Bioestadística: descripción general

La bioestadística es la aplicación de métodos estadísticos para analizar datos mediante la realización de experimentos para recopilar pruebas y sacar conclusiones basadas en análisis rigurosos.

Las variables ayudan a comprender los datos bioestadísticos. Se clasifican en variables discretas, aleatorias, continuas, dependientes e independientes.

Las variables discretas se caracterizan por valores específicos, como el número de hijos en una familia o la presencia de un rasgo genético particular.

Las variables aleatorias introducen incertidumbre, ya que sus valores no se pueden predecir antes de la experimentación. Un ejemplo es la probabilidad de contraer una enfermedad o la probabilidad de éxito del tratamiento.

Las variables continuas abarcan una amplia gama de valores dentro de un rango específico, como la altura, el peso o las lecturas de la presión arterial.

Las variables dependientes están influenciadas por otros factores, como el impacto de la medicación en los parámetros farmacocinéticos del paciente o la asociación entre el tabaquismo y la incidencia de cáncer de pulmón.

Por otro lado, las variables independientes no se ven afectadas por factores externos y ayudan a evaluar las relaciones causales.