12.7: Controles en experimentos

Al realizar un experimento, es crucial tener control para reducir el sesgo y medir con precisión las variables dependientes. También marca los resultados más fiables. Los controles son elementos de un experimento que tienen las mismas características que los grupos de tratamiento, pero que no se ven afectados por la variable independiente. Al clasificar estos datos en condiciones de control y experimentales, se puede trazar la relación entre las variables dependientes e independientes. Un experimento aleatorizado siempre incluye un grupo de control que recibe un tratamiento inactivo, pero que por lo demás se gestiona exactamente igual que los otros grupos. El grupo de control ayuda a los investigadores a equilibrar los efectos de estar en un experimento con los efectos de los tratamientos activos.

En los procedimientos clínicos o diagnósticos, se incluyen controles positivos para validar los resultados de las pruebas. Los controles positivos mostrarían el resultado esperado si la prueba hubiera funcionado como se esperaba. Un control negativo no contiene el ingrediente principal o el tratamiento, sino que incluye todo lo demás. Por ejemplo, en una prueba COVID RT-PCR, una muestra negativa no incluye el ADN viral. Los experimentos a menudo usan controles positivos y negativos para prevenir o evitar informes de falsos positivos y falsos negativos. En

Este texto es una adaptación de Openstax, Introducción a la Estadística, Sección 1.4, Diseño Experimental y Ética