Name: Verwendung der Motion-Capture-Technologie im instrumentierten Timed Up and Go-Test zur Erkennung des Sturzrisikos bei älteren Erwachsenen (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2024-10-25T12:00:00.000+00:00
Duration: 5 min 26 s
Description: Erfahren Sie die instrumentierte Timed Up and Go-Testmethode zur Analyse von Gang und Körperschwankungen bei älteren Erwachsenen mittels Motion-Capture-Technologie. Diese Methode ermöglicht eine präzisere Sturzrisikobewertung.

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<meta charset="utf8"></head><body>Bewertung des Sturzrisikos bei älteren Menschen mit der iTUG Motion-Capture-Technologie

<ol><li>Dokuzlar, O., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assessment+of+factors+that+increase+risk+of+falling+in+older+women+by+four+different+clinical+methods%5BTitle%5D)+AND+%22Aging+Clin+Exp+Res%22%5BJournal%5D)">Assessment of factors that increase risk of falling in older women by four different clinical methods.</a> Aging Clin Exp Res. 32 (3), 483-490 (2020).</li>
<li>King, B., Pecanac, K., Krupp, A., Liebzeit, D., Mahoney, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impact+of+fall+prevention+on+nurses+and+care+of+fall+risk+patients%5BTitle%5D)+AND+%22The+Gerontologist%22%5BJournal%5D)">Impact of fall prevention on nurses and care of fall risk patients.</a> The Gerontologist. 58 (2), 331-340 (2018).</li>
<li>Mazur, K., Wilczyński, K., Szewieczek, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Geriatric+falls+in+the+context+of+a+hospital+fall+prevention+program%3A+delirium%2C+low+body+mass+index%2C+and+other+risk+factors%5BTitle%5D)+AND+%22Clin+Interv+Aging%22%5BJournal%5D)">Geriatric falls in the context of a hospital fall prevention program: delirium, low body mass index, and other risk factors.</a> Clin Interv Aging. 11, 1253-1261 (2016).</li>
<li>Beck Jepsen, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Predicting+falls+in+older+adults%3A+an+umbrella+review+of+instruments+assessing+gait%2C+balance%2C+and+functional+mobility%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Geriatrics%22%5BJournal%5D)">Predicting falls in older adults: an umbrella review of instruments assessing gait, balance, and functional mobility.</a> BMC Geriatrics. 22 (1), 615(2022).</li>
<li>Meekes, W. M., Korevaar, J. C., Leemrijse, C. J., Van de Goor, I. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Practical+and+validated+tool+to+assess+falls+risk+in+the+primary+care+setting%3A+a+systematic+review%5BTitle%5D)+AND+%22BMJ+Open%22%5BJournal%5D)">Practical and validated tool to assess falls risk in the primary care setting: a systematic review.</a> BMJ Open. 11 (9), 045431(2021).</li>
<li>Mirelman, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Association+between+performance+on+Timed+Up+and+Go+subtasks+and+mild+cognitive+impairment%3A+further+insights+into+the+links+between+cognitive+and+motor+function%5BTitle%5D)+AND+%22J+Am+Geriatr+Soc%22%5BJournal%5D)">Association between performance on Timed Up and Go subtasks and mild cognitive impairment: further insights into the links between cognitive and motor function.</a> J Am Geriatr Soc. 62 (4), 673-678 (2014).</li>
<li>Palmerini, L., Mellone, S., Avanzolini, G., Valzania, F., Chiari, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantification+of+motor+impairment+in+Parkinson%27s+disease+using+an+instrumented+timed+up+and+go+test%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Trans+Neural+Syst+Rehabil+Eng%22%5BJournal%5D)">Quantification of motor impairment in Parkinson's disease using an instrumented timed up and go test.</a> IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 21 (4), 664-673 (2013).</li>
<li>Cimolin, V., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Do+wearable+sensors+add+meaningful+information+to+the+Timed+Up+and+Go+test%3F+A+study+on+obese+women%5BTitle%5D)+AND+%22J+Electromyogr+Kinesiol%22%5BJournal%5D)">Do wearable sensors add meaningful information to the Timed Up and Go test? A study on obese women.</a> J Electromyogr Kinesiol. 44, 78-85 (2019).</li>
<li>Ayena, J. C., Chioukh, L., Otis, M. J., Deslandes, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Risk+of+falling+in+a+timed+up+and+go+test+using+an+UWB+Radar+and+an+instrumented+insole%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Risk of falling in a timed up and go test using an UWB Radar and an instrumented insole.</a> Sensors. 21 (3), 722(2021).</li>
<li>Sample, R. B., Kinney, A. L., Jackson, K., Diestelkamp, W., Bigelow, K. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Identification+of+key+outcome+measures+when+using+the+instrumented+timed+up+and+go+and%2For+posturography+for+fall+screening%5BTitle%5D)+AND+%22Gait+Posture%22%5BJournal%5D)">Identification of key outcome measures when using the instrumented timed up and go and/or posturography for fall screening.</a> Gait Posture. 57, 168-171 (2017).</li>
<li>Beyea, J., McGibbon, C. A., Sexton, A., Noble, J., O'Connell, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Convergent+validity+of+a+wearable+sensor+system+for+measuring+sub-task+performance+during+the+timed+up-and-go+test%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Convergent validity of a wearable sensor system for measuring sub-task performance during the timed up-and-go test.</a> Sensors. 17 (4), 934(2017).</li>
<li>McGough, E. L., Gries, M., Teri, L., Kelly, V. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Validity+of+instrumented+360%C2%B0+turn+test+in+older+adults+with+cognitive+impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Phys+Occup+Ther+Geriatr%22%5BJournal%5D)">Validity of instrumented 360° turn test in older adults with cognitive impairment.</a> Phys Occup Ther Geriatr. 38 (2), 170-184 (2020).</li>
<li>Wang, H., Brown, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+effects+of+total+ankle+replacement+on+ankle+joint+mechanics+during+walking%5BTitle%5D)+AND+%22J+Sport+Health+Sci%22%5BJournal%5D)">The effects of total ankle replacement on ankle joint mechanics during walking.</a> J Sport Health Sci. 6 (3), 340-345 (2017).</li>
<li>Mehdizadeh, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Toronto+older+adults+gait+archive%3A+video+and+3D+inertial+motion+capture+data+of+older+adults%27+walking%5BTitle%5D)+AND+%22Sci+Data%22%5BJournal%5D)">The Toronto older adults gait archive: video and 3D inertial motion capture data of older adults' walking.</a> Sci Data. 9 (1), 398(2022).</li>
<li>Caronni, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Criterion+validity+of+the+instrumented+Timed+Up+and+Go+test%3A+A+partial+least+square+regression+study%5BTitle%5D)+AND+%22Gait+Posture%22%5BJournal%5D)">Criterion validity of the instrumented Timed Up and Go test: A partial least square regression study.</a> Gait Posture. 61, 287-293 (2018).</li>
<li>Mojtaba, M., Alinaghizadeh, H., Rydwik, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Downton+Fall+Risk+Index+during+hospitalisation+is+associated+with+fall-related+injuries+after+discharge%3A+a+longitudinal+observational+study%5BTitle%5D)+AND+%22J+Physiother%22%5BJournal%5D)">Downton Fall Risk Index during hospitalisation is associated with fall-related injuries after discharge: a longitudinal observational study.</a> J Physiother. 64 (3), 172-177 (2018).</li>
<li>Hershkovitz, L., Malcay, O., Grinberg, Y., Berkowitz, S., Kalron, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+contribution+of+the+instrumented+Timed-Up-and-Go+test+to+detect+falls+and+fear+of+falling+in+people+with+multiple+sclerosis%5BTitle%5D)+AND+%22Mult+Scler+Relat+Disord%22%5BJournal%5D)">The contribution of the instrumented Timed-Up-and-Go test to detect falls and fear of falling in people with multiple sclerosis.</a> Mult Scler Relat Disord. 27, 226-231 (2019).</li>
<li>Zarzeczny, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Aging+effect+on+the+instrumented+Timed-Up-and-Go+test+variables+in+nursing+home+women+aged+80-93+years%5BTitle%5D)+AND+%22Biogerontology%22%5BJournal%5D)">Aging effect on the instrumented Timed-Up-and-Go test variables in nursing home women aged 80-93 years.</a> Biogerontology. 18 (4), 651-663 (2017).</li>
<li>Kim, K. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+instrumented+timed+%26%2334%3BUp+%26+Go%26%2334%3B+test+distinguishes+turning+characteristics+in+vestibular+hypofunction%5BTitle%5D)+AND+%22Phys+Ther%22%5BJournal%5D)">The instrumented timed &#34;Up & Go&#34; test distinguishes turning characteristics in vestibular hypofunction.</a> Phys Ther. 101 (7), 103(2021).</li>
<li>Montero-Odasso, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((World+guidelines+for+falls+prevention+and+management+for+older+adults%3A+a+global+initiative%5BTitle%5D)+AND+%22Age+Ageing%22%5BJournal%5D)">World guidelines for falls prevention and management for older adults: a global initiative.</a> Age Ageing. 51 (9), (2023).</li>
<li>Rocchi, L., Palmerini, L., Weiss, A., Herman, T., Hausdorff, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Balance+testing+with+inertial+sensors+in+patients+with+Parkinson%27s+disease%3A+assessment+of+motor+subtypes%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Trans+Neural+Syst+Rehabil+Eng%22%5BJournal%5D)">Balance testing with inertial sensors in patients with Parkinson's disease: assessment of motor subtypes.</a> IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 22 (5), 1064-1071 (2014).</li>
<li>Ngo, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+comparative+severity+assessment+of+impaired+balance+due+to+cerebellar+ataxia+using+regression+models%5BTitle%5D)+AND+%22Annu+Int+Conf+IEEE+Eng+Med+Biol+Soc%22%5BJournal%5D)">A comparative severity assessment of impaired balance due to cerebellar ataxia using regression models.</a> Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2020, 4571-4574 (2020).</li>
<li>Celik, Y., Powell, D., Woo, W. L., Stuart, S., Godfrey, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+feasibility+study+towards+instrumentation+of+the+Sport+Concussion+Assessment+Tool+%28iSCAT%29%5BTitle%5D)+AND+%22Annu+Int+Conf+IEEE+Eng+Med+Biol+Soc%22%5BJournal%5D)">A feasibility study towards instrumentation of the Sport Concussion Assessment Tool (iSCAT).</a> Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2020, 4624-4627 (2020).</li>
<li>Coni, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+standard+clinical+and+instrumented+physical+performance+tests+in+discriminating+functional+status+of+high-functioning+people+aged+6170+years+old%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Comparison of standard clinical and instrumented physical performance tests in discriminating functional status of high-functioning people aged 6170 years old.</a> Sensors. 19 (3), 449(2019).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>Schwarzer Streifen</td><td>Deli</td><td>60 mm x 20 m</td><td></td></tr><tr><td>Kalibrator</td><td>NOKOV</td><td>Reflektormarkierer1</td><td>L-Form</td></tr><tr><td>Kalibrator</td><td>NOKOV</td><td>Reflektormarkierer2</td><td>T-Form</td></tr><tr><td>Stuhl</td><td>YUANSHENGYUANDAI"</td><td> 10076062317820"</td><td></td></tr><tr><td>Computer</td><td>HUAWEI</td><td>HONOR</td><td></td></tr><tr><td>McRoberts Sensor&nbsp;</td><td>DynaPort Hybrid, McRoberts, Den Haag, Niederlande</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Motion-Capture-Kamera</td><td>NOKOV</td><td>Mars2H</td><td></td></tr><tr><td>Motion-Capture-Software</td><td>NOKOV</td><td>DG-01</td><td></td></tr><tr><td>Reflektierender Marker</td><td>NOKOV</td><td>kleiner Marker</td><td>für Kalibratoren</td></tr><tr><td>Reflektierender Marker</td><td>NOKOV</td><td>großer Marker</td><td>für Teilnehmer</td></tr></tbody></table>

verwendung der motion-capture-technologie im instrumentierten timed up and go-test zur erkennung des sturzrisikos bei älteren erwachsenen

Using Motion Capture Technology in the Instrumented Timed Up and Go Test to Detect the Risk of Falling in Aged Adults

Es wurden dreizehn Teilnehmer im Alter von 11 Jahren mit einem hohen Sturzrisiko (DFRI-Score: 3-11) und 11 Probanden mit einem niedrigen Sturzrisiko (DFRI-Score: 0-2) rekrutiert. Der DFRI ist in Tabelle 1 aufgeführt. Wie bereits erwähnt, wird ein Score von 3 oder mehr als Hinweis auf ein hohes Sturzrisiko für Patienten während des Krankenhausaufenthaltsangesehen 16.
Demografische Daten sind in Tabelle 1 aufgeführt, die Geschlecht, Alter, TUG-Testergebnis und iTUG-Testvariablen enthält. Wie in Tabelle 2 gezeigt, gab es keine signifikanten Unterschiede hinsichtlich Geschlecht und Alter zwischen den Gruppen. Im TUG-Testergebnis gab es einen marginalen Unterschied zwischen den Gruppen (15,4 ± 5,3 s vs. 11,2 ± 5,5 s, P = 0,056). Das TUG-Testergebnis basierte auf dem traditionellen Weg (Abschlusszeit). Personen mit einem hohen Sturzrisiko wiesen eine signifikant höhere Phase-3-Dauer (2,8 ± 1,5 s vs. 2,0 ± 0,9 s, P = 0,023) und Phase-4-Dauer (2,9 ± 1,6 s vs. 2,1 ± 1,0 s, P = 0,024) sowie eine niedrigere Phase-3-Winkelgeschwindigkeit (1,2 ± 0,4 κ/s vs. 1,7 ± 0,4 κ/s, P = 0,021) auf. Die Variablen, die sich auf das Schwanken des Körpers bezogen, unterschieden sich nicht signifikant zwischen den Gruppen.
Wie in Tabelle 3 gezeigt, gab es eine signifikante Korrelation zwischen dem DFRI-Score und der Dauer von Phase 1, Phase 3, Phase 3, Winkelgeschwindigkeit von Phase 3, Dauer von Phase 4 sowie Dauer von Phase 5. Wir fanden jedoch keine ähnlichen Trends zwischen DFRI und den Schwankungsvariablen der einzelnen Phasen von iTUG.
Wie in Abbildung 2 gezeigt, deuteten Bland-Altman-Diagramme darauf hin, dass die Übereinstimmung zwischen iTUG und dem Dynaport-Beschleunigungssensor für die Dauer von Phase 1, Phase 3 und Phase 4 akzeptabel war. Es gab einen (5 %), null (0 %) und einen (5 %) Ausreißer vom Standardabweichungswert von 1,96 für die Dauer von Phase 1, Phase 3 für die Winkelgeschwindigkeit und die Dauer von Phase 4.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66025/66025fig1.jpg"> Abbildung 1: Die Unterkomponenten des instrumentierten Time Up and Go-Tests. (A) Vor Phase 1: Person, die auf dem Stuhl sitzt. (B) In Phase 2: auf seinem Weg zum Betrachter. (C) In Phase 3: Gehen Sie vorne um den Stuhl herum. (D) In Phase 4: zurück zum ursprünglichen Stuhl. Abkürzung: iTUG = instrumented Time Up and Go. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66025/66025fig1large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66025/66025fig2v2.jpg"> Abbildung 2: Bland-Altman-Diagramm zum Vergleich von iTUG und Dynaport-Beschleunigungssensor. (A) Bland-Altman-Diagramm für die Dauer von Phase 1 unter Verwendung von iTUG und Dynaport-Beschleunigungssensor. (B) Bland-Altman-Diagramm für die Winkelgeschwindigkeit der Phase 3 unter Verwendung von iTUG und Dynaport Beschleunigungssensor. (C) Bland-Altman-Diagramm für die Dauer von Phase 4 unter Verwendung von iTUG und Dynaport Beschleunigungssensor. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66025/66025fig2large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.</a>

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td>Artikel</td>
			<td>Punktzahl</td>
		</tr><tr><td>Bekannte frühere Stürze</td>
			<td></td>
		</tr><tr><td>Ja</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Nein</td>
			<td>0</td>
		</tr><tr><td>Medikamente</td>
			<td></td>
		</tr><tr><td>Beruhigungsmittel/Beruhigungsmittel</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Diuretika</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Antihypertensiva (außer Diuretika)</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Antiparkinson-Medikamente</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Antidepressiva</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Andere Medikamente</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Nichts</td>
			<td>0</td>
		</tr><tr><td>Sensorische Defizite</td>
			<td></td>
		</tr><tr><td>Sehbehinderung</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Hörbehinderung</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Beeinträchtigung der Gliedmaßen</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Nichts</td>
			<td>0</td>
		</tr><tr><td>Psychischer Zustand</td>
			<td></td>
		</tr><tr><td>Verwirrt (kognitiv beeinträchtigt)</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Orientiert</td>
			<td>0</td>
		</tr><tr><td>Gang</td>
			<td></td>
		</tr><tr><td>Unsicher (mit/ohne Gehhilfen)</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Sicher mit Gehhilfen</td>
			<td>0</td>
		</tr><tr><td>Normal (sicher ohne Gehhilfen)</td>
			<td>0</td>
		</tr><tr><td>Unfähig</td>
			<td>0</td>
		</tr></tbody></table>Tabelle 1: Die Elemente des Downton-Sturzrisikoindex und das Bewertungssystem. Ein DFRI-Wert über 3 Punkten deutet auf ein hohes Sturzrisiko hin. Abkürzung: DFRI = Downton Fall Risk Index.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td rowspan="2"></td>
			<td>Hohe Sturzgefahr</td>
			<td>Geringe Sturzgefahr</td>
			<td rowspan="2">P-Wert</td>
		</tr><tr><td>(n=13)</td>
			<td>(n=11)</td>
		</tr><tr><td>Geschlecht, m/w</td>
			<td>“3/10”</td>
			<td>“4/7”</td>
			<td>0.08</td>
		</tr><tr><td>Alter, Jahre</td>
			<td>74.29 (6.61)</td>
			<td>70.40 (9.23)</td>
			<td>0.077</td>
		</tr><tr><td>TUG-Punktzahl, s</td>
			<td>15.4 (5.3)</td>
			<td>11.2 (5.5)</td>
			<td>0.056</td>
		</tr><tr><td>Dauer von Phase 1, s</td>
			<td>1.4 (0.4)</td>
			<td>1.2 (0.2)</td>
			<td>0.56</td>
		</tr><tr><td>Phase 1 Schwanken, °</td>
			<td>123.3 (68.9)</td>
			<td>110.3 (57.7)</td>
			<td>0.684</td>
		</tr><tr><td>Dauer von Phase 2, s</td>
			<td>2.9 (1.0)</td>
			<td>2.8 (1.4)</td>
			<td>0.924</td>
		</tr><tr><td>Phase 2 Schwanken, °</td>
			<td>141.3 (72.6)</td>
			<td>132.2 (48.6)</td>
			<td>0.082</td>
		</tr><tr><td>Dauer von Phase 3, s</td>
			<td>2.8 (1.5)</td>
			<td>2.0 (0.9)</td>
			<td>0.023*</td>
		</tr><tr><td>Phase 3 Winkelgeschwindigkeit, °/s</td>
			<td>1.2 (0.4)</td>
			<td>1.7 (0.4)</td>
			<td>0.021*</td>
		</tr><tr><td>Dauer von Phase 4, s</td>
			<td>2.9 (1.6)</td>
			<td>2.1 (1.0)</td>
			<td>0.024*</td>
		</tr><tr><td>Phase 4 Schwanken, °</td>
			<td>119.8 (64.1)</td>
			<td>113.5 (55.7)</td>
			<td>0.936</td>
		</tr><tr><td>Dauer von Phase 5, s</td>
			<td>4.6 (1.7)</td>
			<td>3.5 (1.5)</td>
			<td>0.063</td>
		</tr><tr><td>Wert = Mittelwert (Standardabweichung)</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr></tbody></table>Tabelle 2: Demografische Daten und instrumentierte Time-Up-and-Go-Testvariablen der Teilnehmer. Zwischen den Gruppen wurden signifikante Unterschiede in der Dauer von Phase 3, der Dauer von Phase 4 und der Winkelgeschwindigkeit von Phase 3 beobachtet.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td></td>
			<td>DFRI</td>
			<td>R-Wert</td>
			<td>P-Wert</td>
		</tr><tr><td>Dauer von Phase 1, s</td>
			<td></td>
			<td>0.347</td>
			<td>0.007*</td>
		</tr><tr><td>Phase 1 Schwanken, °</td>
			<td></td>
			<td>0.061</td>
			<td>0.804</td>
		</tr><tr><td>Dauer von Phase 2, s</td>
			<td></td>
			<td>-0.026</td>
			<td>0.898</td>
		</tr><tr><td>Phase 2 Schwanken, °</td>
			<td></td>
			<td>0.287</td>
			<td>0.174</td>
		</tr><tr><td>Dauer von Phase 3, s</td>
			<td></td>
			<td>0.462</td>
			<td>0.020*</td>
		</tr><tr><td>Phase 3 Winkelgeschwindigkeit, °/s</td>
			<td></td>
			<td>-0.403</td>
			<td>0.003*</td>
		</tr><tr><td>Dauer von Phase 4, s</td>
			<td></td>
			<td>0.487</td>
			<td>0.000*</td>
		</tr><tr><td>Phase 4 Schwanken, °</td>
			<td></td>
			<td>0.312</td>
			<td>0.137</td>
		</tr><tr><td>Dauer von Phase 5, s</td>
			<td></td>
			<td>0.568</td>
			<td>0.000*</td>
		</tr><tr><td colspan="4">Ein höherer r-Wert stellt eine enge Beziehung dar</td>
		</tr><tr><td colspan="4">DFRI = Downton-Sturzrisiko-Index</td>
		</tr></tbody></table>Tabelle 3: Korrelationen zwischen dem DFRI-Score und Subkomponenten des iTUG. Signifikante Korrelation zwischen dem DFRI-Score und der Dauer von Phase 1, der Dauer von Phase 3, der Winkelgeschwindigkeit von Phase 3, der Dauer von Phase 4 sowie der Dauer von Phase 5. Abkürzungen: iTUG = instrumented Time Up and Go; DFRI = Downton-Sturzrisiko-Index.
Video 1: Ein Beispiel für eine iTUG-Aufgabe. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66025/20240116_153127.mp4" style="font-size: 14px;" target="_blank">Bitte klicken Sie hier, um dieses Video anzusehen.</a>

Verwendung der Motion-Capture-Technologie im instrumentierten Timed Up and Go-Test zur Erkennung des Sturzrisikos bei älteren Erwachsenen

Despite efforts made by medicine and technology, the incidence of falls in older adults is still increasing. Therefore, early detection of the falling ...

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Research

Forschung

JoVE Journal

Medicine

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Personen mit HIV infiziert sind oft schwach, depressiv und leben ein sitzender Lebensstil, für die herkömmliche Übung ist zu anstrengend. Hier präsentieren wir ein Trainingsprotokoll, das Aspekte der Gebrechlichkeit bei HIV-infizierten Personen mildert. Eine Exergame kognitive Kontrolle der Integration wurde mit Biosensoren entwickelt, das Gleichgewicht, Gewichtsverlagerung und Hindernisüberquerung gemessen.

Exergaming bei älteren Menschen mit HIV verbessert die Balance, Mobilität und Verbessert einige Aspekte der Gebrechlichkeit

Dieses Protokoll beschreibt eine objektive Methode zur Bewertung der Bewegung Leistung und sensomotorische Funktion der oberen Extremität auf Personen mit Schlaganfall und gesunden Kontrollpersonen angewendet. Ein standardisiertes Testverfahren sind kinematische Analyse und Ergebnis Variablen für dreidimensionale Motion Capture trinken Aufgabe bereitgestellt.

Kinematische Analyse mit 3D Motion Capture trinken Aufgabe bei Menschen mit und ohne Beeinträchtigungen der oberen Extremitäten

Wir entwarfen einen virtual-Reality-Test, instrumentelle Aktivitäten des täglichen Lebens (Pertrochanterer) mit einem Motion-Capture-System prüfen. Wir schlagen eine detaillierte kinematische Analyse des Teilnehmers zu interpretieren verschiedene Bewegungen, einschließlich Flugbahn, bewegliche Abstand und Zeit bis zur Fertigstellung, Pertrochanterer Fähigkeiten zu bewerten.

Messung der Kinematik des täglichen Lebens Bewegungen mit Motion-Capture-Systeme in der virtuellen Realität

Dieser Artikel behandelt die Verwendung von einem kontinuierlichen und objektive Echtzeit-Ortungssystem zu Fuß Wandern Verhaltensweisen, mit Schwerpunkt auf ältere Erwachsene mit kognitiver Beeinträchtigung zugeordnete Aktivität zu messen. Zu Fuß Aktivität wird durch wenige Gehminuten, nachhaltig zu Fuß zu erreichen und nachhaltig Gang Geschwindigkeit gemessen. Auch bewertet werden Qualität und Ausgewogenheit Fähigkeit Gangart.

Mit Hilfe einer Echtzeit-Ortungssystem zu messen, die Aktivitäten im Zusammenhang mit wandernden Verhaltensweisen bei institutionalisierten älteren Erwachsenen zu Fuß

Beeinträchtigung der posturalen Reflexe bezeichnet Haltungsinstabilität, ist schwer zu quantifizieren. Klinische Assessments wie Pull-Test leiden Probleme mit Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit. Hier präsentieren wir Ihnen eine instrumentierte Version des Pull-Test Objektiv Lagereaktionen zu charakterisieren.

Eine instrumentierte Pull Test Lagereaktionen zu charakterisieren

Wir präsentieren eine Methodik, die auf multimodalen Sensoren basiert, um ein einfaches, komfortables und schnelles Fallerkennungs- und Menschlicheaktivitätserkennungssystem zu konfigurieren. Das Ziel ist es, ein System für eine genaue Fallerkennung zu bauen, das einfach implementiert und übernommen werden kann.

Design und Analyse zur Vereinfachung des Fallerkennungssystems

Erfahren Sie die instrumentierte Timed Up and Go-Testmethode zur Analyse von Gang und Körperschwankungen bei älteren Erwachsenen mittels Motion-Capture-Technologie. Diese Methode ermöglicht eine präzisere Sturzrisikobewertung.

Verwendung der Motion-Capture-Technologie im instrumentierten Timed Up and Go-Test zur Erkennung des Sturzrisikos bei älteren Erwachsenen (Video) | JoVE Journal

Verwendung der Motion-Capture-Technologie im instrumentierten Timed Up and Go-Test zur Erkennung des Sturzrisikos bei älteren Erwachsenen

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