7.3: Intervalos de confianza

Una estimación puntual no sesgada suele ser insuficiente para predecir una estimación de la población, como la media de la población o la proporción de la población. En este escenario, se utiliza un intervalo de confianza. Un intervalo de confianza es una estimación similar a una proporción de muestra. Sin embargo, a diferencia de la estimación puntual, que es un valor único, el intervalo de confianza contiene un rango de valores. Estos valores tienen límites inferior y superior, conocidos como límites de confianza, y se pueden designar como L₁ y L_2, respectivamente.

Un intervalo de confianza se representa como – L₁, seguido de una estimación puntual como la proporción de la muestra o la media de la muestra, seguido de L₂. Los límites de confianza se pueden calcular de la siguiente manera:

L₁ = estimación puntual – margen de error, E

L₂ = estimación puntual + margen de error, E

Un intervalo de confianza permite a un investigador determinar la incertidumbre de una estimación puntual al predecir el valor real de un parámetro poblacional. En otras palabras, a medida que el intervalo de confianza se reduce, aumenta la precisión de la estimación puntual en la predicción del valor real de un parámetro de población.

Además, se utiliza un nivel de confianza para comprobar si un intervalo de confianza contiene un parámetro de población. Las opciones comunes para un nivel de confianza son 90%, 95% y 99%.