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El método de grabación de microelectrodos agudo, tal como fue adaptada aquí por el ojo de Drosophila, se puede utilizar para cuantificar de manera fiable el muestreo y el procesamiento neuronal de información en las células de la retina y la lámina, y la comunicación entre ellos 4,5,7,8,10,33. Al usarlo para estudiar la codificación en diferentes poblaciones de tipo salvaje, mutantes o cepas de moscas de la ingeniería genética, el método ha demostrado su valor; no sólo en la cuantificación de los efectos de una mutación, la temperatura, la dieta o de expresión seleccionado 3,4,6,9,10,14,30,34, sino también en la revelación de razones mecanicistas para alterados comportamientos visuales 14,34. El método también es fácilmente aplicable a otras preparaciones de insectos 35,36, potenciando los estudios de visión neuroethological. A continuación, mostramos algunos ejemplos de sus aplicaciones exitosas.

Figura 7. VoltajeRespuestas de una mosca de la fruta R1-R6 fotorreceptor a un pulso de luz a los 20 y 25 ° C. Debido a las penetraciones de microelectrodos afilados son a menudo muy estable, es posible registrar las respuestas de tensión de la misma fotorreceptor R1-R6 a un estímulo de luz dada en diferentes temperaturas ambiente por el calentamiento o enfriamiento de la mosca. En nuestros montajes, la mosca titular se coloca en un sistema de control de temperatura de cerca de bucle basado elemento Peltier. Esto nos permite cambiar la temperatura de la cabeza de la marcha en cuestión de segundos. Una temperatura más alta acelera las respuestas de tensión y de forma característica reduce el potencial de reposo de los fotorreceptores R1-R6 (como se indica por las flechas rojas). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Estudiar el efecto de la temperatura sobre la salida de fotorreceptores
° C (Figura 7). Cuantificada antes de 4,9, el calentamiento reduce el potencial de reposo de un fotorreceptor en la oscuridad, y acelera sus respuestas tensión.

Figura 8. Rendimiento de Señalización de una mosca de la fruta R1-R6 fotorreceptor mejora con la intensidad de la luz (A) de salida de fotorreceptores se atenúen (abajo) y brillante. (Encima; 10.000 veces una luz más brillante) repiten series temporales intensidad de la luz naturalista registrado por la misma microelectrodoen la misma célula a 20 o C. Las respuestas al estímulo luminoso son más grandes, ya que integran más muestras, respuestas elementales (protuberancias) a fotones individuales 4,5,7,8. (B) 20 respuestas de voltaje consecutivos de un segundo de larga se superponen. Se tomaron las respuestas individuales (gris claro) después de que las tendencias adaptativas (flecha en A) había retrocedido (recuadro de puntos en A). Los medios de respuesta correspondientes (las señales) son las huellas más oscuros. La diferencia entre la señal y las respuestas individuales es el ruido. (C) Las células de rendimiento de señalización se cuantificó por las grabaciones de 'relaciones de señal a ruido (SNR) mediante los métodos estándar 4,5,7,8. Salida de los fotorreceptores tiene alrededor de 64 Hz más amplia gama de señalización fiable en la estimulación luminosa ( '≥1 brillante, hasta 84 Hz que en el dim (SNR SNR)' Dim ≥1, hasta 20 Hz), con signal-a-ruido mejora en gran medida; de SNR Dim MAX = 87 a SNR brillante MAX = 1,868. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
El estudio de adaptación y codificación neuronal repetitiva por estimulación
La invasividad del método, haciendo relativamente poco daño en las estructuras de la retina y la lámina, lo hace ideal para el estudio del rendimiento de señalización de las células individuales a diferentes estímulos de luz en su estado fisiológico natural cerca in vivo. La figura 8 muestra las respuestas de tensión de un R1- R6 fotorreceptor a un estímulo serie oscuro y brillante repetida naturalista tiempo intensidad de la luz, a 20 ° C, mientras que la figura 9 ° C. Las grabaciones pre y postsinápticos se realizaron por separado a partir de dos diferentes moscas porque registros intracelulares simultáneos de dos microelectrodos afilados de la misma mosca, una en la retina y el otro en la lámina, son demasiado difíciles de ser viable 30.

Figura 9. Respuestas de tensión de una mosca de la fruta R1-R6 fotorreceptores y LMC a las repetidas naturalista estimulación a 25 ° C (A) R1-R6 (gris) y LMC (negro) salidas registradas por diferentes microelectrodos de diferentes moscas. (B) 20 pre-luz totalmente adaptada consecutiva (arriba) y las respuestas postsinápticas (a continuación) para el mismo patrón de estímulo naturalista con las respuestas individuales, se muestra en gris claro unad los correspondientes medios de respuesta (las señales) como las huellas oscuras. La diferencia entre la señal y las respuestas individuales es el ruido. (C) Las células de rendimiento de señalización se cuantificó por las grabaciones de 'relaciones de señal a ruido (SNR). LMC tiene salida de aproximadamente 10 Hz más amplia gama de señalización fiable (SNR 'LMC ≥1, hasta 104 Hz) de salida R1-R6 (SNR' R ≥1, hasta 94 Hz). Ambas relaciones señal-ruido son altos (SNR LMC MAX = 142, SNR R MAX = 752), y como el ruido de la grabación fue baja, sus diferencias reflejan diferencias de codificación reales entre las células. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Después del inicio del estímulo, las grabaciones típicaLy muestre la adaptación rápida tendencias que se desaparecen en gran parte dentro de 5-6 seg. A partir de entonces, las células producen respuestas muy consistentes a cada 1 seg presentación larga de estímulo (cada recuadro de puntos encierra 20 de estos). La repetibilidad de las respuestas se hace evidente cuando estos se superponen (Figura 8B y en la Figura 9B). Las respuestas individuales son las huellas grises delgadas, y su significan el grueso trazo más oscuro. La respuesta media se toma como la señal neural, mientras que el ruido neural es la diferencia entre la media y cada 4,5,9,37,38 respuesta individual. Las respectivas relaciones de señal a ruido en el dominio de frecuencia (Figura 8C y la Figura 9C) se obtuvieron por Fourier-transformación de los fragmentos de datos de señal y ruido en espectros de potencia, y dividiendo el espectro de potencia media de la señal con el correspondiente espectro de potencia de ruido media 4, 5,9,37,38. Característicamente, las máximas relaciones señal a ruido of las salidas neuronales registrados a la estimulación naturalista son altas (100 - 1000), y en las preparaciones más estables con ruido de grabación muy baja puede alcanzar valores >> 1000 (por ejemplo, la Figura 8C.). Nótese también que el calentamiento se expande el ancho de banda de las células de señalización fiable 4 (SNR 'brillante ≥ 1); por ejemplo, la diferencia relativa entre los dos R1-R6S en las figuras 8 y 9, respectivamente, es de 10 Hz (84 a 20 ° C y 94 Hz a 25 o C).
Uno puede estimar más velocidad de transferencia de información a partir de su relación señal-ruido de cada célula mediante el uso de la ecuación de Shannon 32, o mediante el cálculo de la diferencia entre la entropía y la entropía de ruido tasas de las respuestas 'a través del método de extrapolación de triple 39. Más detalles acerca de los análisis teóricos de la información, así como su uso y limitacioness específicamente con este método se dan en las publicaciones anteriores 7,8,39.

Figura 10. Respuestas de tensión de una mosca del asesino R1-R6 fotorreceptores y LMC a las repetidas naturalista estimulación a 19 ° C (A) R1-R6 (gris) y LMC (negro) resultados registrados por el mismo microelectrodo de la misma mosca; postsináptico primera y más tarde presináptica, como el electrodo se avanzó en el ojo. (B) 20 pre consecutiva (arriba) y postsinápticos (abajo) respuesta (trazas de color gris claro) para el mismo patrón de estímulo naturalista fueron capturados después de la adaptación inicial (recuadro de puntos en A). Sus medios son las señales (los trazos más oscuros en la parte superior), mientras que sus respectivas diferencias con respecto a las respuestas individuales dan el ruido. (C) El correspondiente SignaRatios-l-ruido (SNR) se calcularon como en las figuras 8C y 9C. LMC tiene salida sobre un rango más amplio de 100 Hz de señalización fiable (SNR 'LMC MAX ≥1, hasta 234 Hz) de salida R1-R6 (SNR' R MAX ≥1, hasta 134 Hz). Ambas relaciones señal-ruido son altos (SNR LMC MAX = 137, SNR R MAX = 627), y como la misma microelectrodo se utilizó en las grabaciones, sus diferencias reflejan diferencias reales en las salidas neurales pre- y postsinápticos. Estos resultados implican que el sistema de grabación tenía bajo nivel de ruido, y su influencia en los análisis fue marginal. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Estudios Vision Neuroethological
El método también se puede utilizar para registrar las respuestas pre y postsinápticos de tensión de los ojos compuestos de diferentes especies de insectos
7,8,35,36 (Figura 10), lo que permite estudios comparativos neuroethological de procesamiento de la información visual. Para el sistema de grabación presentada, la única adaptación requerida es de preparación de los nuevos titulares, cada uno con una abertura de dimensiones adecuadas para las especies estudiadas. Estas grabaciones son ejemplares de un asesino de mosca hembra
(Coenosia attenuata). Ellos muestran respuestas de tensión intracelulares de un fotorreceptor R1-R6 y LMC a la estimulación repetitiva luz idéntica, tal como se utiliza para los homólogos
de Drosophila en
la Figura 9, pero a 19
o C. En este caso, tanto los datos pre y postsinápticos se registraron de la misma mosca; uno después del otro, con el mismo electrodo de registro (lleno de 3 M KCl) primero avanzando a través de la lámina lateral antes de entraring la retina frontal. En comparación con los datos
de Drosophila a 25
° C, los datos
Coenosia - incluso a la temperatura más fría - muestra las respuestas con dinámicas más rápidas; ampliar la gama de señalización fiable (relación señal a ruido >> 1) sobre un rango de frecuencias más amplio. Tales adaptaciones funcionales en la codificación neuronal de estímulos naturalistas están en consonancia con el estilo de vida depredador
Coenosia 's
36, que requieren alta precisión la información espacio-temporal para lograr comportamientos de caza aéreas rápidas.