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DOI: 10.3791/63169-v
Yu-Chen Yeh1, Ang Yeh1, Shih-Han Hung1, Chia-Ching Wu2, Yu-Hsin Tung1, Sung-Yueh Liu1, William C. Sullivan2,3, Chun-Yen Chang1
1Department of Horticulture and Landscape Architecture,National Taiwan University, 2Department of Landscape Architecture,University of Illinois, Champaign, 3Smart, Healthy Community Initiative, Office of the Provost,University of Illinois, Champaign
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
This protocol facilitates the integration of a self-developed application and wearable devices to measure multiple dimensional states, including psychological, physiological, and environmental data. It demonstrates a proven technology to assess how landscape impacts human health and wellbeing.
Das vorliegende Protokoll führt eine nichtkommerzielle, selbst entwickelte Anwendung zur Erfassung von Echtzeitdaten vor Ort ein, einschließlich psychologischer Skalen, GPS-Standort, Herzfrequenz und Blutsauerstoffsättigung sowie der Betriebsverfahren der Anwendung. Als Anwendungsbeispiel diente eine empirische Studie, die 2020 in Taiwan durchgeführt wurde.
Dieses Protokoll erleichtert die Integration einer selbst entwickelten Anwendung und tragbarer Geräte zur Messung mehrdimensionaler Zustände, einschließlich psychologischer, physiologischer und Umweltdaten. Dies ist eine bewährte Technologie, um zu beurteilen, wie sich die Landschaft auf die menschliche Gesundheit und das Wohlbefinden auswirkt. In der Smartphone- und Smartwatch-Anwendung stehen flexible Aufgaben und Funktionen zur Verfügung, um verschiedene Arten von menschlichen Zuständen und Reaktionen zu messen.
Jetzt können Tausende von Menschen an der Forschung beteiligt sein, was ihnen sehr wenig Last aufbürdet und gleichzeitig einen reichen Datenschatz für Landschafts- und Stadtplanungswissenschaftler produziert. Diese Methode kann in der Outdoor-Freizeit und in der Forschung im Bereich der menschlichen Gesundheit angewendet werden. Es kann auch in anderen Bereichen verwendet werden, die die Beziehungen zwischen der menschlichen Gesundheit und der Umwelt untersuchen und die Flexibilität der Anwendung zeigen.
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