Regresión múltiple

La regresión múltiple es una herramienta estadística que se utiliza para analizar la relación entre más de dos variables.

La regresión múltiple se puede modelar en una ecuación simple que estima la relación lineal entre la respuesta o la variable dependiente, con más de un predictor o variables independientes.

Por ejemplo, el consumo de agua de los deportistas se correlaciona positivamente tanto con la temperatura como con la cantidad total de tiempo practicado.

Aquí, la temperatura y la cantidad total de tiempo practicado son las variables predictoras que se pueden establecer de forma independiente. El consumo de agua es la variable de respuesta ya que depende de las otras dos variables.

Dado que el cálculo manual de la ecuación de regresión múltiple es generalmente complejo, se utiliza un software para resolverlo.

El coeficiente de determinación múltiple se calcula para medir qué tan bien se ajusta la ecuación al conjunto de datos. Esto significa que los cambios de temperatura y la cantidad total de tiempo practicado pueden explicar el 97% de la variación en el consumo de agua.

Sin embargo, a medida que se utilizan más variables, R² generalmente aumenta.

En estos casos, se calcula el coeficiente de determinación ajustado, que tiene en cuenta el tamaño de la muestra y el número de variables predictoras.