+Test%3A+development+and+normal+strategies%5BTitle%5D)+AND+%22Gait+Posture%22%5BJournal%5D)">The Multiple Tasks Test: development and normal strategies.</a> Gait Posture. 14 (3), 191-202 (2001).</li>
<li>Montero-Odasso, M., Muir, S. W., Speechley, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dual-task+complexity+affects+gait+in+people+with+mild+cognitive+impairment%3A+the+interplay+between+gait+variability%2C+dual+tasking%2C+and+risk+of+falls%5BTitle%5D)+AND+%22Archives+of+Physical+Medicine+and+Rehabilitation%22%5BJournal%5D)">Dual-task complexity affects gait in people with mild cognitive impairment: the interplay between gait variability, dual tasking, and risk of falls.</a> Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 93 (2), 293-299 (2012).</li>
<li>Selvaraj, U. M., Poinsatte, K., Torres, V., Ortega, S. B., Stowe, A. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Heterogeneity+of+B+cell+functions+in+stroke-related+risk%2C+prevention%2C+injury%2C+and+repair%5BTitle%5D)+AND+%22Neurotherapeutics%22%5BJournal%5D)">Heterogeneity of B cell functions in stroke-related risk, prevention, injury, and repair.</a> Neurotherapeutics. 13 (4), 729-747 (2016).</li>
</ol>

Die Autoren haben nichts zu verraten.

Diese Studie beschreibt ein Protokoll zur klinischen Beurteilung der dualmotorischen Ganganalyse bei Schlaganfallpatienten mit motorischen Kontrolldefiziten. Die Konzeption dieses Protokolls basierte auf zwei Hauptpunkten. Erstens verwendeten die meisten früheren Studien eine einzige Gehaufgabe, um die Gangfunktion von Schlaganfallpatienten zu beurteilen, und die damit verbundenen Diskussionen über die motorische Kontrolle waren unzureichend, insbesondere weil die Prinzipien komplexer motorischer Bewegungen selten einbez...

Die Wiederherstellung der selbständigen Gehfunktion ist eine der Voraussetzungen für die Teilhabe von Patienten nach einem Schlaganfall am Gemeinschaftsleben1. Die Wiederherstellung der Gehfähigkeit erfordert nicht nur das Zusammenspiel von Wahrnehmung und kognitivem System, sondern auch die motorische Kontrolle 2,3,4. Darüber hinaus benötigen Menschen im realen Gemeinschaftsleben höhere Fähigkeiten, wie z. B. das gleichzeitige Ausführen von zwei oder mehr Aufgaben (z. B. Gehen, während man Gegenstände hält oder Hindernisse überquert). Daher haben Studien begonnen, sich auf die Interferenz von Doppelaufgaben in die Gangleistung zu konzentrieren 5,6. Frühere Dual-Task-Studien richteten sich aufgrund der Schwierigkeiten in der motorischen Leistungsfähigkeit und der Heterogenität bei Schlaganfallpatienten hauptsächlich an ältere und kognitiv beeinträchtigte Patienten. Die Gangfunktion bei Schlaganfallpatienten wurde meist durch eine einzelne Gehaufgabe beurteilt 7,8,9. Es sind jedoch weitere Forschungen zur Dual-Task-Ganganalyse erforderlich, insbesondere zu motorischen Dual-Tasks im Zusammenhang mit der motorischen Kontrolle.
In dieser Studie wird eine Methodik zur Analyse und Bewertung des Gangbildes mit dualen motorischen Aufgaben vorgestellt. Dieses Protokoll umfasst nicht nur die klinische Beurteilung der Gehfähigkeit bei Schlaganfallpatienten, sondern konzentriert sich auch auf zwei dual-motorische Aufgaben: die Aufgabe des Wasserhaltens und Gehens (eine einfache Dual-Motor-Aufgabe) und die Walking-Aufgabe beim Überqueren von Hindernissen (eine komplexe Dual-Motor-Aufgabe). Das Ziel dieser Studie war es, die Auswirkungen von dual-motorischen Aufgaben auf den Gang von Schlaganfallpatienten zu untersuchen und die Dual-Task-Gangkosten (DTC)-Werte10 von Dual-Task-Parametern (der Unterschied zwischen einer Einzelaufgabe und einer Doppelaufgabe) zu verwenden, um die Heterogenität bei Schlaganfallpatienten auszuschließen. Das Design der experimentellen Aufgaben ermöglichte eine vertiefte Diskussion der motorischen Kontrollfunktion von Schlaganfallpatienten, die neue Ideen für die klinische Diagnostik und Bewertung der Gangfunktion von Schlaganfallpatienten lieferte.

<table><tbody><tr><td>BTS Smart DX System</td><td>Bioengineering Technology System, Mailand, Italien</td><td>1</td><td>Zeitliche Datenerfassung</td></tr><tr><td>BTS SMART-Clinic Software</td><td>Bioengineering Technology System, Mailand, Italien</td><td>2</td><td>Datenverarbeitung</td></tr><tr><td>SPSS Software (Version 25.0)</td><td>IBM Crop., Armonk, NY, USA</td><td></td><td>Statistische Auswertung</td></tr></tbody></table>

motorische doppelaufgaben für die ganganalyse und -bewertung bei patienten nach einem schlaganfall

Motor Dual-Tasks for Gait Analysis and Evaluation in Post-Stroke Patients

Achtzehn Schlaganfallpatienten wurden für diese Studie rekrutiert, die die Bewertung der Kognition und der Gehfähigkeit sowie die Multitasking-Ganganalyse umfasste. Die Multitasking-Ganganalyse bestand aus einer einzelnen Gehaufgabe (Aufgabe 0), einer einfachen motorischen Doppelaufgabe (Wasserhalten, Aufgabe 1) und einer komplexen motorischen Doppelaufgabe (Überqueren von Hindernissen, Aufgabe 2). Die Aufgabe, Hindernisse zu überwinden, wurde als gleichwertig mit der Kombination einer einfachen Gehaufgabe und einer komplexen motorischen Aufgabe angesehen, da sie mehr Nervensystem, Skelettbewegungen und kognitive Ressourcen erforderte. Um Heterogenitäten in den Ergebnissen der Ganganalyse der Schlaganfallpatienten zu eliminieren, wurden die Dual-Task-Gangkostenwerte für verschiedene kinematische Parameter berechnet. Die Hauptunterschiede zeigten sich in den proximalen Gelenkwinkeln, insbesondere in den Winkeln der Rumpf-, Becken- und Hüftgelenke, die bei den dualmotorischen Aufgaben signifikant größer waren als bei der einfachen Gehaufgabe. Dieses Forschungsprotokoll zielt darauf ab, eine Grundlage für die klinische Diagnose der Gangfunktion und eine vertiefte Untersuchung der motorischen Kontrolle bei Schlaganfallpatienten mit motorischen Kontrolldefiziten durch die Analyse von dual-motorischen Gehaufgaben zu schaffen.

Achtzehn Patienten mit halbseitiger Lähmung nach Schlaganfall wurden für diese Studie rekrutiert. Das Durchschnittsalter der Teilnehmer betrug 51,61 ± 12,97 Jahre; Alle waren Männer. Der Anteil der linken und rechten Hemiplegie betrug 10/8; die durchschnittliche Brunnström-Stufe lag bei 4,50 ± 0,76. Der Durchschnitt von MMSE und MoCA betrug 26,56 ± 1,67 bzw. 20,06 ± 2,27. Weitere demografische Merkmale (einschließlich Schlaganfallart und Zeitpunkt des Auftretens) sind in Tabelle 1 dargestellt. Für die ur...

In dieser Arbeit wird ein Protokoll vorgestellt, das speziell für die Analyse des Gangs mit dualer motorischer Aufgabe bei Schlaganfallpatienten mit motorischen Kontrolldefiziten entwickelt wurde.

Motorische Doppelaufgaben für die Ganganalyse und -bewertung bei Patienten nach einem Schlaganfall

Eighteen stroke patients were recruited for this study involving the evaluation of cognition and walking ability and multitask gait analysis. Multitask ...

Das Design dieser experimentellen Aufgabe ermöglichte eine vertiefte Diskussion der motorischen Kontrollfunktion von Schlaganfallpatienten, die neue Ideen für die klinische Diagnostik und Bewertung der Gangfunktion von Schlaganfallpatienten liefert. Durch dual-motorische Arbeitsaufgaben und die Berechnung von Dual-Task-Gangkostenwerten zielt dieses Forschungsprotokoll darauf ab, eine Grundlage für die klinische Diagnose der Gangfunktion und die eingehende Untersuchung der motorischen Kontrolle bei Schlaganfallpatienten zu schaffen. Das Verfahren wird von Dr. Shijuan Lang und den Doktoranden Biyi Zhao und Yongchun Jiang aus meinem Labor demonstriert.Rekrutieren Sie zunächst Schlaganfallpatienten und holen Sie vor Beginn der Studie die schriftliche Einverständniserklärung aller Patienten ein. Notieren Sie die demografischen Merkmale des Patienten, einschließlich Name, Geschlecht, Geburtsdatum, Bildungsstand, Hauptbeschwerde, aktuelle Krankengeschichte, Vorgeschichte, medizinische Behandlung und aktuelle Medikamente. Bitten Sie den Patienten dann, die Mini-Untersuchung des mentalen Zustands in Montreal Cognitive Assessment zu absolvieren.Führen Sie als Nächstes einen 10-Meter-Gehtest durch, indem Sie den Patienten bitten, drei aufeinanderfolgende Versuche in einem selbst gewählten Tempo durchzuführen, um Sicherheit, Komfort bzw. höhere Geschwindigkeit zu gewährleisten. Notieren Sie die Zeit, die benötigt wird, um in jedem Versuch bis zu den mittleren sechs Metern zu gehen. Führen Sie als Nächstes den "Up and Go"-Test durch, indem Sie den Patienten bitten, drei aufeinanderfolgende Versuche in einem selbst gewählten Tempo durchzuführen, um Sicherheit und Komfort zu gewährleisten.Bevor Sie die 3D-Ganganalyse durchführen, informieren Sie den Patienten über die Vorsichtsmaßnahmen und den Zweck des Experiments. Notieren Sie dann die Werte verschiedener anthropometrischer Indikatoren, darunter Größe, Gewicht, bilaterale Breite der Sprunggelenke, bilateraler Kniedurchmesser, Beckenbreite, bilaterale Beckentiefe und bilaterale Beinlänge. Der nächste Platz, zweiundzwanzig Markierungen an Schlüsselpunkten des Patienten, mit drei Markierungen am Rumpf, drei Markierungen am Becken, sechs Markierungen am Oberschenkel, sechs Markierungen an der Wade und vier Markierungen am Fuß.Weisen Sie den Patienten an, mindestens drei bis fünf Sekunden lang eine aufrechte Position auf der Kraftmessplatte beizubehalten, um die Ausgangsdaten zu erfassen. Bitten Sie dann den Patienten, fünf Versuche lang mit einer selbst gewählten komfortablen Geschwindigkeit auf dem Gehpass zu gehen, die als Aufgabe 0 gekennzeichnet ist"Betrachten Sie die einzelne Gehaufgabe als Basisaufgabe. Bitten Sie den Patienten als Nächstes, fünf Versuche lang mit einer Flasche Wasser in der Hand zu gehen, während er fünf Versuche in einer selbst gewählten, angenehmen Geschwindigkeit hält.und markieren Sie dies als Aufgabe 1"Bitten Sie den Patienten schließlich, die Linie in der Mitte des Gehpasses für fünf Versuche mit einer selbst gewählten angenehmen Geschwindigkeit zu überqueren, und markieren Sie dies als Aufgabe 2"Die demographischen Merkmale von 18 Patienten, die in dieser Studie mit halbseitiger Lähmung nach Schlaganfall rekrutiert wurden, werden hier für die Originaldaten von Simple Motor Dual-Task gezeigt, Aufgabe 1 und Dual Task 2 genannt, gab es keinen statistischen Unterschied in den raumzeitlichen Parametern. Bei den Gelenkwinkelparametern waren die bilaterale Rumpfrotation und die bilaterale Beckenrotation in der Transversalebene in Aufgabe 2 jedoch signifikant größer als in Aufgabe 1. Für die DTC-Werte der Gangdoppelaufgaben waren der bilaterale Rumpfschiefstand in der Frontalebene und die bilaterale Beckenrotation in der Transversalebene in Aufgabe 2 höher als in Aufgabe 1.Gleichzeitig wurde die richtige Trittfrequenz im richtigen GPS in Aufgabe 2 im Vergleich zu Aufgabe 1 signifikant erhöht. In dieser Studie konzentrieren wir uns neben der einzelnen Gehaufgabe als Ausgangsbasis hauptsächlich auf den Vergleich von zwei Doppelaufgaben der motorischen Leistung und des Gehens, einschließlich der Aufgabe des Wasserhaltens und der Aufgabe des Überwindens von Hindernissen. Ziel dieser Studie war es, die Auswirkungen der dualen modalen Aufgabe auf den Gang von Schlaganfallpatienten zu untersuchen und DTC-Werte von dualen modalen Parametern zu verwenden, um die Heterogenität der Schlaganfallpatienten zu erfassen.Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass DTC-Werte einen Vorteil bei der Beurteilung des Dual-Task-Gangs bei Schlaganfallpatienten haben.

motor-dual-tasks-for-gait-analysis-evaluation-post-stroke

Research

Forschung

JoVE Journal

Neuroscience

Neurowissenschaften

Dieses Video zeigt Modulation der Reflex-Aktivität, willentliche Kraft und Gehfähigkeit durch klinische und quantitative Beurteilung bei Personen mit motorischen unvollständige SCI als Folge der akuten oralen Verabreichung eines Serotonin-Wiederaufnahmehemmer (SSRI).

Methoden zur pharmakologisch induzierten Veränderungen der motorischen Funktion in Human Unvollständige SCI Quantify

In diesem Artikel wird eine neuartige, kostengünstige Mensch-Maschine-Schnittstelle für ein interaktives Rehabilitationssystem nach einem Schlaganfall vorgestellt. Das System integriert handelsübliche, kostengünstige Sensoren in Richtung eines willentlich getriebenen Elektrotherapie-Paradigmas. Die Proof-of-Concept-Softwareschnittstelle wird an gesunden Freiwilligen demonstriert.

Eine Mensch-Maschine-Schnittstelle Integration von Low-Cost-Sensoren mit einem Neuromuskuläre Elektrostimulation System zur Post-Stroke Balance Rehabilitation

Hier präsentieren wir ein Protokoll zur Quantifizierung des präzisen Tretens bei Nagetieren. Kortikale und spinale zentrale Mustergeneratorsignale sind für eine präzise Fußpositionierung bei behinderter Fortbewegung erforderlich. Wir berichten hier über die neuartige eingeschränkte Gehaufgabe, die das präzise Schrittverhalten direkt untersucht.

Asymmetrische Walkway: Roman Behavioral Assay zur Untersuchung Asymmetrische Locomotion

Dieses Protokoll beschreibt den Prozess zur Durchführung einer neurophysiologischen Beurteilung der Unteren Extremitätenmuskulatur, Tibialis anterior und Soleus, in stehender Position mit TMS bei Menschen nach einem Schlaganfall. Diese Position bietet eine größere Wahrscheinlichkeit, eine TMS-Reaktion nach dem Schlaganfall auszulösen, und ermöglicht die Verwendung einer reduzierten Stimulatorleistung während neurophysiologischer Bewertungen.

Stehende neurophysiologische Beurteilung der Muskulatur der unteren Extremitäten nach dem Schlaganfall

Klinische Bewertungsskalen sind nicht sensitiv genug für kognitive Dysfunktionen bei hochfunktionalen Schlaganfallpatienten. Das Dual-Task-Paradigma bietet Vorteile und Potenziale bei der Beurteilung und dem kognitiven Training kognitiver Dysfunktionen. Die vorliegende Studie schlägt ein Dual-Task-Stroop-Paradigma vor, um kognitive Dysfunktionen bei hochfunktionalen Schlaganfallpatienten zu identifizieren.

Dual-Task-Stroop-Paradigma zur Erkennung kognitiver Defizite bei hochfunktionalen Schlaganfallpatienten

Die versicherte Rehabilitation von chronischen Schlaganfallpatienten ist in der Regel zeitlich begrenzt. Die bildgebende Untersuchung der Gehirnaktivität durch gehbezogene motorische Aufgaben kann zur Etablierung von Biomarkern führen, um verbesserte Ergebnisse zu messen und eine Ausweitung der maßgeschneiderten Therapie zu rechtfertigen. Vorgestellt werden ein neuartiges, magnetresonanzkompatibles Fußbewegungsgerät mit variablem Widerstand und ein Protokoll für den Einsatz in der funktionellen...

Verwendung eines fußinduzierten digital gesteuerten Widerstandsgeräts zur funktionellen Magnetresonanztomographie-Auswertung bei Patienten mit Fußparese

Das Ziel dieser Studie ist es, eine wichtige Referenz für den klinischen Standardbetrieb der motorischen Bildsprache Gehirn-Computer-Schnittstelle (MI-BCI) bei motorischer Dysfunktion der oberen Gliedmaßen nach Schlaganfall zu liefern.

Motorische Vorstellungskraft Gehirn-Computer-Schnittstelle bei der Rehabilitation der motorischen Dysfunktion der oberen Gliedmaßen nach einem Schlaganfall

Dieses Versuchsprotokoll beschreibt den Einsatz eines dualen, aufgabenorientierten Robotersystems für die oberen Gliedmaßen für Schlaganfallpatienten mit Funktionsstörungen der oberen Extremitäten. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass dieses System die Funktion der oberen Gliedmaßen und die Aktivitäten im täglichen Leben von Schlaganfallpatienten erheblich verbessern kann.

Anwendung eines dualen aufgabenorientierten Robotersystems der oberen Extremität zur funktionellen Wiederherstellung der oberen Extremität bei Schlaganfallpatienten

Dieser Artikel beschreibt im Detail, ein Protokoll zur in utero elektroporieren die Hirnrinde und im Hippocampus bei E14.5 bei Mäusen. Wir zeigen auch, dass dies eine wertvolle Methode, um Dendriten und Dornen in diesen beiden Hirnregionen zu untersuchen ist.

Visualisierung und genetische Manipulation von Dendriten und Dornen in der Maus Hirnrinde und im Hippocampus mit<em&gt; In utero</em&gt; Die Elektroporation

Bei Tieren mit großen identifizierten Neuronen...

Extrazellulär identifizieren Motor Neurons für einen Muscle Motor Pool in<em&gt; Aplysia californica</em

Lernen Sie die motorische Doppelaufgaben-Methode zur Ganganalyse bei Schlaganfallpatienten. Dieses Protokoll nutzt DTC-Werte zur Bewertung motorischer Kontrolldefizite und unterstützt die klinische Diagnose sowie die Rehabilitation.

Motorische Doppelaufgaben für die Ganganalyse und -bewertung bei Patienten nach einem Schlaganfall

Weitere Videos entdecken