El campo de la morfometría incluye una diversidad de métodos para cuantificar el tamaño y la forma de la forma biológica, un paso fundamental en la investigación científica 1, 2, 3, 4, 5, 6. Tradicionalmente, el análisis estadístico de tamaño y forma comienza con la identificación de puntos de referencia en una estructura biológica, y luego la medición de distancias lineales, ángulos y proporciones, que podrían ser analizados en un marco multivariado. Morfometría geométrica basada en el punto de referencia es un enfoque que mantiene la posición espacial de los puntos de referencia, la preservación de la información geométrica de la colección de datos a través de análisis y visualización 5. Análisis de Procrustes Generalizado (GPA) se puede aplicar para eliminar la variación en la localización, escala y rotación de las señales para producir una alineación entre los especímenes que Minimizes sus diferencias al cuadrado - lo que queda es la forma disimilitud 7.
Un concepto importante de cualquier análisis morfométricos es homología, o la idea de que uno puede identificar con fiabilidad puntos de referencia que representan características biológicamente significativas y discretos que se corresponden entre muestras o estructuras. Por ejemplo, cráneos humanos tienen procesos homólogos, agujeros, suturas y conductos que pueden permitir a los análisis morfométricos. Desafortunadamente, la identificación de puntos de referencia correspondientes es difícil a través de muchas estructuras biológicas, especialmente aquellos con superficies lisas o curvas 8, 9, 10.
Nos acercamos a este problema a continuación, utilizando la geometría computacional. El flujo de trabajo general es generar una exploración de tres dimensiones del objeto que se puede representar como una nube de puntos, y luego girar y transformar ese punto de turbidez para que todo specimens están orientadas en un sistema de coordenadas común. Luego definimos matemáticamente semi-hitos de regiones específicas del objeto. Discretas semi-hitos colocados en dichas regiones son biológicamente arbitraria 11. La realización de GPA y los análisis estadísticos posteriores puede producir efectos indeseables 8, 12 porque hitos colocados de manera arbitraria pueden no ser biológicamente homóloga. Por lo tanto, permitimos que estos puntos de referencia para semirremolques matemáticamente "slide". Este procedimiento minimiza la diferencia de potencial entre las estructuras. Como se ha argumentado en otras partes del algoritmo de deslizamiento se utiliza aquí es apropiada para cuantificar regiones anatómicas similares que carecen de puntos de referencia de fácil identificación 3, 6, 8, 10, 11, 12 correspondiente. Estos métodos tienen su limitations 13, sino que debe ser adaptable a los objetos de diferente tamaño y forma.
A continuación, se expone cómo se aplicó este método en un estudio reciente del báculo del ratón 14, un hueso en el pene que se ha perdido y ganado varias veces durante la evolución de los mamíferos independientes 15. Se discute la disección y preparación de un hueso específico, el báculo (Protocolo 1), la generación de imágenes microCT (Protocolo 2), y la conversión de estas imágenes a un formato que permite a toda la geometría computacional aguas abajo (Protocolos 3 y 4). Después de estos pasos, cada muestra está representada por ~ 100K coordenadas xyz. luego caminamos a través de una serie de transformaciones que se alinean de manera efectiva todos los especímenes en una orientación común (Protocolo 5), para definir puntos de referencia semirremolques de especímenes alineados (Protocolo 6). Protocolos 1-4 deben ser similares independientemente de que se está analizando el objeto. Protocolo 5 y 6 son spe Protocoloficamente diseñado para un báculo, pero es nuestra esperanza de que al detallar estos pasos, los investigadores pueden imaginar modificaciones que serían relevantes para su objeto de interés. Por ejemplo, se aplicaron modificaciones de estos métodos para estudiar las ballenas huesos de la pelvis y los huesos de las costillas 16.