Hepatocitos primarios humanos (PHHs) representan el estándar actual para la investigación biomédica hígado. A pesar de sus ventajas, PHHs representan una fuente limitada de hepatocitos maduros con fenotipo inestable1. Células de vástago embrionarias humanas (ESCs) y las células madre humanas pluripotentes inducidas (iPSC) se han propuesto como un poderoso recurso para la investigación biomédica, que promete una fuente renovable de tejido humano, incluyendo hígado2,3,4 . Procedimientos actuales de la diferenciación del hepatocito generan células que expresan marcadores de hepatocitos, genes y funciones similares a PHHs3,4,5,6,7, 8,9,10,11. Más recientemente, el uso de materiales definidos y matrices como Lamininas recombinante, tiene fenotipo de la célula mejorada y reproducibilidad experimental5,12,13,14.
Técnicas de cultivo tradicional de la célula dependen en gran medida el pipeteo manual, que es tiempo y propenso a errores. Esto limita el rendimiento de la prueba y el formato de placa se puede trabajar con. Hasta la fecha, la mayoría de los estudios que describen la generación de HLCs es mano de obra en la naturaleza y por lo tanto, pequeñas en tamaño15,16,17.
Corriente de los avances en el manejo de líquidos y sistemas de pipeteo, en combinación con la microscopía automatizada y analizadores de laboratorio, han permitido desarrollar procedimientos que minimizan la necesidad de intervención humana. Hemos tomado ventaja de estas tecnologías y desarrollando un sistema semiautomático de diferenciación para generar grandes cantidades de tejido del hígado humano básica y la investigación biomédica aplicada. Este enfoque se puede realizar con líneas de iPSC con ajustes menores es necesarios, dependiendo de la línea celular y humana ESC. Combinando este sistema con alto contenido de análisis, nos demuestran que phenotyping HLC puede ser menos desperdiciador de tiempo y se realizan en escala18,19,20,21.
En Resumen, la automatización de las técnicas de cultivo celular descritos ha llevado a mejoras en rendimiento de análisis, gestión de tiempo experimental y confiabilidad.