12.5:

12.5: Experimentos aleatorios

Randomized Experiments

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Randomized Experiments

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12.4: Experimental Designs

12.7: Controls in Experiments

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01:13 min

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April 30, 2023

Overview

El proceso de aleatorización consiste en asignar a los participantes del estudio al azar a grupos experimentales o de control en función de su probabilidad de ser asignados por igual. La aleatorización tiene como objetivo eliminar el sesgo de selección y equilibrar los factores de confusión conocidos y desconocidos para que el grupo de control sea similar al grupo de tratamiento tanto como sea posible. Se puede utilizar un programa informático y un generador de números aleatorios para asignar participantes a grupos de forma que se minimice el sesgo.

Aleatorización simple

La aleatorización simple se refiere a asignaciones aleatorias basadas en una sola secuencia. La selección de una persona para un grupo sigue siendo completamente aleatoria. Lanzar una moneda al aire es el método más común y primario de aleatorización simple.

Aleatorización de bloques

Consiste en asignar aleatoriamente a los participantes a diferentes grupos para producir una muestra igual de participantes. Este método garantiza que los tamaños de las muestras se equilibren entre los grupos a lo largo del tiempo. Cada bloque es pequeño y equilibrado, con tareas grupales predeterminadas, por lo que el número de participantes en cada grupo es siempre similar.

Aleatorización estratificada

En la aleatorización estratificada, las covariables están controladas y equilibradas. Este método permite equilibrar las características basales (covariables) de los participantes entre los grupos. Para estimar el impacto de una covariable en una variable dependiente, el investigador necesita identificar covariables específicas. Los participantes se asignan al bloque apropiado de covariables en función de la aleatorización estratificada, que crea bloques separados para cada combinación de covariables. Después de todo, los participantes han sido identificados y asignados en bloques, y se utiliza una aleatorización simple para asignarlos a uno de los grupos dentro de cada bloque.

Transcript

La aleatorización es un método estadístico para asignar aleatoriamente a los participantes a un experimento o grupo de control, asumiendo que cada participante tiene una oportunidad justa de ser seleccionado.

La aleatorización ayuda a prevenir sesgos, que pueden surgir durante la selección de sujetos, o errores accidentales durante y después del experimento.

El método de aleatorización simple divide las muestras en dos grupos lanzando una moneda o lanzando un dado.

Sin embargo, las características de la muestra, como el sexo, pueden afectar los resultados y actuar como una variable de bloqueo. En estos casos, se utiliza la aleatorización por bloques, que separa las muestras en bloques en función del género. Dependiendo del grupo de tratamiento, los individuos de cada bloque se dividen aleatoriamente en grupos más pequeños.

En la aleatorización estratificada, las variables pronósticas como el sexo y el índice de masa corporal se agrupan y equilibran. Con estas dos covariables, son posibles seis combinaciones o estratos. Los individuos dentro de estos estratos se asignan aleatoriamente a un grupo de tratamiento o de control.

Key Terms and definitions

Randomization - Process of allocating subjects randomly to reduce bias.
Simple Randomization - Assigning based on a single sequence.
Block Randomization - Equal sample allocation to different groups.
Stratified Randomization - Controlled according to covariates characteristics.
Randomized Experimental Design - Where treatments are randomly assigned.

Learning Objectives

Define Randomization - Explain its use in experimental research (e.g., randomization in experimental research).
Contrast Simple vs Block Randomization - Key differences (e.g., sample sequence and size).
Explore Randomization Methods - Different techniques (e.g., simple, block, stratified methods).
Explain Experimental Design - How randomization fits in this process.
Apply in Research Context - Real-world research application.

Questions that this video will help you answer

What is randomization in experimental research?
What are the differences between simple and block randomization?
How does stratified randomization work?

This video is also useful for

Students - Understand the role and importance of randomization in experimental designs.
Educators - It provides a clear concept of randomization for teaching purposes.
Researchers - It gives strategies that preserve scientific validity by reducing bias.
Science enthusiasts - Offers insight into experimental designs and methodology.

Tags

Experimentos Aleatorios Proceso de Aleatorización Sesgo de Selección Factores de Confusión Grupos Experimentales Grupos de Control Aleatorización Simple Aleatorización por Bloques Aleatorización Estratificada Covariables Características Basales Asignación de Participantes