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Con el advenimiento de los citómetros de flujo capaz de medir un número cada vez mayor de parámetros, los científicos siguen a desarrollar paneles más grandes para explorar fenotípicamente las características de sus muestras celulares. Sin embargo, estos avances tecnológicos rendimiento multidimensional modems que se han vuelto cada vez más difíciles de analizar objetivamente dentro bloquea los programas tradicionales basados en el manual. Para mejor analizar y presentar datos, los científicos asocian bioinformáticos con experiencia en análisis de datos multidimensional para analizar los datos de la citometría de flujo. Mientras que estos métodos han demostrado ser muy valiosa en el estudio de citometría de flujo, tienen todavía que ser incorporado en un paquete sencillo y fácil de usar para los científicos que carecen de conocimientos de programación o computacional. Para abordar esta necesidad, hemos desarrollado ExCYT, una basada en MATLAB usuario interfaz gráfica (GUI) que optimiza el análisis de datos de citometría de flujo multidimensional mediante la aplicación de técnicas analíticas comúnmente empleadas para la inclusión de datos multidimensional reducción de la dimensionalidad por t-SNE, una variedad de métodos de agrupamiento automatizados y manuales, heatmaps y novela flujo multidimensional parcelas. Además, ExCYT ofrece tradicionales bloquea opciones de seleccionadas poblaciones de interés para más t-SNE y clustering análisis así como la capacidad de aplicar puertas directamente en parcelas t-SNE. El software proporciona la ventaja adicional de trabajar con ya sea compensado o archivos FCS no compensados. En caso de que después de la adquisición indemnización se requiere, el usuario puede elegir proporcionar el programa de un directorio de manchas únicos y una muestra sin manchas. El programa detecta eventos positivos en todos los canales y utiliza estos datos seleccionarlos objetivamente más calcular la matriz de compensación. En Resumen, ExCYT ofrece una tubería de análisis completo para tomar datos de citometría de flujo en forma de archivos de FCS y permitir que a cualquier persona, independientemente de la capacitación computacional, con los últimos enfoques algorítmicos en la comprensión de sus datos.