16.14: Microsoft Excel: Correlación de Pearson

Microsoft Excel es una herramienta poderosa para el análisis estadístico, que incluye el cálculo del coeficiente de correlación de Pearson, que mide la fuerza y ​​la dirección de una relación lineal entre dos variables continuas. El coeficiente de correlación de Pearson, a menudo denominado "r", varía de -1 a 1. Un valor cercano a 1 indica una fuerte correlación positiva, lo que significa que a medida que una variable aumenta, la otra también lo hace. Un valor cercano a -1 indica una fuerte correlación negativa, lo que implica que a medida que una variable aumenta, la otra disminuye. Un valor cercano a 0 significa que no hay relación lineal.

Para calcular la correlación de Pearson en Excel, puede utilizar la función incorporada =CORREL(array1, array2). El array1 y el array2 son los dos conjuntos de datos para los que desea calcular la correlación. Por ejemplo, si tiene datos para la variable X en las celdas A1:A10 y datos para la variable Y en las celdas B1:B10, la fórmula =CORRECCIÓN(A1:A10, B1:B10) devolverá el coeficiente de correlación entre X e Y.

Excel también le permite visualizar correlaciones mediante gráficos de dispersión. Puede crear un gráfico de dispersión para observar visualmente si hay una tendencia lineal entre dos variables y luego agregar una línea de tendencia con la ecuación mostrada. Esto proporciona una comprensión intuitiva de cuán cerca se ajustan los puntos de datos a una línea recta. Sin embargo, en caso de una relación no lineal, el uso del coeficiente de correlación de Pearson no es adecuado.

Un punto importante a tener en cuenta es que la correlación no implica causación. Incluso si dos variables tienen una correlación alta, no significa que una haga que la otra cambie. La correlación de Pearson mide solo relaciones lineales, por lo que es posible que no capture asociaciones no lineales más complejas entre variables.

Excel también permite realizar análisis estadísticos más sólidos, como el uso del complemento Data Analysis Toolpak, que proporciona matrices de correlación para múltiples variables, lo que facilita la comparación de relaciones entre conjuntos de datos. La correlación de Pearson con Excel ofrece una forma sencilla pero potente de explorar y cuantificar relaciones en los datos.

La correlación es una relación entre dos variables. Considere los siguientes datos hipotéticos organizados en Microsoft Excel.

Para realizar una correlación univariante, la variable X debe organizarse en una columna y la variable Y en una columna a su derecha.

Para representar estas dos variables, primero seleccione las dos columnas de la pestaña Insertar, busque gráficos y seleccione un diagrama de dispersión.

Otros elementos como las líneas de tendencia también se pueden agregar a los diseños de los gráficos.

Suponiendo que los datos provienen de poblaciones distribuidas normalmente, el coeficiente de correlación de Pearson (r) se calcula utilizando la función CORREL seleccionada para los datos.

Otra función, PEARSON, también devuelve el mismo valor.

Estas funciones miden la fuerza y la dirección de la relación lineal entre dos variables. En este caso, es de 0,985, lo que sugiere una correlación fuerte y positiva.

La función RSQ devuelve el valor al cuadrado de r. Este valor es el coeficiente de determinación que mide la proporción de la varianza en la variable dependiente que es predecible a partir de la variable independiente.