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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Se presenta una metodología para cuantificar el contenido de almidón en los primordios del ovario en cerezo dulce (Prunus avium L.) durante la dormancia invernal mediante el uso de un sistema de análisis de imagen combinado con técnicas histoquímicas.
Cambios en el almidón en pequeñas estructuras se asocian a eventos clave durante varios procesos de desarrollo de planta, incluyendo la fase reproductiva de polinización, fecundación y el inicio de la fructificación. Sin embargo, variaciones en almidón durante la diferenciación de flores están completamente desconocidas, principalmente debido a la dificultad de cuantificar el contenido de almidón en las estructuras particularmente pequeños de los primordios de flores. Aquí, describimos un método para la cuantificación de almidón en los primordios del ovario de la cereza dulce (Prunus avium L.) mediante el uso de un sistema de análisis de imagen atado microscopio, que permite la relación con los cambios en el contenido de almidón con las diferentes fases de latencia de otoño a primavera. Para ello, el estado de dormancia de las yemas de flor se determina evaluando el crecimiento de yemas de brotes transferidos a condiciones controladas en diferentes momentos en época de invierno. Para la cuantificación de almidón en los primordios del ovario, capullos son secuencialmente recogidos, fijo, embebidos en parafina, seccionadas y teñidas con2Kl (yodo yoduro de potasio). Las preparaciones se observa bajo el microscopio y analizadas por un analizador de imagen que distingue claramente el almidón desde el fondo. Valores de contenido de almidón se obtienen midiendo la densidad óptica de la imagen que corresponde a almidón teñido, considerando la suma de la densidad óptica de cada píxel como una estimación del contenido de almidón del marco estudiado.
Perennes leñosas templados se adaptan a las estaciones modulando su crecimiento y desarrollo. Mientras que se desarrollan durante la primavera y el verano, dejan de crecer durante el otoño para ir latentes en invierno1. Aunque la inactividad les permite sobrevivir a bajas temperaturas del invierno, escalofriante es un requisito previo para una adecuada brotación en primavera2. Las implicaciones importantes de inactividad en la producción de frutas de clima templado y bosques han provocado diversos esfuerzos para determinar y predecir el período de dormancia3. En especies frutales, experimentos empíricos transferencia brotes a forzar las condiciones y pronósticos estadísticos basados en datos de la floración son enfoques actuales para determinar la fecha de la ruptura del reposo invernal, que permite a los investigadores estimar la escalofriante los requisitos para cada cultivar. Sin embargo, cómo determinar el estado de latencia basado en procesos biológicos sigue siendo confuso3.
Floración en frutales templados, como la cereza dulce (Prunus avium L.), se produce una vez al año y dura aproximadamente dos semanas. Sin embargo, flores empiezan a distinguir y desarrollar unos 10 meses antes, durante el verano anterior4. Primordios de flores dejen de crecer durante el otoño para permanecer latente dentro de los brotes durante el invierno. En este período, cada cultivar tiene que acumular un requisito escalofriante especial para floración adecuada4. A pesar de la falta de cambios fenológicos en los brotes durante el invierno, primordios de flores son fisiológicamente activos durante la latencia, y la acumulación de temperaturas de refrigeración se ha asociado recientemente a la dinámica de acumulación de almidón o disminuir dentro de las células del primordio de ovario, que ofrece un nuevo enfoque para la determinación de latencia5. Sin embargo, el pequeño tamaño y la ubicación del primordio de ovario requieren una metodología especial.
El almidón es el carbohidrato principal de almacenamiento en plantas leñosas especies6. Por lo tanto, cambios en almidón han sido relacionados con la actividad fisiológica de los tejidos de la flor, que necesitan carbohidratos para apoyar su desarrollo7,8. Diferentes eventos claves durante el proceso reproductivo también están relacionadas con variaciones en el contenido de almidón en diferentes estructuras florales, como antera meiosis9, el crecimiento de los tubos de polen a través de la fertilización de estilo u óvulo10. Técnicas histoquímicas permiten la detección de almidón en cada tejido en particular de los primordios de flores durante la latencia. Sin embargo, la dificultad sigue siendo en la cuantificación de ese almidón para permitir después su patrón de acumulación o disminuir con el tiempo o comparar el almidón contenido entre tejidos, cultivares o años. Esto es debido a la poca cantidad de tejido disponible para el11de técnicas analíticas. Como alternativa, análisis de imagen vinculados a microscopia12 permite la cuantificación del almidón en muy pequeñas muestras de tejido de planta13.
Enfoques combinando análisis de microscopía e imagen se han utilizado para cuantificar el contenido de diferentes componentes en los tejidos vegetales, como el Callosa14, microtubos15, o16, midiendo el tamaño de la zona teñida por específico del almidón manchas. Para el almidón, puede ser fácilmente detectada mediante el yodo yoduro de potasio (I2KI) reacción17. Este método es altamente específico; I2KI intercala dentro de la estructura laminar de los granos de almidón y se forma un color azul o marrón rojizo oscuro, dependiendo del contenido de amilosa del almidón18. Secciones teñidas con mi mancha KI2Mostrar contraste adecuado entre el almidón y el tejido de fondo, permitiendo una detección inequívoca del almidón y la posterior cuantificación por el de sistema de análisis de imagen19. Aunque este colorante no es estequiométrica, la acumulación de yodo es proporcional a la longitud de la molécula de almidón, que puede variar muy17. Así, el tamaño de la zona manchada que se expresa como el número de píxeles puede no reflejar con precisión el contenido de almidón, ya que altas diferencias en contenido de almidón podrían encontrarse entre campos con áreas manchadas de tamaño similar. Como alternativa, el contenido de almidón puede ser evaluado midiendo la densidad óptica de los gránulos teñidos en blanco y negro imágenes obtenidas en el microscopio, como ha sido reportado en diversos tejidos en albaricoque8,13 , 19, aguacate10,20y oliva21.
Aquí, describimos una metodología que combina la determinación experimental del estado de latencia con la cuantificación del contenido de almidón en el tejido del primordio de ovario desde el otoño a la primavera en cerezas, ofreciendo una nueva herramienta para la comprensión y predicción de latencia basado en el estudio de los mecanismos biológicos relacionados con dormancia.
1. colección Material determinación latencia y planta
2. planta preparación Material para la cuantificación de almidón
3. cuantificación del contenido de almidón
Estudios de latencia requieren la determinación del momento cuando se cumplen los requisitos de refrigeración. A pesar de la falta de cambios fenológicos durante el invierno en condiciones de campo (figura 1A), cerezos no recuperan la capacidad de crecimiento en condiciones adecuadas hasta que pasen cierto periodo bajo temperaturas bajas. La transferencia regular de brotes a una cámara de condiciones controladas (figura 1B) durante el invierno permite la evaluación del estado de latencia de las yemas de flor. La evaluación del crecimiento del brote de flor se realizó midiendo el aumento en peso de yema. Mientras que, durante la latencia, no pudieran observarse cambios después de 10 días de las condiciones adecuadas (figura 1), fue superada la latencia, los cogollos se hincharon y estallan en la cámara de crecimiento (figura 1). Los resultados de este análisis permitieron el estado de dormancia de las yemas que se establecerá. Debido a las diferentes temperaturas durante el invierno, la latencia fue superada en distintas fechas, dependiendo del año. Mientras que, durante el primer año del estudio, la ruptura de la Dormición ocurrió en enero, el segundo año presenta un invierno más suave; así, el cumplimiento escalofriante ocurrió unas tres semanas después, en febrero.
Cereza dulce lleva capullos en espolones, donde la yema apical es un brote vegetativo y los brotes laterales son capullos (figura 1C y 1D). Brotes indiferenciados comenzaron a diferenciarse en flores o brotes vegetativos en el final del verano, y cuando entran en latencia en invierno, varios primordios de flores permanecen dentro de la yema, protegido por numerosas escamas verdes y cubiertas por escamas marrones externo ( Figura 1 y figura 2A). La disección de la yema floral mostró los primordios de flores pequeño interior (figura 2A). Cada yema floral había contenida primordios de flores individuales de uno a cinco (figura 2B). A pesar del pequeño tamaño de cada primordio de flor, todas las partes de una flor se distinguen y se pueden distinguidas: los sépalos (figura 2), los pétalos, las anteras y el pistilo. El uso de técnicas histoquímicas (alcohol: acética [3:1] fijación inclusión de parafina, microtomo de seccionamiento y tinción basada en yodo almidón) permite la distribución del almidón dentro de la flor de los tejidos del primordio ser observado (Figura 2D ).
Almidón en el primordio de ovario fue cuantificado en cada sección. Cuatro medidas de 1337 μm2, en el aumento de 40 x, representan la disposición general del almidón en el primordio de ovario cereza dulce (Figura 3A). Gránulos de almidón se distingue claramente del fondo después de I2KI tinción (figura 3B). El almidón fue identificado por el sistema de análisis de imagen, ajustar el color de los umbrales de rojo, verde y azul hasta que todos los gránulos de almidón fueron cubiertos por la imagen binaria creada por el sistema basado en los parámetros de color definido (figura 3). Los valores de contenido de almidón obtenidos fueron el resultado de la medida de la densidad óptica de cada píxel bajo la máscara de la imagen en blanco y negro (figura 3D).
La cuantificación de almidón reveló un patrón consistente de almidón dinámico durante el invierno (figura 4). Constantemente, la cantidad de almidón en invierno presenta un valor de densidad óptica de menos de 40.0003, mientras que la cantidad máxima alcanzó un valor de entre 120.000 y 140.000 en ambos años. Mientras que el valor máximo se alcanzó en enero durante el primer año (Figura 4A), ocurrió en febrero en el segundo año (Figura 4B). Contrastando estos resultados con la tez de la latencia, la cantidad máxima de almidón ocurrió concomitante con el escalofriante cumplimiento en ambos años.
Este enfoque requiere la determinación de la situación de inactividad (figura 5A) concomitante con la cuantificación de almidón en los tejidos del ovario (figura 5B) con el fin de enmarcar los cambios en el contenido de almidón en relación con la inactividad.

Figura 1: montaje Experimental para la determinación del estado de dormancia de las yemas de flor de cereza dulce. (A) ramas, durante el invierno, muestran las yemas en reposo cerrado y cubierto por escamas de color marrón oscuros. (B) este panel muestra a la cámara de crecimiento de brotes. A mediados de enero, algunos cultivares permanecidos inactivos con los brotes aún cerraron (flecha blanca), mientras que otros eran capaces de crecer, mostrando brotes hinchados (flecha negra). (C) este panel muestra un detalle de una sesión con capullos latentes situados lateralmente y una sola yema de madera situado en la posición apical en el estímulo. (D) este panel muestra un detalle de una sesión de inactividad fue superada después de 10 días en la cámara de crecimiento, que muestra hinchazón de yemas. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2: preparación de material para la cuantificación de almidón de la planta. (A) este panel muestra una sección transversal de un brote de flor, mostrando dos primordios de flores (PF) protegida por numerosas escamas (sc). (B) tres primordios de flores (PF) se reúnen en un brote de flor. (C) este panel muestra una sección transversal de un primordio de flor, con los verticilos diferenciados: sépalos (se), pétalos (pe), anteras (an) y pistilo (pi). El primordio de ovario se distingue en la base del pistilo (flecha). (D) una sección media de un primordio de flor fue recogido fijo en enero, incrustado en la cera de parafina, seccionada y manchado i2KI (marrón oscuro) para el almidón. Este panel muestra el primordio de ovario (flecha). Las barras de escala son 500 μm en paneles A y B y 200 μm en los paneles C y D. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 3: cuantificación en primordio de ovario cereza dulce de almidón. (A) este panel muestra una sección media de un primordio de ovario manchado i2KI, mostrando los cuatro marcos en que almidón contenido fue medido. (B) este panel muestra un detalle del primordio de ovario. Los gránulos de almidón se tiñen de color marrón oscuro. (C) este panel muestra una imagen pseudocolor que almidón corresponde a diferentes tonos de azul. (D) este panel muestra una máscara de imagen binaria que me almidón teñidos de KI2(azul) en la imagen original blanco y negro. La densidad óptica se mide sólo en los píxeles de la imagen original cubierto por la máscara. Las barras de escala son 100 μm en panel A y 20 en paneles B - D. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 4: resultados representativos de la cuantificación de almidón en primordios de ovario cerezas recogidas mensualmente desde el otoño a la primavera durante dos años de las condiciones de temperatura de invierno diferentes. (A) este panel muestra los resultados de los años 2010-2011, que tuvo un invierno frío. El cumplimiento escalofriante (copo de nieve) se produjo en enero, concomitante con la máxima cantidad de almidón. (B) este panel muestra los resultados de los años 2011-2012, que tuvo un invierno suave. El cumplimiento escalofriante (copo de nieve) se produjo en febrero, concomitante con la máxima cantidad de almidón. Los valores son la media ± el error estándar de la media. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 5: esquema del diseño experimental para evaluar el estado de latencia de yemas y la cuantificación de almidón en los primordios del ovario en cereza dulce. (A) este panel muestra los flujos de trabajo de la determinación de la condición de inactividad: la preparación del material de planta, el proceso y los resultados obtenidos. (B) este panel muestra los flujos de trabajo de la cuantificación de almidón: la preparación histoquímica de los cogollos de una observación microscópica de la cuantificación de almidón, el almidón y la detección de análisis de imagen de almidón. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Los autores no tienen nada que revelar.
Se presenta una metodología para cuantificar el contenido de almidón en los primordios del ovario en cerezo dulce (Prunus avium L.) durante la dormancia invernal mediante el uso de un sistema de análisis de imagen combinado con técnicas histoquímicas.
Los autores agradecen con gratitud María Herrero y Eliseo Rivas por su útil discusión y consejos. Este trabajo fue financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad — Fondo Europeo de Desarrollo Regional, la Unión Europea [número de concesión BES-2010-037992 para E. F.]; el Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria [números de concesión RFP2015-00015-00, RTA2014-00085-00, RTA2017-00003-00]; y el Gobierno de Aragón, Fondo Social Europeo, la Unión Europea [Grupo Consolidado A12-17R].
| Báscula de precisión | Sartorius | CP225D | |
| Microscopio estereoscópico | Leica Microsystems | MZ-16 | |
| Estufa de secado | Memmert | U15 | |
| Parafina Estación de inclusión | Leica Microsystems | EG1140H | |
| Microtomo giratorio | Reichert-Jung | 1130/Biocut | |
| Cuchilla de micrótomo | Feather | S35 | |
| Microscopio de campo claro | de acero inoxidableLeica Microsystems | DM2500 | |
| Cámara digital | Leica Microsystems | DC-300 | |
| Sistema de análisis de imágenes | Leica Microsystems | Quantiment Q550 |