Name: Signalerfassung, Score-Interpretation und Ökonomie eines nicht-invasiven Point-of-Care-Tests für koronare Herzkrankheit (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2024-08-09T13:45:00.000+00:00
Duration: 6 min 16 s
Description: Erfahren Sie, wie ein nicht-invasiver Point-of-Care-Test für koronare Herzkrankheit Signale erfasst und CAD-Scores interpretiert. Diese Methode ermöglicht kosteneffiziente Diagnosen in verschiedenen klinischen Settings.

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Die Studie wurde vom Western Institutional Review Board genehmigt und in Übereinstimmung mit der Deklaration von Helsinki durchgeführt. Für die Teilnahme wurde von allen Probanden eine schriftliche Einverständniserklärung eingeholt. Kurz gesagt, um eingeschlossen zu werden, müssen die Probanden mindestens 18 Jahre alt gewesen sein, mit kardiovaskulären Symptomen, aber ohne bekannte koronare Herzkrankheit und für eine ICA oder CCTA vorgesehen sein. Zu den Ausschlusskriterien gehörten unter anderem ein dokumentierter Myokardinfarkt in der Vorgeschichte, eine frühere Bypass-Transplantation der Koronararterien und ein früherer Herzklappenersatz. Die vollständigen Ein- und Ausschlusskriterien für Studien finden Sie auf clinicaltrials.gov unter der Nummer NCT03864081 der Nationalen Klinischen Studie (NCT). Die Geräte und die verwendete Software sind in der Materialtabelle aufgeführt.
1. Signalerfassung
<ol>
	<li>Bereiten Sie die Haut vor, indem Sie alle Haare von der Elektrodenstelle rasieren. Stellen Sie sicher, dass keine Rückstände auf der Haut zurückbleiben, indem Sie sie mit Wasser und Seife reinigen und bei Bedarf eine saubere und trockene Gaze oder ein alkoholfreies Tuch verwenden.</li>
	<li>Schließen Sie die Kabel an die Elektroden an und platzieren Sie diese gemäß Tabelle 1. HINWEIS: Die Elektrodenqualität kann die Signalqualität beeinflussen. Es wird empfohlen, Elektroden in diagnostischer Qualität oder Hochleistungselektroden zu verwenden.</li>
	<li>Platzieren Sie den hämodynamischen Sensor (Photoplethysmogramm, PPG) auf dem Finger des Probanden und stellen Sie sicher, dass sich der Finger so weit wie möglich in den Sensor befindet, wobei das Sensorkabel entlang der Oberseite der Hand positioniert ist.<ol>
		<li>Verwenden Sie den Zeigefinger, es sei denn, eine Wunde oder ein anderer klinisch relevanter Grund schließt seine Verwendung aus. Weisen Sie den Patienten an, den Sensor nicht zu bewegen, sobald er platziert ist.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Positionieren Sie den Patienten flach auf dem Rücken in einer bequemen Ruheposition. Stellen Sie sicher, dass sich das PPG-Sensorkabel und die Elektrodenkabel nicht überlappen.<ol>
		<li>Verwenden Sie bei Bedarf eine Polsterung (z. B. eine gerollte Decke oder ein Handtuch zusammen mit einem Kissen), um zu verhindern, dass der Patient direkten Druck auf die blaue Elektrode auf dem Rücken ausübt.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Um das Signalrauschen zu begrenzen und die Signalqualität so weit wie möglich zu maximieren, schalten Sie alle elektronischen Geräte (Monitore, Fernseher, Mobiltelefone usw.) aus oder entfernen Sie sie aus dem Raum. Schalten Sie die Raumbeleuchtung aus.</li>
	<li>Geben Sie die Patienteninformationen ein und bestätigen Sie deren Richtigkeit: Vorname des Patienten, Nachname des Patienten, Geschlecht bei der Geburt, Größe in Zoll, Gewicht in Pfund, Geburtsdatum und Nummer der Krankenakte (alle erforderlich, können in beliebiger Reihenfolge eingegeben werden).</li>
	<li>Stellen Sie sicher, dass sich der Patient wohl fühlt, und erinnern Sie ihn daran, still und leise zu sein (z. B. während der Aufnahme nicht zu sprechen).</li>
	<li>Stellen Sie das Gerät auf eine ebene Fläche und bestätigen Sie die Platzierung in der Anwendung. Drücken Sie Start , um die Signalerfassung zu starten.</li>
	<li>Überwachen Sie das Gerät auf Fehlermeldungen, und befolgen Sie die Anweisungen auf dem Bildschirm, um sie zu beheben.</li>
	<li>Nachdem die Signalerfassung abgeschlossen ist, die 3 Minuten und 35 s dauert, überträgt das Gerät die Daten automatisch an die Cloud, um die Signalqualität zu bewerten. Lassen Sie den Patienten an das Gerät angeschlossen, bis die Bestätigung der Signalqualität empfangen wird.</li>
	<li>Nehmen Sie die Elektroden vom Patienten ab und entfernen Sie den PPG-Sensor.</li>
	<li>Greifen Sie auf das Portal zu, um die Testergebnisse einzusehen (wird ca. 10 Minuten nach dem Hochladen des Signals in die Cloud verfügbar sein).</li>
</ol>
Tabelle 1: Platzierung von Leads. Beschreibung der anatomischen Stellen, an denen jede der sieben Elektroden platziert werden sollte. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66933/Table%201.xlsx" target="_blank">Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.</a>
2. Interpretation der Testergebnisse mit positivem vs . Test-negativ
<ol>
	<li>Bestimmen Sie die Erkrankungswahrscheinlichkeit des Patienten vor dem Test (z. B. unter Verwendung der Leitlinien der Europäischen Gesellschaft für Kardiologie (ESC)7).</li>
	<li>Stellen Sie fest, ob der Test des Patienten positiv oder negativ ist, indem Sie den CAD-Wert mit 0 vergleichen: Wenn größer oder gleich Null, ist das Ergebnis des Patienten testpositiv, oder wenn kleiner als Null, ist das Ergebnis testnegativ.</li>
	<li>Lesen Sie den CAD-Score-Wert aus dem Bericht und vergleichen Sie ihn mit den Verteilungen negativer und positiver Patienten in der Validierungskohorte, die am Ende des Berichts angezeigt wird.</li>
	<li>Berechnen Sie die Sensitivität und Spezifität8, dann die Wahrscheinlichkeitsverhältnisse (LR) mit Gleichung 1 und Gleichung 29. HINWEIS: Es wird ein funktionierendes Beispiel gezeigt, da die Testsensitivität 88 % beträgt (berechnet unter Verwendung von Probanden, die positiv von ICA sind, die die einzige Gruppe von Probanden mit Krankheit ist) und Spezifität 51 % beträgt (berechnet unter Verwendung von Probanden, die negativ von CCTA mit einem Gewicht von 94 % sind, und Probanden, die negativ von ICA sind, mit einem Gewicht von 6 %, um die Gesamtpopulation über die PROMISE-Studie zu repräsentieren10). 
	<img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq01.jpg" style="margin: auto;">(Gln 1) 
	<img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq02.jpg" style="margin: auto;">(Gl. 2)</li>
	<li>Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit des Patienten nach dem Test anhand der folgenden Gleichungen 3-511, wobei LR+ im Falle eines positiven Tests und LR- im Falle eines negativen Tests verwendet wird: 
	<img alt="Equation 3" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq03.jpg" style="margin: auto;">(Gl. 3) 
	<img alt="Equation 4" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq04.jpg" style="margin: auto;">(Gl. 4) 
	<img alt="Equation 5" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq05.jpg" style="margin: auto;">(Gl. 5)</li>
	<li>Bestimmen Sie anhand der aktualisierten Wahrscheinlichkeit einer KHK unter Berücksichtigung der Testergebnisse den geeigneten nächsten Schritt in der Patientenversorgung (z. B. unter Verwendung der in Tabelle 2 gezeigten Empfehlungen der ESC-Leitlinie7).</li>
</ol>
Tabelle 2: ESC-Richtlinien nach Wahrscheinlichkeit von CAD. Für vier Wahrscheinlichkeitsstufen der KHK gelten die Richtlinien der Europäischen Gesellschaft für Kardiologie für die angemessene Interpretation dieser Wahrscheinlichkeit, einschließlich des nächsten Tests (falls erforderlich). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66933/Table%202.xlsx" target="_blank">Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.</a>
3. Interpretation der gegebenen Testergebnisse in feinerer Granularität
<ol>
	<li>Erhöhen Sie die Granularität der testpositiven und testnegativen Ergebnisse, indem Sie Bereiche des CAD-Scores berücksichtigen, die in der zur Validierung des Tests verwendeten Grundgesamtheit beobachtet wurden, insbesondere die Unterteilung in Tertile (gleiche Anzahl von Probanden in drei Klassen) im Testpositiv- und Testnegativbereich, wie in Tabelle 3 gezeigt. HINWEIS: Um die Berechnungen zu vereinfachen, wird der Beitrag von 6 % der durch die Katheterisierung negativen Probanden aus dieser Analyse ausgeschlossen, wobei die Einbeziehung die Ergebnisse nicht wesentlich verändert.</li>
	<li>Berechnen Sie innerhalb jedes Tertils im Test-Negativ-Bereich die Anzahl der True Negatives (TN), d. h. Probanden, die die Krankheit wirklich nicht haben, und die Anzahl der False Negatives (FN), also der Probanden, die die Krankheit wirklich haben.<ol>
		<li>Wenden Sie die folgenden Gleichungen 6-811 an, um die LR- jedes testnegativen Tertils zu bestimmen (LR+ aus negativen Tertilen nicht relevant). HINWEIS: Die Gleichungen gehen davon aus, dass das Leistungsprofil des Tertils den gesamten Testnegativbereich zur Berechnung der Leistungsstatistik darstellt (was den Korrekturfaktor von drei entsprechend der Anzahl der Tertile erfordert, um die ursprüngliche Testnegativitätshäufigkeit in Bezug auf die Testpositivität zu erreichen). 
		<img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq06.jpg" style="margin: auto;">(Gl. 6) 
		<img alt="Equation 7" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq07.jpg" style="margin: auto;">(Gl. 7) 
		<img alt="Equation 8" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq08.jpg" style="margin: auto;">(Gl. 8)</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Berechnen Sie innerhalb jedes Tertils im Test-Positiv-Bereich die Anzahl der Richtig Positiven (TP), bei denen es sich um Probanden handelt, die tatsächlich an der Krankheit leiden, und die Anzahl der Falsch Positiven (FP), d. h. der Probanden, die die Krankheit wirklich nicht haben.<ol>
		<li>Wenden Sie die Gleichungen 9-11 an, um den LR+ jedes testpositiven Tertils zu bestimmen (LR- von positiven Tertilen nicht relevant)11. HINWEIS: Bei den Gleichungen wird davon ausgegangen, dass das Leistungsprofil des Tertils für die Berechnung der Leistungsstatistik den gesamten Testpositivbereich darstellt (was einen Korrekturfaktor von drei entsprechend der Anzahl der Tertile erfordert, um die ursprüngliche Testpositivitätshäufigkeit in Bezug auf die Testnegativität zu erreichen). 
		<img alt="Equation 9" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq09.jpg" style="margin: auto;">(Gl. 9) 
		<img alt="Equation 10" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq10.jpg" style="margin: auto;">(Gl. 10) 
		<img alt="Equation 11" src="/files/ftp_upload/66933/66933eq11.jpg" style="margin: auto;">(Gl. 11)</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Bestimmen Sie, in welchem Tertil sich der CAD-Score des Patienten befindet, und berechnen Sie anhand der LRs in Tabelle 3 die Wahrscheinlichkeit nach dem Test bei dem in Schritt 2 gezeigten Verfahren. HINWEIS: Wie zu erwarten, nehmen die LR-Werte mit mehr negativen CAD-Werten ab, und die LR+-Werte steigen mit mehr positiven CAD-Werten, was bedeutet, dass ein negativerer CAD-Wert die Vortestwahrscheinlichkeit effektiver reduziert und ein positiverer CAD-Wert die Vortestwahrscheinlichkeit effektiver erhöht.</li>
	<li>Als Alternative zur Durchführung der in den Schritten 2.4 bis 3.4 aufgeführten Berechnungen verwenden Sie Tabelle 4 , um die Wahrscheinlichkeit vor dem Test in eine Wahrscheinlichkeit nach dem Test zu übersetzen, indem Sie den CAD-Score7 des Patienten verwenden.</li>
</ol>
Tabelle 3: Likelihood-Verhältnisse. Für drei Bereiche von Punktzahlen innerhalb der Test-positiven und Test-negativen Verhältnisse die entsprechenden positiven Likelihood-Verhältnisse bzw. negativen Likelihood-Verhältnisse. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66933/Table%203.xlsx" target="_blank">Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.</a>
Tabelle 4: Zuordnung der Wahrscheinlichkeit vor dem Test zu den Nachtests. Für 10 Stufen der Wahrscheinlichkeit vor dem Test ergibt sich die entsprechende Wahrscheinlichkeit nach dem Test mit einem CAD-Wert in jedem der drei negativen Tertile und jedem der positiven Tertile. Die grüne Färbung entspricht einer Erkrankungswahrscheinlichkeit von &lt;15% (ESC-Richtlinie besagt, dass KHK ausgeschlossen werden kann); Die gelbe Färbung entspricht einer Krankheitswahrscheinlichkeit von 15 % bis 65 % (die ESC-Richtlinien besagen, dass bildgebende nicht-invasive Tests vorzuziehen sind); orange entspricht einer Krankheitswahrscheinlichkeit von 66 % bis 85 % (die ESC-Richtlinien besagen, dass bildgebende nicht-invasive Tests durchgeführt werden sollten); rot entspricht &gt;85% Erkrankungswahrscheinlichkeit (ESC-Richtlinie besagt, dass KHK ausgeschlossen werden kann). Weitere Informationen zu den Leitlinien finden Sie in Tabelle 2 . Beachten Sie, dass ein CAD-Score von 0 als testpositiv gilt. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66933/Table%204.xlsx" target="_blank">Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.</a>

<meta charset="utf8"></head><body>Nicht-invasiver Point-of-Care-Test zur Beurteilung der koronaren Herzkrankheit

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</ol>

<table><tbody><tr><td>CorVista CAD&nbsp;</td><td>CorVista</td><td>n/a</td><td>System, bestehend aus Signalerfassung, Cloud-Verarbeitung und Bereitstellung eines Berichts mit dem CAD-Score über ein Webportal&nbsp;</td></tr><tr><td>Elektroden</td><td>Verschiedene (siehe Kommentare)</td><td></td><td>Elektroden in diagnostischer Qualität oder hoher Leistung werden empfohlen. Zum Beispiel: Conmed ClearTrace 1700-007 Skintact FS-TB1 Vermed A10005</td></tr></tbody></table>

signalerfassung, score-interpretation und Ökonomie eines nicht-invasiven point-of-care-tests für koronare herzkrankheit

Signal Acquisition, Score Interpretation, and Economics of a Non-Invasive Point-of-Care Test for Coronary Artery Disease

Ein Beispielsignal ist in Abbildung 1 und ein Bericht in Abbildung 2 zu sehen, wie es für einen Arzt mit dem Test erscheinen würde. Im Folgenden finden Sie einige Patientenfälle, die die Anwendung der Methodik bei der Interpretation der Signifikanz des CAD-Scores demonstrieren.
Fall 1 Ein 67-jähriger Mann stellte sich vor und klagte über Symptome von Brustschmerzen in Ruhe, mit ausstrahlenden Armschmerzen sowie Schwitzen und Übelkeit. Basierend auf den ESC-Leitlinien7 stimmen Alter, Geschlecht und Symptome mit einer anfänglichen Erkrankungswahrscheinlichkeit von 84 % überein. Die ESC-Leitlinien legen nahe, dass ein solcher Patient nicht-invasive Tests benötigt, um eine Diagnose der KHK zu stellen, die eine Überweisung an einen Herzkatheter und einen eventuell erforderlichen Eingriff rechtfertigt (Tabelle 2). POC-CAD wurde durchgeführt und ergab einen CAD-Score von 0,32, was ein testpositives Ergebnis ist und mit einem LR+ von 2,888 in das höchste Tertil der positiven CAD-Scores fällt (Tabelle 3). Daher liegt die Wahrscheinlichkeit des Patienten nach dem Test bei 94 %, und gemäß den ESC-Richtlinien (Tabelle 2) kann mit Sicherheit davon ausgegangen werden, dass der Patient eine KHK hat, und eine invasive Herzkatheteruntersuchung ist eine geeignete Vorgehensweise.
Fall 2 Eine 39-jährige Frau stellt sich in Ruhe mit Schmerzen in der Brust vor, die sowohl nach links als auch nach rechts ausstrahlen. Basierend auf den ESC-Leitlinien7 stimmen ihr Alter, ihr Geschlecht und ihre Symptome mit einer anfänglichen Erkrankungswahrscheinlichkeit von 28 % überein, und die Leitlinien deuten darauf hin, dass ein nicht-invasiver Test der bevorzugte nächste Schritt wäre, um ein besseres Verständnis der Wahrscheinlichkeit einer KHK zu erlangen. Die Leitlinien besagen jedoch auch, dass sich der Arzt bei jungen Patienten (wie dieser 39-jährigen Frau) der Strahlenbelastung bewusst sein sollte, die für die Durchführung eines Tests wie SPECT erforderlich ist, bei dem ein injiziertes Radioisotop erforderlich ist. Eine weitere Option für einen solchen Test ist CCTA, die aber viele Röntgenstrahlen erfordert. Daher ist POC-CAD eine logische Wahl, da es keine Strahlung benötigt. Der Test wurde durchgeführt und ergab einen Wert von -0,12 innerhalb der Grenzen des ersten Tertils des negativen Bereichs mit einem LR- von 0,129 (Tabelle 3). Die resultierende Wahrscheinlichkeit nach dem Test beträgt 4 % und sinkt damit auf das Niveau, bei dem CAD gemäß den ESC-Richtlinien sicher ausgeschlossen werden kann, ohne dass weitere Tests für CAD erforderlich sind.
Fall 3 Eine 74-jährige Frau stellt sich mit nicht-anginalen Brustschmerzen und Dyspnoe vor. Basierend auf den ESC-Leitlinien7 stimmen ihr Alter, ihr Geschlecht und ihre Symptome mit einer anfänglichen Erkrankungswahrscheinlichkeit von 24 % überein, und die Leitlinien deuten darauf hin, dass ein nicht-invasiver Test der bevorzugte nächste Schritt wäre, um ein besseres Verständnis der Wahrscheinlichkeit einer KHK zu erlangen. Die Patientin zögert, von der ländlichen Klinik, in der sie behandelt wird, in das große städtische Zentrum zu reisen, wo alle Testmodalitäten (PET, SPECT, CCTA, CMR) verfügbar sind, daher bietet der Arzt POC-CAD an. Der CAD-Score liegt bei 0,07 und fällt mit einem LR+ von 1,446 in das erste Tertil des positiven Bereichs, was zu einer Nachtestwahrscheinlichkeit von 33% führt. Aufgrund des positiven Ergebnisses und der Erhöhung der Erkrankungswahrscheinlichkeit erklärt sich der Patient bereit, für eine PET-Untersuchung in die Stadt zu reisen. Die PET war mit einem LR+ von 6,0412 ebenfalls ein Hinweis auf eine Erkrankung und erhöht die Post-PET-Rate von 33 % auf 75 %.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66933/66933fig01.jpg"> 
Abbildung 1: Beispielsignale. Ein Beispiel für einen POC-CAD-Bericht, der Visualisierungen des orthogonalen Spannungsgradienten, auch als elektrisches Signal (A) bezeichnet, und des Photoplethysmogramm-Signals zeigt, das auf ein 20-s-Intervall (B) und die volle Dauer (C) fokussiert ist. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66933/66933fig01large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66933/66933fig02.jpg"> 
Abbildung 2: Beispiel für einen CAD-Bericht. Beispiel für einen POC-CAD-Bericht mit einem CAD-Score von -0,19 (A), der in den Test-Negativ-Bereich (&lt;0) fällt. Die Testleistung ist in (B) dargestellt. Die Verteilung der CAD-Ergebnisse wird für die Probanden, an denen POC-CAD validiert wurde, in (C) angezeigt. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66933/66933fig02large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66933/66933fig03.jpg"> 
Abbildung 3: Kostenökonomischer Modellfluss. Eine hypothetische Patientenpopulation von 200 Patienten wird über den POC-CAD&gt;PET-Signalweg (A) und den SPECT-Signalweg (B) geführt. Die Kosten für das Gesundheitssystem werden für jeden Zweig jedes Pfades angezeigt, zusammen mit der durchschnittlichen Einsparung pro Patient bei der Implementierung des POC-CAD&gt;PET-Pfades. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66933/66933fig03large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.</a>

Signalerfassung, Score-Interpretation und Ökonomie eines nicht-invasiven Point-of-Care-Tests für koronare Herzkrankheit

A point-of-care non-invasive test for Coronary Artery Disease (CAD) (POC-CAD) has been previously developed and validated. The test requires the ...

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Kontinuierliche 12-Kanal-EKG (EKG) identifizieren können transiente Myokardischämie, auch wenn sie symptomfrei, bei Patienten mit Verdacht auf akutes Koronarsyndrom (ACS). In diesem Artikel beschreiben wir unsere Methode zur Initiierung Patientenüberwachung mit einem Holter-Gerät, das Herunterladen der EKG-Daten für die Offline-Analyse, und wie die EKG-Software nutzen, um transiente Ischämie zu identifizieren.

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Diese Arbeit beschreibt eine Nanoimprinting Lithografie Methode, um qualitativ hochwertige Sensoren Arrays zu fabrizieren, die auf dem Prinzip der außergewöhnlichen optischen Übertragung arbeiten. Der Biosensor ist kostengünstige, robuste, einfach zu bedienen und erkennt kardiale Troponin im Serum bei klinisch relevanten Konzentrationen (99th Perzentil cutoff ∼10-400 Pg/mL, abhängig von der Assay).

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Hier präsentieren wir ein Protokoll, um zuverlässig und systematisch identifizieren koronarer Verkalkungen (CAC) auf nicht-gated Computertomographie (CT) Scans der Brust oder Bauch. CAC bietet eine objektive Bestimmung der koronaren Herzkrankheit für Forschung und klinische Zwecke.

Identifizierung von koronarer Verkalkungen auf berechnet Tomographie Scans nicht eingezäunt

Koronare Vasomotionsstörungen stellen häufige funktionelle Ursachen von Angina bei Patienten mit ungehinderten Koronaren dar. Der zugrunde liegende Mechanismus der Angina pectoris (Endotyp) bei diesen Patienten kann durch ein umfassendes invasives diagnostisches Verfahren bestimmt werden, das auf Acetylcholin-Provokationstests basiert, gefolgt von einer Doppler-abgeleiteten Beurteilung der Koronarflussreserve und des mikrovaskulären Widerstands.

Testen von Acetylcholin gefolgt von Adenosin zur invasiven Diagnose von koronaren vasomotorischen Störungen

Der Zweck dieses praktischen Leitfadens ist es, Informationen über die Vorbereitung und Durchführung eines interventionellen diagnostischen Verfahrens in der klinischen Praxis bereitzustellen. Es werden einige wichtige Vorbereitungs- und Sicherheitsaspekte sowie Tipps für den Erfolg des Verfahrens erläutert.

Interventionelles Diagnoseverfahren: Ein praktischer Leitfaden zur Beurteilung der koronaren Gefäßfunktion

Die myokardiale Laktatproduktion (koronarer arteriell-venöser Unterschied im Serumlaktatspiegel) während des Provokationstests für koronare Krämpfe gilt als hochsensitiver Marker, der eine Acetylcholin-induzierte myokardiale Ischämie aufgrund eines mikrovaskulären Spasmus widerspiegelt. In diesem Artikel werden die Verfahren zur Beurteilung der myokardialen Laktatproduktion für die Diagnose eines koronaren mikrovaskulären Spasmus vorgestellt.

Messung der myokardialen Laktatproduktion zur Diagnose des koronaren mikrovaskulären Spasmus

Ein Protokoll zur Messung peripherer Blutleukozyten mit einem POCT-kartenbasierten Leukozytenanalysator wird hier vorgestellt. Dieselben Blutproben wurden von zwei automatisierten Hämatologie-Analysatoren getestet, um die Konsistenz und Genauigkeit der Ergebnisse zu bewerten. Die Ergebnisse zeigten, dass der ausgewertete Analysator eine gute Korrelation mit dem Referenzsystem hatte.

Evaluierung eines Point-of-Care-Testanalysators zur Messung peripherer Blutleukzyten

Dieses Video zeigt die Verwendung eines neuartigen grafischen Werkzeugs zur Messung des räumlich gewichteten Kalzium-Scores (SWCS), einer Alternative zum Agatston-Score, zur Quantifizierung der Koronararterienverkalkung. Das grafische Tool berechnet SWCS auf der Grundlage von Bilddaten aus der Gated Cardiac Computertomographie und benutzerdefinierten Pfaden der Koronararterien.

Halbautomatisches grafisches Tool zur Messung des räumlich gewichteten Kalzium-Scores der Koronararterien aus Computertomographiebildern des Herzkranzes

Demonstration einer raschen quantitativen Assay der Hemmung der Blutgerinnung durch den niedrigen Molekulargewicht-Heparin, Enoxaparin. Der Beitrag von Enoxaparin durch Entfernen seinen Einfluss durch Verdauung mit Heparinase beurteilt. Eine umfassendere Beschreibung des Tests wird in unserer veröffentlichten Papier detailliert.

Schnelle Point-of-Care-Test von Enoxaparin Gerinnungshemmer Wirksamkeit im Vollblut

Dieses Protokoll beschreibt das Verfahren für nicht-invasive Recovery-Assessments während einer 72-stündigen Erholungsperiode. Dieses Protokoll induziert eine muskuläre Erschöpfung der frontalen Oberschenkel unter Verwendung von Gegenbewegungssprüngen und verwendet entweder lokale Kaltmanschette oder thermoneutrale Manschettenanwendung als Wiederherstellungsmodalität.

Nicht-invasive Assessments von subjektiven und objektiven Erholungsmerkmalen nach einem erschöpfenden Sprungprotokoll

Erfahren Sie, wie ein nicht-invasiver Point-of-Care-Test für koronare Herzkrankheit Signale erfasst und CAD-Scores interpretiert. Diese Methode ermöglicht kosteneffiziente Diagnosen in verschiedenen klinischen Settings.

Signalerfassung, Score-Interpretation und Ökonomie eines nicht-invasiven Point-of-Care-Tests für koronare Herzkrankheit

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