$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Materia orgánica natural (NOM) se compone de una mezcla muy compleja de miles de compuestos orgánicos que, históricamente, resultó difíciles de caracterizar. Sin embargo, para entender los controles de termodinámicos y cinéticos de producción de gas (dióxido de carbono [CO2] y metano [CH4]) de efecto invernadero resultantes de la descomposición de la NOM, una caracterización del nivel molecular junto con microbiana Análisis del proteoma es necesario. Además, clima y cambios ambientales se espera que perturban los ecosistemas naturales, trastornar potencialmente complejas interacciones que influyen en el suministro de sustratos de materia orgánica y los microorganismos realizar las transformaciones. Una detallada caracterización molecular de la materia orgánica, microbios proteómica, vías y transformaciones por la que se descompone la materia orgánica será necesaria predecir la dirección y magnitud de los efectos de los cambios ambientales. Este artículo describe una capacidad metodológica para la caracterización de metabolitos completa en una sola muestra por inyección directa de Fourier transform ion ciclotrón resonancia espectrometría de masas (FTICR-MS), cromatografía de gases espectrometría de masas (GC-MS), Espectroscopia de resonancia magnética nuclear (RMN), espectrometría de masas cromatografía líquida (LC-MS) y el análisis de proteómica. Este enfoque genera un conjunto de datos totalmente emparejado que mejora la confianza estadística para inferir rutas de descomposición de materia orgánica, la resultante de CO2 y tasas de producción de CH4 y sus respuestas a las perturbaciones ambientales. En este documento presentamos los resultados de aplicar este método a la NOM las muestras recogidas de las turberas; sin embargo, el protocolo es aplicable a cualquier muestra NOM (por ejemplo, turba, suelos forestales, sedimentos marinos, etc.).