13. März 2026
Diese Studie nutzt ERPs, um zu untersuchen, wie Agententyp (Mensch/KI) und Sprachstil (humorvoll/rational) die Zufriedenheit der Erholung von Fahrdienstdiensten beeinflussen, mit dem Ziel, neurokognitive Mechanismen aufzudecken.
Wir untersuchen neuronale Mechanismen von Agententypen und Sprachstilen zur Zufriedenheit der Erholung bei Fahrdienst. Traditionelle Ansätze führen zu direkten neuronalen Beweisen. Dieses Protokoll erfasst die Gehirnaktivität in Echtzeit, um zugrundeliegende kognitive Verarbeitungsmechanismen zu überprüfen.
Zu Beginn führen Sie ein vorläufiges Briefing durch, nachdem der Teilnehmer im Labor angekommen ist. Stellen Sie die Kernausrüstung, Materialien und das gesamte experimentelle Verfahren Schritt für Schritt vor. Erklären Sie auch klar die experimentellen Aufgaben, die geschätzte Dauer und wichtige Vorsichtsmaßnahmen.
Legen Sie dem Teilnehmer ein schriftliches Formular zur informierten Einwilligung vor. Weisen Sie den Teilnehmer an, das Formular sorgfältig zu lesen und zu unterschreiben, bevor das Experiment beginnt. Weisen Sie den Teilnehmer an, sein Haar mit neutralem Shampoo in der vorgesehenen Stelle zu waschen, um Kopfhautöl, Staub und Verunreinigungen zu entfernen, die die Elektrodenleitfähigkeit beeinträchtigen können.
Trocknen Sie das Haar gründlich mit dem vom Labor bereitgestellten Haartrockner, damit keine feuchten Stellen zurückbleiben. Führen Sie den Teilnehmer dann in das spezielle EEG-Aufzeichnungslabor, das bei einer Temperatur von 22 Grad Celsius mit gedämpfter Beleuchtung gehalten und mit elektromagnetischer Abschirmung und Schalldämmung ausgestattet ist. Weisen Sie den Teilnehmer an, sich auf den bequemen Stuhl etwa einen Meter von der Bildschirmmitte entfernt zu setzen.
Mit 75 % medizinischen Alkoholwattebäuschen und einem nicht reizenden Gesichtsreiniger wischen Sie die angegebenen Gesichtsbereiche des Teilnehmers vorsichtig ab. Positionieren Sie die Elektrodenkappe mit 64 Silbersilberchlorid-Elektroden auf der Kopfhaut des Teilnehmers gemäß dem internationalen 10-20-System. Richte die Mittellinie der Kappe mit der Nasions-zu-Inion-Linie aus.
Dann platziere die CZ-Elektrode am Scheitelpunkt. Überprüfen Sie, dass FP1 und FP2 etwa zwei Zentimeter über der Nasion liegen und dass T3 und T4 etwa zwei Zentimeter über dem Ohrtragus liegen. Füllen Sie alle Elektrodenbohrungen mit leitfähigem Gel.
Dann befestigen Sie die externen Elektroden mit medizinischem Klebeband. Setze die Referenzelektrode an die Nasenspitze. Positionieren Sie die vertikalen Elektrookulogrammelektroden einen Zentimeter über und unterhalb der linken Orbitalfassung.
Anschließend werden die horizontalen Elektrookulogrammelektroden einen Zentimeter lateral zum äußeren Kantus jedes Auges platziert und die M1- und M2-Elektroden jeweils auf dem linken und rechten Mastoid. Jetzt stellen Sie den Kinnriemen der Elektrodenkappe so ein, dass er eng und dennoch bequem sitzt. Überprüfen Sie, ob die Kappe nicht verdreht oder gedreht ist, und bestätigen Sie ihre Endposition.
Schalte die Aufnahmesoftware auf den Impedanzkontrollmodus. Mit einer stumpfen Spritze füllen Sie die Elektrodenschächte mit leitfähigem Gel. Scheibe das Haar vorsichtig an jeder Stelle, um einen vollständigen Kontakt mit der Kopfhaut zu gewährleisten.
Stellen Sie die Elektroden so ein, bis die Impedanz jedes Kanals unter 10 Kilo Ohm fällt. Überprüfen Sie, ob akzeptable Werte durch blaue oder dunkle Farbe auf dem Monitor angezeigt werden. Informieren Sie nun den Teilnehmer, dass das Experiment in einer geschlossenen und ruhigen Umgebung stattfinden wird.
Weisen Sie sie an, entspannt zu bleiben, eine stabile Sitzhaltung einzunehmen, Körperbewegungen zu minimieren und während der gesamten Sitzung fokussiert zu bleiben. Dann präsentieren Sie die Reize auf einem 22-Zoll-Flüssigkristall-Displaymonitor. Stelle die Bildwiederholrate auf 60 Hertz ein.
Stecken Sie den E-Prime-Hardwareschlüssel in einen universellen seriellen Busport des Computers. Doppelklicke auf das E-Studio-Symbol, um die Software zu starten. Dann wählen Sie Datei aus und wählen Sie Öffnen, um die Projektdatei zu laden.
Geben Sie auf der E-Run-Startoberfläche die Betreffnummer, die Sitzungsnummer und weitere erforderliche Informationen ein. Klicken Sie jetzt auf Tools und E-Run. Dann wähle Run, um die Übungseinheit auszuführen.
Stellen Sie sicher, dass der Teilnehmer die Anweisungen versteht und die 10 Übungstests identisch mit dem Hauptexperiment durchführt. Nach Abschluss fragen Sie, ob der Teilnehmer die Reize klar gelesen und verstanden hat. Gehen Sie nach den Übungstests zum Instruktionsbildschirm, sobald der Teilnehmer bestätigt hat, dass er bereit ist.
Weisen Sie den Teilnehmer an, die Leertaste zu drücken, um das Hauptexperiment zu beginnen, das aus 120 Versuchen besteht, die in zwei Blöcke zu je 60 Versuchen unterteilt sind, mit einer obligatorischen Pause von zwei Minuten dazwischen. Überwachen Sie den Fortschritt der Sitzung aus einem angrenzenden Raum mit einem Monitor. Nach Abschluss stellen Sie sicher, dass die Software die Datendatei automatisch speichert.
Jetzt nehmen Sie die Elektrodenkappe vom Teilnehmer. Weisen Sie den Teilnehmer an, das restliche leitfähige Gel von Haaren und Haut zu entfernen und sicherzustellen, dass keine Rückstände zurückbleiben. Bestätigen Sie, dass der Teilnehmer nach der Reinigung keine Beschwerden verspürt.
Schließen Sie das Experiment ab und stellen Sie die Vergütung bereit. Untersuchen Sie die EEG-Daten visuell und schließen Sie Epochen mit signifikantem Basisdrift oder starken Rauschartefakten aus. Setze den vertikalen Elektrookulogrammkanal als Referenz.
Wenden Sie den Algorithmus zur Reduktion von Okulartefakten in der Scan-Software an, um Blinzel- und Augenbewegungsartefakte zu korrigieren. Als Nächstes werden die kontinuierlichen Daten mithilfe von Ereignismarkern, die vom E-Prime-Programm eingefügt werden, in zeitgebundene Epochen an den Beginn des Reizes segmentiert. Definieren Sie das Zeitfenster von minus 200 Millisekunden bis plus 800 Millisekunden.
Definieren Sie das 200-Millisekunden-Pre-Stimulus-Intervall als Basislinie und wenden Sie die Basiskorrektur in der Scan-Software an. Verstoße Epochen, bei denen die Signalamplitude innerhalb des Analysefensters plus oder minus 100 Mikrovolt übersteigt, um Artefakte zu eliminieren. Berechnen Sie das Durchschnittssignal von den linken und rechten Mastoidelektroden.
Alle offline geschalteten Kanäle auf diesen Mastoid-Durchschnitt neu referenzieren. Für jeden Teilnehmer werden alle artefakfreien Epochen innerhalb derselben Stimulusbedingung gemittelt, um zustandsspezifische, ereignisbezogene potenzielle Wellenformen zu erhalten. Dann wenden Sie einen 30-Hertz-Tiefpassfilter mit 24 Dezibel pro Oktave auf die gemittelten Wellenformen an.
Kombinieren Sie individuelle Durchschnittswerte aller Teilnehmer, um ein ereignisbezogenes Potenzial für jede Erkrankung zu schaffen. Die Zufriedenheitsbewertungen zeigten einen signifikanten Haupteffekt des Serviceagenten, wobei die Zufriedenheit des menschlichen Agenten höher war als für den KI-Agenten. Ein signifikanter Haupteffekt des Sprachstils wurde ebenfalls festgestellt, wobei die Zufriedenheit im humoristischen Zustand höher war als in der rationalen Bedingung.
Eine bedeutende Wechselwirkung zwischen Servicemitarbeiter und Sprachstil wurde beobachtet. Im humoristischen Sprachzustand war die Zufriedenheit für den menschlichen Agenten höher als für den KI-Agenten. Die N2-Komponente zeigte einen signifikanten Haupteffekt des Sprachstils, wobei der rationale Sprachstil ein negativeres N2 hervorrief als der humorvolle Sprachstil.
Für die P300-Komponente wurde eine signifikante Wechselwirkung zwischen Serviceagent und Sprachstil beobachtet. Im humoristischen Sprachzustand erzeugte der menschliche Agent ein positiveres P300 als der KI-Agent. In der KI-Agenten-Bedingung erzeugte der rationale Sprachstil ein positiveres P300 als der humorvolle Sprachstil.
Das Protokoll misst die neuronale und verhaltensbezogene Reaktion der Nutzer auf Agententypen und Sprachstile in Strategien zur Wiederherstellung von Fahrdienstangeboten. Der Timing des aufgetretenen Reizes, präzise Elektrodenplatzierung, niedrige Impedanz und rigorose Artefaktunterdrückung sind entscheidend, um verlässliche EIP-Daten zu erhalten. Zukünftige Forschungen könnten interkulturelle Effekte, Persönlichkeitseinflüsse und mit uns in der KI-Kommunikation zur menschlichen Genesung zusammenarbeiten.
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Diese Studie untersucht, wie die Art des Serviceagents (Mensch oder KI) und der Sprachstil (humorvoll oder rational), der in Wiederherstellungsszenarien von Fahrdienstvermittlungen verwendet wird, die Passagierzufriedenheit und die zugrundeliegenden neuronalen Mechanismen beeinflussen. Mithilfe eines Ereignisbezogenen Potentiale (ERPs)-Protokolls kombiniert die Forschung Verhaltensbewertungen der Zufriedenheit mit hochauflösenden EEG-Daten, um die kognitiven Prozesse offenzulegen, die bei der Reaktion der Kunden auf Strategien zur Behebung von Fehlern nach einem Serviceversagen beteiligt sind.
Quantitative Erfassung neuronaler und verhaltensbezogener Parameter zur Nutzerzufriedenheit als Reaktion auf Agententyp und Sprachstil liefert umsetzbare Erkenntnisse zur Optimierung digitaler Service-Wiederherstellungsstrategien. Hochauflösende ERP-Messungen ermöglichen eine mechanistische Absicherung von Mensch-Computer-Interaktionsmodellen und stützen die Vorhersagegenauigkeit in der Konsumenten-Neurowissenschaft und der Forschung und Entwicklung im Service-Management. Dieses Protokoll stärkt die translationale Kontinuität von der kognitiven Hypothesenprüfung hin zu skalierbaren Plattforminterventionen.
Dieses ERP-Protokoll integriert sich in den Kontinuum von der Entdeckung bis zur Validierung zur Optimierung digitaler Agenten und Kommunikationsstile in Szenarien der Service-Wiederherstellung.