Polares Histogramm Visualisierung von Skalenwerten für akute Belastungsstörungen für eine umfassende klinische Beurteilung

Unser Ziel ist es, eine neuartige Visualisierungsmethode für polare Histogramme zur Analyse von Skalatoren der akuten Belastungsstörungsskala zu entwickeln und zu validieren, wobei der Schwerpunkt auf älteren Pflegekräften auf der Intensivstation, der Bewertung der psychischen Gesundheit und der Wirksamkeit der Intervention liegt. Die Integration von Datenvisualisierungstechniken mit serologischen Bewertungsinstrumenten hat sich als entscheidende Entwicklung herausgestellt, insbesondere beim Verständnis komplexer Belastungsstörungen durch mehrdimensionale Analyseansätze. Sie nutzen die MATLAB-basierte Poly-Histogramm-Visualisierung in Kombination mit standardisierten ASDS-Bewertungen und CPT-Interventionen, um umfassende virtuelle Darstellungen von Stressprofilen zu erstellen.

Traditionelle Medizin hat Schwierigkeiten, unsere 19 ASDS-Variablen gleichzeitig zu interpretieren. Unser Protokoll behebt diese Einschränkung, indem es einen innovativen Visualisierungsansatz für eine umfassende Analyse des Belastungsprofils einführt. Unsere Ergebnisse eröffnen Wege für die Erforschung der Integration von maschinellem Lernen mit Visualisierungstechniken und die Untersuchung der interkulturellen Validierung von Stressprofilmustern in verschiedenen Populationen.

Zu Beginn unterteilen Sie die Studienteilnehmer in ältere Intensivstationen oder Intensivpfleger im Alter von 60 bis 80 Jahren und gesunde ältere Menschen aus der lokalen Gemeinschaft. Bitten Sie den Teilnehmer, vor der Datenerhebung die Einwilligungserklärung auszufüllen. Stellen Sie dem Teilnehmer die standardisierte 19-Punkte-Skala für akute Belastungsstörungen oder den ASDS-Fragebogen zur Verfügung.

Bitten Sie professionelle Psychologen, ASDS-Bewertungsgespräche durchzuführen, um Konsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Sammeln und Aufzeichnen von ASDS-Ergebnissen nach dem Ausfüllen des Fragebogens. Wenden Sie kognitive Verhaltenstherapie und achtsamkeitsbasierte Bewältigungsstrategien im Rahmen einer umfassenden Intervention auf ausgewählte Personen aus der Gruppe älterer Intensivpfleger an.

Öffnen Sie die Datendatei der Tabelle, und stellen Sie sicher, dass die Datenmatrizen als fehlerfreie Gruppe mit einer Matrix von 19 x 106 strukturiert sind. Intensivstation für ältere Pflegekräfte 24 Stunden mit einer Matrix von 19 x 309 EC-Intensivstationen mit einer Matrix von 19 x 109 und EC-Intensivkontrolle mit einer Matrix von 19 x 200. Um ASDS-Daten in den MATLAB-Arbeitsbereich zu importieren, öffnen Sie das Optionsmenü für Tabellenkalkulationen und klicken Sie auf die Registerkarte Add-Ins.

Durchsuchen Sie den MATLABs XL-Link und fügen Sie ihn hinzu. dot X LAM befindet sich in der Toolbox von MATLAB, um das X-Link-Verzeichnis zurückzuschlagen. Wählen Sie dann die Daten für jede Gruppe aus und klicken Sie auf die MATLAB-Plugins.

Option "Daten an MATLAB senden". Stellen Sie sicher, dass alle Daten im Arbeitsbereich von MATLAB mit den Variablen angezeigt werden: Daten H enthalten die fehlerfreie Gruppe 19 x 106 Matrixdaten, EC mit der EC-Intervention auf der Intensivstation, 19 x 109 Matrix und Datenkontrolle mit der EC-Intensivstation 19 x 200 Matrix. Verwenden Sie nach dem Importieren von ASDS-Daten in den MATLAB-Arbeitsbereich den Befehl means is equals of Data underscore EC, Komma zwei und Total Underscore scores gleich Summe of data, Komma eins, um die Mittelwerte der 19 Variablen bzw. die Summenwerte für das ASDS der Intensivstation für Altenpfleger zu erhalten.

Führen Sie den Code aus, um die Verteilung der Mittelwerte und einige Punktzahlen für die 19 Variablen des ASDS der Intensivstation für Altenpflegekräfte anzuzeigen. Mit dem Befehl "Mittelwert: Unterstrich EC ist gleich Mittelwert der Daten" Untermalung EC-Komma zwei und Mittelwert Unterstrich H ist Mittelwert des Datenunterstrichs H Komma zwei, um die Mittelwerte der ASDS-Stichprobe für die Gruppe der älteren Pflegekräfte bzw. die Gruppe der gesunden Menschen zu berechnen. Verwenden Sie nun den Befehl Polarhistogramm, um ein überlagertes Diagramm zu erstellen, das die beiden Variablen (mittlerer EC und mittlerer H) vergleicht. Fügen Sie dann mit dem MATLAB-Code Koordinaten und Anmerkungen zum Diagramm hinzu.

Für die Gruppe der Altenpfleger führen die ursprünglichen Daten den Mittelwert aus Unterstrich EC gleich dem Mittelwert der Daten Unterstrich EC, Komma zwei Befehl. Führen Sie dann für die Interventionsgruppe der gesunden Kontrollgruppe den Mittelwert I gleich dem Mittelwert des Datenunterstrichs I aus Komma zwei. Und für EC ICU Interventionsgruppe Kontrollgruppe ausführen mittlere Unterstrichkontrolle gleich Mittelwert der Daten Unterstrich Kontrolle, Komma zwei.

Führen Sie dann die Befehlsleiste, den mittleren Unterstrich EC, das mittlere Unterstrich-Steuerelement und das Komma den mittleren Unterstrich H aus, um den Vergleich über verschiedene Gruppen hinweg darzustellen. Verwenden Sie den gezeigten Code, um die Auswirkungen auf die Prognose zu ordnen, und erhalten Sie die Variable IDXX für die Rangfolge der 19 ASDS-Elemente, Prognoseeffekte. Verwenden Sie abschließend den Befehl Polarhistogramm, um ein überlagertes Diagramm der Daten der Kontrollgruppe und der Interventionsgruppe zu erstellen.

Kommentieren Sie das Diagramm in der Reihenfolge von IDXX. Die ASDS-Daten für Altenpflegekräfte auf der Intensivstation zeigten einen Mittelwert von 3,3 und einen kumulativen Wert von 62,6, was auf ein signifikant höheres Stressniveau im Vergleich zu gesunden älteren Personen hinweist. Der Vergleich mit einem polaren Histogramm zeigt einen deutlichen Unterschied in den ASDS-Werten zwischen Intensivpflegekräften und gesunden älteren Menschen, wobei Intensivpflegekräfte ein höheres Stressniveau aufweisen.

Die Hypererregungssymptome in der Interventionsgruppe nahmen mit körperlichen Reaktionen ab, wenn sie an das Trauma erinnert wurden, und sanken von 4,16 auf 3,63. Nervös sein oder leicht erschrecken von 3,95 auf 3,44. Übermäßig wachsam von 4.13 bis 3.66.

Konzentrationsschwierigkeiten von 4,09 auf 3,64. Reizbarkeit von 3,69 auf 3,28 und Schlafstörungen von 3,67 auf 3,27. Die Interventionsgruppe zeigte bescheidene Verbesserungen der Vermeidungssymptome, einschließlich des Versuchs, Situationen oder Menschen zu vermeiden, die sie an das Trauma erinnerten, des Versuchs, nicht über das Trauma zu sprechen, des Versuchs, nicht an das Trauma zu denken und sich verärgert zu fühlen, wenn sie an das Trauma erinnert wurden.