Se desarrolló un método para determinar la capacidad calorífica específica y la conductividad térmica del tejido foliar mediante un sondeo láser de infrarrojo cercano no invasivo y sin contacto, que requiere menos de 1 minuto por muestra.
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Artículo de método
Se desarrolló un método para determinar la capacidad calorífica específica y la conductividad térmica del tejido foliar mediante un sondeo láser de infrarrojo cercano no invasivo y sin contacto, que requiere menos de 1 minuto por muestra.
Las plantas pueden producir sustancias valiosas tales como metabolitos secundarios y proteínas recombinantes. La purificación de este último a partir de biomasa de la planta puede ser simplificado mediante el tratamiento de calor (escaldado). Un aparato de escaldado se puede diseñar con más precisión si las propiedades térmicas de las hojas se conocen en detalle, es decir, la capacidad de calor específico y conductividad térmica. La medición de estas propiedades es mucho tiempo y mucha mano de obra, y por lo general requiere métodos invasivos que entran en contacto la muestra directamente. Esto puede reducir el rendimiento del producto y puede ser incompatible con los requisitos de contención, por ejemplo, en el contexto de buenas prácticas de fabricación. Para abordar estos problemas, un método no invasivo, sin contacto fue desarrollado que determina la capacidad de calor específico y la conductividad térmica de una hoja de la planta intacta en aproximadamente un minuto. El método implica la aplicación de un pulso de láser corto de la longitud y la intensidad se define a una pequeña área de lamuestra de hoja, causando un aumento de la temperatura que se mide usando un sensor de infrarrojo cercano. El aumento de temperatura se combina con conocidas propiedades de la hoja (espesor y densidad) para determinar la capacidad de calor específico. La conductividad térmica se calcula entonces basándose en el perfil de la disminución de la temperatura posterior, teniendo la radiación térmica y la transferencia de calor por convección en cuenta. Se discuten los cálculos asociados y aspectos críticos de la manipulación de las muestras.
El procesamiento a gran escala de materiales biológicos a menudo requiere pasos de tratamiento térmico tales como la pasteurización. El equipo para tales procesos se puede diseñar con más precisión si las propiedades térmicas de los materiales biológicos están bien caracterizadas, incluyendo la capacidad específica de calor (c p, s) y la conductividad térmica (λ). Estos parámetros se pueden determinar fácilmente para líquidos, suspensiones y homogeneizados mediante calorimetría 1. Sin embargo, la medición de estos parámetros en muestras sólidas pueden ser de mano de obra, y a menudo requiere el contacto directo con la muestra o incluso su destrucción 2. Por ejemplo, las técnicas de fototérmicos requieren contacto directo entre la muestra y el detector 3. Estas limitaciones son aceptables durante el procesamiento de alimentos, pero son incompatibles con los procesos altamente regulados, tales como la producción de proteínas biofarmacéuticas en plantas en el contexto de las buenas prácticas de fabricación 4. yon este contexto, puede ser necesario repetir (por ejemplo, semanal) el seguimiento de las propiedades térmicas durante un período de siete semanas de crecimiento para las plantas individuales como una herramienta de control de calidad. Si una supervisión de este tipo requeriría y consumir una hoja para cada medición, no habría biomasa izquierda a procesar en el momento de la cosecha.
Además, utilizando únicamente piezas de hoja en lugar podría causar heridas a la planta y aumentar el riesgo de necrosis o infección por patógenos, de nuevo disminuyendo el rendimiento del proceso. La probabilidad de que la infección por patógenos también puede aumentar si se utiliza un método de contacto directo con la muestra, que induce el riesgo de que un lote entero de las plantas puede estar infectada por el contacto con un dispositivo sensor contaminada. Aspectos similares tienen que ser considerados para la supervisión de la planta destaca como la sequía, por ejemplo, en un contexto ecofisiológica. Por ejemplo, la pérdida de agua es a menudo controlado por un cambio en la biomasa fresca, lo que requiere un tre invasivaatment de las plantas que se investigan 5, por ejemplo, una hoja de disección. En lugar de ello, la determinación de la capacidad de calor específico, que depende del contenido de agua de una muestra, de una manera no invasiva como se ha descrito aquí, se puede utilizar como un parámetro sustituto para el estado de hidratación de las plantas. En ambos escenarios (producción farmacéutica y ecofisiología), tensiones artificiales inducidos por técnicas de medición destructivas o invasivos serían perjudiciales ya que pueden distorsionar los datos experimentales. Métodos de flash, por lo tanto, se informó anteriormente 6 o la colocación de muestras entre las placas de plata 7 no son adecuados para este tipo de procesos y experimentos, ya sea porque requieren contacto directo con la muestra o son destructivos. Los parámetros c p, s y λ deben determinarse con el fin de diseñar el equipo de proceso de una etapa de blanqueo que puede simplificar la purificación del producto y reducir así los costes de fabricación 8-10. tanto cp, s y λ ahora pueden determinarse rápidamente por láser sin contacto infrarrojo cercano no destructivo (NIR) de sondeo de una manera consistente y reproducible 11 y este nuevo método se explicarán en detalle a continuación. Los resultados obtenidos con este método se utilizaron con éxito para simular la transferencia de calor en las hojas de tabaco 12, lo que permite el diseño de equipos de procesamiento apropiada y la selección de los parámetros correspondientes tal como la temperatura de escaldado.
El método es fácil de configurar (Figura 1) y tiene dos fases, la medición y el análisis, cada una de las cuales comprende dos etapas principales. En la fase de medición, una muestra de hoja se calienta primero a nivel local por un pulso de láser corto y se registra la temperatura máxima de la muestra. El perfil de temperatura de la muestra se registra a continuación, para una duración de 50 s. En la fase de análisis, las propiedades de la hoja tales como la densidad (con facilidad y precisión determinados por measurem picnométricoent) se combinan con la temperatura máxima de la muestra para calcular c p, s. En el segundo paso, el perfil de temperatura de la hoja se utiliza como entrada para una ecuación de balance de energía, teniendo la conducción, convección y radiación en cuenta, para calcular λ.
Detalladas instrucciones paso a paso se proporcionan en la sección de protocolo, ampliando el contenido del video que lo acompaña. mediciones típicos se muestran a continuación en la sección de resultados. Por último, los beneficios y limitaciones del método se resaltan en la sección de discusión, junto con las posibles mejoras y nuevas aplicaciones.

Figura 1: Aparato utilizado para determinar las propiedades térmicas de las hojas. A. Fotografía del aparato de medición utilizado para determinar la capacidad de calor específico y la conductividad térmica de leAves. Los dispositivos periféricos (ordenadores, osciloscopio) no se muestran. B. Representación esquemática del aparato de medición. El láser y el equipo conectado están resaltados en rojo, el detector NIR para la medición de la temperatura se muestra en la púrpura, la muestra de la hoja es verde y el sensor de potencia fotodiodo es de color azul. C. Dibujo de los elementos de la configuración de la medición con el mismo código de color como en B. La barra indica el tamaño de 0,1 m. D. Captura de pantalla que ilustra los elementos típicos del software de control de láser. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
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1. El cultivo de plantas y la preparación de muestras
2. Determinar la hoja de espesor y densidad

3. Determinar la transmisión espectral y Reflexión de las hojas

4. La instalación del equipo de medición
5. Preparar las muestras de hojas
6. Tomar las mediciones de temperatura


Figura 2: Medición de transmisión de la hoja utilizando un sensor de potencia fotodiodo. A. perfil de tensión típica para un experimento de referencia sin una muestra de hoja visualizado utilizando un osciloscopio. B. perfil de voltajecon una muestra de hoja montado en el aparato. En ambos casos, la potencia del láser transmitida es proporcional a cada uno de los dos flancos. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
7. Calcular la capacidad calorífica específica de la muestra de la hoja




8. Preparar los datos de temperatura del perfil de ThermCálculos al Conductividad


Figura 3: esquema de procesamiento de datos para el cálculo de λ. A. Después de la reducción de datos, los perfiles de temperatura se normalizan a la temperatura ambiente. B. A continuación, todos los puntos de datos antes de la máxima temperatura de la muestra (Tmax) se quitan. C. artefactos de medición (se muestra en el conjunto de datos "incompatibles") están identificados en función de la temperatura cambia más grande que THree veces el ruido de línea de base y se retira del conjunto de datos antes de su colocación a una función exponencial. D. La escala de temperatura Celsius se convierte en la escala Kelvin. E. Para cada intervalo de tiempo, λ se calcula basándose en el perfil de temperatura. F. Una ventana de 20 s se define en el que un cambio de temperatura correspondiente se puede observar. G. Sobre la base de la ventana de tiempo seleccionada, la media y la desviación estándar se calculan para λ. H. Los resultados representativos para dos muestras de hojas de N. tabacum diferente. flechas y líneas de color naranja indican el efecto de la etapa de procesamiento correspondiente en los datos presentados. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
9. Cálculo de la conductividad térmica de la muestra de hojas






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Medición de las propiedades de la hoja
Utilizando el método microscópico anteriormente, un espesor de hoja de 0,22 hasta 0,29 × 10-3 m se determinó tanto para N. tabacum (0,25 ± 0,04 × 10-3 m, n = 33) y N. benthamiana (0,26 ± 0,02 × 10 - 3 m, n = 24), que está bien dentro de la 0,20-,33 × 10 - m rango 3 se...
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El método de medición sin contacto, no destructivo descrito anteriormente se puede utilizar para determinar c p, s y ʎ de una manera simultánea y reproducible. El cálculo de ʎ, en particular, depende de varios parámetros que son sensibles a los errores. Sin embargo, el impacto de estos errores se encontró era lineal o sub-proporcional, y el coeficiente de variación para todos los parámetros a ser inferior a 10%. A pesar de que el método por lo tanto puede ser considerado como robusta, algunas mejoras...
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Los autores no tienen conflictos de intereses que divulgar.
Los autores están agradecidos al Dr. Thomas Rademacher e Ibrahim Al Amedi por cultivar las plantas utilizadas en este estudio. Nos gustaría agradecer al Dr. Richard M. Twyman por su ayuda en la edición del manuscrito. Este trabajo fue financiado en parte por la Subvención Avanzada del Consejo Europeo de Investigación "Future-Pharma", propuesta número 269110, la Fraunhofer Zukunftsstiftung (Fundación del Futuro), los Programas Internos de Fraunhofer-Gesellschaft bajo la Subvención No. Atrae 125-600164.
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| Nombre | Empresa | Número de catálogo | Comentarios |
|---|---|---|---|
| Tubo de 1" | Thorlabs | SM1L10E | Tubo para soporte de fibra |
| Agarose | Sigma Aldrich | A0701 | Agarosa |
| Lente Bi-Convexa f=25.4 | Thorlabs | LB1761 | Lente |
| Digital Óptica de Mano Consola de medidor de potencia y energía | Thorlabs | PM100D | Consola para sensor de absorción de superficie |
| térmica Osciloscopio de fósforo digital | Tektronix | DPO7104 Osciloscopio | |
| DMR Microscopio óptico | Leica | n.a.Microscopio | |
| Falcon 50 mL Tubos de centrífuga cónicos | Fisher Scientific | 14-432-2 | Picnómetro |
| Ferty 2 Mega | Kammlott | 5.220072 | Fertilizante |
| Soporte de fibra | Thorlabs Soporte de | fibra | |
| Forma -86 ° C Ultracongelador | ThermoFisher | 88400 | Congelador |
| Invernadero | n.a.n.a.Para | el cultivo de plantas | |
| Grodan Rockwool Cubos 10 x 10 cm | Grodan | 102446 | Bloque de lana de roca |
| Detector de infrarrojos Optris CT | Optris OPTCTLT15 | Detector de infrarrojos | |
| Software de detección de infrarrojos Compact Connect | Optris | n.a.Control | software para detector de infrarrojos |
| Lambda 1050 espectrofotómetro UV/Vis | PerkinElmer | L1050 | Espectrofotómetro UV/VIS |
| Laser 400 μ m, 1.550 Módulo acoplado de fibra de una sola barra refrigerado por conducción nm | DILAS | M1F-SS2.1 | Cubierta |
| láser | Amtron | LM200 | Cubierta |
| láser Controlador láser | Amtron | CS 408 | Laser Driver |
| Osram blanco frío 36 W | Osram | 4930440 | Fuente |
| de luz Sensor de fotodiodo | Thorlabs | PDA20H-EC Sensor de | potencia para mediciones de transmisión |
| Peso de precisión Ohaus Analytical Plus | Ohaus | 80251552 | Peso de precisión |
| Marco de muestra | Fraunhofer ILT | n.a.Fijación | de la muestra de hoja |
| Software Pyro Control | Amtron | n.a.Software | control de potencia láser |
| Soporte de acero inoxidable | n.a.n.a | . | Soporte para la configuración de la medición |
| Placas de teflón 2 cm | Fraunhofer ILT | n.a.Atenuación | del teflón |
| Absorbedor térmico de la superficie Sensor de potencia | Thorlabs | S314C | Sensor para mediciones de potencia láser |
| Vibratome | Leica | 1491200S001 | Vibratome |
| Zoc/Pro 6.51 | EmTec Software Innovador | n.a.Software | de Control Láser |
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