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La muestra utilizada para esta demostración muestra una configuración óptima para la medición con una sensibilidad del 85%, antes de la pendiente máxima de la curva de sensibilidad (Figura 2). El brillo, el min / se eligieron los valores máximos como se recomienda en el protocolo. Una concentración de 5,3 partículas / ml x 10 6 se midió, mientras que el tamaño medio de las partículas era de 0,149 m, la mayoría de ellos eran 0.137 micras.
Los valores recibidos después de la medición se pueden guardar en un informe con un formato de archivo .pdf o como un archivo .txt para exportar a una base de datos. En el gráfico se puede ajustar según su preferencia, como se describe en el protocolo (sección 4). La secuencia de vídeo también se guarda y se puede utilizar para más tarde fuera de línea re-análisis. Sin embargo, en este análisis fuera de línea, los ajustes anteriores a la adquisición de la cámara no se pueden cambiar de forma retrospectiva.
Con el fin de encontrar los ajustes óptimos de los parámetros de una medición, que aquí describimos ªe optimización de los parámetros del instrumento en el ejemplo de un tamaño estándar de poliestireno de 100 nm. La influencia de los dos parámetros, la sensibilidad y min / tamaño máximo en la imagen de vídeo y la distribución de tamaño de partícula se discute en detalle. Todos los demás parámetros se resumen en la Tabla 1.
Una impresión visual del impacto de la sensibilidad (que varía de 50 a 94) en las imágenes analógicas y digitales se visualiza en la Figura 3. La información cuantitativa derivada de las imágenes se presenta en la Figura 4, basándose en los ajustes de la Tabla 1, Min = Tamaño 5 Tamaño y Max = 200. Una relación típica del número de partículas detectadas vs. sensibilidad se muestra en la Figura 4A. Entre 50 y 90, el número de partículas detectadas aumentó con la sensibilidad y aumentó dramáticamente por las sensibilidades> 90. Se encontró un intervalo óptimo de sensibilidad entre 66 y 86 (A). Distribuciones de tamaño de partículas obtenidas con el DIFAjustes de sensibilidad ferente se muestran en la Figura 4B. Las distribuciones de tamaño de partícula representan la media de tres mediciones individuales. Durante demasiado baja sensibilidad (sensibilidad = 62, curva roja) sólo se analizaron unas pocas partículas resultantes en las estadísticas bastante pobres. El número de partículas analizadas aumentó con la sensibilidad y alcanza un óptimo entre 70 (curva amarilla) y 86 (curva de bronceado). Aumentando aún más el liderazgo de sensibilidad a un deterioro de la distribución del tamaño de partícula con el número de partículas que caen y distribución del tamaño de desplazamiento hacia tamaños más pequeños (sensibilidad = 94, curva azul). Figura 4C muestra la tendencia del diámetro x50 basado en el número (50% de partículas son más pequeñas que este diámetro) como una función de la sensibilidad. En el intervalo beige, la RSD de tamaño de partícula fue de menos de 8% y corresponde al intervalo óptimo en A. Las regiones rojas indican RSD> 8% como resultado de las estadísticas pobres (sensibilidad demasiado baja) o amplia distribuciones con cambio a tamaños más pequeños (sensibilidad demasiado alta).
Los ajustes de tamaño mínimo y máximo tamaño son los filtros aplicados a las imágenes digitales con el fin de eliminar las partículas con tamaños de punto más pequeños que Min Tamaño y mayores de Max Size. Debido a la capacidad para dispersar la luz, una partícula crea un punto de un cierto tamaño en una imagen digital. El tamaño de la mancha se mide como un número de píxeles (px). Cuando una partícula dispersa la luz muy bien (por ejemplo, partículas> 200 nm o agregados), el tamaño del punto es bastante grande, por ejemplo,> 500 px. El tamaño del punto es bastante pequeña (por ejemplo, <10 px) para partículas pequeñas (por ejemplo, <20 nm) en función del material de partículas. Tamaño de punto (px) no puede intercambiarse con tamaño de partícula (nm), ya que no son idénticos y no hay relación directa entre estas dos variables. Una optimización de Min y Max Tamaño permite al usuario filtrar los objetos no deseados tales como aglomerados (Max Size) o pequeñaobjetos tales como el ruido de fondo (Min Tamaño). La influencia de Tamaño Min / Max en la distribución del tamaño de partículas de un tamaño estándar de 100 nm se muestra en la Figura 4D (sensibilidad = 82). Cuando el intervalo se establece en pequeños tamaños de punto (por ejemplo, min = 1, max = 52; curva naranja), el número de partículas analizadas se reduce y el diámetro x50 basada número se desplaza ligeramente hacia tamaños más pequeños. Un ajuste para los puntos más grandes (min = 40, max = 1,000; curva roja) resulta en una amplia distribución de tamaño de partícula desplazado hacia tamaños más grandes. A fin de obtener la igualdad de número total de partículas, los límites de intervalo de distribuciones tanto naranja y rojo se ajustaron para que coincida con 80 partículas. La distribución de los ajustes óptimos (min = 5, max = 200; curva tan) consta de 360 partículas.
Una serie de experimentos exitosos se realizaron con exosomas aisladas por ultracentrifugación y medidos por NTA utilizando el sistema presentado. Los datos resultantes fueron altamenteconsistente y confirmado un alto nivel de reproducibilidad. Otros métodos de aislamiento deben mostrar resultados similares. Sin embargo, el paso de dilución fue identificado como un paso particularmente crítico y su impacto en las cifras totales calculadas de partículas tiene que ser re-evaluado.

Figura 1. Esquema de la configuración de la NAT. El / eje de vídeo microscopio y el rayo láser están orientados ortogonalmente entre sí, se cruzan en la sección transversal del canal de la célula. La luz dispersada por las partículas se muestra en la ventana "Live View" del software. Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

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Figura 3. Impacto de la sensibilidad en analógico y digital de imágenes. La visualización de las partículas en la pantalla de visualización en vivo se muestra para sensibilidades entre 50 y 94 por tanto analógicas (fila superior) und digitales (fila inferior) vistas. Cuando la sensibilidad es demasiado baja, se detectan sólo unas pocas partículas (a la izquierda). En una sensibilidad óptima las partículas aparecen como puntos individuales bien aisladas una de la otra (en el centro). En un comparativamente altos partículas sensibilidad fusionan dando lugar a mala calidad de imagen (a la derecha). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 4. Influencia de sensibilidad min y ajustes de tamaño máximo para una muestra de control de partículas de poliestireno de 100 nm (A) Parcela de sensibilidad frente al número de partículas detectadas.; el intervalo óptimo es 66-86, antes de la pendiente máxima de la curva. Distribuciones (B) Tamaño de las partículas obtenidas con varios ajustes de sensibilidad (62-94); gráficos para demasiado baja (62) o demasiado alto (94) de sensibilidad no captan la distribución del tamaño de partículas para la muestra de control de poliestireno 100 nm. (C) Número basada diámetro x50 frente a la sensibilidad; el error de x50 en el intervalo de color beige es inferior al 8%, el intervalo óptimo es de 66 a 86. (D) Impacto de Min y Max Tamaño de la distribución de tamaño de partícula; parámetros óptimos (min = 5 y max = 200) capturan la correcta distribución de la muestra de control. Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
| Parámetros anteriores a la adquisición |
| Sensibilidad | variable |
| Obturador | 40 |
| Velocidad de cuadros | 30 fps |
| Resolución | Holagh |
| Ciclos | 10 |
| Múltiples Adquisiciones | 3 |
| Posición | 1 |
| Parámetros posteriores a la adquisición |
| Min Brillo | 30 |
| Tamaño máximo | variable |
| Min Tamaño | variable |
Tabla 1. Resumen de los parámetros anteriores y posteriores a la adquisición de ajuste del instrumento de seguimiento de partículas.