$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
La validación del método de fenol-ácido sulfúrico mostró buenos resultados con un coeficiente de determinación (r²) de 0,9998 (Tabla 2). Para el 5 g / concentración de L el coeficiente de variación (CV) y la exactitud mostró un buen rendimiento con 1,8% y error 2,2%, pero el rendimiento inferior para el L estándar 0,25 g / con 5,3% (CV) y error 6,1% ( Parcialidad).
Los coeficientes de determinación de ambas curvas de calibración de piruvato-ensayo (con y sin matriz) fueron> 0,9999 en un intervalo de calibración de 150 mu M (Tabla 3). Los coeficientes de variación (CV) para el nivel de calibración alto y más bajo fueron <4,6% y la exactitud mostraron un muy buen rendimiento en el rango de calibración completa con error de menos de 3,9%. Por lo tanto, la matriz de la etapa de hidrólisis no mostró ninguna influencia en el ensayo enzimático, que es por lo tanto capaz de measure piruvato antes y después de la hidrólisis.
La Tabla 4 muestra los resultados detallados de tres nuevas cepas ejemplares como identificadas con éxito con la plataforma de cribado. La parte izquierda de la tabla muestra los resultados de los módulos de detección automatizados relativos a la formación de viscosidad, la producción de polímero y el equivalente de glucosa de la hidrólisis total de los cuales fueron utilizados como parámetros de evaluación para el análisis detallado de hidratos de carbono de huellas dactilares. La huella digital de hidratos de carbono a base de azúcares calibrados, así como azúcares desconocidos, dímeros y sustituyentes se han dado en la parte derecha de la tabla. Mediante el uso de esta información, la composición monomérica puede ser calculada y comparada con estructuras de polímero ya conocidos. Por otra parte, una proyección específica para las composiciones monoméricas interesantes y carbohidratos raros se puede realizar.
El alto rendimiento de la microhidrólisis escala y el HT-PMP-derivatización se demostraron en nuestro trabajo previo 14. Además, la validación de la filtración en gel y la huella digital de hidratos de carbono para diferentes géneros se han descrito en otra publicación 6. En suma, la plataforma de cribado con su estructura modular puede ser fácilmente modificada y adaptada a las necesidades individuales del usuario. El cribado automatizado de la plataforma permite que un ocho veces más alto rendimiento y da resultados fiables. módulos analíticos novedosos como el piruvato-ensayo pueden ser integrados y en combinación con el análisis de carbohidratos de huellas digitales que proporcionan información detallada acerca de las EPS identificados. De esta manera, la plataforma de cribado es esencial en la búsqueda de las dos variantes de BPA ligeramente modificados y completamente novedosos.

Figura 1: Esquema general del h modularIGH rendimiento plataforma de cribado de exopolisacáridos. La detección automatizada incluye las tres primeras tareas. Después las bacterias se cultivan en placas de 96 pocillos, las células se separan por centrifugación (tarea 1) y una filtración de 96 pocillos (tarea 2). Luego, el resto de los azúcares monoméricos de los medios de crecimiento se eliminan a través de una filtración en gel de 96 pocillos (tarea 3). Los EPS que contienen las muestras se evalúan en la tarea 4. La huella digital de carbohidratos de la plataforma de cribado contiene los últimos tres tareas. El filtrado restante de los éxitos positivos de tarea 2 proporciona la base para el gel-filtrado en la tarea 5. Después de hidrolización en la tarea 6 la huella digital de hidratos de carbono puede ser analizada mediante el método HT-PMP (alto rendimiento de 1-fenil-3-metil -5-pirazolona, la tarea 7). Todas las tareas son seguidas por diferentes módulos analíticos y / o un control de la viscosidad. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 2: Configuración de la mesa de trabajo del robot para la plataforma de cribado Diseños de ambas mesas de trabajo del robot de manejo de líquidos se
muestran:. (A) Sistema de tratamiento de líquidos robótico y la estación de manipulación
(B) líquido.
(A) La configuración consiste en un portador de microplacas con dos posiciones (posiciones 1-1 a 1-2), un soporte para puntas desechables con cuatro posiciones (posiciones 2-1 a 2-4) y tres soportes para microplacas con cuatro posiciones de cada uno (posiciones 3-1 a 3-4, 4-1 a 4-4 y 5-1 a 5-4). Además, hay un carrusel de almacenamiento con cinco portadores de hoteles (1 a 5), cada uno de los siete platos hondos pozos (DWP) y cuatro portadores de hoteles (6-9) cada una para 21 micro-titulación de placas. El hardware instalado en el robot de manejo de líquidos es un 96-canal-pipeta-brazo para su uso con puntas desechables y un manipulador robótico (RM) que se mueve placas / equipos entrn la mesa de trabajo, el carrusel de almacenamiento, el MTP-lector, la centrífuga y la incubadora de agitación.
(B) La estación de tratamiento de líquidos está equipado con un brazo de manipulación de líquidos y un 8-canal de pipeta 300 l, un contenedor de residuos en la posición 1, un adaptador de punta con 300 consejos mu l (posición 2), un adaptador de altura 30 con unos 250 ml artesa (posición 3) y cinco altura adaptador 60 para MTP (posición 4 a 8). La numeración de las posiciones se hace referencia a lo largo de este protocolo. Mesas de trabajo alternativos también pueden ser utilizados si hay configuraciones equivalentes disponibles.
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Figura 3: El contenido de piruvato de 16 polímeros disponibles comercialmente determinados a través de piruvato-ensayo. Después de la solución de polímero 1 g / Ls se hidrolizaron y neutralizaron, el piruvato-ensayo se realizó a partir de una dilución 1:10 (n = 3). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 4: Diagrama de flujo de la plataforma de cribado de alto rendimiento modular. El sistema automatizado de detección, que combina diferentes módulos de detección de polisacárido: análisis de la formación de la viscosidad, la producción de polímeros y la determinación del contenido total de hidratos de carbono. La segunda parte ofrece un análisis detallado de monosacáridos para todos los productores de EPS seleccionados identificados en la primera parte. Todos los datos de la detección automatizada y los datos de la huella digital de hidratos de carbono a través de UHPLC-ESI-MS se recogen en una base de datos y permiten la sencilla identificación de variantes estructuralmente relacionados de ALReady conocido EPS o EPS novedosos y, por tanto, una proyección específica. Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
| Paso principal del módulo / Analítica | Flujo de Trabajo | Observación / Descripción |
| El cultivo de las cepas | 1 ml de una EPS-medio Pre-cultivo de 48 horas, 30 ° C, 1.000 rpm una Principal-cultivo de 48 horas, 30 ° C, 1.000 rpm una | Producción de EPS |
| la eliminación de células / viscosidad | Centrifugación: 30 min a 4.300 xg | No pellet = aumento de la viscosidad = positivo |
| La detección de Polymer: Precipitación | 50 l Dopernatant + 150 l 2-propanol b Agitando 10 minutos a temperatura ambiente y 900 rpm b | Visuales: Fibras y copos = precipitación positiva de polímero |
| la eliminación de células / alta viscosidad | 180 l de sobrenadante de cultivo principal Centrifugación: 10 min a 3.000 xg 1,0 micras membrana de fibra de vidrio | No se pasa el filtro de alta viscosidad = = positivo |
| La detección de Polymer: Precipitación | 50 l filtrado + 150 l 2-propanol b Agitando 10 minutos a temperatura ambiente y 900 rpm b | Visuales: Fibras y copos = precipitación positiva de polímero |
El consumo de glucosa: La glucosa-ensayo | Dilución 1: 100: 10 l filtrado + 990 l de ddH2O 50 l alícuota de 50 l + reagent-mix La incubación de 30 min a 30 ° C 150 rpm Medición de 418-480 nm | Restante de la glucosa después del cultivo |
| Filtración en gel | Equilibrio: 3 x 150 l NH 4 -acetat tampón de pH 5,6 2 x 2 min a 2.000 xg 1 x 2 min a 1.000 xg Filtración en gel: 35 filtrado l, 2 min a 1.000 xg Lavado: 3 x 150 ml ddH2O, 2 min a 2.000 xg 75 l 20% de etanol para el almacenamiento | purificación Polymer: La eliminación de sales, glucosa, piruvato y otros monómeros de azúcar a partir de sobrenadante de cultivo |
Restante de la glucosa después de filtración en gel La glucosa-ensayo | Dilución 1:10: 25 l ddH 2 O + 20 l ddH 2 O y 5 l filtrado + 50 l de reactivo-mix Medición de 418-480 nm | La resta de la glucosa restante después de filtración en gel a partir del método de fenol-ácido sulfúrico |
equivalentes de glucosa: Método de fenol-ácido sulfúrico-c | 20 l de gel filtrado + 180 l de fenol-ácido sulfúrico (30 l 5% (w v) de fenol / en ddH 2 O + 150 l conc. H 2 SO 4 (ρ = 1,84 g / ml)) Sacudiendo 5 min a 900 rpm La incubación 35 min a 80 ° C Medición a 480 nm | equivalentes de glucosa: Δ (valor de fenol-ácido sulfúrico - glucosa que queda después de filtración en gel) <300 mg / L negativo > 300 y <700 mg / L putativo positivo > 700 mg / L positivo |
| una manejado manualmente en condiciones estériles (flujo laminar). |
| b manejado manualmente bajo una campana de humos. |
| c fenol-ácido sulfúrico-manejado con Marca de manejo de líquidos estación (LHS) bajo una campana de humos. |
Tabla 1:. Flujo de trabajo completo de la preselección automatizado con el sistema de tratamiento de líquidos robótico y la estación de tratamiento de líquidos Descripción general de todos los parámetros de los módulos de análisis automatizados.
| linealidad | LOD | LOQ |
| r² una | pendiente de una | compensar una | mg / L | mg / L |
| 0,9998 | 0.0007 | -0.021 | 50 | 100 |
|
| Estándar | b Media | b precisión | b exactitud |
| mg / L | mg / L | CV% | Sesgo (error%) |
| 5,000 | 5,112 | 1.8 | 2.2 |
| 250 | 265 | 5.3 | 6.1 |
| una media de ocho mediciones, calibración con seis niveles de glucosa de 0,1 a 5 g / L |
| b Realizado con la prueba t de Student (α = 0,05; n = 8). |
| LDD: límite de determinación, LDC: Límite de cuantificación: CV: coeficiente de variación. |
Tabla 2:Validación del método de fenol-ácido sulfúrico se llevó a cabo con la estación de tratamiento de líquidos. La linealidad se calculó basándose en una calibración de seis puntos (n = 8). Mean, precisión y exactitud de dos concentraciones de glucosa a modo de ejemplo elegido se dan aquí.
| linealidad | LOQ |
| r² una | pendiente de una | compensar una | M |
| sin matriz | 0.99999 | 0,0223 | -0,0019 | 1 |
| 01:10 matriz diluida | 0.99999 | 0,0221 | -0,0011 | 1 |
|
| Estándar | b Media | b precisión | b exactitud |
| M | M | CV% | Sesgo (error%) |
| sin matriz | 50 | 49.96 | 3.05 | -0.09 |
| 1 | 1.04 | 2.95 | 3.86 |
| 01:10 matriz diluida | 50 | 49.98 | 0.44 | -0.04 |
| 1 | 1.00 | 4.58 | 0.33 |
| una media de tres mediciones, calibración con seis concentraciones de piruvato a partir de 1 a 50 mM. |
| b (n = 3) |
| LDC: Límite de cuantificación: CV: coeficiente de variación. |
Tabla 3:. Validación de la piruvato-ensayo con y sin un trifluoroacético-ácido-matriz neutralizado 1:10 diluido dos calibraciones de seis puntos (n = 3) con y sin se realizaron la evaluación de influencias de la matriz. Mean, precisión y exactitud de dos concentraciones de piruvato a modo de ejemplo elegidos con y sin efectos de una dilución 1:10 se calcularon.

Tabla 4:.. Los resultados de tres cepas ejemplares examinados con la plataforma de datos recogidos de la proyección automatizada y la huella digital de carbohidratos Por favor, clamer aquí para descargar la tabla como un archivo de Microsoft Excel.
| Carbohidrato | Absorción máx [nm] | La absorción a 480 nm media ± desviación estándar | Relativa absorbancia a la glucosa [%] |
| goma de diutano | 470 | 0,342 | ± 0,010 | 187 |
| Goma gellan | 472 | 0,334 | ± 0,002 | 183 |
| Goma de guar | 478 | 0,387 | ± 0,017 | 212 |
| Gummi árabe | 476 | 0,393 | ± 0,034 | 215 |
| Ácido hialurónico | 484 | 0,231 | ± 0,011 | 126 |
| goma karaya | 478 | 0,455 | ± 0,023 | 249 |
| goma de Konjac | 480 | 0,297 | ± 0,009 | 163 |
| goma de alerce | 480 | 0,337 | ± 0,032 | 185 |
| goma de algarrobo | 478 | 0,354 | ± 0,033 | 194 |
| escleroglucano | 484 | 0,168 | ± 0,010 | 92 |
| succinoglicano | 482 | 0,168 | ± 0,005 | 92 |
| La goma de tara | 480 | 0,318 | ± 0,016 | 174 |
| tragacanto | 478 | 0,513 | ± 0,003 | 281 |
| goma welan | 472 | 0,226 | ± 0,016 | 124 |
| xilano | 0,567 | ± 0,007 | 311 |
| La goma de xantano | 482 | 0,245 | ± 0,021 | 134 |
| Glucosa | 484 | 0,191 | ± 0,014 | 100 |
| SD: desviación estándar |
472
Tabla 5:. Resultados tal como se obtiene por el método de fenol-ácido sulfúrico durante 16 polímeros y glucosa disponibles en el comercio El máximo de absorción y la absorción a 480 nm de 16 polímeros disponibles en el mercado (1 g / l), así como la glucosa (1 g / L ) se midieron aplicando el método de fenol-ácido sulfúrico. Se calculó la absorbancia relativa a la glucosa de todos los polímeros.
| Estándar | Media | la precisión de una | la exactitud de una |
| mg / L | mg / L | CV% | Sesgo (error%) |
| dilución 1:10 | 450 | 460 | 1.01 | 2.14 |
| 45 | 44.7 | 1.41 | -0.70 |
| Dilución 100: 1 | 4.500 | 5,026 | 1.19 | 11.6 |
| 450 | 471 | 1.16 | 4.55 |
| b Realizado con la prueba t de Student (α = 0,05; n = 8). |
| CV: coeficiente de variación. |
Tabla 6:. Validación de la dilución automatizado para la glucosa-ensayo La dilución para la glucosa-ensayo después del cultivo (1: 100) y después de filtración en gel (1:10) fueron validados. Dos concentraciones de glucosa (n = 8) se diluyeron a través del sistema de manejo de líquidos y evaluados. Media, la precisión y la exactitud se calcularon.
| Valor teórico de la glucosa | Revestida con tejido de tapa de silicona | Prueba de evaporación (descubierto) | |
| la media de una | la precisión de una | la exactitud de una | la media de una | la precisión de una | La exactitud de un </ Strong> | Evaporación |
| mg / L | mg / L | CV % | Sesgo (error%) | mg / L | CV % | Sesgo (error%) | %error |
| 45.0 | 45.2 | 0.69 | 0.44 | 46.0 | 0.66 | 2.05 | 1.60 |
| 18.0 | 17.7 | 0.80 | -1.68 | 18.0 | 0,72 | -0.01 | 1.69 |
| 9.0 | 8.74 | 1.20 | -2.98 | 8.92 | 0,81 | -0.95 | 2.09 |
| 4.5 | 4.50 | 1.26 | -0.04 | 4.58 | 1.57 | 1.76 | 1.80 |
| 1.8 | 1.85 | 0.74 | 2.90 | 2.01 | 2.82 | 11.6 | 8.48 |
| 0,9 | 1.03 | 1.43 | 14.1 | 1.16 | 3.52 | 28.3 | 12.4 |
| un (n = 4) |
| CV: coeficiente de variación. |
Tabla 7:. Evaluación del efecto de la evaporación de los estándares de glucosa en diferentes MTP seis cubiertas y descubiertas (n = 4) se almacena en el carrusel durante 3,5 horas a temperatura ambiente. El efecto de la evaporación se evaluó mediante el uso de no cubierto, así como cubierta (mat de silicio) muestras estándar. Mean, la precisión, la exactitud y la evaporación en error% se calcularon.
Antes de filtración en gel
| Después de filtración en gel | Restante de la glucosa después de filtración en gel |
| la media de una | SD una | la media de una | SD una |
| mg / L | mg / L | mg / L | mg / L | % |
| 1 | 8.647 | 110 | 259 | 121 | 3.00 |
| 2 | 5.108 | 56 | 116 | 37 | 2.27 |
| 3 | 2.014 | 12 | 50.8 | 14 | 2.52 |
| 4 | 1,015 | 12 | 25.1 | 8.1 | 2.47 |
| 5 | 510 | 4.9 | 12.8 | 4.3 | 2.51 |
| 6 | 223 | 8.6 | 6.6 | 15 | 2.94 |
| 7 | 122 | 5.6 | 4.3 | 0,9 | 3.48 |
| 8 | 75 | 6.0 | 3.1 | 0,3 | 4.18 |
| un (n = 8) |
| SD: desviación estándar |
Tabla 8:. Los resultados de la eficiencia de filtración en gel ocho patrones de glucosa diferentes se determinaron antes y después de filtración en gel para evaluar la eficiencia de la filtración en gel. Media, desviación estándar y la glucosa restante después se calcularon de filtración en gel en%.