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La combinación de la extracción de ADN / ARN con qPCR proporciona un método rápido, preciso, relativamente rentable para la cuantificación sensible de la transcripción de genes y la abundancia de una serie de muestras ambientales, tales como sedimentos costeros.
La extracción de ácidos nucleicos inicial es el paso crítico para asegurar una visión representativa de la comunidad microbiana presente se logra 22. Una serie de limitaciones deben tenerse en cuenta para el protocolo de extracción: a) la consecución de la lisis celular total, b) co-extracción de compuestos inhibidores (por ejemplo, ácidos húmicos o polifenoles), c) la contaminación de ADN en la fracción de ARN, d) rápida degradación de los ácidos nucleicos extraídos cuando se almacena. Se deben tomar precauciones con el fin de evitar estas limitaciones. Por ejemplo, un cuidado particular tiene que ser tomada para asegurar que la extracción de ácidos nucleicos está optimizado para el tipo de muestra (por ejemplo, sedimentos, suelo, aguas residuales, etc.). Mejoras significativas en el rendimiento de ácido nucleico y la calidad, tanto para el ADN y el ARN se puede lograr mediante la realización de experimentos preliminares 23. Para minimizar el efecto de los compuestos inhibidores en aplicaciones basadas en PCR 24, ensayar una serie de diluciones a partir de ADN extraído y ARN. Para eludir la rápida degradación del ADN / ARN extraído de múltiples ciclos de congelación-descongelación y evitar la posible pérdida de información genética, almacenar múltiples alícuotas de pequeño volumen a -80 ° C.
Cuando se diseñan cuidadosamente, qPCR es un método robusto, altamente reproducible y sensible. En particular, los métodos para la amplificación y la construcción curva estándar descritos en este protocolo se pueden adaptar para cualquier objetivo gen de interés, incluyendo otros marcadores filogenéticos (es decir, 16S rRNA archaeal, 18S rRNA de hongos) o genes implicados en funciones importantes en el medio ambiente. Limitaciones conocidas en el uso de qPCR son: a) la generación de reproducible de alta calidad scurva stándar para la cuantificación absoluta, b) la elección de cebadores / sondas y optimización de las condiciones de ensayo Q-PCR, c) el uso de baja calidad / ácidos nucleicos cortados, d) la elección de la dilución de trabajo del ADN / ARN para evitar la inhibición . Por otra parte, hay que tener en cuenta que la técnica de PCR cuantitativa proporciona abundancia de genes / transcripción que no puede equiparar a la celda recuentos: Este es particularmente el caso cuando se dirigen los genes 16S y 18S rRNA, ya que los microorganismos tienen diferentes números de copias del gen ribosomal en su genoma 25.
curvas estándar de calidad pobres resultarán en la cuantificación inexacta del gen de interés. Es una buena práctica para almacenar una reserva de un alto nivel de concentración en pequeñas alícuotas a partir del cual se pueden hacer las curvas de calibración frescas. No guarde las curvas de calibración, siempre hacen diluciones frescas de un balance de la más alta concentración cada vez. Para la cuantificación exacta de las muestras ambientales asegurar el rango de concentraciones del StanDard curva se extiende por los valores esperados Cp de las muestras desconocidas. Al cuantificar las transcripciones, construir la curva estándar a partir de ARN no doble hebra de ADN. Cuando sea posible, la cuantificación de muestras que se van a comparar directamente debe ser completado dentro de un único ensayo para evitar la variación inter-ensayo 20. Esto no siempre es posible. Por lo tanto, para comparar la abundancia de genes generadas entre los ensayos, es aconsejable tener un azar sub-conjunto de muestras replicadas entre ensayos. Una amplia selección de conjuntos de cebadores y sondas están disponibles actualmente para qPCR focalización taxones microbianos y los grupos funcionales 15. Es necesario considerar cuidadosamente la hora de seleccionar estos para garantizar tanto la máxima cobertura y especificidad para el grupo objetivo. Si la eficacia de la reacción de un ensayo de qPCR no es satisfactoria, la solución de problemas comienza con la prueba de diferentes condiciones de ciclo térmico (como tiempo de recocido y / o la temperatura) y / o condiciones de reacción, por ejemplo, variando las concentraciones de cebador-sonda. Ona vez que se optimizan las condiciones de ensayo y de reacción Q-PCR, siempre llevar a cabo una prueba inicial de un intervalo de diluciones de ADN / ADNc para determinar la concentración de plantilla apropiado. Seleccione el rango de dilución resultante en el número de copias más alto como la dilución óptima plantilla para más ensayos.
En la actualidad, las tecnologías de secuenciación de próxima generación eficiente arrojan luz sobre la estructura de la comunidad microbiana y funciones en una plétora de ambientes 26,27,28. Sin embargo, estos conjuntos de datos se basan a menudo en el punto final bibliotecas amplificación de PCR y por lo tanto sólo proporcionan evaluaciones semi-cuantitativos de la abundancia de especies particulares. Por lo tanto, la capacidad de tiempo real técnica basada en PCR para apuntar marcadores taxonómicos específicos (de mayor dominio hasta el nivel de la tensión) permite la validación eficiente de los resultados obtenidos por secuenciación de próxima generación. Por otra parte, qPCR ha sido utilizado con éxito en combinación con otros métodos moleculares de la ecología microbiana tales como iso estableTope de sondeo (SIP) o microarrays filogenéticos / funcionales. Combinado con la primera herramienta, qPCR se puede utilizar para cuantificar la comunidad metabólicamente activo 29,30. Cuando se combina con el análisis de microarrays, qPCR ofrece una interpretación cuantitativa clave de las encuestas basadas en marcadores y genes funcionales filogenéticas de los entornos 31,32.
Por lo tanto, si se usa solo o en combinación con otras evaluaciones (a menudo basados en procesos) de la función del ecosistema, la PCR cuantitativa es una herramienta esencial para los ecologistas microbianos en la exploración de la relación entre las comunidades microbianas difícil de alcanzar y funciones de los ecosistemas.