July 28th, 2023
Die Studie beschreibt ein einfaches, schnelles und teilautomatisiertes Protokoll zur Isolierung hochwertiger Zellkerne aus gefrorenem Säugetiergewebe für die nachgeschaltete Einzelkern-RNA-Sequenzierung.
Diese Forschung konzentriert sich auf die Unterstützung von Arzneimittelforschungsstudien mit Einzelkern-RNA-Sequenzierung, um die Wirksamkeit und Sicherheit potenzieller Behandlungen zu untersuchen. Daher entwickeln wir standardisierte Kernextraktionsprotokolle für frisch gefrorene Gewebeproben aus verschiedenen Organen. Unser Ziel war es, die Kernextraktion zu automatisieren und zu standardisieren, um konsistente und zuverlässige Ergebnisse zu erzielen, indem wir die nicht-biologische Variabilität reduzieren.
Der Vorteil liegt in der Teilautomatisierung durch den Einsatz eines Roboterdissoziators und dem einfachen und kurzen Arbeitsablauf, der auf verschiedene Gewebeproben unterschiedlicher Spezies angewendet werden kann. Standardisierte Protokolle können uns helfen, Fragen zur Bioverteilung von Medikamenten zu beantworten und die Mechanismen zu erforschen, die den von uns beobachteten Sicherheitssignalen zugrunde liegen. In Zukunft werden wir die Anwendbarkeit unseres Protokolls für weitere nachgelagerte Anwendungen, wie z.B. ATAC-seq oder Multiomics, testen.
Wir werden auch versuchen, Protokolle zu etablieren, um viral exprimierte Transgene in einzelnen Zellkernen nachzuweisen.
Diese Studie präsentiert ein standardisiertes und teilweise automatisiertes Protokoll für die Extraktion von hochwertigen Zellkernen aus gefrorenen Säugetiergeweben mit dem Ziel, die Effizienz und Zuverlässigkeit der nachgelagerten Einzelzell-RNA-Sequenzierung zu verbessern. Das Protokoll dient dazu, Arzneimittelforschungsstudien zu verbessern, indem es die nicht-biologische Variabilität reduziert.
Standardized single nuclei isolation from frozen tissues enables robust transcriptomic profiling in drug discovery, supporting both efficacy and safety investigations. By minimizing non-biological variability through partial automation, this protocol enhances predictive confidence in downstream single nucleus RNA sequencing. Its adaptability across tissue types positions it as a reusable capability for portfolio-wide mechanistic de-risking and target validation.
This protocol integrates at the interface of early discovery and preclinical research, enabling high-fidelity transcriptomic analysis from frozen tissues for lead identification and mechanistic studies.