Projektbasierte Lernrichtlinien für Studierende der Gesundheitswissenschaften: Eine Analyse mit Data Mining und qualitativen Techniken

Einführung.Hier präsentieren wir ein Protokoll zur Verhaltensanalyse projektbasierter Lernmethodik für Studierende der Gesundheitswissenschaften im Alter von 20 bis 56 Jahren. Das Protokoll ermöglicht den Vergleich der Leistung der Teilnehmer im E-Learning mit dem B-Learning durch ein Monitoring-Tool. Die Ergebnisse werden mit pädagogischem Data Mining und qualitativen Techniken analysiert.

Forschungsfragen. Forschungsfrage eins: Wird es signifikante Unterschiede in den Lernergebnissen und der Zufriedenheit von Studierenden der Gesundheitswissenschaften geben, die Ergotherapie studieren, je nachdem, ob die PBL-Methodik über E-Learning versus B-Learning implementiert wird, unter Berücksichtigung der Auswirkungen der Vorkenntnisse der Studierenden? Forschungsfrage zwei: Werden die gefundenen Teilnehmercluster den Lernergebnissen, dem Lernverhalten und der wahrgenommenen Zufriedenheit als funktionale Lehrmodalität, E-Learning versus B-Learning entsprechen?

Forschungsfrage drei: Wird der Vorschlag der Studierenden zur Verbesserung der PBL-Methodik je nach Unterrichtsmodalität unterschiedlich ausfallen, E-Learning versus B-Learning? Die Verfahren für dieses Protokoll wurden von der Ethikkommission der Universität Burgos zur Verfügung gestellt. Dieses Protokoll wurde in Übereinstimmung mit den Verfahrensvorschriften der Bioethikkommission der Universität Burgos, Spanien, Nummer 10 03/2022, durchgeführt.

Vor der Teilnahme waren sich die Befragten der Forschungsziele voll bewusst und gaben ihre informierte Einwilligung. Sie erhielten keine finanzielle Entschädigung für ihre Teilnahme. Teilnehmerrekrutierung.

Rekrutieren Sie erwachsene Teilnehmer im Alter zwischen 20 und 56 Jahren aus zwei Gruppen, Studenten und Lehrer in der Hochschulbildung, insbesondere Studenten in Ergotherapie. Experimentelles Verfahren, Einholung von Einwilligungen und Einweisung der Teilnehmer. Informieren Sie die Auszubildenden in der ersten Unterrichtswoche über die Ziele des Studiums sowie über die Erhebung, Verarbeitung und Speicherung von Daten.

Wenn die Schüler der Teilnahme zustimmen, bitten Sie sie, eine Einverständniserklärung zu unterschreiben. Bewertung der Vorkenntnisse der Studierenden. Bitten Sie den Schüler in der ersten Unterrichtswoche, den Fragebogen, Tabelle zwei und seine Vorkenntnisse der Kernfächerkonzepte auszufüllen.

Information der Studierenden über die projektbasierte Lehrmethodik und die verschiedenen zu verwendenden Ressourcen. Geben Sie dem Schüler einen Leitfaden für die Bereitstellung von PBL sowie Rubriken für die Bewertung des Projekts und die Präsentation des Projekts. Informieren Sie den Schüler über die verfügbaren Ressourcen für fortschrittliche Lerntechnologien, intelligenten Sprachassistenten, prozessorientiertes personalisiertes Feedback, virtuelle Labore, Fragebögen mit Feedback zur Qualifikation, Flipped Classroom und PBL-Erfahrungen.

Wahl der Fallstudie. Organisieren Sie den Schüler in einer Gruppe von zwei bis fünf Teilnehmern und bitten Sie jede Gruppe, aus einer Reihe praktischer Fälle zu wählen, die sich auf verschiedene Entwicklungsstörungen beziehen, physisch, psychisch oder sensorisch, bei Kindern im Alter von null bis sechs Jahren. Beschreibung des Umfangs der Projektintervention.

Bitten Sie jede Gruppe, eine Einführung vorzubereiten, in der die Art des Dienstes beschrieben wird, in dem sie ihr Projekt umsetzen werden. Sie können zwischen einer Intervention im Bereich der Gesundheitsaufklärung, Patientengruppen oder privaten Dienstleistungen im Rahmen der Frühversorgung wählen. Beschreibung der im Interventionsbereich tätigen Fachleute.

Bitten Sie jede Gruppe, die Rolle des Fachmanns zu beschreiben, der eingreifen wird, sowie die Beziehungsstruktur, die angewendet wird, um interdisziplinäres Arbeiten zu fördern. Beschreibung der Interventionsfallstudie. Bitten Sie jede Gruppe, die Merkmale der Pathologie oder Entwicklungsstörung zu beschreiben.

Erstellung des Interventionsprogramms. Bitten Sie jede Gruppe, die verschiedenen Phasen innerhalb des Interventionsprogramms vorzubereiten, die sich mit den folgenden Elementen befassen: anfängliche Benutzerbewertung, vorgeschlagene Bewertungsindikatoren basierend auf den Ergebnissen der Erstbewertung, vorgeschlagene Interventionsverfahren zur Entwicklung von Fähigkeiten oder Verhaltensweisen bei Kindern, für die Intervention erforderliche Materialien, Vorschlag von Generalisierungsaktivitäten und Planung der Folgemaßnahmen für die Intervention. Erstellung eines Projektdokuments.

Bitten Sie jede Gruppe, ein Dokument vorzulegen, in dem das Projekt erläutert wird, das für den gewählten praktischen Fall erstellt wurde. Vorstellung des Projekts. Bitten Sie jede Gruppe, das Projekt über den von ihnen gewählten praktischen Fall vorzustellen.

Nachbereitung der Arbeiten der Studierenden. Bewerten Sie die Interaktion der Schülergruppe mit der UBUVirtual-Plattform über das Softwaretool zur Überwachung des Schülerverhaltens, mit dem die Interaktion der Schüler einzeln und in Gruppen analysiert werden kann. Verwenden Sie das Tool, um zu bestimmen, welche Interaktionen jeder Schüler innerhalb einer Gruppe hat.

Bewertung der Zufriedenheit der Studierenden mit projektbasiertem Lernen. Bitten Sie jeden Schüler, am Ende des Kurses eine Meinungsumfrage und seine Zufriedenheit mit der PBL-Arbeit auszufüllen. Gliederung der Protokollschritte.

Datenanalyse. Importieren Sie alle Daten im Tabellenformat in das Statistikprogramm. Für die Ausarbeitung von PBL, Präsentation von PBL, Lernergebnisse insgesamt, MSL-Zugang und Zufriedenheit der Studierenden mit dem Unterricht, die unabhängigen Variablen, Art der E-Learning-Modalität, wie die Implementierung, die wir unterrichten, und Kovariate, Vorwissen.

Führen Sie eine ANCOVA mit fester Wirkung durch, Lehrmodalität E-Learning versus B-Learning und kovariatieren Sie Vorkenntnisse. Wählen Sie die Analyse mehrerer Variablen aus und beziehen Sie die abhängigen Variablen, die Ausarbeitung und Präsentation von PBL, die Gesamtlernergebnisse, den LMS-Zugang und die Zufriedenheit der Studierenden mit dem Unterricht, die unabhängige Variablenart der Lehrmodalität und das Kovariatenvorwissen ein. Schätzen Sie die Grenzmittelwerte und führen Sie die ANCOVA-Analyse durch.

Wählen Sie die K-Means Cluster-Analyse, die Variablen Ausarbeitung und Präsentation von PBL, Lernergebnisse insgesamt, LMS-Zugang und Zufriedenheit der Studierenden mit dem Unterricht, die Clustermitgliedschaft kontinuierlich, Statistik, Initial Cluster Center, ANOVA Tabelle und Cluster-Informationen für jeden Fall, Weiter. Wählen Sie die Kreuztabelle zwischen den für die Clustermitgliedschaft gefundenen Daten und der Gruppe E-Learning versus B-Learning-Lehrmodalität aus. Wählen Sie in Zeile die Variable hier Art der Modalität, E-Learning, wie Implementierung, die wir unterrichten.

Wählen Sie unter Spalte die Clusternummer eines Falls aus. Analysieren Sie die Clusteranalyse mit Visualisierungssoftware. Importieren Sie die Daten in eine Visualisierungssoftware.

Wählen Sie Heat Map aus. Radviz implementiert die Visualisierung des Clusters und der verschiedenen untersuchten Variablen in Bezug auf die Beziehung zur verwendeten Unterrichtsmodalität. Führen Sie eine qualitative Analyse der offenen Antworten durch, die in den PBL-Zufriedenheitsskalen für die beiden Gruppen E-Learning versus B-Learning mit qualitativer Datenanalysesoftware gefunden wurden.

Importieren Sie die Antworten auf die offenen Fragen und erhalten Sie die Zufriedenheit des Schülers für den Unterricht, SPBL. Wählen Sie die Kategorisierung der Antworten der Schüler in die beiden Unterrichtsmodalitäten, E-Learning versus B-Learning. Wählen Sie die Dokumentgruppe, Lehrmodalität, E-Learning versus B-Learning-Analyse.

Wählen Sie Sankey-Diagramm aus. Exportieren Sie die Ergebnisse in das Tabellenformat. Repräsentative Ergebnisse.

Es gab signifikante Unterschiede bei der Erstellung von PBL-Scores, wobei E-Learning-Werte höher waren. Die B-Learning-Gruppe schnitt bei der Präsentation des PBL- und LMS-Zugangs besser ab. Es wurden keine signifikanten Unterschiede in den gesamten Lernergebnissen gefunden, und es wurde kein Effekt auf Vorwissen als Kovariate gefunden.

Es wurden zwei Cluster gefunden, in denen Unterschiede in den verschiedenen Variablen festgestellt wurden, aber es konnte nicht festgestellt werden, dass einer dem anderen in allen Variablen überlegen war. Anschließend wurde eine Kreuztabelle zwischen den Werten der jedem Teilnehmer zugeordneten Zugehörigkeitscluster in Bezug auf die Lehrmodalitätsvariablen E-Learning versus B-Learning und dem Prozentsatz der Zugehörigkeit zu jeder der Gruppen erstellt. Der Kontingenzkoeffizient von C ist gleich 0,40.

p gleich 0,00 erhalten wurde. Darüber hinaus wurde eine ANOVA zwischen Clustern für die Variablen für die Ausarbeitung von PBL, die Präsentation von PBL, die Gesamtlernergebnisse, den LMS-Zugang und die Zufriedenheit der Studierenden mit dem Unterricht durchgeführt. Signifikante Unterschiede wurden in der Darstellung gefunden, p gleich 0,03, und LMS-Zugang, p gleich 0,00.

Eine visuelle Clusteranalyse wurde mittels K-Means-Technik unter Verwendung einer Visualisierungssoftware durchgeführt, die Lehrmodalität E-Learning versus B-Learning als Variable in Bezug auf die verschiedenen untersuchten Variablen, die Ausarbeitung von PBL, die Präsentation von PBL, die Gesamtlernergebnisse, den Zugang zu LMS und die Zufriedenheit der Schüler mit dem Unterricht berücksichtigt. Als nächstes wurde eine Heatmap für das Verhalten der Variablen in den Clustern erstellt. Eine stärkere Diskriminierung wurde in den Clustern eins und zwei im Verhalten der Schüler auf der virtuellen Lernplattform UBUVirtual und der Art des Unterrichts von E-Learning im Vergleich zu B-Learning festgestellt.

Die Antworten wurden unter Verwendung der qualitativen Datenanalysesoftware in zwei Gruppen eingeteilt, E-Learning- und B-Learning-Gruppen. Die Häufigkeit durch Kategorisierung und Analyse der Antworten der Schüler in den beiden Gruppen durch Anwendung eines Sankey-Diagramms. Schlussfolgerungen, die verwendete Lehrmodalität, E-Learning versus B-Learning, führt zu Unterschieden in den Ergebnissen der Anwendung der PBL-Methodik.

Die Studierenden der E-Learning-Gruppe schnitten bei der Durchführung des Projekts besser ab, während die B-Learning-Gruppe bei der Präsentation des Projekts besser abschnitt. Auch in der B-Learning-Gruppe gab es vermehrt Zugang zur virtuellen Plattform. Die Zufriedenheit war in beiden Modalitäten sehr hoch, ohne signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Lehrmodalität, E-Learning versus B-Learning, das Ergebnis in verschiedenen Elementen von PBL beeinflussen kann. In zukünftigen Studien wird dieses Thema eingehend untersucht, um zu sehen, ob das gleiche Muster mit dem Studenten aus einem anderen Kurs der Gesundheitswissenschaften gefunden wird, da dies das Thema dieses Protokolls ist. Im Gegensatz dazu würde kein Unterschied im Gesamtlernergebnis oder in der Zufriedenheit der Studierenden mit der Lehrmethodik gefunden. Begrenzungen.

In dieser Studie geht es um die PBL-Methodik, die nur bei Studenten verwendet wurde, die einen einzigen Abschluss in Ergotherapie anstreben. Es wurde nicht mit multi- oder interdisziplinären Lehrdesigns umgesetzt. Die Anwendung dieser Methodik auf andere Studien würde jedoch zu einer größeren Effektivität führen und den Studierenden helfen, in Zukunft in den Arbeitsmarkt einzusteigen.