Effiziente SARS-CoV-2 quantitative Reverse Transkriptase PCR Speicheldiagnostikstrategie unter Verwendung von Open-Source-Pipettierrobotern

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11. Februar 2022

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Rachel E. Ham^*¹ , Austin R. Smothers^*¹^,² , Kylie L. King¹ , Justin M. Napolitano¹ , Theodore J. Swann³ , Lesslie G. Pekarek⁴ , Mark A. Blenner^*¹^,⁵^,⁶ , Delphine Dean^*¹^,²

¹Center for Innovative Medical Devices and Sensors (REDDI Lab), Clemson University, ²Department of Bioengineering, Clemson University, ³Swann Medicine, ⁴Student Health Services, Clemson University, ⁵Department of Chemical & Biomolecular Engineering, Clemson University, ⁶Department of Chemical & Biomolecular Engineering, University of Delaware

^* These authors contributed equally

Das Protokoll beschreibt eine SARS-CoV-2-Diagnosemethode, die Open-Source-Automatisierung nutzt, um RT-qPCR-molekulare Tests von Speichelproben durchzuführen. Dieser skalierbare Ansatz kann sowohl auf die klinische Überwachung der öffentlichen Gesundheit als auch auf die Erhöhung der Kapazität kleinerer Universitätslabors angewendet werden.

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