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La analítica visual (VA) ha surgido como una nueva forma de analizar la gran base de datos a través de pantallas de visualización interactiva. Hemos demostrado la utilidad y la flexibilidad de un enfoque de VA en el análisis de conjuntos de datos biológicos. Ejemplos de estos conjuntos de datos en inmunología incluyen la citometría de flujo, los datos de Luminex, y el genotipo (por ejemplo, el polimorfismo de nucleótido único) de datos. A diferencia del enfoque tradicional de visualización de información, VA restaura el poder de análisis en las manos del analista, al permitir que el analista de participar en tiempo real proceso de exploración de datos. Hemos seleccionado el software VA llamado Tableau después de evaluar varias herramientas de VA. Hay dos tipos de tareas de análisis de análisis dentro y entre los conjuntos de datos se demuestra en el video de presentación usando un método llamado análisis de pares. El análisis de pares, tal como se define en el VA, es un método de análisis en el que un experto en la herramienta VA trabaja codo a codo con un experto en el campo durante el análisis. El experto en el campo es el que entiende la importancia de los datos, y hace las preguntas que los datos recogidos podrían abordar. El experto herramienta crea visualizaciones para ayudar a encontrar patrones en los datos que puedan responder a estas preguntas. El corto tiempo de retardo entre la generación de hipótesis y la visualización rápida visual de los datos es la principal ventaja de un enfoque de VA.