El ensayo de acondicionamiento del cortejo puede usarse para medir el aprendizaje y la memoria en Drosophila . Con el fin de demostrar esto, los resultados presentados aquí analizar STM y LTM en moscas de control en comparación con las moscas con la neurona específica knockdown de Dhap-at. Los machos de control expresan una secuencia de horquilla de interferencia de ARN dirigida a un gen específico de Caenorhabditis elegans , proteína putativa de dedo de zinc C02F5.12 19 . Esta cepa de control asegura un número igual de elementos de secuencia de activación aguas arriba (UAS) entre el knockdown y el control en el mismo fondo genético, y la horquilla de control RNAi explica cualquier efecto no específico del sistema RNAi. Los machos de control (genotipo: UAS-dcr2 / +; P {KK108109} VIE-260B / +; elav-Gal4 / + ) muestran una reducción significativa en la CI en los entrenados versus naïve para ambos STM ( Figura 3A , p = 1,2 x 10 - 4 , Mann-WhitneY U - test) y LTM ( Figura 3B , p = 1,2 x 10 ^ {- 4}, U - test de Mann - Whitney). Este resultado refleja la capacidad normal de aprendizaje y memoria en estas moscas. También se observa una reducción significativa de IC en las moscas entrenadas versus naïve para el STM ( Figura 3A , p = 1 ) , y en las moscas derribadas Dhap-at (genotipo: UAS-dcr2 / +; P {KK101437} VIE-260B / 1,2 x 10 ^ {- 4}, ensayo U de Mann - Whitney). Sin embargo, no muestran una reducción significativa en la CI después de la formación LTM ( Figura 3B , p = 0,33, Mann-Whitney U-test). La U-test de Mann-Whitney se utilizó para comparar la CI media de las moscas naïve y entrenado debido a la distribución no paramétrica de los datos de CI para algunas condiciones ( Figura 3A y 3B ). Las diferencias observadas a través del análisis de IC se reflejan en la LI para cada genotipo, que mide el porcentaje de reducciónOn en CI en naïve frente a las moscas entrenadas ( Figura 3C ]. No hay diferencia significativa en LI entre los controles y Dhap-en knockdown moscas de STM ( p = 0,115, 10.000 réplicas de arranque, Figura 3C , Tabla 3 ], mientras que el LI de LTM es significativamente menor en Dhap-a knockdown moscas ( p = 0,0034, 10.000 replicas de arranque, Figura 3C , Tabla 3 ). Para la comparación de LI entre genotipos, una prueba de aleatorización 20 adaptada de un método recomendado por primera vez por Kamyshev et al. 7 . Dado que la LI es un valor único derivado de datos de población ( es decir, media CI-naïve y media CI-entrenados), los métodos estadísticos estándar que se basan en distribuciones derivadas experimentalmente no se aplican. La prueba de aleatorización es libre de distribución y utiliza bootstrapping ( es decir, sampli al azarNg con reemplazo) para generar conjuntos de datos hipotéticos que se derivan de los datos reales. El script analearn (File S3) genera un conjunto de hipotéticos LIs para cada genotipo y calcula la diferencia entre el control y el genotipo de prueba (LIdiff). Este proceso se repite 10.000 veces y los valores resultantes se utilizan para determinar el intervalo de confianza del 95% de LIdiff ( Tabla 3 ). Estos datos se utilizan para generar un valor p que indica la probabilidad de que la LI de los dos genotipos sea diferente. Los resultados mostrados aquí demuestran que Dhap-at se requiere en las neuronas para LTM, pero no para STM.
Con el fin de controlar la variabilidad diaria, ICs y LIs se comparan entre los días de repetición ( Tabla 4 ]. Aunque se observa cierta fluctuación en LI de un día a otro, los resultados son generalmente reproducibles. Es importante tener en cuenta que los datos de CI pueden variar mucho dependiendo de la str de controlY las condiciones ambientales de las pruebas. Los datos de CI que se muestran aquí son típicos para este genotipo de control, pero otros genotipos pueden presentar una CI media y media más alta o más baja.

Figura 1: Determinación del índice de cortejo y panorama experimental. ( A ) Imágenes que muestran un comportamiento estereotipado de cortejo masculino hacia una mosca hembra. Se muestran las diferentes etapas del comportamiento de cortejo: orientación (I), seguimiento (II), vibración (extensión) y vibración (III), lamiendo (IV) e intento de cópula (V). ( B ) Vista general esquemática de los tiempos de entrenamiento y prueba en relación con el ciclo de luz de la incubadora, marcado en horas. Los tiempos de entrenamiento se indican con barras, los períodos de reposo para STM y LTM se indican con una línea discontinua y el punto de inicio de la prueba se indica como una flecha. Tenga en cuenta que elEl tiempo de prueba para LTM es el día después de la capacitación. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2: Equipo utilizado para el ensayo de condicionamiento de corte de Drosophila. ( A ) El bloque de alojamiento es un bloque de fondo plano con 500 μl de alimentación por pozo. Se sella con una película adhesiva qPCR con al menos 4 orificios por pocillo que se crearon usando una aguja de jeringa con un diámetro de 0,8 mm. Las filas individuales se cortan longitudinalmente en tiras usando una cuchilla de afeitar para permitir la apertura y el cierre. ( B ) El aspirador es necesario para la transferencia suave de moscas macho y hembra sin el uso de anestesia. La inserción muestra la punta del aspirador, cerrada con un pedazo de algodón a keEp las moscas dentro de la punta. ( C ) Configuración de un sistema de dos cámaras para el registro simultáneo de dos cámaras de cortejo. ( D ) Una cámara de corteza con 18 arenas. Los agujeros deslizantes de entrada se utilizan para colocar las moscas en las arenas. Los divisores blancos pueden ser abiertos simultáneamente para iniciar la interacción entre los machos y las hembras. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 3: Análisis de STM y LTM en control y Dhap-en Knockdown moscas. ( AB ) Boxplots que muestran la distribución de los valores de CI para las moscas ingenuas (N) y entrenadas (T) de los genotipos testigo (gris) y Dhap-en knockdown (blanco) probados para STM (A) y LTM (B). ( C ) CorrespoNding LI valores para el control y Dhap-at knockdown moscas probado para STM y LTM. Las diferencias en LI entre el control y knockdown genotipos se compararon mediante una prueba de aleatorización (10.000 réplicas de bootstrap). Las barras de error indican el error estándar de la media derivada de los valores de LI calculados en diferentes días de prueba. Los genotipos son: w +, UAS-dcr2 / + ; P {KK108109} VIE - 260B / + ; Y elav-Gal4 / + (Control) Y w ^ {+}, UAS-dcr2 / + ; P {KK101437} VIE - 260B / +; Y elav-Gal4 / + ( Dhap-at- ARNi). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
| General | Recoger | Tren | Prueba |
| Día -11 | Iniciar cultivos de recolección de hembras prematadas (paso 1.3) | | | |
| Día -10 | Iniciar cultivos para la recolección de sujetos de prueba masculinos (paso 2.2) | | | |
| día 1 | | reps. 1 | | |
| dia 2 | | reps. 2 | | |
| día 3 | | reps. 3 | | |
| día 4 | | reps. 4 | reps. 1 | |
| Día 5 | | | reps. 2 | reps. 1 |
| Día 6 | | | reps. 3 | reps. 2 |
| Día 7 | | | reps. 4 | reps. 3 |
| Día 8 | | | | reps. 4 |
| Día 9 | Análisis y estadísticas de datos de vídeo (paso 8) | | | |
| | | | |
| Rep = repetir | | | |
Tabla 1 : Ejemplo de línea de tiempo para probar LTM sobre tres repeticiones en días individuales.
| Aprendizaje | STM | LTM |
| Tiempo de entrenamiento | 1 h. | 1 h. | 8 h. |
| Tiempo de descanso | 0 h. | 1 h. | ~ 24 h. |
| empezar a entrenar | 0marido. ALO | 0 h. ALO | 4 h. BLO |
| Detener el entrenamiento | 1 h. ALO | 1 h. ALO | 4 h. ALO |
| Comenzar la prueba | 1 h. ALO | 2 h. ALO | 0 h. ALO (día siguiente) |
| ALO = después de encender las luces, BLO = antes de encender las luces, STM = memoria de corto plazo, LTM = memoria a largo plazo |
Tabla 2 : Duración de la Capacitación, Tiempos de Capacitación y Tiempos de Prueba para el Aprendizaje, STM y LTM.
| Genotipo | Aprendizaje condición | CI ingenuo | CI entrenado | LI | LI diferencia | Límite inferior (95% de intervalo de con fi ciencia) | Limite superior (95% de intervalo de con fi ciencia) | P valor |
| Controlar | STM | 0,467 | 0.116 | 0,752 | N / A | N / A | N / A | N / A |
| Dhap-at-RNAi | STM | 0,699 | 0,257 | 0,633 | 0.119 | -0,030 | 0,265 | 0.116 |
| Controlar | LTM | 0,590 | 0,384 | 0,348 | N / A | N / A | N / A | N / A |
| Dhap-at-RNAi | LTM | 0,697 | 0,650 | 0,068 | 0,280 | 0.103 | 0,446 | 0,003 |
Tabla 3: Datos estadísticos producidos a partir de la secuencia analógica.
Datos estadísticos producidos a partir de la secuencia analógica. El archivo de salida del R-script bootstrap que contiene el genotipo, la condición de aprendizaje ( es decir, el aprendizaje, STM o LTM), media CI naïve, media CI entrenado, LI, diferencia entre LI del control en comparación con la condición experimental (LI dif) , El límite inferior (LL) y el límite superior (UL) del intervalo de confianza del 95% de LI di, y el valor p indica la probabilidad de que no haya diferencia significativa.
| | Controlar | | | Dhap-at-RNAi | | |
| | CI media ingenua | CI medio entrenado | LI | CI media ingenua | CI medio entrenado | LI |
| STM | Día 1 | 0,300 | 0,125 | 0,584 | 0,679 | 0,239 | 0,648 |
| Dia 2 | 0,634 | 0.107 | 0,831 | 0,720 | 0,276 | 0,617 |
| Todos los días | 0,467 | 0.116 | 0,752 | 0,699 | 0,257 | 0,633 |
| LTM | Día 1 | 0,590 | 0,441 | 0,252 | 0,630 | 0,646 | -0,027 |
| Dia 2 | 0,640 | 0,363 | 0,432 | 0,709 | 0,710 | -0,002 |
| Día 3 | 0,547 | 0,349 | 0,363 | 0,738 | 0.598 | 0,190 |
| Todos los días | 0,590 | 0,384 | 0,348 | 0,697 | 0,650 | 0,068 |
Tabla 4 : Valores de CI y LI obtenidos en días de ensayo separados.
| "Naivelevel" determina el texto que identificará los valores naïve para cada genotipo. El valor predeterminado es "N", pero puede cambiarse a cualquier otro texto alfanumérico. |
"Refmutation" se establece en "NA" (no aplicable) de forma predeterminada, pero puede cambiarse al nombre del control o del genotipo para realizar comparaciones estadísticas. Esto hará que los sCript para seleccionar automáticamente el genotipo de control. |
| "Datname" se refiere al nombre del archivo de datos y se puede especificar en este argumento en lugar de la selección de archivo predeterminada. |
"Encabezado" se puede utilizar para indicar si el archivo de datos contiene encabezados de columna o no. El valor predeterminado es "TRUE", pero se puede utilizar un archivo sin encabezados cuando este argumento cambia a "FALSE". |
"Seed" inicializa el generador de números aleatorios, que se establece de forma predeterminada en "NA" y asegura un número aleatorio cada vez que se utiliza el script. Por diseño, un análisis de arranque dará resultados ligeramente diferentes cada vez que se ejecuta, incluso cuando se utiliza el mismo archivo de datos. Cuando la semilla se especifica por cualquier número entero mayor que cero, se obtiene el mismo conjunto de muestras de arranque aleatorio. |
| "escribir Put "se puede establecer en" TRUE "o" FALSE "para determinar si se generará un archivo de salida. El defecto es cierto." |
Tabla 5: Argumentos utilizados en la función analógica que pueden alterar los ajustes predeterminados de la función para ajustar los parámetros del arranque
Archivo suplementario S1: Plan de construcción de una cámara de cortejo. El archivo se puede abrir con cualquier aplicación que permita extensiones .stp (archivos CAD) . Haga clic aquí para descargar este archivo.
Archivo suplementario S2 : Ejemplo de un archivo de entrada para el Script Analearn .S2.zip "target =" _ blank "> Haga clic aquí para descargar este archivo.
Archivo Suplementario S3 : El Analearn.R Acript. El archivo se puede abrir con R-studio 18 . Haga clic aquí para descargar este archivo.