Gráfico de dispersión

Considere los datos cuantitativos sobre el precio de las viviendas y su correspondiente superficie del suelo. Estos datos cuantitativos con dos variables se denominan datos bivariados.

La variable que actúa como causa se denomina variable independiente, mientras que otra variable que muestra la respuesta se denomina variable dependiente.

Esta dependencia de una variable sobre otra se puede visualizar utilizando el diagrama de dispersión. Aquí, la variable independiente (el área del suelo) se representa a lo largo del eje X, y la variable dependiente (el precio de las casas) se representa a lo largo del eje Y.

Marque los precios correspondientes a la superficie del suelo. A continuación, dibuje la línea de mejor ajuste de forma que haya un número casi igual de puntos por encima y por debajo de esta línea. Estos puntos juntos forman el patrón para identificar la correlación entre las dos variables.

Nótese que el aumento de la superficie del suelo conduce a un aumento del precio de las viviendas. Esta tendencia creciente denota una correlación positiva.

Por el contrario, si se observa una tendencia decreciente, indica una correlación negativa. Sin tendencia significa que no hay correlación.