Name: Optische Trawl-Untersuchungen von Grundfischen: Eine Video-Trawl-Untersuchung des westlichen Atlantischen Kabeljau im Golf von Maine (Gadus morhua) (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2026-03-20T13:40:00.000+00:00
Duration: 5 min
Description: Erfahren Sie die optische Trawl-Erhebung von Grundfischen im Golf von Maine mit Gadus morhua. Diese Methode liefert hochauflösende räumliche Daten und reduziert dabei die Fangsterblichkeit erheblich.

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HINWEIS: Alle biologischen Probenahmen wurden im Rahmen der Richtlinien und Protokolle der University of Massachusetts Dartmouth durchgeführt.
1. Vermessungsdesign
<ol>
	<li>Identifizieren Sie ein Offshore-Vermessungsschiff mit hydraulischen Winden für das Schleppnetz. HINWEIS: Offshore-kommerzielle Schleppnetzfahrzeuge sollten groß genug für die notwendige Besatzung und die Dauer der Vermessungsarbeiten sein.</li>
	<li>Identifizieren Sie ein Schleppnetz, das für die Zielart und den Lebensraum geeignet ist. HINWEIS: Für das felsige Substrat im westlichen Golf von Maine war ein 27 m großer Rock Hopper Sweep angemessen. Für weichere Substrate kann ein Kettenfegen effizienter sein. Es ist wichtig, bei der Festlegung der Netzauslegung lokale Berufsfischer zu konsultieren</li>
	<li>Modifizieren Sie das Netz, um optische Geräte zu integrieren und Sedimentstörungen zu vermeiden.<ol>
		<li>Enthalten Sie mindestens zwei Leuchtdiodenleuchten (LED), eine Kamera, die Live-Übertragung über Koaxialkabel ermöglicht, sowie eine hochauflösende und bildratige Actionkamera oder stereoskopische Kamera. HINWEIS: Wenn die Kabelkonfiguration hochauflösende Live-Videoübertragungen erlaubt, wird möglicherweise nur eine Kamera benötigt.</li>
		<li>Positionieren Sie Kameras und Lichter im Netz mit Blick auf den Coden, wobei ein starrer Polyethylenzylinder, der in das Schleppnetz eingenäht ist, als Basis für die Montage und zur Erhöhung der Steifigkeit des Netzes verwendet.</li>
		<li>Installieren Sie eine Abzweigdose im Zylinder, um Strom und Videoübertragung zwischen Licht und Kamera zu übertragen, sowie ein individuelles Koaxialkabel. HINWEIS: Das Koaxialkabel sollte eine Echtzeit-Videoaufnahme im Steuerhaus des Schiffes ermöglichen.</li>
		<li>Modifizieren Sie das Netz, um die Coden-Verlängerung vom Boden fernzuhalten und die Sedimentaufhängung im Sichtfeld der Kameras zu reduzieren. HINWEIS: Typische Modifikationen umfassen das Hinzufügen von Schwimmwirkung am Zylinder, das Verlängern der Coden-Verlängerung, um die Kameras weiter von der Sedimentfahne zu entfernen, und das Anbringen von Planen am Netzbauch zur Unterdrückung des Sediments21,22.</li>
		<li>Fügen Sie ein kleines Netz hinzu, um Hemmung bei geschlossenen Cod-Schleppvorgängen zu verhindern. HINWEIS: Die SMAST-Video-Schleppnetzuntersuchung verwendet einen 50,8-mm-Seiler.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Entwerfen Sie eine statistisch rigorose Erhebung, die eine ausreichende Stichprobengröße bietet und auf die Verbreitung der Zielarten und die Variabilität des Substrats zugeschnitten ist. HINWEIS: Die SMAST-Videotrawl-Untersuchung verwendet ein stratifiziertes Zufallsdesign basierend auf Schichten bestehender Untersuchungen, wobei Kabeljau-Aggregationsgebiete auf eigene Schichten beschränkt sind.<ol>
		<li>Identifizieren Sie die Gesamtzahl der vermessenen Stationen.</li>
		<li>Stationen werden gemäß der gewählten Vermessungsmethodik zugewiesen. HINWEIS: Die SMAST-Videotrawl-Erhebung weist die Stationen nach Schicht nach Prozentsatz der Oberfläche zu, und die Startorte werden zufällig ausgewählt.</li>
		<li>Stellen Sie mehrere Backup-Stationen für den Fall von Störungen durch komplexes Substrat oder feste Angelausrüstung bereit.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
2. Datenerhebung
<ol>
	<li>Führen Sie vor der Untersuchung eine stereoskopische Kamerakalibrierung unter Wasser durch, falls zutreffend, um genaue Messungen der Fische sicherzustellen. HINWEIS: Die stereoskopische Kalibrierung und Validierung der SMAST-Video-Schleppnetzuntersuchung laufen fort, und die hier präsentierten Ergebnisse verwenden Längen von geschlossenen Schleppfahrzeugen.<ol>
		<li>Nehmen Sie Videos oder Bilder eines karierten Rasters in unterschiedlichen Entfernungen und Winkeln von der Kamera auf.</li>
		<li>Isolieren und messen Sie Bilder dieses Gitters in stereoskopischer Kamerakalibrierungssoftware.</li>
		<li>Führe stereoskopische Kalibrierungssoftware aus.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Laden Sie Ausrüstung auf das Vermessungsschiff.</li>
	<li>Stellen Sie Ausrüstung auf dem Deck des Schiffes und im Schleppnetz auf.<ol>
		<li>Stellen Sie das Vermessungsnetz und eine druckempfindliche Winde an, ausgestattet mit Koaxialkabel und angebrachtem Schlupfring, auf dem Deck des Schiffes.</li>
		<li>Befestigen Sie die Vermessungsschleppnetztüren an den Windenseilen des Schiffes.</li>
		<li>Verwenden Sie eine provisorische Schweißnaht, um die druckempfindliche Winde am Deck zu befestigen.</li>
		<li>Drahte druckempfindliches Winden-Stromkabel in den Sicherungskasten des Gefäßes.</li>
		<li>Befestigen Sie einen Kabelblock am A-Rahmen des Schiffes (oder einer ähnlichen Struktur), damit das Koaxialkabel bis zum Heck des Bootes neben der Netztrommel verlaufen kann. HINWEIS: Bei der Anordnung des Blocks sollten Sie sicherstellen, dass das Koaxialkabel im Wasser von der Winde zum Netzcoden verlaufen kann, ohne an den Windendrähten des Schiffes zu scheuern.</li>
		<li>Befestigen Sie die Abzweigdose am starren Polyethylenzylinder (Abbildung 1).</li>
		<li>Befestigen Sie die Kameras und Lichter am Zylinder (Abbildung 1).</li>
		<li>Verbinden Sie die Kameras und Lampen mit Kamera- und Lichtkabeln mit wasserdichten Steckern an die Abzweigdose.</li>
		<li>Führen Sie das Koaxialkabel durch einen Kabelblock, der am A-Rahmen des Schiffs hängt, und befestigen Sie ihn an die Abzweigdose im Zylinder.<ol>
			<li>Weben Sie das Kabel an der oberen Mittellinie durch das Netz, um ein Verdrehen des Codens zu verhindern.</li>
			<li>Binden Sie ein kurzes Stück des Kabels direkt an den Zylinder oberhalb der Verbindung zur Abzweigdose zur Zugentlastung.</li>
		</ol>
		</li>
		<li>Befestigen Sie das Netzmesssensor-Array am Netz und an den Schleppnetztüren.<ol>
			<li>Installieren Sie zwei Türsensoren und zwei Flügelsensoren am Schleppnetz, um Echtzeitinformationen über Tür- und Flügelausbreitung zu liefern.</li>
			<li>Montieren Sie den Kopfseilsensor und den Bodenkontaktsensor am Schleppnetz, um Echtzeitinformationen über den Bodenkontakt und die Höhe des Kopfseils zu erhalten. HINWEIS: Für viele Arten ist der Bodenkontakt für einen effizienten Fang unerlässlich und muss überwacht werden. Für andere vertikal verteilte Arten kann die Kopfseilhöhe für die Effizienzbestimmung wichtig sein.</li>
			<li>Befestigen Sie einen Tiefen- und Temperatursensor am Netz. HINWEIS: Diese Daten können vom Netto-Messsensor oder einem separaten Sensor erfasst werden.</li>
		</ol>
		</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
<img alt="Abbildung 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/70366/70366fig1.jpg" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Figure 1"> 
Abbildung 1: Diagramm mit Position und Aufbau des Schleppnetzcodens und des Steuerhauses, mit einem Screenshot der Videobearbeitungssoftware. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/70366/70366fig1large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.</a>
<ol start="4">
	<li>Ausrüstung im Steuerhaus des Schiffes aufstellen (Abbildung 1).<ol>
		<li>Sichern Sie den Computer und die Monitore, um Videos anzusehen und Software an einer geeigneten Workstation im Cockpit auszuführen.</li>
		<li>Verbinden Sie GPS-Geräte mit dem Computer.</li>
		<li>Verbinden Sie den Netzmessempfänger mit dem Computer.</li>
		<li>Verbinde Kameras und Lichter mit Strom im Steuerhaus des Schiffes.<ol>
			<li>Befestigen Sie das "Deckende" des Koaxialkabels am Schleifring der druckempfindlichen Winde.</li>
			<li>Schließen Sie das "Radhaus-Ende" des Koaxialkabels am Computer an, mit Lichtstrom und Kamerastrom.</li>
		</ol>
		</li>
		<li>Öffnen Sie die notwendige Software zur Datenerfassung, damit die gesamte Ausrüstung vor dem Abflug ordnungsgemäß funktioniert.<ol>
			<li>Schalten Sie den Strom der Kameras ein und öffnen Sie die Videoaufnahmesoftware, um sicherzustellen, dass die Kamera funktioniert. HINWEIS: Wenn die Kamera nicht angezeigt wird, beheben Sie systematisch die Fehlersuche.</li>
			<li>Öffnen Sie die Sensorsoftware zur Erfassung von Temperatur-, Tiefen- und Nettomessungsdaten.</li>
			<li>Öffne die Software für Aufnahmeort, Geschwindigkeit und Kurs.</li>
			<li>Öffnen Sie eine Kartierungssoftware, um die Schiffsposition in Bezug auf zufällig bestimmte Stationen anzuzeigen. Verbinden Sie das zweite GPS-Gerät mit der Software, indem Sie den Anschluss auswählen, an den es angeschlossen ist.</li>
		</ol>
		</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Erfassen Sie Video und Daten für jeden Abschleppwagen.<ol>
		<li>Start-Kartierungssoftware, um mit der Anzeige des Schiffsstandorts zu beginnen.</li>
		<li>In der Videoaufzeichnungssoftware sollten Zeit- und Datumsstempel angezeigt und korrekt angezeigt werden.</li>
		<li>Gib die Abschleppnummer ein, die auf das Video gelegt werden soll.</li>
		<li>Starten Sie die Netto-Messsensor-Software und beginnen Sie mit der Aufnahme.</li>
		<li>Setzen Sie das Netz und die Türen langsam mit den hydraulischen Winden des Schiffes heraus. HINWEIS: Stellen Sie sicher, dass die hydraulischen Winden des Schiffes mit einer Geschwindigkeit fahren, die die druckempfindliche Winde mit Koaxialkabel halten kann. Passen Sie den Druck der Winde bei Bedarf an die Seebedingungen an.</li>
		<li>Beginnen Sie mit der Aufnahme von Videos und schalten Sie den Strom für die Lichter ein, sobald der Zylinder ins Wasser gelangt. HINWEIS: Unterwasserlampen können überhitzen, wenn sie über Wasser angelassen werden.</li>
		<li>Beginnen Sie mit der Aufzeichnung von Standort- und Geschwindigkeitsdaten, sobald die hydraulischen Winden des Schiffes, die das Netz steuern, in Position verriegelt sind und den Beginn des Schlepps anzeigen.</li>
		<li>Ziehen Sie weiterhin für die vorgesehene Zeit an jedem vorher festgelegten Abschlepport.</li>
		<li>Ziehe das Netz und die Türen langsam mit den hydraulischen Winden des Schiffes zurück.</li>
		<li>Stoppen Sie die Erfassung von Standort- und Geschwindigkeitsdaten, sobald die hydraulischen Winden des Schiffes zum Zurückholen aktiviert sind, was das Ende des Schlepps anzeigt.</li>
		<li>Schalten Sie den Strom der Lichter aus, sobald sie die Oberfläche erreichen.</li>
		<li>Wiederholen Sie alle Schritte in Abschnitt 2.5 für alle Stationen.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Führen geschlossene Schleppfahrten durch, um Zählungen anhand von Video zu überprüfen, stereoskopische Messungen zu überprüfen und biologische Daten über den Fang zu sammeln.<ol>
		<li>Schließen Sie den Codend des Netzes mit dem Codend-Clip.</li>
		<li>Befolgen Sie alle Schritte in Abschnitt 2.5, um Video- und Sensordaten für den Abschleppdienst zu sammeln.</li>
		<li>Leeres Netz auf dem Schiffsdeck.</li>
		<li>Sortiere den Fang nach Arten in Körbe.</li>
		<li>Messe, wiege und geschlechte (wenn möglich) die ersten 100 Individuen jeder Art.</li>
		<li>Sammeln Sie Korbgewichte und Zählungen für den Rest des Fangs.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Entlasten Sie alle Daten vom Steuerhaus-Computer auf externe Festplatten.</li>
	<li>Sehen Sie sich das Video an, um Zielarten zu identifizieren und aufzuzählen (Abbildung 1).<ol>
		<li>Lade alle Videos in die Annotationssoftware hoch.</li>
		<li>Lassen Sie geschulte Techniker das Video ansehen und alle Zielarten sowie unbekannte Fische annotieren.</li>
		<li>Führen Sie die Qualitätskontrolle der Schritte durch, indem Sie eine Teilmenge der Videos erneut mit einem zweiten unabhängigen Techniker ansehen.<ol>
			<li>Wählen Sie zufällig die Videos aus, die von einem zweiten, geschulten Techniker überprüft werden.</li>
			<li>Annotieren Sie alle Zielarten, die vom vorherigen Techniker übersehen wurden.</li>
			<li>Löschen Sie alle Zielart-Anmerkungen für doppelt gezählte Individuen.</li>
		</ol>
		</li>
		<li>Verifizieren Sie die Artenbestimmung, indem Sie jedes annotierte Bild von einem Experten überprüfen lassen, um sicherzustellen, dass die korrekten Identifikationen vorgenommen wurden.</li>
		<li>Exportiere Daten aus einer Annotationssoftware.<ol>
			<li>Beziehen Sie Datum, Zugnummer, Zeitstempel der annotierten Individuen, Arten kommentierter Individuen und eine eindeutige Identifikationsnummer für jede annotierte Person in den exportierten Daten an.</li>
		</ol>
		</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
3. Datenprodukte
<ol>
	<li>Berechnen Sie die gefegte Fläche (km2) für jeden Schlepp entweder mit Türausbreitung oder Flügelausbreitung, abhängig von den bestehenden Protokollen für jede Art.<ol>
		<li>Durchschnittliche Türspreizung (km) oder Flügelausbreitung (km) zwischen Start- und Endzeit jedes Vermessungsschlepps.</li>
		<li>Durchschnittliche Schiffsgeschwindigkeit (km h-1) zwischen Start- und Endzeit jedes Vermessungsschlepps.</li>
		<li>Multiplizieren Sie die mittlere Streuung mit der mittleren Schiffsgeschwindigkeit (km h-1) und der Schleppdauer (h).</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Rechnen Sie die Zählungen jeder Art in jedem offenen Codenzug in Gewicht (kg) um.<ol>
		<li>Leiten Sie Längen-Frequenz-Verteilungen in Zentimetern für jede Art ab, anhand von Messungen aus stereoskopischen Kameras oder geschlossenen Coden-Schleppen.</li>
		<li>Weisen Sie Größenklasse-(cm)-Proportionen zu, indem Sie den Anteil der gemessenen Individuen in jedem Längenbehälter für jede Art berechnen.</li>
		<li>Schätzen Sie die Anzahl der Fische in jedem Größenbehälter für alle offenen Coden-Schleppungen, indem Sie die Gesamtzahl mit dem Anteil in jedem Größenbehälter (cm) multiplizieren</li>
		<li>Schätze das mittlere Gewicht (kg) pro Größenbehälter anhand artspezifischer Längen-Gewichts-Beziehungen, die aus geschlossenen Codenproben oder veröffentlichter Literatur abgeleitet sind.</li>
		<li>Rechnen Sie die Zählungen aus jedem offenen Schachtel in Fanggewicht (kg) um, indem Sie die Anzahl der Fische in jedem Größenbehälter mit dem mittleren Gewicht (kg) jedes Behälters multiplizieren und die Ergebnisse summieren. HINWEIS: Die Unsicherheit im Zusammenhang mit der Länge-Gewichts-Beziehung war im Verhältnis zur Varianz zwischen den Zwergproben vernachlässigbar und beeinflusste die Biomasseschätzungen nicht wesentlich.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Schätzen Sie die geschichtete mittlere Dichte für jede Art, sowohl in Häufigkeit (Fische m-1) als auch in Gewicht (kg m-1) im gesamten Untersuchungsbereich.<ol>
		<li>Teilen Sie den Fang in Anzahl und Gewicht (kg) durch die zuvor berechnete gefegte Fläche (km2), um eine Dichteschätzung für jeden Schlepp zu erhalten.</li>
		<li>Berechnen Sie die geschichtete mittlere Dichte (Xst) in Anzahl und Gewicht (kg) für jede Art (Gleichung 123). 
		<img alt="Gleichung 1" src="/files/ftp_upload/70366/70366eq1.jpg" style="opacity: 0.9; margin: 0px;" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Equation 1"> wobei nj = die Anzahl der Züge in Schicht j und xij = die Dichte in Zug i. Die Gewichtung ist proportional zur Fläche (km2) der Schicht j (vj) innerhalb des Vermessungsbereichs (km2)23.</li>
		<li>Berechnen Sie die Varianz der geschichteten zufälligen Dichte (<img alt="Gleichung 3" src="/files/ftp_upload/70366/70366eq3.jpg" style="opacity: 0.9; margin: 0px;" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Equation 3">) als gewichtetem Durchschnitt über die Schichten hinweg (Gleichung 2), 
		<img alt="Gleichung 2" src="/files/ftp_upload/70366/70366eq2.jpg" style="opacity: 0.9; margin: 0px;" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Equation 2"> wobei nj = die Anzahl der Züge in einer Schicht j und <img alt="Gleichung 4" src="/files/ftp_upload/70366/70366eq4.jpg" style="opacity: 0.9; margin: 0px;" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Equation 4"> = die Varianz der Dichten in Schicht j23.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Multiplizieren Sie die geschichtete mittlere Dichte in Anzahl und Gewicht (kg) mit der gesamten Erhebungsfläche, um Häufigkeit und Biomasse zu berechnen.</li>
	<li>Berechnen Sie die Varianz in Häufigkeit und Biomasse (kg2), indem Sie die Varianz der geschichteten mittleren Dichte mit der quadrierten Erhebungsfläche multiplizieren.</li>
	<li>Teilen Sie die Biomasseschätzung (kg) durch 1000, um die Biomasse in metrischen Tonnen anzugeben.</li>
	<li>Teilen Sie die Schätzung der Biomassevarianz (kg2) durch 10002 , um in metrischen Tonnen angegeben zu werden.</li>
</ol>

<ol><li>Kurlansky, M. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aKurlansky%2C+M+%22Cod%3A+A+biography+of+the+fish+that+changed+the+world%22">Cod: A biography of the fish that changed the world</a>. , Penguin Books. (2000).</li>
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<li>Grosslein, M. D., Azarovitz, T. R., Sissenwine, M. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Design+and+conduct+of+bottom+trawl+surveys+for+demersal+fish+populations+on+the+northeast+continental+shelf%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Fish.+Res.+Board+Can%22%5BJournal%5D)">Design and conduct of bottom trawl surveys for demersal fish populations on the northeast continental shelf.</a> J. Fish. Res. Board Can. 26, 123-132 (1969).</li>
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<li>Maunder, M. N., Piner, K. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Contemporary+fisheries+stock+assessment%3A+Many+issues+still+remain%5BTitle%5D)+AND+%22ICES+J+Mar+Sci%22%5BJournal%5D)">Contemporary fisheries stock assessment: Many issues still remain.</a> ICES J Mar Sci. 72, 7-18 (2015).</li>
<li>Wilson, K. C., Lurbur, M., Yochum, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automated+fish+detection+in+videos+to+support+commercial+fishing+sustainability+and+innovation+in+the+Alaska+walleye+pollock+%28Gadus+chalcogrammus%29+trawl+fishery%5BTitle%5D)+AND+%22ICES+J+Mar+Sci%22%5BJournal%5D)">Automated fish detection in videos to support commercial fishing sustainability and innovation in the Alaska walleye pollock (Gadus chalcogrammus) trawl fishery.</a> ICES J Mar Sci. 82 (9), fsaf168(2025).</li>
<li>Calabrese, N. M., Merhoff, S. L., Norton, H. L., Stokesbury, K. D. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((In+situ+observations+of+juvenile+sea+lampreys+%28Petromyzon+marinus%29+in+the+Gulf+of+Maine+from+a+noninvasive+trawl+survey%5BTitle%5D)+AND+%22Mar+Coast+Fish%22%5BJournal%5D)">In situ observations of juvenile sea lampreys (Petromyzon marinus) in the Gulf of Maine from a noninvasive trawl survey.</a> Mar Coast Fish. 17 (5), vtaf028(2025).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>8" Iceplast 1085 center hole trawl floats</td><td>Iceplast</td><td>1085</td><td>Bietet Auftrieb für den Kopfreep des Schleppnetzes, um die Höhe des Kopfreeps vom Boden zu erhöhen; bietet Auftrieb für den&nbsp; Polyethylenzylinder, um ihn vom Boden fernzuhalten</td></tr><tr><td>ArcGIS Pro v3.5</td><td>ESRI</td><td>N/A</td><td>&nbsp;Kartensoftware&nbsp;</td></tr><tr><td>Benthic 4 Camera Housing</td><td>Group B LLC</td><td>CH-B4</td><td>Unterwassergehäuse für HD-Videokamera</td></tr><tr><td>Big Fin Measuring Board</td><td>Big Fin Scientific</td><td>DCS5</td><td>Elektronische Messtafel für biologische Probenahmen bei geschlossenen Schleppen</td></tr><tr><td>Camera Cable&nbsp;</td><td>SubConn&nbsp;</td><td>IL4F-L4M Pigtail Custom</td><td>Übertragung von Strom und elektrischen Signalen von der Kamera zum Verteilerkasten&nbsp;</td></tr><tr><td>Camera Mounts</td><td>Electromechanica&nbsp;</td><td>Custom</td><td>Befestigt die Deepsea- und GoPro-Kameras im Polyethylenzylinder nebeneinander</td></tr><tr><td>Camera Power Supply</td><td>B&amp;K Precision Corp.</td><td>9130</td><td>Umwandlung von Bootsstrom in die für Kameras geeignete Spannung</td></tr><tr><td>Coaxial Optical Cable</td><td>Seven Valley Specialty Cable</td><td>Custom</td><td>Übertragung von Strom und elektrischen Signalen vom Verteilerkasten zum Schiffsdeck/Kommandosstand&nbsp;</td></tr><tr><td>Deepsea Multi-SeaCam, Color Multi SeaCam, Titanium housing, Seacon BH4 connector, Pal Video format</td><td>DeepSea Power &amp; Light&nbsp;</td><td>740-048-101-0B-02</td><td>Live-Videoübertragung Unterwasserkamera</td></tr><tr><td>Deepsea Multi-SeaCam, LED Multi SeaCam, Low Light Black and White, Titanium Housing, Seacon BH4 Connector, EIA Video Format</td><td>DeepSea Power &amp; Light&nbsp;</td><td>740-067-001-0B-03</td><td>Live-Videoübertragung Unterwasserkamera mit eingebauten Lichtern</td></tr><tr><td>Desktop Computer&nbsp;</td><td>Various&nbsp;</td><td>Custom&nbsp;</td><td>Windows-basiertes Betriebssystem mit Glasfaserschnittstelle&nbsp;</td></tr><tr><td>Digitizer&nbsp;</td><td>University of Massachusetts, Dartmouth</td><td>N/A</td><td>Video-Datenerfassungsprogramm</td></tr><tr><td>Fiberglass sheave in metal housing</td><td>Diversified Marine</td><td>Custom</td><td>Befestigt neben dem Netztrommel, führt das Koaxialkabel über die Seite des Schiffes und ins Wasser</td></tr><tr><td>Fisheries Logbook Data Recording Software (FLDRS)</td><td>NOAA Fisheries</td><td>Version 4.1.7</td><td>Software zur Dokumentation der Start- und Endzeiten und -orte des Schleppnetzes; zeichnet Geschwindigkeit, Kurs und Standort während des Schlepps in 30-Sekunden-Intervallen auf</td></tr><tr><td>GoPro Hero9</td><td>GoPro</td><td>CHDHX-901-MX/CHDHX-901-XX/TH</td><td>HD-Videokamera</td></tr><tr><td>Hydraulic Winch</td><td>Diversified Marine</td><td>Custom</td><td>Spulensensitiver Winden für den Einsatz und die Bergung von Koaxialkabel</td></tr><tr><td>LED SeaLite 1000, Daylight White LEDs, Flood</td><td>DeepSea Power &amp; Light&nbsp;</td><td>LSL-1000</td><td>Unterwasser-LED-Leuchte&nbsp;</td></tr><tr><td>Light Cable&nbsp;</td><td>SubConn&nbsp;</td><td>MCIL3M-Ysplit-2xMCILF Custom</td><td>Übertragung von Strom und elektrischen Signalen von den Lichtern zum Verteilerkasten&nbsp;</td></tr><tr><td>Light Power Supply</td><td>B&amp;K Precision Corp.</td><td>XLN30052</td><td>Umwandlung von Bootsstrom in die für Lichter geeignete Spannung</td></tr><tr><td>Marel M1100 PL2262 Portable Marine Scale</td><td>Marel</td><td>M1100 PL2262</td><td>Tragbare Waage für biologische Probenahmen bei geschlossenen Schleppen</td></tr><tr><td>Marel M1100e Marine Scale</td><td>Marel</td><td>M1100 PL4220</td><td>Große Marinewaage für biologische Probenahmen bei geschlossenen Schleppen</td></tr><tr><td>Maruson True Double Conversion, DSP Technology, Rack and Tower Uninterruptible Power Supply</td><td>Maruson UPS Systems</td><td>ULT-1.5KRT</td><td>Stabilisiert die Bootsstromversorgung, damit es keine Unterbrechungen für die Kommandosstand-Einrichtung gibt; bietet Ersatzstromversorgung, wenn die Bootsstromversorgung unterbrochen wird</td></tr><tr><td>Open Broadcaster Software (OBS)</td><td></td><td>Version 32.0.1</td><td>Software zur Anzeige des Live-Videofeeds im Kommandosstand und zur Aufzeichnung von Videos</td></tr><tr><td>Optical Slip Ring&nbsp;</td><td>Focal</td><td>ESR 1802674</td><td>Übertragung von Strom und elektrischen Signalen zum rotierenden Kabel auf der Winde&nbsp;</td></tr><tr><td>Polyethylene Cylinders</td><td>Graystone Industries</td><td>EP-PT6530</td><td>Bietet eine starre Oberfläche innerhalb des Schleppnetzes zum Einbau von Kameras, Lichtern und Verteilerkasten</td></tr><tr><td>RBRduet3 T.D</td><td>RBR Global</td><td>SL3-M22_SEC23-ST21_SP21</td><td>Bietet kontinuierliche Temperatur- und Tiefendaten</td></tr><tr><td>Samsung Galaxy Tab Active 2 Tablet</td><td>Samsung</td><td>Galaxy Tab Active 3 SM-T570&nbsp;</td><td>Das Tablet verbindet sich mit der Merrel Scale und der Big Fin Measuring Board, um Messdaten automatisch zu erfassen</td></tr><tr><td>Simrad PX MultiSensor MK2</td><td>Kongsberg</td><td>420643, 420642, 419122</td><td>Liefert Daten zur Auslegerbreite, Flügelbreite, Kopfreephöhe und Temperatur</td></tr><tr><td>Simrad SR15 Sensor Receiver</td><td>Kongsberg</td><td>418973</td><td>Empfängt Signale vom Hydrophon</td></tr><tr><td>Stereoscopic camera housings</td><td>Sexton Co.&nbsp;</td><td>Custom</td><td>Unterwassergehäuse für HD-stereoskopische Videokamera&nbsp;</td></tr><tr><td>Stereoscopic cameras</td><td>Lucid Vision Labs</td><td>TRI089S-MC</td><td>HD-Stereo-Videokameras</td></tr><tr><td>Tator</td><td>CVision AI, Inc</td><td>N/A</td><td>Video-Annotator-Programm</td></tr><tr><td>Trawl Hydrophone, Hull Mounted</td><td>Kongsberg</td><td>HYD-20524</td><td>Aufnahme akustischer Signale von Simrad-Sensoren</td></tr><tr><td>Trawl net extension with 50.8 mm mesh liner</td><td>Reidar's Manufacturing, Inc.</td><td>Custom</td><td>Erweiterung des Schleppnetzes zur Sedimentablagerung für klareres Video</td></tr><tr><td>TV80 Processor</td><td>Kongsberg</td><td>PI5-201001-INC</td><td>Computer zur Anzeige und Sammlung von Daten aus den Simrad PX MultiSensoren</td></tr><tr><td>TV80 Software</td><td>Kongsberg</td><td>321028</td><td>Software zur Anzeige der von Simrad PX MultiSensoren gesammelten Daten</td></tr><tr><td>Two-bridle trawl net with 120 mm mesh, 3 mm twine, and a 27 m rock hopper sweep</td><td>Reidar's Manufacturing, Inc.</td><td>Custom</td><td>Schleppnetz zum Einsatz von Kameras und Lichtern</td></tr><tr><td>Underwater Junction Box&nbsp;</td><td>University of Massachusetts, Dartmouth</td><td>N/A</td><td>Verbindung von Strom und elektrischen Signalen von Kamera und Lichtern zum Hybridkabel&nbsp;</td></tr><tr><td>USB GNSS GPS Receiver</td><td>USGlobalSat</td><td>USB GNSS GPS Receiver</td><td>Global Positioning System-Gerät zur Verwendung in ArcGIS Pro und FLDRS</td></tr><tr><td>Wheelhouse Run&nbsp;</td><td>Electromechanica&nbsp;</td><td>Custom</td><td>Segment des koaxialen optischen Kabels, angepasst, um in den optischen Schleifring an einem Ende und das Licht und den Computer am anderen Ende zu stecken&nbsp;</td></tr></tbody></table>

optische trawl-untersuchungen von grundfischen: eine video-trawl-untersuchung des westlichen atlantischen kabeljau im golf von maine (gadus morhua)

Optical Trawl Surveys of Groundfish: A Video Trawl Survey of Western Gulf of Maine Atlantic Cod (Gadus morhua)

Die Frühjahrsvermessung des westlichen Golfs von Maine 2024 fand vom 9. bis 18.Mai auf der F/V Justice aus New Bedford, MA, statt. Das Vermessungsteam bestand aus einem Kapitän, drei Besatzungsmitgliedern und drei Wissenschaftlern. Während der 10 Tage wurden 47 Vermessungsschleppfahrzeuge (vier geschlossene und 43 offene Züge) tagsüber abgeschlossen (Abbildung 2). Die Vermessungsschleppungen wurden mit dem zuvor beschriebenen geschichteten Zufallsvermessungsdesign durchgeführt. Die Schleppzeiten (n = 47) lagen zwischen 0,04 und 3,15 Stunden (Mittelwert = 1,223 Stunden; SD = 0,7477 h) in der Dauer (Tabelle 1). Die durchschnittliche Schiffsgeschwindigkeit lag zwischen 4,6 und 6,6 km/h (Mittelgeschwindigkeit = 6,07 km/h; SD = 0,332 km/h) (Tabelle 1). Die mittlere Türbreite variierte von 34 bis 56 m (Mittelwert = 47,1 m; SD = 3,90 m) (Tabelle 1). Der Doorspread wurde verwendet, um die gefegte Fläche zu berechnen, da das angenommene Herdenverhalten von Kabeljau 24,25 beruhte.
<img alt="Abbildung 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/70366/70366fig2.jpg" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Figure 2"> 
Abbildung 2: Die offenen (blauen) und geschlossenen (roten) Schleppgleise aus der SMAST-Video-Schleppnetzuntersuchung im Frühjahr 2024, wobei der Kabeljaufang (ungebunden) durch die gelben Blasen angezeigt wird. Ein rotes X zeigt keinen Haken an. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/70366/70366fig2large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.</a>
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Anhängnummer</td>
			<td>Schlepptyp</td>
			<td>Mittlere Tiefe (m)</td>
			<td>Durchschnittstemperatur (Celsius)</td>
			<td>Mittlerer Doorspread (km)</td>
			<td>Schiffsgeschwindigkeit (km/h)</td>
			<td>Gebiet geräumt (km2)</td>
			<td>Catch (Unabhängig)</td>
			<td>Fang (kg)</td>
			<td>Dichte (Ind/km 2)</td>
			<td>Dichte (kg/km2)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>1</td>
			<td>Offen</td>
			<td>32.0</td>
			<td>5.65</td>
			<td>0.0469</td>
			<td>6.3</td>
			<td>0.44</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>2.3</td>
			<td>4.70</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2</td>
			<td>Offen</td>
			<td>30.4</td>
			<td>5.97</td>
			<td>0.0490</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.42</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>3</td>
			<td>Offen</td>
			<td>43.3</td>
			<td>5.57</td>
			<td>0.0475</td>
			<td>5.9</td>
			<td>0.40</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>2.5</td>
			<td>5.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>4</td>
			<td>Offen</td>
			<td>33.9</td>
			<td>5.47</td>
			<td>0.0344</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.29</td>
			<td>3</td>
			<td>6.04</td>
			<td>10.4</td>
			<td>16.61</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>5</td>
			<td>Offen</td>
			<td>52.3</td>
			<td>5.07</td>
			<td>0.0469</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.69</td>
			<td>14</td>
			<td>28.18</td>
			<td>20.3</td>
			<td>46.86</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6</td>
			<td>Offen</td>
			<td>66.9</td>
			<td>5.00</td>
			<td>0.0482</td>
			<td>6.0</td>
			<td>0.29</td>
			<td>6</td>
			<td>12.08</td>
			<td>20.8</td>
			<td>49.90</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>7</td>
			<td>Offen</td>
			<td>35.7</td>
			<td>5.52</td>
			<td>0.0411</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.38</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>8</td>
			<td>Offen</td>
			<td>77.2</td>
			<td>5.67</td>
			<td>0.0480</td>
			<td>5.9</td>
			<td>0.40</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>2.5</td>
			<td>4.90</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>9</td>
			<td>Offen</td>
			<td>42.9</td>
			<td>6.18</td>
			<td>0.0431</td>
			<td>6.2</td>
			<td>0.12</td>
			<td>2</td>
			<td>4.03</td>
			<td>16.0</td>
			<td>31.51</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>10</td>
			<td>Offen</td>
			<td>54.7</td>
			<td>5.60</td>
			<td>0.0428</td>
			<td>5.8</td>
			<td>0.06</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>16.8</td>
			<td>28.66</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>11</td>
			<td>Offen</td>
			<td>25.0</td>
			<td>7.14</td>
			<td>0.0410</td>
			<td>5.9</td>
			<td>0.05</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>12</td>
			<td>Offen</td>
			<td>22.5</td>
			<td>7.31</td>
			<td>0.0447</td>
			<td>5.9</td>
			<td>0.18</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>13</td>
			<td>Offen</td>
			<td>99.3</td>
			<td>6.33</td>
			<td>0.0479</td>
			<td>6.0</td>
			<td>0.91</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>1.1</td>
			<td>2.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>14</td>
			<td>Offen</td>
			<td>43.1</td>
			<td>5.92</td>
			<td>0.0448</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.70</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>15</td>
			<td>Offen</td>
			<td>57.1</td>
			<td>5.45</td>
			<td>0.0476</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.45</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>16</td>
			<td>Offen</td>
			<td>123.1</td>
			<td>6.65</td>
			<td>0.0540</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.46</td>
			<td>9</td>
			<td>18.11</td>
			<td>19.7</td>
			<td>50.47</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>17</td>
			<td>Offen</td>
			<td>107.7</td>
			<td>6.64</td>
			<td>0.0470</td>
			<td>6.4</td>
			<td>0.31</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>18</td>
			<td>Geschlossen</td>
			<td>116.5</td>
			<td>6.46</td>
			<td>0.0513</td>
			<td>6.2</td>
			<td>0.15</td>
			<td>2</td>
			<td>4.03</td>
			<td>13.2</td>
			<td>28.62</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>19</td>
			<td>Geschlossen</td>
			<td>80.7</td>
			<td>5.44</td>
			<td>0.0499</td>
			<td>5.7</td>
			<td>0.14</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>7.0</td>
			<td>13.26</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>20</td>
			<td>Offen</td>
			<td>72.1</td>
			<td>5.20</td>
			<td>0.0429</td>
			<td>5.3</td>
			<td>0.05</td>
			<td>9</td>
			<td>18.11</td>
			<td>192.9</td>
			<td>274.60</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>21</td>
			<td>Offen</td>
			<td>67.0</td>
			<td>5.22</td>
			<td>0.0458</td>
			<td>5.7</td>
			<td>0.14</td>
			<td>31</td>
			<td>62.40</td>
			<td>216.5</td>
			<td>360.85</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>22</td>
			<td>Offen</td>
			<td>59.5</td>
			<td>5.25</td>
			<td>0.0486</td>
			<td>4.6</td>
			<td>0.01</td>
			<td>8</td>
			<td>16.10</td>
			<td>870.7</td>
			<td>1514.50</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>23</td>
			<td>Offen</td>
			<td>88.9</td>
			<td>5.16</td>
			<td>0.0524</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.20</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>5.1</td>
			<td>12.46</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>24</td>
			<td>Offen</td>
			<td>87.2</td>
			<td>5.16</td>
			<td>0.0494</td>
			<td>6.4</td>
			<td>0.56</td>
			<td>13</td>
			<td>26.17</td>
			<td>23.3</td>
			<td>47.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>25</td>
			<td>Offen</td>
			<td>35.4</td>
			<td>5.51</td>
			<td>0.0442</td>
			<td>5.9</td>
			<td>0.54</td>
			<td>3</td>
			<td>6.04</td>
			<td>5.6</td>
			<td>9.84</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>26</td>
			<td>Offen</td>
			<td>31.7</td>
			<td>5.79</td>
			<td>0.0442</td>
			<td>6.0</td>
			<td>0.23</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>4.3</td>
			<td>5.63</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>27</td>
			<td>Offen</td>
			<td>84.0</td>
			<td>5.27</td>
			<td>0.0500</td>
			<td>6.3</td>
			<td>0.46</td>
			<td>19</td>
			<td>38.24</td>
			<td>40.9</td>
			<td>78.30</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>28</td>
			<td>Offen</td>
			<td>74.9</td>
			<td>5.21</td>
			<td>0.0486</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.12</td>
			<td>6</td>
			<td>12.08</td>
			<td>51.3</td>
			<td>95.63</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>29</td>
			<td>Geschlossen</td>
			<td>18.1</td>
			<td>11.01</td>
			<td>0.0445</td>
			<td>9.1</td>
			<td>0.21</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>4.7</td>
			<td>13.67</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>30</td>
			<td>Offen</td>
			<td>109.0</td>
			<td>5.35</td>
			<td>0.0502</td>
			<td>6.6</td>
			<td>0.22</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>4.6</td>
			<td>10.11</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>31</td>
			<td>Offen</td>
			<td>78.3</td>
			<td>5.27</td>
			<td>0.0512</td>
			<td>6.3</td>
			<td>0.67</td>
			<td>359</td>
			<td>722.59</td>
			<td>536.0</td>
			<td>1272.48</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>32</td>
			<td>Geschlossen</td>
			<td>74.0</td>
			<td>5.39</td>
			<td>0.0532</td>
			<td>5.6</td>
			<td>0.15</td>
			<td>46</td>
			<td>92.59</td>
			<td>316.3</td>
			<td>906.69</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>33</td>
			<td>Offen</td>
			<td>122.1</td>
			<td>6.37</td>
			<td>0.0469</td>
			<td>5.8</td>
			<td>0.41</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>34</td>
			<td>Offen</td>
			<td>138.6</td>
			<td>6.93</td>
			<td>0.0460</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.74</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>35</td>
			<td>Offen</td>
			<td>122.4</td>
			<td>6.49</td>
			<td>0.0486</td>
			<td>6.3</td>
			<td>0.30</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>3.3</td>
			<td>7.24</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>36</td>
			<td>Offen</td>
			<td>115.6</td>
			<td>6.45</td>
			<td>0.0463</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.53</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>37</td>
			<td>Offen</td>
			<td>118.2</td>
			<td>6.29</td>
			<td>0.0463</td>
			<td>5.9</td>
			<td>0.12</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>38</td>
			<td>Offen</td>
			<td>141.4</td>
			<td>6.79</td>
			<td>0.0473</td>
			<td>5.9</td>
			<td>0.33</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>39</td>
			<td>Offen</td>
			<td>106.9</td>
			<td>6.14</td>
			<td>0.0489</td>
			<td>6.4</td>
			<td>0.43</td>
			<td>35</td>
			<td>70.45</td>
			<td>81.8</td>
			<td>177.05</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>41</td>
			<td>Offen</td>
			<td>91.7</td>
			<td>5.12</td>
			<td>0.0465</td>
			<td>6.4</td>
			<td>0.50</td>
			<td>5</td>
			<td>10.06</td>
			<td>10.0</td>
			<td>21.47</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>42</td>
			<td>Offen</td>
			<td>106.1</td>
			<td>5.17</td>
			<td>0.0461</td>
			<td>6.0</td>
			<td>0.75</td>
			<td>7</td>
			<td>14.09</td>
			<td>9.3</td>
			<td>20.98</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>44</td>
			<td>Offen</td>
			<td>60.6</td>
			<td>5.12</td>
			<td>0.0438</td>
			<td>6.3</td>
			<td>0.28</td>
			<td>11</td>
			<td>22.14</td>
			<td>39.0</td>
			<td>82.14</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>45</td>
			<td>Geschlossen</td>
			<td>25.2</td>
			<td>7.67</td>
			<td>0.0406</td>
			<td>6.5</td>
			<td>0.25</td>
			<td>10</td>
			<td>20.13</td>
			<td>40.7</td>
			<td>75.96</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>46</td>
			<td>Offen</td>
			<td>67.2</td>
			<td>5.97</td>
			<td>0.0495</td>
			<td>6.2</td>
			<td>0.55</td>
			<td>15</td>
			<td>30.19</td>
			<td>17.4</td>
			<td>34.99</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>47</td>
			<td>Offen</td>
			<td>75.9</td>
			<td>5.13</td>
			<td>0.0559</td>
			<td>6.2</td>
			<td>0.09</td>
			<td>2</td>
			<td>4.03</td>
			<td>21.3</td>
			<td>42.81</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>48</td>
			<td>Offen</td>
			<td>80.4</td>
			<td>5.09</td>
			<td>0.0453</td>
			<td>6.5</td>
			<td>0.46</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>2.2</td>
			<td>4.40</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>49</td>
			<td>Offen</td>
			<td>57.3</td>
			<td>5.03</td>
			<td>0.0518</td>
			<td>6.2</td>
			<td>0.47</td>
			<td>5</td>
			<td>10.06</td>
			<td>10.6</td>
			<td>21.30</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
Tabelle 1: Eine Zusammenfassung der 47 nutzbaren Schleppfahrzeuge, die bei der SMAST-Video-Schleppnetz-Untersuchung im Frühjahr 2024 abgeschlossen wurden. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/70366/Table%201.xlsx" target="_blank">Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.</a>
Die Zählungen des Atlantischen Kabeljau pro Schlepp variierten laut dem Video von null bis 359 Individuen (Mittelwert = 13,5; SD = 52,40) (Tabelle 1; Abbildung 2). Die vier geschlossenen Cod-Schleppfahrzeuge, die zur Sammlung biologischer Daten verwendet wurden, fingen 54 Kabeljaue, die zwischen 41 und 81 cm lang waren (Mittelwert = 58,9 cm: SD = 9,74 cm) (Abbildung 3) und von 0,7 bis 7,0 kg Gewicht (Mittelwert = 2,43 kg; SD = 1,300 kg) (Abbildung 4). Umgerechnet auf das Gewicht, lag der Kabeljaufang zwischen 0,0 und 722,6 kg (Mittelwert = 27,06 kg; SD = 104,465 kg) (Tabelle 1). Die geschichtete mittlere Kabeljaudichte pro km² betrug 57,9 Individuen (+4,9 Individuen) und 118,2 kg (+9,7 kg). Multipliziert mit dem 7.920 km² großen Erhebungsgebiet betrug die flächenabdeckte Häufigkeit und Biomasse des Kabeljaues 458.889 Individuen (+38.458 Individuen) bzw. 936 t (+77 t).
<img alt="Abbildung 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/70366/70366fig3v2.jpg" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Figure 3"> 
Abbildung 3: Längenfrequenzverteilung des Atlantischen Kabeljau (n = 54) aus den geschlossenen Cod-Schleppen während der Frühjahrsuntersuchung 2024. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/70366/70366fig3v2large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.</a>
<img alt="Abbildung 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/70366/70366fig4.jpg" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Figure 4">
Abbildung 4: Die Länge-Gewichts-Beziehung des Atlantischen Kabeljau (n = 54), der während der Untersuchung im Frühjahr 2024 erfasst wurde. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/70366/70366fig4large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.</a>

Optische Trawl-Untersuchungen von Grundfischen: Eine Video-Trawl-Untersuchung des westlichen Atlantischen Kabeljau im Golf von Maine (Gadus morhua)

Optical trawl surveys provide a non-invasive method for quantifying groundfish populations and can be used to complement or enhance traditional bottom ...

optical-trawl-surveys-groundfish-video-trawl-survey-western-gulf

Research

Forschung

JoVE Journal

Biology

Biologie

Fischerei-induzierten Veränderungen zu nutzen Krustentier Fischerei, wie das amerikanische Hummer-Fischerei, könnte möglicherweise ihre Reproduktionsdynamik beeinflussen, was zu einer Verringerung der Paarungserfolg. Ziel der Studie war es, eine nichtinvasive Methode zur Ermittlung der Paarungserfolg der weiblichen Hummer, die physiologisch oder funktional ausgereift sein kann, zu entwickeln.

Eine nichtinvasive Methode zur<em&gt; In situ</em&gt; Bestimmung des Gegen Erfolg im Frauen amerikanischen Hummer (<em&gt; Homarus americanus</em&gt;)

Das Protokoll unten beschreibt die Methodik für: Mikroplastik Probenahme auf der Meeresoberfläche, die Trennung von mikro und chemische Identifizierung von Partikeln. Dieses Protokoll ist in Einklang mit den Empfehlungen für Mikroplastik Überwachung durch die MSFD Technical Subgroup am Marine Litter veröffentlicht.

Protokoll für die Mikroplastik Probenahme auf der Meeresoberfläche und Probenanalyse

Wir beschreiben eine neue Methode für das zählen der Fische, und relative Häufigkeit (MaxN) und Fisch-Dichte mit rotierenden Stereo-Video-Kamera-Systeme zu schätzen. Wir demonstrieren auch Abstand von der Kamera (Z-Abstand) zu verwenden, um artspezifische Nachweisbarkeit zu schätzen.

Entwicklung neuer Methoden zur Quantifizierung der Fisch-Dichte mit Unterwasser-Stereo-Video-Tools

Bildbasierte Vermessung ist eine zunehmend praktische, nicht-invasive Methode, die Meeresumwelt zu probieren. Wir präsentieren das Protokoll einer Drop-Kamera-Umfrage, die die Fülle schätzt und Verteilung der Atlantischen Meer Jakobsmuschel (Placopecten Magellanicus). Wir diskutieren, wie dieses Protokoll für die Anwendung auf andere benthischen Makroinvertebraten verallgemeinert werden kann.

Methoden zur Image-basierte Umfragen von benthischen Makroinvertebraten und ihren Lebensraum am Beispiel der Drop-Kamera-Umfrage für die Atlantik-Jakobsmuschel

Ein Flow-through-Gerät nach der Biodeposition Methode zur Quantifizierung der Filtration und Fütterung Verhalten von zweischaligen Mollusken war für die an Bord angepasst. Eine zweidimensionale Gimbal Tabelle gebaut, um das Gerät isoliert den Apparat aus Boot Bewegung, wodurch die genaue Quantifizierung von zweischaligen Filtration Variablen an Offshore-Schalentiere Aquakulturanlagen.

Gestaltung und Nutzung eines Apparates zur Quantifizierung der zweischaligen Suspension Fütterung auf hoher See

Hier präsentieren wir ein Protokoll, um die Tiere einzeln über einen langen Zeitraum hinweg zu verfolgen. Es nutzt Computervision Methoden um eine Reihe von manuell konstruierten Tags mit Hilfe einer Gruppe von Hummer als Fallstudie, gleichzeitig eine Information zum Umgang mit Haus, manipulieren, und markieren Sie den Hummer.

Langfristige Video Tracking Cohoused Wassertiere: A Case Study of der Bewegungsorgane Tagesaktivität der Kaisergranat (Nephrops Norvegicus)

Hier präsentieren wir Methoden für Hochdurchsatz-Studie eine Reihe von mexikanischen Cavefish, Verhaltensweisen und lebenswichtigen Färbung eines Mechanosensory-Systems. Diese Methoden nutzen freier Software und kundenspezifische Skripte, bietet eine praktische und kostengünstige Methode für das Studium des Verhaltens.

Verhaltens-Tracking und Neuromast Darstellung der mexikanischen Cavefish

Die Erhaltung der Süßwassermuschel hängt von der Überwachung der Fortpflanzungsmuster und -prozesse von Arten ab. Diese Studie standardisiert ein nicht-tödliches Protokoll für die Probenahme von Kiemeninhalten, die Charakterisierung der Larvenentwicklung und die Bereitstellung eines digitalen Repositorys für gesammelte Daten. Dieses Protokoll-Datenbank-Paket wird ein wichtiges Werkzeug für Muschelforscher bei der Wiederherstellung gefährdeter Arten sein.

Standardisierung einer nicht-tödlichen Methode zur Charakterisierung des Fortpflanzungsstatus und der Larval-Entwicklung von Süßwassermuscheln (Bivalvia: Unionida)

Das Verständnis von raumzeitlichen Mustern in der Dynamik der Population grüner Krabben ist für die Vorhersage und Steuerung der ökologischen und wirtschaftlichen Auswirkungen dieser schädlichen invasiven Art von entscheidender Bedeutung. Dieses Protokoll wurde entwickelt, um eine standardisierte Methode zur Bewertung grüner Krabbenpopulationen in der felsigen Gezeitenzone des Nordwestatlantiks zu schaffen.

Bewertung der Gezeitenpopulationen der invasiven Europäischen Grünen Krabbe

Wir stellen eine Methode vor, um marine Gnathiiden-Asseln-Parasiten mit Hilfe von Lichtfallen zu sammeln, die an Feldstandorten durch Tauchen mit angehaltenem Atem oder Gerätetauchen aufgestellt werden.

Sammeln von Parasiten von marinen Gnathiidenasseln mit Lichtfallen

Hier stellen wir ein neuartiges Protokoll zur Gewinnung mariner eDNA durch die Entnahme und Filtration von Meerwasserproben von in Betrieb befindlichen Fähren und anderen Handelsschiffen vor.

Das schwimmende Labor: Standardverfahren zum Sammeln und Filtern von Meerwasserproben von in Betrieb befindlichen Fähren für die Umwelt-DNA-Analyse

Erfahren Sie die optische Trawl-Erhebung von Grundfischen im Golf von Maine mit Gadus morhua. Diese Methode liefert hochauflösende räumliche Daten und reduziert dabei die Fangsterblichkeit erheblich.

Optische Trawl-Untersuchungen von Grundfischen: Eine Video-Trawl-Untersuchung des westlichen Atlantischen Kabeljau im Golf von Maine (Gadus morhua) (Video) | JoVE Journal

Optische Trawl-Untersuchungen von Grundfischen: Eine Video-Trawl-Untersuchung des westlichen Atlantischen Kabeljau im Golf von Maine (Gadus morhua)

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