Desviación Estándar

Pensemos en los goles marcados por dos equipos con puntuaciones medias idénticas. Para averiguar el equipo con mejor rendimiento, se puede utilizar la desviación estándar, otra medida de variación, y comparar la dispersión de todos los valores de la media.

La fórmula de la desviación estándar depende de si los datos se extrajeron de una muestra o de una población completa. Si se trata de datos de muestra, la desviación estándar se denota por s. En el caso de los datos de población, se representa mediante sigma. Tenga en cuenta que el denominador es el tamaño de la población N para los datos de población, en lugar de n menos 1 como en los datos de muestra.

Si se trazan los datos del ejemplo, el gráfico de la izquierda muestra más dispersión, por lo tanto, mayor desviación estándar. Por el contrario, el de la derecha muestra una menor dispersión y una desviación estándar más pequeña. Por lo tanto, el equipo 2 es más consistente que el equipo 1.

Los valores de desviación estándar suelen ser positivos y son cero solo si todos los valores del conjunto de datos son iguales. La desviación estándar y el conjunto de datos comparten las mismas unidades: en este caso, es el número de objetivos.