12.9: Cegador

El cegamiento es un método comúnmente utilizado para no decirle a los participantes qué tratamiento está recibiendo un sujeto. El cegamiento es una parte fundamental de un ensayo controlado aleatorizado o ECA. Reduce el sesgo que afecta a los resultados. En un ECA, el cegamiento se utiliza en forma de placebo. Un efecto placebo ocurre cuando los sujetos no tratados creen falsamente que han recibido el tratamiento e informan de una mejoría de los síntomas. Se administra un placebo o un tratamiento ficticio a los sujetos para negar el sesgo causado por dicho efecto.

Cuando la participación en un estudio provoca una respuesta física de un participante, es difícil aislar los efectos de la variable explicativa. Para contrarrestar el poder de la sugestión, los investigadores reservaron un grupo de tratamiento como grupo de control. A este grupo se le administra un tratamiento con placebo, un tratamiento que no puede influir en la variable de respuesta. El grupo de control ayuda a los investigadores a equilibrar los efectos de estar en un experimento con los efectos de los tratamientos activos. Por supuesto, si estás participando en un estudio y sabes que estás recibiendo una pastilla que no contiene ningún medicamento real, entonces el poder de la sugestión ya no es un factor. El cegamiento en un experimento aleatorio preserva el poder de la sugestión. Cuando una persona involucrada en un estudio de investigación está ciega, no sabe quién está recibiendo el tratamiento activo y quién está recibiendo el tratamiento con placebo. Un experimento doble ciego es aquel en el que tanto los sujetos como los investigadores involucrados con los sujetos quedan ciegos.

El enmascaramiento se puede realizar en todas las personas involucradas en los ensayos clínicos: sujetos, médicos, recolectores de datos, adjudicadores de resultados y analistas de datos.

Este texto es una adaptación de <a href="https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/1-4-experimental-design-and-ethics">Openstax, Introducción a la Estadística, Sección 1.4, Diseño Experimental y Ética