Controles en experimentos

Al realizar un experimento, es fundamental tener control para reducir el sesgo y medir con precisión las variables dependientes. También marca los resultados más fiables. Los controles son elementos de un experimento que tienen las mismas características de los grupos de tratamiento pero que no se ven afectados por la variable independiente. Al clasificar estos datos en condiciones experimentales y de control, se puede establecer la relación entre las variables dependientes e independientes. Un experimento aleatorio siempre incluye un grupo de control que recibe un tratamiento inactivo pero que, por lo demás, es manejado exactamente como los demás grupos. El grupo de control ayuda a los investigadores a equilibrar los efectos de participar en un experimento con los efectos de los tratamientos activos.

En los procedimientos clínicos o de diagnóstico, se incluyen controles positivos para validar los resultados de la prueba. Los controles positivos mostrarían el resultado esperado si la prueba hubiera funcionado como se esperaba. Un control negativo no contiene el ingrediente o tratamiento principal, pero incluye todo lo demás. Por ejemplo, en una prueba COVID RT-PCR, una muestra negativa no incluye el ADN viral. Los experimentos suelen utilizar controles positivos y negativos para prevenir o evitar reportes de falsos positivos y falsos negativos. 

Este texto es una adaptación de Openstax, Introductory Statistics, Section 1.4, Experimental Design and Ethics.