9.6:

9.6: Toma de decisiones: Método del valor P

Decision Making: <em>P</em>-value Method

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Decision Making: P-value Method

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9.5: Types of Hypothesis Testing

9.7: Decision Making: Traditional Method

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01:09 min

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April 30, 2023

Overview

El proceso de prueba de hipótesis basado en el método del valor P incluye el cálculo del valor P utilizando los datos de la muestra y su interpretación.

En primer lugar, se propone una afirmación específica sobre el parámetro de población. La afirmación se basa en la pregunta de investigación y se expresa de forma sencilla. Además, también se hace una afirmación contraria a la afirmación. Estos enunciados pueden actuar como hipótesis nulas y alternativas: una hipótesis nula sería un enunciado neutral, mientras que la hipótesis alternativa puede tener una dirección. La hipótesis alternativa también puede ser la afirmación original si implica una dirección específica sobre el parámetro de población.

Una vez enunciadas las hipótesis, se expresan simbólicamente. Como convención, la hipótesis nula contendría el símbolo de igualdad, mientras que la hipótesis alternativa puede contener >, < o ≠ símbolos.

Antes de seguir adelante en la prueba de hipótesis, se debe decidir un nivel de significación adecuado. Existe un consenso general para establecer niveles de significación del 95% (es decir, 0,95) o del 99% (es decir, 0,99). Aquí el α sería 0,05 o 0,01, respectivamente.

A continuación, identifique un estadístico de prueba adecuado. La proporción y la media (cuando se conoce la desviación estándar de la población) es el estadístico z. Para la media, cuando se desconoce la desviación estándar de la población, es un estadístico t, y para la varianza (o SD), es un estadístico chi-cuadrado.

Después de calcular el estadístico de prueba, encuentre el valor P electrónicamente o de la tabla de valores P respectiva y compárelo con el nivel de significación predeterminado. Si el valor P es menor que el nivel de significación predeterminado, rechace la hipótesis nula.

La interpretación de la afirmación original a partir de la hipótesis o la propiedad de la población debe basarse en el valor P.

Transcript

El método del valor P utiliza un valor P calculado en lugar del valor crítico para llegar a una decisión sobre la hipótesis.

Como primer paso, se enuncia una hipótesis y se expresa simbólicamente.

Para probar la proporción, la media o la desviación estándar de una población, las hipótesis nula y alternativa se expresan de la siguiente manera.

Como siguiente paso, se decide un nivel de significación α, que suele ser 0,05 o 0,01.

Además, se elige un estadístico de prueba apropiado y se calcula utilizando los datos de la muestra.

A continuación, este estadístico de prueba se utiliza para calcular directamente el valor P.

El valor P es la probabilidad de obtener un valor estadístico de prueba al menos tan extremo como el obtenido de los datos de la muestra. Podemos trazar una distribución que muestre el estadístico de prueba dado y el valor P.

Si el valor P calculado es igual o menor que el nivel de significación decidido, rechazamos la hipótesis nula; de lo contrario, no rechazamos la hipótesis nula.

Key Terms and definitions

Hypothesis Testing – Process of making inferences about population parameters using sample data.
P-value – A measure of the strength of evidence against the null hypothesis.
Null Hypothesis – A neutral claim about a population parameter.
Alternative Hypothesis – A contrasting claim to the null hypothesis about a population parameter.
Test Statistic – Calculated from the sample data for decision making.

Learning Objectives

Define Hypothesis Testing – Understand the process and importance (e.g., Hypothesis Testing).
Contrast Null Hypothesis vs Alternative Hypothesis – The key differences and roles (e.g., hypotheses).
Explore P-value Method – Understand how to calculate and interpret P-value (e.g., P-value calculation).
Explain the Decision Making – How the P-value affects decision in hypothesis testing.
Apply in Context – Use these concepts in real scenarios of hypothesis testing.

Questions that this video will help you answer

How is hypothesis testing conducted using the P-value method?
What role does the P-value play in hypothesis testing?
How do we make a decision based on the P-value in hypothesis testing?

This video is also useful for

Students – Comprehend how the P-value method enhances statistical learning.
Educators – Provides a clear framework for teaching the P-value method in hypothesis testing.
Researchers – Significant in designing and interpreting empirical studies.
Statistics Enthusiasts – Enhances understanding of statistical analysis and decision making.

Tags

Método del Valor P Prueba de Hipótesis Hipótesis Nula Hipótesis Alternativa Nivel de Significación Estadístico de Prueba Estadístico Z Estadístico T Estadístico Chi-cuadrado Datos de Muestra Parámetro de Población Interpretación Estadística