Datos: tipos y distribución

En bioestadística, los datos se refieren a las observaciones recopiladas que son objeto de análisis. Los datos pueden ser paramétricos o no paramétricos.

Los datos no paramétricos no siguen ninguna distribución específica. Incluye datos categóricos, tanto nominales, como el género, como ordinales, como las puntuaciones de la escala de dolor.

Los datos paramétricos o cuantitativos asumen un patrón de distribución específico. Incluye datos numéricos, tanto continuos, como el peso, como discretos, como el número de tabletas.

Las distribuciones en bioestadística indican la disposición de los puntos de datos en un gráfico.

La distribución normal o gaussiana es una distribución simétrica en la que la media, la mediana y la moda coinciden. Por ejemplo, el peso de los bebés al nacer suele seguir una distribución normal.

Las distribuciones sesgadas tienen puntos de datos distribuidos asimétricamente alrededor de la media.

Un sesgo positivo indica una larga cola hacia la derecha, ejemplificada por las concentraciones de metabolitos del fármaco en la sangre de un paciente.

Un sesgo negativo muestra una larga cola hacia la izquierda, un ejemplo de esto es el costo de los medicamentos de marca.