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Hemos informado anteriormente de un sistema modelo 3D, generado a partir de pacientes derivados de las células madre pluripotentes inducidas por humanos (HiPSCs) que recapitula algunos aspectos de la primera red cortical desarrollo 1 . Este modelo tridimensional, un cuerpo embrionario libre de suero (SFEB), mejora los modelos hiPSC anteriores de agregación simple 2 , 3 . Un creciente cuerpo de trabajo está revelando que las estructuras tridimensionales como nuestro SFEBs, los aspectos aproximados de desarrollo neural comúnmente observados in vivo y en un momento anterior de lo observado en 2-dimensional (2-D) / monolayer hiPSC modelos [ 4 , 5] . Los estudios iniciales se han centrado en la complejidad autoorganizada de los cuerpos tridimensionales sin demostrar su complejidad fisiológica 2 .
El protocolo descrito aquí se ha utilizado en los hiPSC indiferenciados derivados de fibroblastos y Células mononucleares de sangre periférica (PBMCs). Estas células se mantienen en alimentadores embrionarios de ratón irradiados con γ (MEFs). Estas colonias hiPSC se limpian manualmente de células espontáneamente diferenciadas, se cosechan enzimáticamente y se resuspenden en medio que contiene el inhibidor de la Rho-quinasa Y-27632 (ROCKi). Los hiPSC indiferenciados se someten a disociación y centrifugación antes de ser transferidos a placas de fondo en V de baja adherencia de 96 pocillos. Después de la galjanoplastia, la inducción neural se inicia usando la inhibición SMAD dual (SB431542 y LDN193189 junto con dickkopf 1 (DKK-1)) para conducir un linaje neuronal-fado forebrain anterior-frontal 6 . Después de 14 días, los SFEB se transfieren a insertos de cultivo celular en una placa de 6 pocillos. Una vez transferidos, los SFEBs redondos comienzan a esparcirse y adelgazarse, manteniendo al mismo tiempo conexiones de red local como se observa a menudo en preparaciones de cultivo de corte organotípico del hipocampo usando insertos de cultivo de células similares 1 ,Ss = "xref"> 7.
El uso de una plataforma tridimensional basada en SFEB en este formato es susceptible a la producción eficiente de redes corticales que pueden ser interrogadas usando ensayos fisiológicos basados en células tales como imágenes de calcio o ensayos electrofisiológicos tales como grabaciones de célula única o matriz de múltiples electrodos (MEA ) 1 . Aunque los sistemas tridimensionales llevan los marcadores de desarrollo cortical temprano, otros estudios han demostrado que estos cuerpos 3-D pueden requerir tiempos de incubación más largos para permitir el ritmo inherentemente más lento de desarrollo de tejidos humanos 8 . Este protocolo SFEB genera con éxito los SFEB 3-D de los hiPSC indiferenciados que capturan aspectos del desarrollo temprano de la corteza.
El potencial de los SFEBs para modelar aberraciones de red en trastornos neurológicos es una fuerza de este sistema. Los hiPSCs derivados del tejido del paciente pueden crecer en células del sistema nervioso que están sujetas a culoAys relacionados con la biología celular, así como la expresión génica concomitante. Las iPSC humanas se utilizan para determinar el perfil genético de grandes grupos de individuos con diferentes trastornos neurológicos con etiologías complejas como el trastorno del espectro autista (TEA), la esquizofrenia 9 , el síndrome de Rett 10 y la enfermedad de Alzheimer 11 , 12 . Hasta hace poco, los modelos iPSC eran típicamente preparaciones monocapa que, aunque eran competentes en la evaluación de interacciones moleculares, eran inadecuadas para descifrar las interacciones celulares complejas vistas in vivo . Los modelos animales han sido el sustituto por defecto para recrear la plataforma de órgano entero. Estos modelos animales están plagados de mala traducción de los hallazgos y tienen una capacidad limitada para replicar los perfiles genéticos humanos identificados por grandes estudios de cribado genético. Por lo tanto, el desarrollo de sistemas 3-D de iPSCs añade una capa necesaria de complejidad en humanosModelación de enfermedades 13 , 14 . El siguiente paso para las plataformas 3D hiPSC es acomodar los requerimientos a gran escala de la detección de alto rendimiento mediante ensayos basados en células 15 .