3.6: Media ponderada

Al tomar la media aritmética, geométrica o armónica de un conjunto de datos de muestra, se asigna la misma importancia a todos los puntos de datos. Sin embargo, es posible que no siempre todos los valores sean igual de importantes en algunos conjuntos de datos. Un sesgo intrínseco puede hacer que sea más importante dar más peso a valores específicos que a otros.

Por ejemplo, considere la cantidad de goles marcados en los partidos de un torneo. Al calcular el número promedio de goles marcados en el torneo, puede ser más importante considerar los partidos jugados en su etapa eliminatoria. Los goles de la fase eliminatoria pueden tener más peso que los otros goles. Una vez que se asigna una estimación numérica a esta idea, se calcula el número promedio de goles en el torneo. Tales medios se denominan medios ponderados. Nos ayudan a asignar un valor intrínseco a diferentes elementos de un conjunto de datos.

A veces, la probabilidad de ocurrencia de cada elemento puede desempeñar el papel de los pesos. Por ejemplo, si los dados sesgados se lanzan al azar varias veces, algunos lados numerados pueden aparecer con más frecuencia que los demás. La media ponderada de las cifras explica este sesgo.