ANOVA unidireccional

Una prueba de ANOVA de un factor compara las medias de tres o más muestras definidas por un factor.

Considere el consumo promedio de combustible de los automóviles de tres compañías. Aquí, las muestras están definidas por un factor: la empresa.

Para los automóviles de diferentes compañías que se conducen en verano e invierno, un ANOVA unidireccional no puede evaluar simultáneamente dos factores: la compañía y la temporada.

En general, comience por establecer la hipótesis nula de que las medias de la muestra son iguales y la hipótesis alternativa de que las medias de la muestra son desiguales.

A continuación, calcule la varianza entre las muestras y la varianza dentro de las muestras, y calcule el estadístico F.

Los valores del estadístico F alejados de 1 conducen a valores P más pequeños. Esto ocurre cuando la varianza dentro de las muestras es pequeña o la varianza entre las muestras es alta. De este modo, se infiere la desigualdad de las medias muestrales, rechazando la hipótesis nula.

Alternativamente, los valores del estadístico F más cercanos a 1 conducen a valores P más grandes. Esto ocurre cuando la varianza entre muestras es cercana a la varianza dentro de las muestras. De este modo, se infiere la igualdad de las medias muestrales, sin poder rechazar la hipótesis nula.