3.11: Medios

Midrange
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Midrange
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01:07 min
April 30, 2023

Overview

Una estimación cuantitativa algo fácil de calcular de la tendencia central de un conjunto de datos es su rango medio, que se define como la media de los valores mínimo y máximo de un conjunto de datos ordenado.

En pocas palabras, el rango medio es la mitad del rango del conjunto de datos. Al igual que la media, el rango medio es sensible a los valores extremos y, por lo tanto, a los posibles valores atípicos. Sin embargo, a diferencia de la media, el rango medio no es sensible a todos los valores del conjunto de datos que se encuentran en el medio. Por lo tanto, es propenso a los valores atípicos y no representa con precisión la tendencia central del conjunto de datos.

Debido a estas desventajas, el rango medio no se usa mucho. No obstante, en un conjunto de datos relativamente libre de fluctuaciones, se puede calcular fácilmente para obtener una estimación rápida de la tendencia central.

Transcript

El rango medio es una de las medidas de tendencia central, es el valor intermedio entre los dos valores extremos y se define normalmente como la media aritmética de los valores de datos máximos y mínimos.

En este conjunto de datos de muestra del tiempo de sueño de los bebés, el rango medio se puede calcular sumando las horas máximas y mínimas y dividiendo la suma por dos.

Aunque el rango medio es relativamente fácil de calcular, rara vez se usa en estadística, ya que ignora todos los valores de datos intermedios y carece de solidez en la medición.

El rango medio también es sensible a los valores extremos. En este ejemplo, un cambio en las horas máximas o mínimas de sueño puede alterar el rango medio. Además, el rango medio no se puede utilizar para datos categóricos como rangos o etiquetas.

El rango medio es complementario al rango o la diferencia entre los valores máximo y mínimo. Por ejemplo, al conocer el valor del rango medio y el rango de datos, se pueden calcular los valores máximos y mínimos en este conjunto de datos.

Key Terms and definitions​

  • Midrange - The average of the minimum and maximum values of a data set.
  • Outliers - Extreme values that can significantly affect numerical summaries.
  • Central Tendency - A measure that attempts to describe what is typical or central in a data set.
  • Sample Midrange - Sometimes preferred over mean, when estimating the population mean.
  • Statistics - The science of collecting, organizing, analyzing, interpreting, and presenting data.

Learning Objectives

  • Define Midrange – Explain what a midrange is (e.g., midrange).
  • Contrast Midrange vs Mean – Understand the difference in how each is calculated and their sensitivities (e.g., outliers).
  • Explore Outliers – Describe why these can significantly affect a midrange (e.g., extreme value).
  • Explain Use of Sample Midrange – Detail why sample midrange might be preferred as an estimator of the population mean.
  • Apply Central Tendency in Context – Describe how midrange serves as a measure of central tendency.

Questions that this video will help you answer

  • What is a midrange and how does it relate to measures of central tendency?
  • What makes the midrange susceptible to outliers?
  • Under what conditions might the sample midrange be preferred over the mean?

This video is also useful for

  • Statistics students – Helps understand the concept of midrange and its properties
  • Educators – Provides a clear framework for teaching the concept of midrange
  • Researchers in data analysis – Relevance for understanding and interpreting numerical summaries
  • Data Enthusiasts – Offers insights and sparks broader interest and curiosity in statistical measures