La media aritmética es la medida más utilizada de la tendencia central de un conjunto de datos. Se define como la suma de todos los elementos que constituyen el conjunto de datos, dividida por el número total de elementos. A veces se le conoce vagamente como el “promedio”.
Cuando todos los valores de un conjunto de datos no son únicos, la suma del numerador se puede calcular multiplicando cada valor distinto por su frecuencia.
A veces, la media aritmética de una muestra puede verse afectada por algunos puntos de datos que son significativamente diferentes del resto, los valores atípicos. Por ejemplo, si en una muestra de diez estudiantes, nueve estudiantes tienen edades que varían entre 20 y 21 años, mientras que un estudiante tiene diez años, entonces la media aritmética sería menor que 20, lo que no es una representación real de la tendencia central de las edades de los estudiantes. Por lo tanto, se requiere una consideración cuidadosa antes de usar la media aritmética para medir la tendencia central de un conjunto de datos.
La media aritmética de un conjunto de datos cualitativos no se puede calcular. Por ejemplo, en una clase de estudiantes de diferentes nacionalidades, no hay una media aritmética para la nacionalidad.
La media aritmética se utiliza a menudo para promediar conjuntos de datos numéricos. Se calcula sumando todos los valores del conjunto de datos y dividiéndolos por el número total de valores, n. Aquí, el sigma en mayúsculas indica la suma de todos los valores.
Por ejemplo, considere el tiempo diario frente a la pantalla de los estudiantes en una escuela. Para averiguar la media aritmética, suma el tiempo de pantalla de todos los estudiantes y luego divide el resultado por el número total de estudiantes.
La muestra del estudio involucra solo a unos pocos estudiantes seleccionados al azar. La media de estos datos de muestra se denomina media de la muestra, denotada por la barra x.
En cambio, si los datos se recopilaron de todos los estudiantes de la escuela, se convierten en datos de población. La media poblacional resultante se denota por mu.
Dado que la media aritmética considera todos los valores de los datos, se considera representativa de los datos. Sin embargo, un solo valor extremo puede cambiar significativamente la media, lo que lo convierte en una medida muy sensible del centro.
Related Videos
Measure of Central Tendency
14.8K Vistas
Measure of Central Tendency
14.4K Vistas
Measure of Central Tendency
3.4K Vistas
Measure of Central Tendency
3.1K Vistas
Measure of Central Tendency
2.9K Vistas
Measure of Central Tendency
5.2K Vistas
Measure of Central Tendency
3.3K Vistas
Measure of Central Tendency
16.8K Vistas
Measure of Central Tendency
19.2K Vistas
Measure of Central Tendency
18.9K Vistas
Measure of Central Tendency
3.7K Vistas
Measure of Central Tendency
11.7K Vistas
Measure of Central Tendency
12.3K Vistas