Name: Validierung einer psychosozialen Intervention am Körperbild bei älteren Menschen: Ein experimentelles Design (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2021-05-31T13:00:00.000+00:00
Duration: 7 min 40 s
Description: Erfahren Sie die Validierung des IMAGINA-Programms zur Verbesserung der Körperzufriedenheit bei älteren Erwachsenen mittels gemischtem experimentellem Design. Die Studie zeigt signifikante Effekte gegenüber Kontrollgruppen.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Alle beitragenden Autoren möchten dem Spanischen Roten Kreuz ihren Dank aussprechen, denn ohne seine Unterstützung hätten wir diese Forschung nicht durchführen können. Wir freuen uns auch über das Feedback und die Hilfe des Komitees für wissenschaftliches Verhalten und Ethik der Alfonso X el Sabio Universität.

Die Autoren haben nichts preiszugeben.

Diese experimentelle Arbeit unterstützt die positiven Konsequenzen der Teilnahme an einem Körperzufriedenheitsprogramm bei älteren Menschen, indem sie Zufriedenheitswerte vor und nach der Intervention untersucht und experimentelle und nicht-experimentelle Gruppen vergleicht. Auch die Kontrolle anderer intervenierender Variablen verbessert die Zuverlässigkeit und Validität der erhaltenen Ergebnisse.
Der kritischste Schritt des Protokolls war die Auswahl des in der Kontrollgruppe angewendeten Pr...

In westlichen Gesellschaften ist es sehr wichtig, gut, gesund und jung auszusehen, um sich richtig zu fühlen, sich anzupassen, mit anderen zu interagieren und erfolgreich zu sein, um ein Kernelement des Selbstkonzepts und des Selbstwertgefühls zu werden. Wie zufrieden eine Person mit ihrem Körper ist, hängt von der persönlichen Wahrnehmung ab, insbesondere davon, wie sie sich fühlt, wahrnimmt, sich vorstellt und darauf reagiert1,2. Nach dieser Definition ist es möglich, zwei qualitativ unterschiedliche Dimensionen innerhalb dieses Konstrukts zu identifizieren. Auf der einen Seite gibt es die Wahrnehmungsdimension, die von der Bewertung der Größe, Form und Proportionen des Körpers selbst abhängt; auf der anderen Seite gibt es den kognitiv-emotionalen Bereich (d.h. "Körperzufriedenheit"3), der Gegenstand dieser Forschung ist.
Im Wesentlichen ist die Körperzufriedenheit der Grad der Akzeptanz einer Person für ihre körperliche Erscheinung4, was schlecht ist, wenn diese Einschätzung das Selbstvertrauen negativ beeinflusst, und positiv, wenn sie das persönliche Vertrauen in die Interaktion mit anderen erhöht5,6. Traditionell wurde angenommen, dass, wenn eine Person altert und in die letzte Lebensphase eintritt (das Alter von 50 Jahren als Cut-off-Punkt für das mittlere Alter), die Körperbildbedenken erheblich abnehmen. Mit anderen Worten, es wird angenommen, dass Wahrnehmungsverzerrungen über das Körperbild, die typisch in der Adoleszenz und Jugend sind6,7,8, selten bei älteren Menschen9,10. Der Grund dafür ist, dass sich der Fokus der Besorgnis von Gewicht und Fitness auf andere signifikante körperliche Defekte verlagert, die eher mit mangelnder Gesundheit und körperlichem Verfall verbunden sind.
In dieser Linie hat die wissenschaftliche Literatur gezeigt, dass sich die Hauptbedenken über das körperliche Erscheinungsbild älterer Menschen auf die Zeichen des Alterns konzentrieren, wie Fitnessverlust, Faltenbildung und Hautalterung, Haarausfall und graue Haare, Körpergeruch, unter anderem11,12. Es wurde auch argumentiert, dass die Wahrnehmung dieser Alterungszeichen eine evolutionäre und adaptive Rolle spielt, da sie es den Menschen ermöglicht, sich des Alterns schrittweise bewusst zu werden und so dazu beiträgt, die Transformation und Verschlechterung des körperlichen Erscheinungsbildes zu akzeptieren. Obwohl dies richtig sein mag, ist es nicht weniger wahr, dass das Alterungsbewusstsein die Körperzufriedenheit negativ beeinflusst. Nicht umsonst bezieht sich das weit verbreitete Phänomen der "Midlife-Crisis" auf einen Wendepunkt, an dem die Person zu erkennen beginnt, dass sie älter wird, und in einigen Fällen geht dies mit depressiven Symptomen einher, die, wenn sie nicht richtig angegangen werden, das persönliche Wohlbefinden und die psychische Gesundheit beeinträchtigen können11,13.
Die psychologischen und emotionalen Implikationen, die sich aus dem Seneszenzbewusstsein ergeben, wurden untersucht14. In diesem Sinne wurde die Verschlechterung der körperlichen Erscheinung als das unmissverständlichste Zeichen angesehen, das jemand in Bezug auf die Ankunft der Seneszenz erfahren kann15. Dies ist gepaart mit dem Gefühl, eine irrelevante und unterbewertete soziale Rolle zu spielen 16. Daher ist die Selbstidentifikation als "älterer Mensch" untrennbar mit einer allmählichen Akzeptanz neuer Einschränkungen und ungünstiger Umstände verbunden. So beginnt die ältere Person Schwierigkeiten und emotionale Probleme wie Angstzustände, Stress oder Depressionen zu erleben. Kurz gesagt, die Person kann sich selbst mit negativen sozialen Rollen identifizieren, während sie die mit dem Altern verbundenen körperlichen Einschränkungen schlecht akzeptiert17,18.
In verschiedenen Altersgruppen, wie Jugendlichen und Jugendlichen, ist bekannt, dass sich Zufriedenheit und Körperbild mit Interventionsprogrammen verbessern können1,19. Beispiele hierfür sind die bekannten Interventionen von Cash (1997)20 und PICTA (Preventive program on body image and eating disorders in Spanish) von Maganto, del Río und Roiz (2002)21 sowie einige neuere Programme (Kilpela et al., 2016)22, Halliwell et al. (2016)23, McCabe et al. (2017)24 oder Bailey, Gammage und Van Ingen (2019)25 . Keiner von ihnen zielt jedoch auf reife Menschen ab und konzentriert sich hauptsächlich auf Frauen, mit Ausnahme der von Sánchez-Cabrero (2012) 26 entwickelten Intervention namens "IMAGINA", die diese Studie validieren soll. Nehmen wir an, dass ein therapeutischer Eingriff in das Körperbild zur Selbstakzeptanz beitragen und bei jungen Menschen ein positives Selbst entwickeln kann. Es gibt keinen Grund, sie nicht anzuwenden und bei älteren Menschen einzugreifen, die mit radikalen Veränderungen in ihrem Körper konfrontiert sind27,28,29.
Das experimentelle Design ist die effektivste Methodik, um kausale Zusammenhänge zu bestimmen und zu bewerten, ob eine therapeutische Intervention Verbesserungen bewirkt. Erstens ist es notwendig, den Interventionseffekt vom Rest der intervenierenden Variablen zu isolieren, was in den Sozialwissenschaften sehr kostspielig und komplex ist, da die Faktoren, die beeinflussen können, fast unzählige sind. Zweitens erfordert es auch einen Vergleich vor der Behandlung, Vergleiche zwischen Kontroll- und experimentellen Gruppen, die Randomisierung der Teilnehmer unter den Kontroll- und Behandlungsbedingungen sowie die Untersuchung der relevantesten intervenierenden Variablen. Somit folgt dieses Experiment zwei Hauptzielen: (1) die Verbesserung der Körperbildzufriedenheit von Personen über 50 Jahren, die sich für ein spezifisches Programm der Körperzufriedenheit anmelden, im Vergleich zu den Fortschritten in einem allgemeinen Programm (unspezifisch); (2) die Beziehung zwischen Körperzufriedenheit und intervenierenden Variablen wie Alter, Geschlecht, Beziehungsstatus, Zeit des Jahres der Teilnahme und Demleben in einem Großstadt- oder Landwohnsitz zu untersuchen.

<table><tbody><tr><td>Body Shape Questionnaire (BSQ)</td><td>International Journal of Eating Disorders</td><td>1987</td><td>Body Shape Questionnaire (BSQ) entwickelt von Cooper, Taylor, Cooper und Fairburn (1987), der von Raich et al. (1996) an spanische Teilnehmer angepasst und skaliert wurde. Dabei handelt es sich um einen Selbstbericht von 34 Items nach einer Likert-Skala, die von 1 (nie) bis 6 (immer) reicht. Die Endnote reicht von 34 bis 204 und eine Punktzahl über 110 deutet auf Unzufriedenheit und Unbehagen mit dem körperlichen Erscheinungsbild hin (Cooper et al., 1987). Es ist ein zuverlässiges Instrument, da mehrere Studien berichtet haben, dass Cronbach' S &Alpha; zwischen 0,95 und 0,97. Außerdem hat der BSQ eine gute externe Validität, d.h. er ist konvergent mit anderen ähnlichen Instrumenten, wie dem Multidimensional Body Self-Relations Questionnaire, MBSRQ (Cash, 2015) und der Körperunzufriedenheits-Subskala des Eating Disorders Inventory, EDI (Garner, Olmstead und Polivy, 1983).</td></tr><tr><td>IMAGINA: programa de mejora de la autoestima y la imagen corporal para adultos</td><td>Sinindice</td><td>2012</td><td>Das IMAGINA-Programm sollte ein therapeutisches Instrument sein, um die Zufriedenheit älterer Erwachsener in Spanien mit ihrem Körperbild zu erhöhen. Es gibt acht Gruppensitzungen von jeweils 90-120 Minuten Dauer, die darauf abzielen, die Teilnehmer zu unterhalten und zu motivieren. Es wird erwartet, dass sich das Körperbild und das Selbstwertgefühl durch soziale Teilhabe, Kommunikation, Körperbild-Workshops und Informationen über gesunde Ernährung verbessern.</td></tr><tr><td>Statistical Package for the Social Sciences (SPSS)</td><td>IBM</td><td>24</td><td>Softwarepaket für die statistische Analyse von Daten</td></tr></tbody></table>

validierung einer psychosozialen intervention am körperbild bei älteren menschen: ein experimentelles design

Validation of a Psychosocial Intervention on Body Image in Older People: An Experimental Design

Für die meisten Menschen ist die Körperzufriedenheit entscheidend, um sowohl ein positives Selbstkonzept als auch ein Selbstwertgefühl zu entwickeln, und kann daher die psychische Gesundheit und das Wohlbefinden beeinflussen. Diese Idee wurde mit jüngeren Menschen getestet, aber keine Studien untersuchen, ob Körperbildinterventionen nützlich sind, wenn Menschen altern. Diese Forschung validiert ein spezifisches Programm für ältere Menschen (IMAGINA Specific Body Image Program). Dies geschieht durch die Verwendung eines gemischten experimentellen Designs mit Vergleichen zwischen subjekt- und innerhalb des Subjekts, die sich auf die Körperzufriedenheit vor und nach der experimentellen Behandlung konzentrieren und zwei Gruppen vergleichen. Die Verwendung dieser experimentellen Methodik ermöglicht es, die Wirkung der Intervention in einer Gruppe von 176 Personen zu identifizieren. Die mit dem Body Shape Questionnaire (BSQ) erhaltene Punktzahl war die abhängige Variable, und das IMAGINA-Programm war die unabhängige. Was Alter, Geschlecht, Beziehungsstatus, Jahreszeit und Aufenthaltsumfeld betrifft, so waren dies kontrollierte Variablen. Es gab signifikante Unterschiede in der Körperzufriedenheit zwischen den beiden Programmen, wodurch bessere Ergebnisse mit IMAGINA erzielt wurden. Die kontrollierten Variablen hatten einen viel weniger signifikanten Effekt als die Behandlung. Daher ist es möglich, die Körperzufriedenheit bei älteren Erwachsenen durch Interventionen wie die hier vorgestellte zu verbessern.

Die experimentelle Forschung folgte einem gemischten Design, mit Messungen zwischen den Probanden (experimentelle und Kontrollgruppen) und wiederholten Messungen vor und nach der Behandlung.
Das IMAGINA-Programm von Sánchez-Cabrero (2012)26 wurde als experimentelles therapeutisches Programm zur Steigerung der Körperbildzufriedenheit älterer Erwachsener in Spanien ausgewählt. Es hat acht Gruppensitzungen von jeweils 90-120 Minuten Dauer, die darauf abzielen, die Teilnehm...

Diese experimentelle Intervention untersucht die Körperzufriedenheit älterer Menschen. Ziel ist es, eine spezifische Intervention mit einem anderen allgemeinen Programm zu vergleichen und festzustellen, welches für die Verbesserung der Körperzufriedenheit bei Menschen über fünfzig Jahren wirksamer ist.

Validierung einer psychosozialen Intervention am Körperbild bei älteren Menschen: Ein experimentelles Design

For most people, body satisfaction is crucial to develop both a positive self-concept and self-esteem, and therefore, it can influence mental health and ...

Dieses Experiment bewertet die positiven Folgen der Teilnahme an einem Körperzufriedenheitsprogramm bei älteren Menschen, indem es die Körperzufriedenheit vor und nach der Intervention untersucht und experimentelle und nichtexperimentelle Gruppen vergleicht. Dieses experimentelle Mischdesign ermöglicht es, den Effekt der Behandlung vom Manipulationseffekt durch Intergruppenvergleich und andere Variablen, die sich auf individuelle Unterschiede beziehen, durch den Vergleich innerhalb des Subjekts zu isolieren. Dies ist die effektivste Methodik, um kausale Zusammenhänge in den Verhaltenswissenschaften zu bestimmen und zu bewerten, ob eine psychotherapeutische Intervention echte und solide Verbesserungen bewirkt.Öffnen Sie zunächst die Statistiksoftware und gehen Sie zum Dateimenü, wählen Sie Neu und klicken Sie auf das Datensymbol. Öffnen Sie die Variablenansicht und erstellen Sie eine statistische Variable für jede Variable, die in Tabelle eins im Manuskript aufgeführt ist. Öffnen Sie die Datenansicht und füllen Sie die Daten der Vor- und Nachmessungen des Körperformfragebogens oder BSQ-Tests für jeden Teilnehmer aus.Füllen Sie auch die Daten aus dem demografischen und attributiven Fragebogen aus. Nachdem Sie die Daten ausgefüllt haben, gehen Sie zur Transformation der Rechenvariablen und weisen Sie eine Zahl in der Zielvariablenlücke aus dem Popup-Menü zu, wählen Sie dann die Vorbehandlungsvariable aus dem Typ- und Beschriftungsmenü aus, verschieben Sie sie in die numerische Ausdruckslücke und klicken Sie auf das Subtraktionssymbol auf dem Taschenrechner. Wählen Sie die Nachbehandlungsvariable aus dem Text- und Beschriftungsmenü aus, und verschieben Sie sie erneut in die numerische Ausdruckslücke.Klicken Sie abschließend auf die Registerkarte OK, um eine Variable mit der Differenz zwischen der Pre- und Post-BSQ-Messung zu erstellen. Betrachten Sie nach der Digitalisierung der Daten die Zuverlässigkeit, indem Sie im Analysemenü die Zuverlässigkeitsanalyse aus der Skala auswählen und die im Experiment verwendeten BSQ-Messungen vor und nach der Behandlung in das Dialogfeld Zuverlässigkeitsanalyse verschieben. Klicken Sie auf Statistik und wählen Sie klasseninternen Korrelationskoeffizienten, dann klicken Sie auf die Optionen bidirektional gemischt und Konsistenz.Klicken Sie abschließend auf das OK-Symbol, um die gewünschte Ausgabe zu generieren. Führen Sie die deskriptive Analyse aus, indem Sie Analysemenü und deskriptive Statistiken auswählen und dann auf Häufigkeiten klicken. Wählen Sie nach der Ausgabe Deskriptive Statistik analysieren und Deskriptiv aus.Um die deskriptive Statistik der quantitativen Variablen festzulegen, gehen Sie im Hauptmenü zur Split-Datei und wählen Sie im Popup-Menü die zu analysierende kategoriale Variable aus. Wählen Sie die Option Ausgabe nach Gruppen organisieren und klicken Sie auf OK.To führen Sie eine gepaarte Stichprobe durch Der T-Test des Schülers auf den Körperbilddaten, die vor und nach der Teilnahme an den beiden Bedingungen gesammelt wurden, gehen Sie zum Analysemenü, wählen Sie Mittelwerte vergleichen und setzen Sie im Dialogfeld T-Test gepaarte Proben BSQ-Vorbehandlung und BSQ-Nachbehandlung als Variable eins und zwei. Geben Sie die gepaarten Stichproben den T-Test des Schülers entsprechend jeder kategorialen Variablen an, indem Sie im Hauptmenü die Option "Geteilte Datei" auswählen und im Popup-Feld die zu analysierende kategoriale Variable auswählen.Klicken Sie dann auf die Registerkarte Ausgabe nach Gruppen organisieren und klicken Sie auf OK. Wiederholen Sie diesen Vorgang für jede Nominalvariable. Um die Auswirkungen jedes Programms zu sehen, führen Sie eine Einweg-ANOVA durch, indem Sie im Analysemenü die Option Mittel vergleichen auswählen, um auf das Dialogfeld Einweg-ANOVA zuzugreifen. Geben Sie in das Feld die Variablen BSQ pre und post-treatment und die Pre-Post-Differenz in der abhängigen Liste sowie die experimentelle Bedingungsvariable als Faktor ein.Für wiederholte Messungen ANOVA-Analyse, gehen Sie zu Allgemeines lineares Modell im Analysemenü. Weisen Sie im Dialogfeld Wiederholte Messgrößen einen Namen im Inneren des Subjektfaktornamens zu. Geben Sie dann zwei als Anzahl der Ebenen und BSQ in den Measurenamen ein.Klicken Sie abschließend auf Definieren, um zur Variablenauswahlbox zu wechseln. Wählen Sie im Popup-Menü Registerkarten innerhalb der Subjektvariablen zwischen dem Faktor des Subjekts und allen soziodemografischen Variablen als Kovariaten aus. Klicken Sie abschließend auf Modell und wählen Sie voll faktoriell.Wechseln Sie zu Optionen, um Schätzungen der Effektgröße auszuwählen. Wiederholen Sie den Vorgang, um benutzerdefinierte Begriffe zu erstellen, und verwenden Sie das Symbol by', um die Variablenbedingung mit allen soziodemografischen Variablen zu kombinieren. In der repräsentativen Analyse wurde die Größe des Effekts in den experimentellen und Kontrollgruppen vor und nach der Einschreibung der Teilnehmer zusammen mit der Differenz zwischen zwei Momenten mit einem gepaarten Stichprobentest angezeigt.Die Ergebnisse des gepaarten Stichprobentests zeigten, dass sich das Körperbild bei den Teilnehmern des IMAGINA-Programms im Vergleich zur Kontrollbedingung signifikant verbesserte. Die Analyse des Intergruppeneffekts mit einer Einweg-ANOVA ergab nicht signifikante mittlere Unterschiede zwischen Prä- und Post-Bedingungen und kam zu dem Schluss, dass das Testdesign robust ist. Auch eine signifikante Verbesserung des BSQ in der Pre-Post-Differenz deutete auf eine gute Leistung des BSQ-Tests hin.Die Ergebnisse des multivariaten Tests zeigten einen statistisch signifikanten intergruppeninternen Interaktionseffekt. Hinweis auf die Wirksamkeit des IMAGINA-Körperzufriedenheitsprogramms. Der Effekt intervenierender Variablen wie Geschlecht, Familienstand und Jahreszeit wurde in Körperzufriedenheitsunterschieden analysiert.Es wurde beobachtet, dass männliche Probanden mit ihrer körperlichen Erscheinung zufriedener waren als Frauen. Der Unterschied zwischen dem Maß des BSQ vor und unmittelbar nach der Intervention war jedoch für beide Geschlechter nach der Teilnahme am IMAGINA-Programm statistisch signifikant. Teilnehmer innerhalb einer Beziehung waren mit ihrem körperlichen Erscheinungsbild vor und nach der Behandlung unzufriedener.Dies verbesserte aber auch ihre Körperzufriedenheit während ihrer Teilnahme an IMAGINA deutlicher. Die Jahreszeit betraf die Individuen in der Kontrollgruppe nicht signifikant, aber sie betraf diejenigen in der experimentellen Gruppe. Die Verbesserung war bei Großstadtindividuen höher als bei Personen auf dem Land im experimentellen Zustand.Der kritischste Schritt in diesem Protokoll besteht darin, die gleichen experimentellen Bedingungen unter Versuchs- und Kontrollbedingungen zu replizieren, um den durch die Behandlung erzeugten Effekt zu isolieren.

validation-psychosocial-intervention-on-body-image-older-people-an

Research

Forschung

JoVE Journal

Behavior

Verhalten

Dieses experimentelle Protokoll demonstriert den Einsatz der virtual prism adaptation therapy (VPAT) bei gesunden Erwachsenen und die Assoziation zwischen VPAT und funktioneller Nahinfrarotspektroskopie, um die Wirkung von VPAT auf die kortikale Aktivierung zu bestimmen. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass VPAT machbar sein könnte und eine ähnliche Verhaltensanpassung wie eine konventionelle Prismenanpassungstherapie induzieren könnte.

Virtuelle Prismenanpassungstherapie: Protokoll zur Validierung bei gesunden Erwachsenen

Es wird eine kognitive Trainingsintervention in älteren Menschen zusammen mit der Beurteilung der kognitiven Fähigkeiten vor dem Training vorgestellt. Wir zeigen zwei Versionen des Trainings - experimentelle und aktive Kontrolle - und zeigen deren Auswirkungen auf die Reihe der kognitiven Tests.

Working Memory Training für ältere Teilnehmer: Ein Trainingsregime der Kontrollgruppe und eine erste Bewertung der intellektuellen Funktion

Diese Studie präsentiert ein therapeutisches Massageprotokoll zur Behandlung psychologischer Probleme wie Depressionen und Angstzustände bei älteren Krebspatienten mit dem Ziel, die Integration komplementärer Therapien in eine umfassende geriatrische onkologische Versorgung zu unterstützen.

Therapeutische Massage für psychisches Wohlbefinden in der geriatrischen Onkologie

Dieses Protokoll beschreibt eine Methode Maus Kontaktfreudigkeit zu quantifizieren. Die Mäuse werden auf Video aufgezeichnet, wie sie in einem speziellen Käfig bewegen und interagieren. Filmverarbeitung ermöglicht die automatisierte Quantifizierung von Gesellschaftlichkeit mit ausgezeichneter Genauigkeit und Zuverlässigkeit.

Experimentelle Bewertung der Maus Sociability einer automatisierten Bildverarbeitung Ansatz

Bisher hat sich die Forschung auf kognitive Strategien konzentriert, die Menschen anwenden, um mit Unsicherheit umzugehen. Diese Forschung untersucht stattdessen einen erfahrungsbasierten Umgang mit Unsicherheit und stellt eine Reihe experimenteller Methoden vor, die zeigen, wie die Erfahrung haptischer Weichheit als Werkzeug zum Umgang mit Unsicherheit dienen kann.

Experimental Research Untersuchen, wie Menschen mit Unsicherheit durch weiche Haptik Sensations Cope

Dieser Artikel beschreibt ein neues Verfahren proprioceptive Drift auf einer 2D-Ebene mit Hilfe der Spiegel Illusion zu schätzen und eine psycho-physischen Verfahren mit einer Analyse kombiniert maschinelles Lernen verwendet wird.

Visualisierungsmethode für Propriozeptive Drift auf einer 2D-Ebene Verwenden von Support Vector Machine

Herz-Kreislauf Training und anregend Erfahrungen in einem komplexen Umfeld haben positive Auswirkungen auf mehrere Maßnahmen der Neuroplastizität im Gehirn von Nagetieren. Dieser Artikel wird die Umsetzung dieser Maßnahmen als "superintervention" diskutieren, die Radfahr und Umwelt Komplexität kombiniert und die Grenzen dieser Interventionen begegnen.

Rad-Laufen und Umwelt Komplexität als therapeutische Intervention in einem Tiermodell der FASD

Feeding Experimentation Device (FED) ist ein Open-Source-Gerät zur Messung der Nahrungsaufnahme bei Mäusen.  FED kann auch Messungen der Nahrungsaufnahme über einen digitalen Echtzeitausgang mit anderen Techniken synchronisieren. Hier stellen wir eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für den Aufbau, die Validierung und die Verwendung von FED bereit.

Feeding Experimentation Gerät (FED): Konstruktion und Validierung eines Open-Source-Vorrichtung zur Messung der Nahrungsaufnahme bei Nagetiere

Die subconcussive Fußball-Überschrift-Modell ist eine sichere und präzise methodischen Ansatz zu isolieren und die Auswirkungen der subconcussive Kopf Auswirkungen gemessen.

In Vivo-Protokoll der kontrollierten Subconcussive Kopf Auswirkungen für die Validierung von Felddaten Studie

Hier ist ein praktisches Tutorial für eine offene, standardisierte Bildverarbeitungspipeline zum Zwecke der Läsion-Symptom-Mapping. Für jeden Verarbeitungsschritt wird eine schrittweise Vorgehensweise angeboten, von der manuellen Infarktsegmentierung auf CT/MRT über die anschließende Registrierung bis hin zum Standardraum sowie praktische Empfehlungen und Illustrationen mit beispielhaften Fällen.

Brain Infarct Segmentation und Registrierung auf MRT oder CT für Lesion-Symptom Mapping

Erfahren Sie die Validierung des IMAGINA-Programms zur Verbesserung der Körperzufriedenheit bei älteren Erwachsenen mittels gemischtem experimentellem Design. Die Studie zeigt signifikante Effekte gegenüber Kontrollgruppen.

Validierung einer psychosozialen Intervention am Körperbild bei älteren Menschen: Ein experimentelles Design

Weitere Videos entdecken