Debido a las crecientes preocupaciones sobre el cambio climático global y los recursos finitos de combustibles fósiles, los gobiernos han estado desarrollando políticas para reducir el consumo de combustibles fósiles y alentar el desarrollo de nuevos combustibles de transporte sostenibles. La Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos ha desarrollado el Estándar de Combustible Renovable (RFS), el cual requiere que 36 de los 140 billones de galones anuales de mezcla de combustible de transporte provengan de fuentes de combustible renovable para el 2022. Tecnologías innovadoras y transformacionales serán necesarias para cumplir estos y Normas futuras de energía renovable 1 .
El uso de biocombustibles basados en microalgas tiene el potencial de ayudar a cumplir con la RFS nacional, al tiempo que reduce las emisiones de gases de efecto invernadero 2 . Los biocombustibles basados en microalgas tienen varias ventajas en comparación con los biocombustibles de primera generación basados en cultivos terrestres, como el maíz y la soja. A diferencia de los biocombustibles de primera generación, las algas-bComo los biocombustibles consumen menos tierra, agua y recursos relacionados con los alimentos, ya que las algas pueden ser cultivadas durante todo el año y en tierras estériles usando agua salada o aguas residuales. Las microalgas tienen altas tasas de crecimiento en comparación con los cultivos terrestres y pueden acumular altos niveles de lípidos, que pueden convertirse fácilmente en biodiesel 3 . Actualmente, no existen plantas de algas a biocombustibles a escala industrial debido a los altos costos de los procesos de producción intensivos en energía, que consisten en cultivo de algas, separación de lípidos y refinación de lípidos en biodiesel. Se necesita más investigación para hacer estos procesos más eficientes y sostenibles.
PBRs, que son ópticamente claras, las instalaciones cerradas para la producción de microorganismos fototróficos en un entorno artificial, se consideran uno de los métodos de cultivo más prometedores 3 . Sin embargo, los diseños actuales todavía carecen de la productividad volumétrica necesaria para hacer el proceso de producción de algas a biocombustiblesMás eficiente y económicamente atractiva 4 . Poderosos modelos matemáticos que consideran la irradiancia y atenuación de la luz, el transporte de nutrientes y el CO 2 , y el crecimiento de las microalgas pueden facilitar en gran medida la optimización del diseño y la operación del PBR. Se requieren experimentos de crecimiento a escala de banco para determinar los parámetros de crecimiento específicos de cada especie para estos modelos de optimización.
Las pruebas cinéticas requieren un cuidadoso monitoreo y control de las configuraciones experimentales para prevenir inhibidores no deseados del crecimiento. Dada la naturaleza fotosintética de las algas ( es decir, su consumo de CO 2 y absorción de luz), el mantenimiento de condiciones controladas es especialmente difícil en los PBR de escala de banco. Como se representa en la Ecuación 1 , la cantidad de CO2 disuelto en el medio de crecimiento, comúnmente designado como
( Ecuación 2 ), será, como mínimo, unFunción de: 1) la presión parcial de CO 2 y la constante de equilibrio de Henry, que dicta la cantidad de gas que se disolverá en solución ( Ecuación 3 ); 2) la composición química inicial del medio de crecimiento, que afecta la especiación y la actividad de los iones carbonato y el pH ( Ecuaciones 4 y 5 ); Y 3) la temperatura, que afecta a las ecuaciones 3-5 5 .





Las diversas fases y la especiación química del carbono crean un reto para medir y mantener una concentración consistente de carbono disuelto dentro de un PBR queManteniendo otras condiciones constantes ( por ejemplo, el pH aumenta a medida que las algas consumen CO 2 , y el aumento del sustrato de CO 2 disuelto puede conducir a un ambiente ácido que inhibe el crecimiento) 6 .
Una capa adicional de complejidad para controlar las condiciones durante las pruebas cinéticas de las algas implica la intensidad de la luz dentro del PBR. La intensidad luminosa promedio dentro de un PBR es una función no sólo de la intensidad de la luz incidente, sino también del diseño ( por ejemplo, material, forma, profundidad y mezcla), la absorbancia de componentes de biomasa de algas (particularmente clorofila) Dispersión de las células de las algas. A medida que las algas crecen, la intensidad luminosa promedio disminuirá. Este cambio en la intensidad de la luz, ya sea causado por un aumento en las células totales y la biomasa, un aumento en el contenido de clorofila por célula, o ambos, puede eventualmente inducir una respuesta metabólica, como un aumento en la producción de clorofilaCción por célula o el uso de carbohidratos y productos de almacenamiento de lípidos para la energía 7 . El monitoreo continuo de la intensidad de la luz desde dentro del reactor proporciona información invaluable. Estos datos pueden ayudar a asegurar que las condiciones permanezcan dentro de un rango especificado y pueden usarse para ayudar a estimar los parámetros de crecimiento y absorbancia de algas si se combinan con otras mediciones ( es decir, biomasa, concentración de clorofila, profundidad del reactor, luz incidente, etc. ).
Entender cómo las algas crecen bajo un conjunto específico de condiciones requiere que el pH, el CO 2 disuelto, la intensidad luminosa y la temperatura sean monitoreados en experimentos cinéticos a escala de laboratorio. Muchas configuraciones de crecimiento de algas no están equipadas para monitorear las condiciones en la medida requerida para calibrar modelos cinéticos, lo que hace que el proceso de modelado sea extremadamente desafiante 8 . Aunque muchas compañías ofrecen PBRs de escala de banco con automatización y control, estos bench-scalLas configuraciones de e pueden ser extremadamente caras (~ $ 20,000) y pueden no acomodar todas las consideraciones experimentales de una pregunta de investigación dada.
El primer paso para establecer un sistema de control-retroalimentación para un experimento por lotes es la adquisición de datos en directo. Este trabajo pretende demostrar cómo construir y montar un PBR de escala de banco equipado con monitoreo continuo de luz, pH y temperatura. Esta configuración de monitoreo en tiempo real puede ayudar a asegurar que las condiciones experimentales permanezcan dentro de los rangos deseados, a discreción del investigador. Aunque este protocolo no detalla mecanismos de control específicos, estas instrucciones paso a paso proporcionan una base básica para el marco de adquisición de datos requerido antes de que se puedan implementar retroalimentaciones de control más sofisticadas.