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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
En este artículo se presenta un método para el aislamiento de exosomas de sangre total y su posterior análisis mediante el seguimiento de nanopartículas utilizando un instrumento semiautomático. La tecnología presentada proporciona un método extremadamente sensible para visualizar y analizar partículas en suspensión líquida.
Aunque la importancia biológica de los exosomas ha ganado recientemente una cantidad cada vez mayor de atención científica y clínica, aún se desconoce mucho sobre sus complejas vías, su biodisponibilidad y sus diversas funciones en la salud y la enfermedad. El trabajo actual se centra en la presencia y el comportamiento de los exosomas (tanto in vitro como in vivo) en el contexto de diferentes trastornos humanos, especialmente en los campos de la oncología, la ginecología y la cardiología.
Desafortunadamente, no existe un consenso sobre un estándar de oro para el aislamiento de exosomas, ni hay un acuerdo sobre dicho método para su análisis cuantitativo. Dado que hay muchos métodos para la purificación de exosomas y también muchas posibilidades para su análisis cuantitativo y cualitativo, es difícil determinar una combinación de métodos para el enfoque ideal.
Aquí, demostramos el análisis de seguimiento de nanopartículas (NTA), un método semiautomatizado para la caracterización de exosomas después del aislamiento del plasma humano por ultracentrifugación. Los resultados presentados muestran que este enfoque para el aislamiento, así como la determinación del número y tamaño promedio de los exosomas, proporciona datos reproducibles y válidos, como lo confirman otros métodos, como la microscopía electrónica de barrido (SEM).
La función exacta de exosomas que circulan permaneció desconocido durante un largo período de tiempo. Incluso ahora el mecanismo de ruta completa de exosomas no se entiende completamente. Desde exosomas llevan principalmente se ha dado prioridad antígenos, proteínas y ARN (ARNm y miRNA) que los relaciona con su celular de sus padres de origen, su función como transmisores de señalización célula-célula.
Muchos métodos diferentes se han descrito en la literatura para el aislamiento y la detección cuantitativa de exosomas 1,2. Sin embargo, no se ha llegado a un consenso sobre un "patrón oro". Mientras tanto, la mayoría de los científicos que trabajan en el campo de la investigación exosome de acuerdo en que un método consistente de aislamiento es muy justificada para lograr un mayor grado de comparabilidad entre los distintos informes y estudios.
Fluorescencia clasificación de células activadas (FACS) es la herramienta más común y frecuente para el análisis exosome 3. FACS tiene el benbenefi- que, a través de etiquetado de fluorescencia, las células de diferentes orígenes se pueden comparar en un solo paso. Las principales desventajas de FACS son que este método no es lo suficientemente sensible para identificar las partículas menores de 0,5 micras 4, mientras que los exosomas son generalmente entre 30-120 nm de diámetro 5, menos aún para medir su tamaño.
Microscopía electrónica de barrido (SEM) y microscopía electrónica de transmisión (TEM) son otras herramientas para el análisis de tamaño de partícula y la morfología de los exosomas. Sin embargo, tanto SEM y TEM tienen la desventaja de que la preparación de muestras consume mucho tiempo, ambos métodos implican pasos de trabajo intensivo y cada uno tiene un cierto riesgo de generación de artefactos. Ningún método es adecuado para la gran cantidad de muestras y caracterización de varios miles de partículas individuales de una muestra. Por otra parte, un análisis cuantitativo para la rutina diaria clínica donde las muestras tienen a menudo para ser analizada de manera simultánea o al menos en un período muy corto sedifícil de realizar. Técnicas de nueva generación ahora nos permiten analizar exosomas sin un intenso trabajo preparatorio previo (SEM por ejemplo, ambientales). Estas técnicas modernas son aún bastante incómodo para el análisis de grandes volúmenes de suspensiones que contienen los exosomas para determinar su promedio y distribución de tamaño 6.
Otro método muy sensible para la visualización y análisis de los exosomas es el análisis de nanopartículas de seguimiento (NTA). Este método se aprovecha de dos principios diferentes de la física. En primer lugar, las partículas son detectados por la luz dispersada cuando se irradian con un rayo láser. El segundo fenómeno se conoce como movimiento browniano, según la cual la difusión de diferentes partículas en una suspensión líquida es inversamente proporcional a su tamaño. En el último caso, el movimiento también depende de la temperatura y la viscosidad del líquido. Sin embargo, esta tasa está directamente relacionado con el tamaño de partícula y es utilizado por NTA. Utilizando suaveanálisis basado en cerámica, se graban las imágenes digitales de la luz dispersada de partículas individuales. Parcelas de puntos de luz repartidos y su velocidad de movimiento proporcionan los datos que facilite la determinación del recuento de partículas totales y distribución de tamaños. Esta técnica es particularmente potente para el análisis de partículas con un diámetro medio de menos de 100 nm.
Las mediciones de tamaño y la concentración se realizan con el ZetaView browniano y análisis de electroforesis de vídeo con movimiento microscopio. Este es un servicio de la parte superior de nanopartículas análisis instrumento semi-automatizado para muestras líquidas (en adelante, el instrumento de seguimiento de partículas). Consiste en el analizador de rastreo de partículas, así como un ordenador portátil con el software utilizado para el análisis de datos. Muestras biológicas heterogéneos son los adecuados para este método en forma de suspensiones más homogénea de partículas inorgánicas. Un microscopio de dispersión de láser con una cámara de vídeo se utiliza para la detección de partículas y para la OBSErvación de su movimiento. Mientras que el eje microscopio es horizontal y centrado en el canal de celda llena con una suspensión que contiene los exosomas, el haz de láser está orientado verticalmente. Las partículas irradiadas por la dispersión de la luz láser, que se contabilizan en 90 ° por una cámara de vídeo digital a través del microscopio (Figura 1). La intensidad de la luz dispersada permite la observación de partículas mayores de 60 nm de diámetro. En tal escenario el brillo de una partícula no es la única indicación de tamaño de partícula. Cuando no se aplica campo eléctrico, el movimiento de partículas sólo sigue el movimiento browniano y puede servir como un indicador para el cálculo de tamaño de partícula. Sin embargo, el instrumento también es capaz de aplicar un campo eléctrico a través del canal de la célula. Cuando se somete a este campo, el potencial, la polaridad y el nivel de iónicos cargo de los exosomas suspendidos vuelven más determinantes de la dirección de su movimiento. La velocidad y la dirección resultado en un mo electroforéticahistograma bilidad.
Mientras que encontrar un método óptimo para analizar exosomas aisladas es un problema, otro radica en el aislamiento eficaz de los exosomas de diferentes medios de comunicación, tales como la sangre, ascitis, orina, leche, líquido amniótico o medios de comunicación celular. Diferentes métodos han sido descritos hasta ahora, que se basa en la ultracentrifugación 1, reactivos de separación industriales (tales como Exoquick) 7, perlas magnéticas para el antígeno empleando separación 8 o ultrafiltración 9 pasos.
En este protocolo se demuestra todo el proceso de aislamiento exosome mediante ultracentrifugación y mostramos cómo analizar la exosome resultante que contiene la suspensión a través del instrumento de seguimiento de partículas. Se proporcionan consideraciones específicas para el análisis de un medio de plasma o cultivo de células humanas exosomas derivados.
NOTA: Los experimentos presentados en este trabajo han sido aprobados por el comité de ética institucional de la Universidad de Düsseldorf.
1. Preparación exosome
2. Procedimiento de inicio del Instrumento de Rastreo de Partículas
3. Medición de la Muestra
4. Interpretación de los resultados
La muestra utilizada para esta demostración muestra una configuración óptima para la medición con una sensibilidad del 85%, antes de la pendiente máxima de la curva de sensibilidad (Figura 2). El brillo, el min / se eligieron los valores máximos como se recomienda en el protocolo. Una concentración de 5,3 partículas / ml x 10 6 se midió, mientras que el tamaño medio de las partículas era de 0,149 m, la mayoría de ellos eran 0.137 micras.
Los valores recibidos después de la medición se pueden guardar en un informe con un formato de archivo .pdf o como un archivo .txt para exportar a una base de datos. En el gráfico se puede ajustar según su preferencia, como se describe en el protocolo (sección 4). La secuencia de vídeo también se guarda y se puede utilizar para más tarde fuera de línea re-análisis. Sin embargo, en este análisis fuera de línea, los ajustes anteriores a la adquisición de la cámara no se pueden cambiar de forma retrospectiva.
Con el fin de encontrar los ajustes óptimos de los parámetros de una medición, que aquí describimos ªe optimización de los parámetros del instrumento en el ejemplo de un tamaño estándar de poliestireno de 100 nm. La influencia de los dos parámetros, la sensibilidad y min / tamaño máximo en la imagen de vídeo y la distribución de tamaño de partícula se discute en detalle. Todos los demás parámetros se resumen en la Tabla 1.
Una impresión visual del impacto de la sensibilidad (que varía de 50 a 94) en las imágenes analógicas y digitales se visualiza en la Figura 3. La información cuantitativa derivada de las imágenes se presenta en la Figura 4, basándose en los ajustes de la Tabla 1, Min = Tamaño 5 Tamaño y Max = 200. Una relación típica del número de partículas detectadas vs. sensibilidad se muestra en la Figura 4A. Entre 50 y 90, el número de partículas detectadas aumentó con la sensibilidad y aumentó dramáticamente por las sensibilidades> 90. Se encontró un intervalo óptimo de sensibilidad entre 66 y 86 (A). Distribuciones de tamaño de partículas obtenidas con el DIFAjustes de sensibilidad ferente se muestran en la Figura 4B. Las distribuciones de tamaño de partícula representan la media de tres mediciones individuales. Durante demasiado baja sensibilidad (sensibilidad = 62, curva roja) sólo se analizaron unas pocas partículas resultantes en las estadísticas bastante pobres. El número de partículas analizadas aumentó con la sensibilidad y alcanza un óptimo entre 70 (curva amarilla) y 86 (curva de bronceado). Aumentando aún más el liderazgo de sensibilidad a un deterioro de la distribución del tamaño de partícula con el número de partículas que caen y distribución del tamaño de desplazamiento hacia tamaños más pequeños (sensibilidad = 94, curva azul). Figura 4C muestra la tendencia del diámetro x50 basado en el número (50% de partículas son más pequeñas que este diámetro) como una función de la sensibilidad. En el intervalo beige, la RSD de tamaño de partícula fue de menos de 8% y corresponde al intervalo óptimo en A. Las regiones rojas indican RSD> 8% como resultado de las estadísticas pobres (sensibilidad demasiado baja) o amplia distribuciones con cambio a tamaños más pequeños (sensibilidad demasiado alta).
Los ajustes de tamaño mínimo y máximo tamaño son los filtros aplicados a las imágenes digitales con el fin de eliminar las partículas con tamaños de punto más pequeños que Min Tamaño y mayores de Max Size. Debido a la capacidad para dispersar la luz, una partícula crea un punto de un cierto tamaño en una imagen digital. El tamaño de la mancha se mide como un número de píxeles (px). Cuando una partícula dispersa la luz muy bien (por ejemplo, partículas> 200 nm o agregados), el tamaño del punto es bastante grande, por ejemplo,> 500 px. El tamaño del punto es bastante pequeña (por ejemplo, <10 px) para partículas pequeñas (por ejemplo, <20 nm) en función del material de partículas. Tamaño de punto (px) no puede intercambiarse con tamaño de partícula (nm), ya que no son idénticos y no hay relación directa entre estas dos variables. Una optimización de Min y Max Tamaño permite al usuario filtrar los objetos no deseados tales como aglomerados (Max Size) o pequeñaobjetos tales como el ruido de fondo (Min Tamaño). La influencia de Tamaño Min / Max en la distribución del tamaño de partículas de un tamaño estándar de 100 nm se muestra en la Figura 4D (sensibilidad = 82). Cuando el intervalo se establece en pequeños tamaños de punto (por ejemplo, min = 1, max = 52; curva naranja), el número de partículas analizadas se reduce y el diámetro x50 basada número se desplaza ligeramente hacia tamaños más pequeños. Un ajuste para los puntos más grandes (min = 40, max = 1,000; curva roja) resulta en una amplia distribución de tamaño de partícula desplazado hacia tamaños más grandes. A fin de obtener la igualdad de número total de partículas, los límites de intervalo de distribuciones tanto naranja y rojo se ajustaron para que coincida con 80 partículas. La distribución de los ajustes óptimos (min = 5, max = 200; curva tan) consta de 360 partículas.
Una serie de experimentos exitosos se realizaron con exosomas aisladas por ultracentrifugación y medidos por NTA utilizando el sistema presentado. Los datos resultantes fueron altamenteconsistente y confirmado un alto nivel de reproducibilidad. Otros métodos de aislamiento deben mostrar resultados similares. Sin embargo, el paso de dilución fue identificado como un paso particularmente crítico y su impacto en las cifras totales calculadas de partículas tiene que ser re-evaluado.

Figura 1. Esquema de la configuración de la NAT. El / eje de vídeo microscopio y el rayo láser están orientados ortogonalmente entre sí, se cruzan en la sección transversal del canal de la célula. La luz dispersada por las partículas se muestra en la ventana "Live View" del software. Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 3. Impacto de la sensibilidad en analógico y digital de imágenes. La visualización de las partículas en la pantalla de visualización en vivo se muestra para sensibilidades entre 50 y 94 por tanto analógicas (fila superior) und digitales (fila inferior) vistas. Cuando la sensibilidad es demasiado baja, se detectan sólo unas pocas partículas (a la izquierda). En una sensibilidad óptima las partículas aparecen como puntos individuales bien aisladas una de la otra (en el centro). En un comparativamente altos partículas sensibilidad fusionan dando lugar a mala calidad de imagen (a la derecha). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 4. Influencia de sensibilidad min y ajustes de tamaño máximo para una muestra de control de partículas de poliestireno de 100 nm (A) Parcela de sensibilidad frente al número de partículas detectadas.; el intervalo óptimo es 66-86, antes de la pendiente máxima de la curva. Distribuciones (B) Tamaño de las partículas obtenidas con varios ajustes de sensibilidad (62-94); gráficos para demasiado baja (62) o demasiado alto (94) de sensibilidad no captan la distribución del tamaño de partículas para la muestra de control de poliestireno 100 nm. (C) Número basada diámetro x50 frente a la sensibilidad; el error de x50 en el intervalo de color beige es inferior al 8%, el intervalo óptimo es de 66 a 86. (D) Impacto de Min y Max Tamaño de la distribución de tamaño de partícula; parámetros óptimos (min = 5 y max = 200) capturan la correcta distribución de la muestra de control. Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
| Parámetros anteriores a la adquisición | |
| Sensibilidad | variable |
| Obturador | 40 |
| Velocidad de cuadros | 30 fps |
| Resolución | Holagh |
| Ciclos | 10 |
| Múltiples Adquisiciones | 3 |
| Posición | 1 |
| Parámetros posteriores a la adquisición | |
| Min Brillo | 30 |
| Tamaño máximo | variable |
| Min Tamaño | variable |
Tabla 1. Resumen de los parámetros anteriores y posteriores a la adquisición de ajuste del instrumento de seguimiento de partículas.
Este trabajo fue apoyado por los fondos institucionales del Departamento de Cirugía Cardiovascular, Facultad de Medicina, HHU. Los costos de publicación de este estudio fueron proporcionados por Particle MetrixGmbH.
En este artículo se presenta un método para el aislamiento de exosomas de sangre total y su posterior análisis mediante el seguimiento de nanopartículas utilizando un instrumento semiautomático. La tecnología presentada proporciona un método extremadamente sensible para visualizar y analizar partículas en suspensión líquida.
Los autores desean agradecer a Christina Ballázs, Hug Aubin y Jörn Hülsmann por la lectura crítica del manuscrito y la excelente asistencia editorial. Además, los autores agradecen a Gisela Mueller por la asistencia técnica. Los autores agradecen a Particle Metrix GmbH por proporcionar los fondos para cubrir los costos de publicación.
| Tubo de citrato | BD | 364305 | BD Vacutainer |
| Agua destilada | Braun | 3880087 | Aqua ad iniectabilia |
| Tubo Falcon | Greiner Bio One | 188271 | Tubo de PP, Estéril 15 ml |
| Tubo de ultracentrifugación | Beckman | 357448 | Microfuge Tubo Polialómero 1,5 ml |
| Polybead | Polysciences, Inc. | 07304 | 2.6% Sólidos-Látex Solución de Alineación |
| Jeringa (Filtro) | Braun | 4617053V | Jeringade 5 ml |
| (ZetaView) | Braun | 4606051V | |
| Aguja | de | 5 ml BD305180 | BD Filtro de Aguja de Relleno |
| Romo | Sartorius Stedim | 16555 | Filtro de jeringa, hidrófilo, 450 y micro; m |
| Ultracentrífuga | Beckman | L8-M | Rotor: 70Ti Ser. No E21078 |
| ZetaView | Particle Metrix | PMX 100, Centrífuga Tipo 101 | |
| Eppendorf | 5804R | Rotor: A-4-44 |