10.7
Un ANOVA de dos factores compara tres o más medias de muestra categorizadas por dos factores.
Considere comparar la altura de hombres y mujeres de tres grupos de edad. La edad es el factor de fila y el sexo es el factor de columna.
Enunciar la hipótesis nula de que la edad y el sexo no muestran ningún efecto de interacción sobre la estatura media.
El efecto de interacción se visualiza como dos segmentos de línea formados conectando los valores medios de cada factor.
Los segmentos de línea de edad y sexo son aproximadamente paralelos, lo que muestra que la altura media de hombres y mujeres no se ve afectada por la edad y el sexo simultáneamente.
El cálculo del estadístico F y el valor P no confirma ningún efecto de interacción, mostrando que la edad o el sexo afectan independientemente a la estatura media. No logramos rechazar la hipótesis nula.
A continuación, comprueba si la edad o el sexo afectan a la estatura media.
Indique por separado la hipótesis nula y calcule el estadístico F y los valores P para la edad y el sexo.
Dado que la edad no afecta sustancialmente a la estatura media, no podemos rechazar la hipótesis nula.
Mientras que el género afecta sustancialmente a la estatura media. Por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula.
El ANOVA de dos factores es una extensión del ANOVA undireccional. Es una prueba estadística realizada en tres o más muestras categorizadas por dos fa…
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