Este video demuestra un procedimiento de microscopía de imágenes de fluorescencia de dos fotones para visualizar la actividad de la proteína quinasa A en ratones que se comportan con la cabeza fija durante la locomoción forzada.
Method Article
May 29th, 2025
Este video demuestra un procedimiento de microscopía de imágenes de fluorescencia de dos fotones para visualizar la actividad de la proteína quinasa A en ratones que se comportan con la cabeza fija durante la locomoción forzada.
Todos los procedimientos que involucran modelos animales han sido revisados por el comité institucional local de cuidado animal y la junta de revisión veterinaria de JoVE.
1. En vivo Microscopía de imágenes de por vida de fluorescencia de dos fotones
NOTA: Un recuento de fotones integrado viable en un ROI para la obtención de imágenes de por vida de un soma tAKARα positivo in vivo es de ~1.000-10.000 fotones, dependiendo de la amplitud de la señal que resulte de un estímulo particular.
2. Análisis de imágenes 2pFLIM
1. Abra las imágenes adquiridas en FLIMview y establezca los siguientes parámetros en FLIMview.
1. Haga clic en los campos de rango mínimo y máximo de conteo de fotón único (SPC) en FLIMview. Introduzca el valor de rango SPC mínimo y máximo adecuado, que suele oscilar entre 1,2−2 y 10−12 ns, respectivamente.
2. Haga clic en el campo de valor t0 en FLIMview e introduzca el valor t0 (normalmente ~2 ns). Haga clic en el campo de valor de umbral mínimo de luminancia de vida útil en FLIMview e introduzca el valor de umbral deseado en 5-30 fotones.
2. Haga clic en el botón de nuevo grupo (N) y asigne un nombre al grupo de experimentos. Esto generará un grupo que combina los datos de cada imagen FLIM agregada.
3. Haga clic en el botón ROI en el módulo Roi Controls de FLIMview y dibuje un ROI alrededor de un soma tAKARα-positivo. Reduzca el rango de z-stack, moviendo el límite z inferior y superior en los controles deslizantes z-stack Control en FLIMview, para minimizar la contaminación de la señal que se origina en los fotones de fondo en otras profundidades z.
4. Haga clic en el botón + para agregar la imagen FLIM al grupo (paso 2.2). Haga clic en el botón Calc para calcular el tiempo medio de vida útil (LT, también llamado tiempo medio de emisión de fotones [MPET]), para el ROI y el error de estimación del tiempo útil (δτ).
5. Abra el siguiente archivo de la serie cronológica de imágenes 2pFLIM. Repita el paso 2.4. Asegúrese de ajustar la posición del ROI y el rango de pila z para medir el mismo soma tAKARα positivo a lo largo del tiempo, ya que puede haber desviación del tejido con el tiempo.
6. Seleccione el deltaMPET/MPET0 en el menú desplegable del módulo Group Controls. Haga clic en el campo baseline# e introduzca los índices (por ejemplo, 1 2 3 4 5 para las primeras cinco imágenes del grupo creado en el paso 2.3). Esto definirá la(s) imagen(es) utilizada(s) para calcular la vida útil de la línea base (LT0).
7. Haga clic en Plot para generar un gráfico que contenga la respuesta FLIM (ΔLT/LT0) de tAKARα durante el experimento en los ROI definidos. Los cambios normalizados en la vida útil (ΔLT) de los ROI individuales por la vida útil de referencia correspondiente (LT0) permiten comparar la actividad de PKA durante la locomoción a través de diferentes ROI.
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{{TAG_ 91}}Soporte de la placa de la cabezaName Company Catalog Number Comments Microscopio de dos fotones N/A N/A ScanImage 3.6 Svoboda Lab/Vidrio Technology N/A FLIMview MATLAB software N/A N/A 16x 0.0.000 8 NA inmersión en agua
objetivoNikon MRP07220 AnimalTracker MATLAB software N/A N/A Sistema de alineación estereotáxica David kopf 1900 Virus: tAKARα (AAV2/1 hSyntAKARα-WPRE) Addgene 119921 Placa de cabeza N/A N/A N/A N/A Cubreobjetos circulares (5 mm de diámetro) r) VWR 101413-528
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