Name: Verbesserung der Erkennungspräzision eines Vogel-Schallerkennungsmodells durch logistische Regression großer akustischer Datensätze: Eine Fallstudie des Europäischen Rotkehlchens (Erithacus rubecula) (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2026-04-11T20:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 55 s
Description: Erfahren Sie, wie Sie die Präzision automatischer Vogelschallerkennung durch maschinelles Lernen und logistische Regression optimieren. Diese Methode ermöglicht zuverlässige Artdetektion in großen akustischen Datensätzen.

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</ol>

<table><tbody><tr><td>Autonome Aufzeichnungseinheiten v1.2.0</td><td>Offene Akustikgeräte</td><td>N/A</td><td>Autonome Aufnahmeeinheit (ARU)</td></tr><tr><td>Bioakustik-Analyse-Software v1.6.5</td><td>Cornell-Labor für Ornithologie</td><td>RRID:SCR_016190</td><td>Schallanalyse-Software</td></tr><tr><td>Datenübertragungskabel</td><td>Verschiedene Hersteller</td><td>N/A</td><td>Verwendet zum Übertragen von Daten von Geräten</td></tr><tr><td>Gerätekonfigurationsanwendungen</td><td>Offene Akustikgeräte</td><td>N/A</td><td>Apps zur Konfiguration von AudioMoths</td></tr><tr><td>Machine Learning Detector Modul v2.4</td><td>Cornell-Labor für Ornithologie</td><td>N/A</td><td>Machine-Learning-Detektor&nbsp;</td></tr><tr><td>Wiederaufladbare Alkali-Batterien</td><td>Verschiedene Hersteller</td><td>N/A</td><td>Stromversorgung für Aufnahmegeräte</td></tr><tr><td>Herausnehmbare Speicherkarten</td><td>Verschiedene Hersteller</td><td>N/A</td><td>Datenspeicherung für Aufnahmen</td></tr><tr><td>Statistische Rechensoftware</td><td>R-Kernteam</td><td>RRID:SCR_001905</td><td>Statistische Rechensoftware</td></tr></tbody></table>

verbesserung der erkennungspräzision eines vogel-schallerkennungsmodells durch logistische regression großer akustischer datensätze: eine fallstudie des europäischen rotkehlchens (erithacus rubecula)

Enhancing an Avian Sound Recognition Model&#39;s Detection Precision via Logistic Regression of Large Acoustic Datasets: A Case Study of the European Robin (Erithacus rubecula)

Verbesserung der Erkennungspräzision eines Vogel-Schallerkennungsmodells durch logistische Regression großer akustischer Datensätze: Eine Fallstudie des Europäischen Rotkehlchens (Erithacus rubecula)

Passive acoustic monitoring (PAM) has become an invaluable tool for biodiversity research, enabling the non-invasive collection of vast datasets. However, ...

enhancing-an-avian-sound-recognition-model-s-detection-precision-via

Research

Forschung

JoVE Journal

Behavior

Verhalten

Stimmstörungen sind in Alterungs-und Parkinson-Krankheit eine Schwächung. Die Ultraschall-Laute von Ratten, die ebenfalls von diesen Bedingungen betroffen sind, können verwendet werden, um diese Stimmstörungen, ihre neuronalen Substrate und die Art der funktionellen Erholung mit Verhaltenstherapie zu untersuchen.

Gezielte Schulung von Ultraschall Vocalizations in Aged und Parkinson-Ratten

Wir beschreiben die Konstruktion und Montage von miniaturisierten Kopfhörer für den Ersatz ein Singvogel natürliche akustische Rückmeldung mit einem manipulierten akustisches Signal. Online Sound-Hardware wird verwendet, um Song-Ausgang zu manipulieren, stellen Echtzeit-Fehler in akustische Rückmeldung über den Kopfhörer, und fahren vocal motorisches Lernen.

Ein Leichtes, Kopfhörer-basierte System zur Manipulation Auditory Feedback in Songbirds

Wir haben vorgeschlagen, ein System, das preiswert, nicht-invasive Pseudo-akustisch-optische Sensoren verwendet, um automatisch und genau zu erfassen, zu zählen und zu klassifizieren fliegenden Insekten basierend auf ihren fliegenden Sound.

Fliegen-Insekt Erkennung und Klassifizierung mit preiswerten Sensoren

Dieses Protokoll enthält Richtlinien für die Ausführung von Ei Ablehnung Experimente: Gliedern Techniken für die experimentelle Malerei Ei Modelle, die Farben der natürlichen Vogeleier, Durchführung von Feldarbeit und Analyse der gesammelten Daten zu emulieren. Dieses Protokoll bietet eine einheitliche Methode für die Durchführung von vergleichbaren Ei Ablehnung Experimente.

Die Grenzen der Ei-Anerkennung mit Ei Ablehnung Experimente entlang phänotypischen Verläufen sondieren

Wir haben Standardtechniken der auditiven Hirnstammreaktion (ABR) verwendet und sie auf Junghühner angewendet, ein frühreifes Vogelmodell für die auditive Funktion. Das Protokoll beschreibt die Tierpräparation und ABR-Erwerbstechniken im Detail, mit Schritten, die auf andere Vogel- oder Nagetiermodelle übertragen werden können.

Bewertung der auditiven Hirnstammreaktion bei Hühnerschlüpflingen

Die Studie führt ein Trainings-Test-Paradigma ein, um alte/neue Effekte ereigniskorrelierter Potentiale in zuversichtlichen und zweifelhaften prosodischen Szenarien zu untersuchen. Die Daten zeigen eine erhöhte späte positive Komponente zwischen 400 und 850 ms an Pz und anderen Elektroden. Diese Pipeline kann Faktoren untersuchen, die über die Sprachprosodie hinausgehen, und ihren Einfluss auf die Identifizierung von Zielmolekülen bei der Signalbindung.

Gedächtnisbasiertes Trainings- und Testparadigma für eine robuste stimmliche Identitätserkennung in expressiver Sprache unter Verwendung der ereigniskorrelierten Potentialanalyse

In dieser Studie wurden Methoden der Sprachsignalanalyse und des maschinellen Lernens eingesetzt, wobei MATLAB verwendet wurde, um charakteristische Stimmmerkmale für die nicht-invasive Früherkennung von Asthma zu extrahieren. Die Algorithmen Support Vector Machine (SVM) und Random Forest (RF) zeigten eine vergleichbare Leistung in Bezug auf die Gesamtklassifizierungsgenauigkeit, obwohl SVM möglicherweise ein besseres Gleichgewicht zwischen Sensitivität und Spezifität erreicht.

Forschung zur Asthmaerkennung auf der Grundlage von Sprachsignalverarbeitung und maschinellem Lernen

Ultraschalllautisationen (USVs) von Laborratten und Mausen sind nützlich zur Untersuchung der Stimm- und neuronalen Funktionen. Dieses Protokoll beschreibt ein Futterbelohnungsparadigma, das zuverlässig appetitliche USVs ohne paarungsbedingte Störungen hervorruft. Es beschreibt Tierkonditionierung, Stimuluspräsentation, Aufzeichnung und akustische Analyse und bietet eine reproduzierbare Methode zur Untersuchung der affektiv-motivationalen und kranialen sensomotorischen Funktionen.

Antizipatorische Nahrungsbelohnungs-Auslösung von appetitiven Ultraschalllautbewegungen bei Laborratten und -mäusen

Die Neugeborenen-Intensivstation Netzwerk Neuropsychologische Scale (nnnS) wurde als Bewertung für die at-Risk-Säugling entwickelt. Der Zweck dieses Artikels ist es, die nnnS beschreiben, bieten Video-Beispiele der nnnS Verfahren und die Art und Weise, in der die Prüfung verwendet wurde, zu diskutieren.

Bewertung und Evaluierung der High Risk Neugeborene: Die Neugeborenen-Intensivstation Netzwerk Neuropsychologische Skala

Eine Methode zur Beurteilung der Belastungsausdauer bei Labormäusen ohne die Verwendung eines Schockgitters wird demonstriert. Diese Methode ist eine humane Verfeinerung, die die verwirrenden Effekte von Stress auf experimentelle Parameter verringern kann.

Beurteilung der Murine sportliche Ausdauer, ohne die Verwendung eines Shock Grid: Eine Alternative zur Zwangsübung

Erfahren Sie, wie Sie die Präzision automatischer Vogelschallerkennung durch maschinelles Lernen und logistische Regression optimieren. Diese Methode ermöglicht zuverlässige Artdetektion in großen akustischen Datensätzen.

Verbesserung der Erkennungspräzision eines Vogel-Schallerkennungsmodells durch logistische Regression großer akustischer Datensätze: Eine Fallstudie des Europäischen Rotkehlchens (Erithacus rubecula) (Video) | JoVE Journal

Verbesserung der Erkennungspräzision eines Vogel-Schallerkennungsmodells durch logistische Regression großer akustischer Datensätze: Eine Fallstudie des Europäischen Rotkehlchens (Erithacus rubecula)

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