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DOI: 10.3791/67770-v
Xinyuan Li1,2,3, Nan Guo3, Jingwen Xue3, Fangliang Xing4, Zhengkui Liu1,2
1CAS Key Laboratory of Mental Health, Institute of Psychology,Chinese Academy of Sciences, 2Department of Psychology,University of Chinese Academy of Sciences, 3Intensive Care Medicine Department, Dongzhimen Hospital,Beijing University of Chinese Medicine, 4Beijing Intelligent Entropy Science & Technology Co Ltd.
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
In dieser Studie wird eine neuartige Methode zur Visualisierung des polaren Histogramms zur Analyse der ASDS-Werte (Acute Stress Disorder Scale) vorgestellt, die sich auf ältere Pflegekräfte auf der Intensivstation konzentriert. Die Technik zeigte alle 19 ASDS-Variablen gleichzeitig an und zeigte deutliche Stressmuster zwischen gesunden Kontrollpersonen und Betreuern, während sie nach der Intervention signifikante Verbesserungen bei Übererregungs- und Vermeidungssymptomen zeigte.
Unser Ziel ist es, eine neuartige Visualisierungsmethode für polare Histogramme zur Analyse von Skalatoren der akuten Belastungsstörungsskala zu entwickeln und zu validieren, wobei der Schwerpunkt auf älteren Pflegekräften auf der Intensivstation, der Bewertung der psychischen Gesundheit und der Wirksamkeit der Intervention liegt. Die Integration von Datenvisualisierungstechniken mit serologischen Bewertungsinstrumenten hat sich als entscheidende Entwicklung herausgestellt, insbesondere beim Verständnis komplexer Belastungsstörungen durch mehrdimensionale Analyseansätze. Sie nutzen die MATLAB-basierte Poly-Histogramm-Visualisierung in Kombination mit standardisierten ASDS-Bewertungen und CPT-Interventionen, um umfassende virtuelle Darstellungen von Stressprofilen zu erstellen.
Traditionelle Medizin hat Schwierigkeiten, unsere 19 ASDS-Variablen gleichzeitig zu interpretieren. Unser Protokoll behebt diese Einschränkung, indem es einen innovativen Visualisierungsansatz für eine umfassende Analyse des Belastungsprofils einführt. Unsere Ergebnisse eröffnen Wege für die Erforschung der Integration von maschinellem Lernen mit Visualisierungstechniken und die Untersuchung der interkulturellen Validierung von Stressprofilmustern in verschiedenen Populationen.
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