Este artículo describe el protocolo subyacente electroencefalografía (EEG) microestado análisis y análisis de complejidad de omega, que son dos medidas de EEG de referencia gratuita y muy valiosa para explorar los mecanismos neurales de los trastornos cerebrales.
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Artículo de método
Según los Estados y análisis de complejidad de Omega de la electroencefalografía de estado descansando
En este artículo
Resumen
Resumen
Complejidad según los Estados y omega son dos medidas de referencia libre de electroencefalografía (EEG) que pueden representar la complejidad temporal y espacial de los datos de EEG y han sido ampliamente utilizadas para investigar los mecanismos neuronales en algunos trastornos cerebrales. El objetivo de este artículo es describir el protocolo subyacente EEG microestado y omega complejidad análisis paso a paso. La principal ventaja de estas dos medidas es que podría eliminar el problema de referencia dependientes inherente al análisis de espectro tradicional. Además, análisis de microestado hace buen uso de la hora de resolución de EEG estado descansando, y las cuatro clases de microestado obtenidos podrían coincidir respectivamente con las correspondientes redes de estado descansando. La complejidad de omega caracteriza la complejidad espacial del cerebro entero o las regiones específicas del cerebro, que tiene evidente ventaja en comparación con las medidas de complejidad tradicional centrado en la complejidad de la señal en un solo canal. Estas dos medidas de EEG podrían complementarse para investigar la complejidad cerebral del dominio espacial y temporal respectivamente.
Introducción
Electroencefalografía (EEG) ha sido ampliamente utilizada para registrar la actividad eléctrica del cerebro humano tanto en diagnóstico clínico e investigación científica, ya que es no invasivo, bajo costo calculado y tiene una resolución temporal muy alta1. Con el fin de estudiar las señales de EEG en estado de reposo, los investigadores han desarrollado muchas EEG técnicas (por ejemplo, análisis de espectro de potencia, análisis de conectividad funcional)2,3. De estos, microestado análisis y complejidad de omega podrían hacer un buen uso de la información espacial y temporal inherente....
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Protocolo
Este protocolo fue aprobado por el Comité de ética local. Todos los participantes y sus padres firmaron un consentimiento informado para este experimento.
1. los sujetos
- Son sólo 15 hombres adolescentes sanos, cuya edad oscila entre 14 y 22 años (media ± desviación estándar: ± 18,3 años 2,8).
Nota: El protocolo actual para analizar la complejidad microestado y omega ha sido desarrollado para sujetos sanos, pero no se limita a este grupo solamente.
2. registro de datos de EEG
- Pedir temas a sentarse en una silla cómoda en un cuarto silencioso, con temperatura controlada, donde se regist....
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Resultados
Microestado de EEG
Gran media Normalizada según los Estados de mapas se muestran en la figura 1. Los paisajes potenciales eléctricos de estas cuatro clases de microestado identificados aquí son muy similares a los encontrados en estudios anteriores4.
La media y desviación estándar (DS) de parámetros según los Estados d.......
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Discusión
En este artículo, dos tipos de métodos analíticos de EEG (es decir, análisis de microestado y análisis de complejidad de omega), medición de la complejidad temporal y espacial complejidad del cerebro humano respectivamente, fueron descritos en detalle. Hay varios pasos críticos en el protocolo que debe ser mencionado. En primer lugar, los datos de EEG se deben limpiar antes el cálculo de la complejidad según los Estados y omega. En segundo lugar, los datos de EEG deben ser remontaged contra la media de referencia antes e.......
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Divulgaciones
Los autores no tienen nada que revelar.
Agradecimientos
Este artículo fue apoyado por la Fundación Nacional de Ciencias naturales de China (31671141).
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Materiales
| Nombre | Empresa | Número de catálogo | Comentarios |
|---|---|---|---|
| Sistema EEG/ERP ANT de 20 canales | ASA-Lab, ANT B.V., Países Bajos | dirección web de la empresa: http://www.ant-neuro.com/ | |
| EEGLAB plugin para microestados | Thomas Koenig | https://sccn.ucsd.edu/wiki/EEGLAB_Extensions_and_plug-ins | |
| sLORETA | Roberto D. Pascual-Marqui | http://www.uzh.ch/keyinst/loreta.htm | |
| MATLAB 2010a | El MathWorks Inc. | dirección web de la empresa: http://www.mathworks.com/ | |
| eeglab | Centro Swartz de Neurociencia Computacional, Universidad de California, San Diego | https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.php |
Referencias
- Khanna, A., et al. Microstates in resting-state EEG: current status and future directions. Neurosci Biobehav Rev. 49, 105-113 (2015).
- Chen, J. L., Ros, T., Gruzelier, J. H. Dynamic changes of ICA-derived EEG functional connectivity in the resting....
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Reimpresiones y permisos
