Artículo de método

Cómo encontrar efectos de estímulo procesamiento en eventos relacionados con cerebro potenciales de cerca otros cuando Hyperscanning socios

DOI:

10.3791/56120

⸱

31 de mayo de 2018

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Douglas Mental Health University Institute, 2Department of Psychiatry, McGill University, 3Department of Neurology and Neurosurgery, McGill University

En este artículo

Resumen

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Este protocolo describe los pasos claves involucrados en la evaluación de la sensibilidad del cerebro de una persona para el procesamiento de estímulos de un cierre otros seleccionando pares de interlocutores, registrándose simultáneamente su electroencefalograma (EEG) y computación sus potenciales acontecimiento-relacionados del cerebro (ERP).

Resumen

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Los socios de cada par deben ser capaces de pasar el cuestionario de McGill amistad sin comunicación. Cada socio entonces está sentado delante de una pantalla en una de las habitaciones contiguas. Estas habitaciones están separadas por una ventana de cristal a través del cual los participantes comunican para mantener sentimientos de unidad mientras que está equipado con la tapa del EEG. Después de comprobar para señales de EEG adecuadas, el vidrio está cubierto por una cortina para impedir la comunicación visual. Luego, socios deben ser silenciosos pero son instruidos para tratar de sentirse en presencia de su pareja durante todo el experimento. Justo antes de que comience, los participantes se les dice que cada uno de ellos será presentado con una imagen a la vez y que estas imágenes se producen al mismo tiempo para ambos de ellos en su propia pantalla. También se les instruye que, para cada ensayo, las imágenes simultáneas siempre será diferentes. Sin embargo, unbeknownst a ellos, ensayos se asignaron al azar: sólo la mitad de ellos son consistente con esta instrucción y en realidad son dos imágenes diferentes. Estos ensayos forman el DSC, es decir, la condición de diferentes estímulos. La otra mitad de los ensayos son inconsistentes con la instrucción. Se incluyen dos imágenes idénticas y forma el ISC (condición de estímulos idénticos). Después del experimento, los participantes se clasifican en dos grupos: aquellos que reportaron que se sentían en presencia de su pareja durante la mayoría de los ensayos y quienes informaron que no. El impacto de la transformación del estímulo del socio se encuentra restando las tensiones medias de los ERPs del ISC (incompatible con las instrucciones) de los ERPs del DSC (coherente con las instrucciones) en al menos dos ventanas de tiempo (TWs): en primer lugar, en el 75 a 150 ms TW, donde los valores absolutos de estas restas son mayores, especialmente en sitios de frontales derecho, en aquellos que se sentían en presencia de su socio que en los que no; en segundo lugar, en la LPP tiempo ventana (es decir, de 650 a 950 ms post aparición), donde los ERPs son significativamente menos positivos en el DSC que en el ISC en aquellos en los cuales los resultados crudos de las primeras sustracciones (75-150ms) son negativos.

Introducción

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

EEG indexa las sumas de las respuestas postsinápticas eléctricas de grandes poblaciones neuronales1 producida durante el procesamiento de la información. 2 entre estas respuestas, algunos patrones son tiempo-bloqueada a eventos sensoriales, motor o cognitivos. Estos "relacionados con el evento" los patrones del EEG se llaman ERP. 3 un ERP consta de varias desviaciones (por ejemplo, el N300 N400 & P600). Cada una de estas deflexiones se caracteriza por su latencia en relación con el inicio del evento, su voltaje o amplitud, su polaridad eléctrica positiva o negativa y su distribución del cuero cabelludo, todos los cuales proporcionan pistas sobre los cómputos neuronales subyacentes 3.

Estudios ERP nos permiten obtener información sobre los procesos neuronales básicos subyacentes de operaciones cognitivas complejas, de orden superior4. El método ERP se utiliza principalmente en estudios psicológicos y neuropsiquiátricos. Algunas de las ventajas relacionadas con ERPs en otras modalidades de neuroimagen, como la proyección de imagen de resonancia magnética funcional (fMRI) y la espectroscopia del infrarrojo cercano (NIRS), incluyen su excelente resolución temporal, que permite a los investigadores a Siga la actividad informática del cerebro hasta el milisegundo y su rentabilidad relativa. Esto es crucial cuando los dos participantes al mismo tiempo como es el caso en nuestro estudio5,6.

Para este experimento, nos interesa sobre todo la positividad posterior tardía (LPP), que es un ERP tiene una latencia tardía (es decir, de 250 a 1000ms post inicio del estímulo). Se produce por la presentación de estímulos significativos, tales como palabras, objetos, caras y escenas. Los componentes P3b conocidos pertenecen a la familia de la LPP, que pico alrededor de 600 ms post inicio del estímulo para las palabras y a unos 750 m para estímulos cara y escena. Cuanto mayor sea la cantidad de información nueva colocada en memoria de trabajo, y así en la conciencia y más vivos, salientes y cierta esta información es, cuanto mayor sea la amplitud de este potencial será7,8 cuando un estímulo- o cualquier aspecto de la misma, como su tiempo exacto de ocurrencia-es inesperado, provoca una LPP más grande que cuando el estímulo y cada uno de sus aspectos son totalmente predecibles. Un gran número de factores cognitivos así puede tener un impacto en la amplitud de la LPP8,9.

Registrar el EEG de dos participantes al mismo tiempo como son expuestos a estímulos visuales nos puede ayudar a evaluar si la actividad del cerebro de un sujeto puede influir en la electrodinámica cerebral cuando no ve lo que se muestra su pareja.

Dado voltajes ERP, en el cuero cabelludo distribuciones y latencias dan pistas sobre qué cómputos neuronales se producen, puede medirse para probar cualquier impacto externo sobre el cerebro y detectar diferencias en el procesamiento de estímulos visuales en pares de cerca individuos emparentados. Para probar la existencia de tal impacto, nos hemos centrado en una hipótesis operacional: el LPP provocada por un estímulo visual en una persona puede verse afectada por el estímulo a su compañera. Así, esta hipótesis se basa en la idea de que si el procesamiento de estímulos de una persona tiene un impacto en las actividades neuronales de otra persona, esta nueva información derivadas del cerebro de los primeros podría modular la amplitud de la LPP en el último.

Una hipótesis más precisa fue construida sobre una idea complementaria. El impacto de la transformación del estímulo en la actividad cerebral de un cierre otro debe evitarse cuando el estímulo es conocido por ser diferente al visto al cierre otros. En efecto, en esa situación, este impacto constituye una interferencia irrelevante. Para crear ese conocimiento, los dos participantes de cada pareja se les dijo que se presentaría con diferentes estímulos. Sin embargo, sólo la mitad de los ensayos del experimento eran constante con esta instrucción. Por lo tanto constituyen la condición de diferentes estímulos, los controladores de dominio. La otra mitad de los ensayos eran incompatibles con esta instrucción. Allí, los estímulos se presentan simultáneamente a los dos temas de cada par fueron los mismos y así compone la condición de estímulos idénticos, el ISC. Esta última condición fue utilizada para una condición de control en el que no debe desarrollar la inhibición, lo que se refiere a información correspondiente al estímulo presentado en realidad al cierre otros. Nuestra predicción fue que, en ausencia de tal una inhibición, más información debe ingresar el contenido de la memoria de trabajo, que podría ser responsables LPPs más grandes en el ISC que en el DSC. Por otra parte, tales diferencias de ERPs confirmaría la posibilidad de un efecto de estímulo de procesamiento en los ERPs de un cierre otro dado que temas no pueden ver el estímulo real sus parejas se presenta con.

Estas predicciones se confirmaron en dos experimentos anteriores, que también demostraron que los dos participantes de cada pareja tuvieron que ser socialmente más cercana y no extraños. 10 , 11 sin embargo, en estos experimentos, los dos participantes de estos pares no son acústica y visualmente separados. A pesar de la extrema unlikeliness que observaron los efectos ERP podría ser debido a la comunicación visual o acústica clásica entre socios y dada la importancia que tendrían los resultados de la cognición social, decidimos introducir un cristal - y un cortina de separación entre los socios para verificar que persisten las diferencias ERP.

Sin embargo, éramos conscientes de que haciendo esto, los participantes podrían ya no se sienten juntos durante el experimento y que esto podría tener un efecto. Por lo tanto, consideramos importantes recordar a los participantes a tratar de sentir la presencia de su pareja durante todo el experimento, y en el período de sesiones informe les pedimos si lograron hacerlo.

Además, en los dos primeros experimentos evaluaron los efectos del estímulo de procesamiento en el ERP del cierre de otros 10,11, el DSC y el ISC fueron correspondientes a diferentes bloques de ensayos, para evitar la fatiga, estrategia de polarización y otros confunde, las condiciones experimentales para este experimento ahora corresponden a ensayos aleatorios en bloques.

En este nuevo experimento, los dos participantes (A y B) son cada uno sentados frente a su propia pantalla de ordenador en habitaciones contiguas. La pared que los separa contiene una ventana de vidrio 86 por 178 cm recubierto en ambos lados por una cortina. Así, los participantes están sentado lado a lado pero puede ni ver ni oír unos a otros durante el experimento real. Sin embargo, justo antes del experimento, cuando se cuentan con las tapas de los EEG, las cortinas están abiertas y los participantes pueden verse y mantener una sensación de cercanía. Una vez que están equipados con una tapa de EEG para registrar la actividad cerebral y las señales de EEG se comprueban la calidad, las cortinas están cerradas. Sin embargo, lo más importante, los participantes aprenden a tratar de seguir sintiendo la presencia de su pareja durante todo el experimento. La pantalla directivas instruir a cada participante para tratar de memorizar las imágenes que parpadea al mismo tiempo, cada uno en sus respectivas pantallas y para evitar el parpadeo excesivo y movimientos faciales.

Su creencia en la naturaleza de las dos imágenes es controlada experimentalmente a través de la pantalla las directivas que claramente informarles que siempre va estar expuestos a diferentes estímulos visuales que se presentará a su pareja. Sin embargo, como se mencionó, cada participante ve imágenes de 200, 100 de los cuales en realidad son diferentes de los que presentó a su pareja y la condición consistente o DSC (es decir, la condición de diferentes estímulos) y 100 de los cuales son realmente la misma como los que presentan a su pareja. Constituyen la condición inconsistente o ISC (es decir, la condición de estímulo idéntico). Así, durante un ensayo de ISC incompatible, ambos participantes se presentan simultáneamente con una imagen idéntica. Durante un juicio coherente de la DSC, ambos participantes se presentan simultáneamente con una imagen diferente. El orden de estos ensayos es aleatorio.

Se exploran sistemáticamente los ERPs en las ventanas de tiempo antes que el de las LPPs para detectar índices de la inhibición que los diferentes estímulos-instrucción debería desencadenar cuando los estímulos de la prueba realmente difieren. Encontramos que entre el 75-150ms post inicio de imagen, el valor absoluto de la resta de la media de los voltajes de los ERPs de los ensayos de DSC de las de los senderos de ISC fueron mayores en los participantes que se sentían juntos durante el experimento que en los que no. Esto se observó en sitios web de electrodo frontal derecho, especialmente en el F8 y así sobre la corteza prefrontal ventro-lateral. Basado en nuestros trabajos anteriores sobre inhibición y negativos componentes ERP16,17,18, hemos seleccionado, entre los participantes que se sentían, aquellos en los cuales ERPs a DSC-ensayos fueron más negativas que ésos a ISC-ensayos y así aquellos en los que podría haberse producido la inhibición. Como era de esperar, estos participantes particular tenían LPPs significativamente menores para los constantes ensayos de DSC que el ISC-ensayos incompatibles (Ver figura 4). Estos resultados sugieren que una mayor cantidad de información entró el contenido de la memoria de trabajo en los ensayos de ICS, con esta información potencialmente cada vez más saliente o viva, o integrarse con más confianza. Por otra parte, demuestran la existencia de un efecto de estímulo procesamiento en ERPs de cerca otros ante la imposibilidad de los participantes a ver la imagen en realidad presentaron a sus socios y la imposibilidad para comunicarse.

Protocolo

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Todos los métodos aquí descritos fueron aprobados previamente por el Comité de ética y Douglas Instituto de investigación.

1. participante reclutamiento, saludo en el laboratorio y cuestionarios

  1. Reclutar pares de participantes (cercano de amigos/hermanos/cónyuges edades 18-35) e informarles que tendrán que completar por separado un cuestionario de elegibilidad de amistad a su llegada en el laboratorio para asegurar el cierre solamente que otros se incluyen en el experimento [ver Anexo 1 para un anuncio de ejemplo].
  2. Asegúrese de que cumplen con todos los otros criterios de inclusión (es decir, derecho-uso de las manos, Educación de nivel universitario, perfecta o corregida a una visión perfecta, no lentes de contacto, no teme, no abuso de las drogas, sin trastorno psiquiátrico, no uso o sicotrópicas medicamentos). Programe su visita al laboratorio si son elegibles.
  3. Saludar al par de los participantes a su llegada en el laboratorio. Consentimiento informado, separarlos y que cada participante rellene el cuestionario de elegibilidad amistad y McGill cuestionario de amistad solamente.
  4. Esto se utiliza para evaluar su actitud acerca de su relación y excluir a los socios que no están lo suficientemente cerca y no alcancen el puntaje mínimo de 13 respuestas correctas.
  5. Una vez que sus respuestas han sido enviadas a la base de datos del laboratorio, busque por lo menos 13 respuestas correctas de cada participante.
  6. Acompañar a los socios en las salas de grabación de EEG. Encienda el ordenador de presentación del estímulo y el equipo de adquisición de EEG. Iniciar la solicitud de adquisición de EEG [Foto 1] y el estado de los canales de EEG a "verificación de impedancia" [Foto 2].
  7. Tener cada participante sentado en un escritorio de ordenador designado en las habitaciones adyacentes separados por una ventana de vidrio. Mantener las cortinas abiertas para que cada participante pueda ver a su pareja. Anímelos a hablar (por ejemplo, sus respuestas en el cuestionario de elegibilidad de amistad) con el fin de mantener la sensación de la presencia del otro.

2. colocación de la tapa electrodo (ver Gu et al., 2014)

  1. Medir el tamaño de la cabeza del participante y utilizar el lápiz para marcar sitios de electrodo Fp1 y Fp2 y seleccione el casquillo de tamaño adecuado.
  2. Limpiar la frente y las orejas de cada participante con un algodón embebido en alcohol.
  3. Insertar dos discos de esponja adhesiva frontal en la tapa del electrodo de EEG en Fp1 y Fp2.
  4. Coloque los extremos pegajosos de los discos contra la frente del participante en los lugares marcados de Fp1 y Fp2. Pregunte a los participantes presionan firmemente y tire de la tapa encima de la cabeza para caber perfectamente el cráneo. Comprobar si la tapa es simétricamente sobre la cabeza (tanto de derecha vs izquierda y hacia adelante contra perspectivas hacia atrás) y luego conectar la salida de EEG al enchufe del amplificador.
  5. Utilizando una jeringa de 10mL aguja embotada punta, suavemente pero con firmeza tocar el cuero cabelludo de los participantes y desplazar lateralmente la aguja para el pelo aparte. Colocar gel conductor (~0.5mL) de esa posición en el cuero cabelludo y hasta para crear una columna de gel en el electrodo de tierra primero. Luego, inserte gel en ambos electrodos de oído y sujete a los lóbulos de las orejas. Conecte el electrodo de la oreja izquierda en el canal superior y la derecha, que se utilizará como referencia, por debajo de ella en su caja de amplificador.
  6. Usando una punta de aguja Roma esterilizada previamente montados a la jeringa, movimiento de los filamentos del pelo aparte por moviendo la jeringa en todos los otros sitios de electrodo, asegurándose de que la punta esté en contacto con el cuero cabelludo. Entonces, empezar a colocar gel conductor en cada una de las otras colocaciones de electrodos con un lento movimiento hacia arriba para construir una columna de gel que se va desde el cuero cabelludo hasta el metal del electrodo.
  7. Utilice una aguja estéril con cautela y suavemente rayar la superficie del cuero cabelludo a través de cada electrodo, con el suelo y las orejas, quitar la piel muerta y aumentar la conductancia eléctrica por tener el gel hacen contacto con las células vivas del cuero cabelludo y lóbulos de las orejas.
  8. Compruebe la impedancia apropiada al rascarse el cuero cabelludo. Las luces correspondientes a los canales de electrodos en las cajas de amplificador cambiará de color de naranja a verde como la impedancia para cada canal cae por debajo de 5 kΩ [ver foto 3].
    1. Nota: Si un electrodo particular no está funcionando correctamente, añadir más gel y Rasguñar un poco más con la aguja. Si el problema persiste, use un acceso directo por enchufarlo dentro de la ranura para el electrodo defectuoso en los amplificadores y conectar el otro extremo a la colocación del electrodo en la tapa del EEG.

3. registro 4 de datos de EEG/ERP. Registro de datos de EEG/ERP

  1. Justo antes de que la experimento, instruir a los participantes a tratar de sentir la presencia de su pareja durante todo el período de prueba. Luego, dibujar las cortinas a ambos lados de la ventana de doble vidrio, apaga las luces y cerrar la puerta de la habitación de cada participante.
  2. Escriba el comando apropiado para la secuencia estímulo dado para ejecutar el software de presentación de estímulos. A continuación, iniciar la grabación EEG de ambos participantes mientras que simultáneamente se presentan con los estímulos visuales.
  3. Una vez completada la secuencia de presentación del estímulo, detener la grabación de los datos de EEG.
  4. Al final del experimento, con cuidado retire los tapones de EEG y ayudar a los participantes en el lavado y secado el cabello.
  5. Después de que los participantes han limpiado el pelo, tienen un cuestionario informe en el que informe el grado al que sentían la presencia de su pareja, específicamente en que parte del experimento y para cuánto tiempo pensaban de esta manera.
  6. Separar los electrodos cap y el oído de los amplificadores, retire los discos de esponja desechable y limpie los electrodos tapa y oído bajo el agua. Utilice un jabón suave y un palillo de dientes para limpiar bien el gel de los electrodos, enjuague y seque la tapa de EEG al aire.
  7. Guardar los datos grabados en disco USB por insertar la unidad USB en uno de los puertos USB en el equipo de adquisición de datos EEG y arrastrar el archivo de datos en el directorio USB. Luego, transferir los datos a otro equipo para procesamiento de datos.

4. procesamiento de datos

Nota: todo tratamiento de datos se realiza mediante EEGLab.15

  1. Abra el software de procesamiento de datos [véase Tabla de materiales] y luego, EEGLab al escribir "eeglab" en la interfaz de comandos [ver captura de pantalla 1 y 2].
  2. Importar el archivo de datos. Para este paso, en primer lugar, haga clic en "Archivo" en la GUI de EEGLAB, seleccione "Importar datos", seleccione "usar EEGLAB funciones y plugins" y haga clic en "de EDF/EDF + archivos GDF (toolbox BIOSIG)" [ver captura 3]. Seleccione el archivo de datos deseado.
  3. Crear y lista de eventos de EEG, que consiste en una lista de entradas que corresponden a los tipos de diferencia de estímulos visuales que se utilizaron durante el experimento (es decir, la misma imagen se cree que diferentes etiquetado "S-BD" y la imagen diferentes cree que ser diferente con la etiqueta "D-BD"). Para ello, haga clic en "ERPLAB" en la GUI de EEGLAB, seleccione "EventList" y haga clic en "Crear EEG EVENTLIST" [ver imagen 4]. En la nueva ventana, ingrese la información correspondiente bajo "Evento información" y "Bin (opcional)" para la categoría S-BD y haga clic en "actualizar". Repita este proceso para la categoría D-BD. Haga clic en "Aplicar" [ver captura de pantalla 5].
  4. Extraiga las épocas basadas en bin, cada época (o juicio) que consta de una sola forma de onda ERP que abarca ms de 1.204 de-204ms a 1000ms, donde 0 corresponde a la aparición del estímulo visual. Para este paso, seleccione "ERPLAB" en la GUI de EEGLAB y haga clic en "Extracto de épocas basadas en bin" [ver captura de pantalla 6]. En la nueva ventana bajo "rango de época basado en el cubo de tiempo (ms)", escriba "-204 -4". Haga clic en "Ejecutar" [ver captura 7].
  5. Realizar la detección de artefactos en las épocas. Este paso quita todos los ensayos que han sido por saturación del amplificador o A/D recorte. Épocas con segmentos que son inferiores a-100 μV o superiores a + 100 μV serán eliminadas para los electrodos de EEG frontal 4 (Fp1, Fp2, F7 y F8). Del mismo modo, se eliminarán épocas con segmentos que son inferiores a-75 μV o superior a + 75 μV para los restantes 24 electrodos de no frontal. Además, épocas que contienen segmentos que incluyen líneas planas que persisten por más de 100 MS se corta hacia fuera en todos los 28 electrodos. Para eliminar las tensiones extremas, primero haga clic en "ERPLAB" en la GUI de EEGLAB, luego seleccione "Detección de artefactos en epoched de datos" y haz clic en el "umbral de voltaje Simple" [ver captura de pantalla 8]. En la nueva ventana en "periodo de prueba (Inicio, fin) [ms]," escribir "-204 1000"; bajo "tensión limita [uV] (p. ej. 100-100):" escribir "-100 100"; bajo "Canales," escriba "1:4" (para seleccionar sólo los 4 electrodos frontal). Seleccione "Aceptar" [ver captura de pantalla 9]. Repita este proceso para los restantes 24 electrodos, haciendo los cambios apropiados en su caso (es decir, escribir "75-75" en lugar de "-100 100" para los límites de voltaje; escribir "5:28" en lugar de "1:4" para seleccionar los restantes 24 electrodos). A continuación, para eliminar las líneas planas, haga clic en "ERPLAB" en la GUI de EEGLAB, seleccione "Detección de artefactos en epoched de datos" y haga clic en "Bloquear y línea plana" [ver captura 10]. En la nueva ventana en "periodo de prueba (Inicio, fin) [ms]", escriba "-204 1000"; bajo "tolerancia de amplitud (valor único, por ejemplo, 2):", escriba "- 1e - 07 1e - 07"; bajo "Duración [ms]", escriba "100"; en "Canales", escriba "1:28 «(para seleccionar todos los 28 electrodos). Seleccione "Aceptar" [ver captura de pantalla 11].
  6. Calcular los ERPs promediados de cada participante para cada condición (constante vs inconsistente). Para ello, haga clic en "ERPLAB" en la GUI de EEGLAB y seleccione "Calcular promedio ERPs" [ver captura de pantalla de 12].
  7. Calcular los promedios grand para los sistemas ERP en cada condición (constante vs inconsistente) y trazar las formas de onda resultantes de ERP. Para este paso, haga clic en "ERPLAB" en la GUI de EEGLAB y seleccionar "Media a través de ERPsets (gran medio)" [ver captura de pantalla de 13]. En la nueva ventana, agregue que el ERP relevante se establece haciendo clic en "Agregar Erpset" y haga clic en "Ejecutar" [ver captura de pantalla 14]. Para trazar las formas de onda ERP, haga clic en "ERPLAB" en la GUI de EEGLAB, haga clic en "Trama de la ERP" y seleccione "parcela ERP onda" [ver captura 15]. En la nueva ventana bajo "Rango de tiempo (min max, en ms)", escriba "-204.0 1000,0" y haga clic en el botón "positivo es" (esto va a cambiar la etiqueta del botón a "negativo es" para que valores negativos se muestran por encima del eje x); en "Estilo", seleccione "Topográfico" y cambiar los valores de "h" y "w" a "0.1". Haga clic en "Complot" [ver captura de pantalla de 16].

Resultados

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Tres figuras se presentan en este documento. Cada parte de estas cifras (28 piezas en total) representa un canal de EEG con su propia etiqueta (es decir, Fp1, Fp2, F7, F8, etcetera.). Figura 1 muestra un ejemplo típico de "buenos" resultados, formas de onda de ERP obtenidas de un solo participante. Las líneas negras corresponden a la condición consistente y las líneas rojas corresponden a la condición de inconsistente. En contraste, la figura 2 muestra resultados "pobres" debido a una sesión problemática que las formas de onda retratan a cualquiera de los dos componentes ERP ininteligibles, guarnición plana, o ruido. Éstos se obtuvieron también de uno de los participantes. Las líneas negras corresponden a la condición consistente y las líneas rojas corresponden a condiciones incompatibles. La figura 3 muestra un gran promedio de 27 sistemas ERP de los participantes que se sentían juntos durante más de 50% de la experiencia. Las líneas negras corresponden a la categoría de control consistentes y las líneas rojas corresponden a la categoría críticas inconsistentes. Figura 4 es una representación de la media de ERP de los 13 individuos que sentía junto con más de un 50% de los ensayos y para quien la condición inconsistente era más positiva en el sitio del electrodo F8 para la ventana del tiempo 75-150ms. La condición contraria es más positiva que la condición constante para la mayoría de los electrodos.

figure-results-1
Figura 1 : Típico "buenos" resultados representando a ERPs de uno de los participantes. Cada parte (28 piezas en total) representa un canal de EEG con su propia etiqueta (es decir, Fp1, Fp2, F7, F8, etc.). Los componentes ERP están definidos en las formas de onda. Las líneas negras corresponden a la condición constante (condición de diferentes estímulos o DSC) y las líneas rojas corresponden a la condición inconsistente (condición de estímulo idéntico o ISC). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

figure-results-2
Figura 2 : Resultados "Pobres" típico que representa a ERPs de uno de los participantes. Cada parte (28 piezas en total) representa un canal de EEG con su propia etiqueta (es decir, Fp1, Fp2, F7, F8, etc.). Las líneas negras corresponden a la condición constante (de barrido DSC) y las líneas rojas corresponden a la condición inconsistente (ISC).
Los componentes ERP no están bien definidos en las formas de onda y muchos están marcados por una línea plana (es decir, F8, Fc4). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

figure-results-3
Figura 3 : Gran promedios de ERPs de los 27 participantes que se sentían a. 
Cada parte (28 piezas en total) representa un canal de EEG con su propia etiqueta (es decir, Fp1, Fp2, F7, F8, etc.). Las líneas negras corresponden a la condición constante (de barrido DSC) y las líneas rojas corresponden a la condición inconsistente (ISC). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

figure-results-4
Figura 4 : Gran promedios de ERPs de los 13 participantes que sentía juntos y para quienes era más negativo los ERPs a los constantes ensayos de DSC en el sitio del electrodo F8 entre 75-150ms de los ERPs a los ISC-ensayos incompatibles. Cada parte (28 piezas en total) representa un canal de EEG con su propia etiqueta (es decir, Fp1, Fp2, F7, F8, etc.). Las líneas negras corresponden a la condición consistente y las líneas rojas corresponden a la condición de inconsistente. Hay una diferencia significativa en la ventana de tiempo ms de 600-900 entre la condición consistente e inconsistente en F3 (p = 0.024), F4 (p = 0,001), Fz (p = 0.024), Fc3 (p = 0,041), Fcz (p = 0.022), Fc4 (p = 0.002), Ft8 (p = 0.004), C3 (p = 0.022) y T4 (p = 0.039) , con la condición incompatible ser más positiva. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

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Discusión

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

En nuestra investigación sobre la posibilidad de que el cerebro de un individuo es sensible para el procesamiento de estímulos de otro, se registró el EEG de pares de los participantes ya que se presentaron un conjunto de imágenes.

Manipulamos la uniformidad de las imágenes que mostraban a ambos participantes. Cada persona fue instruida en la pantalla a través de las directivas que lo estaríamos viendo difieren siempre de lo que su compañera sería. La mitad del tiempo, los participantes mostraron diferentes imágenes (es decir, condición consistente) y la mitad del tiempo, la misma imagen (es decir, condición inconsistente). Los ensayos se asignaron al azar entre condiciones incoherentes y coherentes.

Si el procesamiento de estímulos de uno puede influir en la electrodinámica del cerebro del otro y viceversa, las tensiones promedios del componente LPP para los ensayos incongruentes podrían ser diferentes a los de las constante a través de sesiones. De hecho, nuestros resultados preliminares concuerdan con nuestra hipótesis: los valores LPP para la sesión crítica son diferentes de las de la sesión de control en función de la consistencia. Este efecto se produjo en ausencia de sesgo de bloque y de cualquier posible detección encubierta de inconsistencias debido al ruido de la pareja, tales como cambios de la respiración inducida por estímulos visuales de impactante.

El objetivo de este artículo fue introducir un nuevo paradigma con EEG para pares de participantes de la prueba al mismo tiempo. Con respecto a la grabación EEG, es importante que dediquen unos puntos. En primer lugar, es crucial que el cap es perfectamente adecuado. Una tapa que es demasiado grande puede afectar la calidad de la grabación por columnas de gel inestable y por lo tanto variando la impedancia19. En segundo lugar, también es importante que los participantes entiendan que debe evitar movimientos excesivos, parpadear o flexión de la musculatura facial y cervical, como estos potencialmente sesgan los rastros de EEG, representación de los datos muy difíciles de interpretar20. Después del experimento, el equipo debe limpiarse adecuadamente para asegurar que los electrodos no están aislados eléctricamente por residuo de gel seco, que podría afectar la colección señal futuro. En tercer lugar, si hay problemas en la señal, tales como ruido o líneas planas, asegúrese de que los electrodos de la referencia y tierra están correctamente conectados. Reducción de la impedancia de los electrodos reduce el ruido que les impide actuar como antenas que captan el ruido electromagnético ambiental. Por lo tanto, si hay problemas en la conectividad, el gel debe ser vuelven a aplicar y y el cuero cabelludo por debajo de los electrodos a rayados. Si hay myograms en el EEG, debemos permitir que el tema para relajarse, recordar a relajar su musculatura facial y cervical antes de continuar con el experimento.

Al comienzo de cualquier experimento de EEG, es importante tener en cuenta las limitaciones asociadas con esta técnica. Por ejemplo, su óptima resolución espacial puede ser algo a considerar. Otra consideración es la sensibilidad del EEG ojo parpadeando, actividad muscular y los movimientos corporales, que introducen artefactos en la grabación de21. En general, estas limitaciones pueden resolverse con métodos de neuroimagen alternativos tales como fMRI y NIRS o combinando EEG con esas otras alternativas. Aún así, con respecto a técnicas de imagen cerebral alternativa, EEG tiene sus propias ventajas, una más evidente que su resolución temporal notable, permitiendo investigaciones probar la actividad de los nervios del orden de milisegundos. También es una herramienta gratuita de dolor y no invasivo, no posando riesgo para el participante. Además, el EEG es relativamente barato en comparación con otras técnicas de neuroimagen. Como tal, era la opción obvia de la supervisión técnica en el nuevo enfoque par pruebas presentado en este artículo.

Divulgaciones

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

No hay ningún conflicto de intereses al informe.

Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo
NombreEmpresaNúmero de catálogoComentarios
software de adquisición de EEGPsychlabhttp://www.psychlab.com/softw_general.html
8 Amplificadores de EEG Digital (NuAmp)Neuro Scan Labs
MathWorks, Inchttp://www.mathworks.com/products/matlab/
http://sccn.ucsd.edu/eeglab/
ERPLAB Toolboxhttp://erpinfo.org/erplab
Software de generación de estímulosE-Prime
ECI Electrodo capElectro-cap International, Inchttp://www.electro-cap.com/index.cfm/caps/
Cinta métrica de cabeza especial (cinta de 4 colores)Electro-cap International, Inchttp://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/
Discos de esponja desechablesElectro-cap International, Inchttp://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/
Correas de gorraElectro-cap International, Inchttp://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/
Electro-gelElectro-cap International, Inchttp://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/
Aguja roma (BD Vacutainer PrecisionGlide Multiple Sample Needle)Becton, Dickinson and Company
2 JeringasElectro-cap International, Inchttp://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/
4 Electrodos de oídoElectro-cap International, Inchttp://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/
Toallitas
2 lápices
Instalaciones y suministros para que los participantes se laven el cabello después del experimento: lavabo, champú, peine, toallas, secador
2 computadoras Matlab La caja de herramientas de EEGLab Matlab con alcoholrojos de pelo

Referencias

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