Toma de decisiones: método del valor P

El proceso de prueba de hipótesis basado en el método del valor P incluye calcular el valor P utilizando los datos de la muestra e interpretarlos.

Primero, se propone una afirmación específica sobre el parámetro poblacional. La afirmación se basa en la pregunta de investigación y se expresa de forma sencilla. Además, también se hace una declaración contraria a la reclamación. Estos enunciados pueden actuar como hipótesis nula y alternativa: una hipótesis nula sería un enunciado neutral, mientras que la hipótesis alternativa puede tener una dirección. La hipótesis alternativa también puede ser la afirmación original si implica una dirección específica sobre el parámetro poblacional.

Una vez planteadas las hipótesis, se expresan simbólicamente. Como convención, la hipótesis nula contendría el símbolo de igualdad, mientras que la hipótesis alternativa puede contener los símbolos >, < o ≠.

Antes de continuar con la prueba de hipótesis, se debe decidir un nivel de significancia apropiado. Existe un consenso general para establecer niveles de significancia del 95% (es decir, 0,95) o del 99% (es decir, 0,99). Aquí el α sería 0,05 o 0,01, respectivamente.

A continuación, identifique una estadística de prueba adecuada. La proporción y la media (cuando se conoce la desviación estándar de la población) es el estadístico z. Para la media, cuando se desconoce la desviación estándar de la población, es un estadístico t, y para la varianza (o DE), es un estadístico de chi-cuadrado.

Después de calcular la estadística de prueba, encuentre el valor P electrónicamente o en la tabla de valores P respectiva y compárelo con el nivel de significancia predeterminado. Si el valor P es menor que el nivel de significancia predeterminado, rechace la hipótesis nula.

La interpretación de la afirmación original a partir de la hipótesis o la propiedad de la población debe basarse en el valor P.