Method Article

Microscopía de seguimiento de una sola molécula - Una herramienta para determinar los estados difusos de las moléculas citosólicas

DOI:

10.3791/59387

September 5th, 2019

In This Article

Summary

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La microscopía de localización de una sola molécula 3D se utiliza para sondear las posiciones espaciales y las trayectorias de movimiento de las proteínas etiquetadas fluorescentes mente en células bacterianas vivas. El protocolo experimental y de análisis de datos descrito en este documento determina los comportamientos difusivos prevalentes de las proteínas citosólicas basadas en trayectorias agrupadas de una sola molécula.

Abstract

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La microscopía de localización de una sola molécula sondea la posición y los movimientos de moléculas individuales en células vivas con decenas de nanómetros de resolución espacial y temporal de milisegundos. Estas capacidades hacen que la microscopía de localización de una sola molécula sea ideal para estudiar las funciones biológicas a nivel molecular en entornos fisiológicamente relevantes. Aquí, demostramos un protocolo integrado para la adquisición y procesamiento / análisis de datos de seguimiento de una sola molécula para extraer los diferentes estados difusivos que una proteína de interés puede exhibir. Esta información se puede utilizar para cuantificar la formación de complejos moleculares en células vivas. Proporcionamos una descripción detallada de un experimento de localización 3D de una sola molécula basado en cámara, así como los siguientes pasos de procesamiento de datos que producen las trayectorias de moléculas individuales. Estas trayectorias se analizan utilizando un marco de análisis numérico para extraer los estados difusos prevalentes de las moléculas etiquetadas fluorescentes y la abundancia relativa de estos estados. El marco de análisis se basa en simulaciones estocásticas de trayectorias de difusión Browniana intracelular que están limitadas espacialmente por una geometría celular arbitraria. Sobre la base de las trayectorias simuladas, las imágenes de una sola molécula en bruto se generan y analizan de la misma manera que las imágenes experimentales. De esta manera, las limitaciones de precisión y precisión experimentales, que son difíciles de calibrar experimentalmente, se incorporan explícitamente al flujo de trabajo de análisis. El coeficiente de difusión y las fracciones de población relativa de los estados difusos prevalentes se determinan ajustando las distribuciones de los valores experimentales mediante combinaciones lineales de distribuciones simuladas. Demostramos la utilidad de nuestro protocolo resolviendo los estados difusivos de una proteína que exhibe diferentes estados difusivos al formar complejos homo y hetero-oligoméricos en el citosol de un patógeno bacteriano.

Introduction

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El examen del comportamiento difuso de las biomoléculas proporciona información sobre sus funciones biológicas. Las técnicas basadas en la microscopía de fluorescencia se han convertido en herramientas valiosas para observar biomoléculas en su entorno celular nativo. La recuperación de fluorescencia después del fotoblanqueo (FRAP) y la espectroscopia de correlación de fluorescencia (FCS)1 proporcionan comportamientos difusivos promediados por el conjunto. Por el contrario, la microscopía de localización de una sola molécula permite la observación de moléculas individuales etiquetadas fluorescentes con alta resolución espacial y temporal

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Protocol

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1. Calibración de la función de dispersión por puntos de doble hélice

NOTA: Las imágenes descritas en esta y las siguientes secciones se adquieren utilizando un microscopio de fluorescencia invertida construido a medida, como se describe en Rocha et al.23. El mismo procedimiento es aplicable a diferentes implementaciones de microscopio diseñadas para la localización de una sola molécula y la microscopía de seguimiento2,3,4. Todo el software para la adquisición de imágenes y el procesamiento de datos descrito en este artículo e....

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Results

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En las condiciones experimentales descritas aquí (20.000 fotogramas, longitud de trayectoria mínima de 4 localizaciones) y dependiendo de los niveles de expresión de las proteínas de fusión etiquetadas fluorescentemente, aproximadamente 200-3.000 localizaciones que producen 10-150 trayectorias se pueden generar por celda(Figura 2a,b). Se hace necesario un gran número de trayectorias para producir una distribución bien muestreada de los coefic.......

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Discussion

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Un factor crítico para la aplicación exitosa del protocolo presentado es asegurar que las señales de una sola molécula estén bien separadas entre sí (es decir, deben ser escasas en el espacio y en el tiempo(Movimiento Suplementario 1)). Si hay más de una molécula de fluorescencia en una célula al mismo tiempo, entonces la localización podría asignarse incorrectamente a la trayectoria de otras moléculas. Esto se conoce como el problema de vinculación30. Se pueden elegir condiciones.......

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Disclosures

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Los autores no tienen nada que revelar.

Acknowledgements

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Agradecemos a Alecia Achimovich y Ting Yan por la lectura crítica del manuscrito. Agradecemos a Ed Hall, científico del personal superior del grupo Advanced Research Computing Services de la Universidad de Virginia, por su ayuda para establecer las rutinas de optimización utilizadas en este trabajo. La financiación de este trabajo fue proporcionada por la Universidad de Virginia.

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Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
Ácido 2,6-diaminopimélicoChem Impex International5411Necesario para el crecimiento de las células Y. enterocolitica utilizadas.
Lentes 4fThorlabsAC508-080-Af = 80mm, 2"
514 nm láserCoherenteGenesis MX514 MTMUso para excitación de fluorescencia
agarosaInivtrogen16520100Se utiliza para hacer almohadillas de gel para montar muestras bacterianas líquidas en el microscopio.
cloruro de amonioSigma AldrichA9434M2G ingrediente.
filtro de paso de bandaChromaET510/bpVía de excitación.
Brain Heart InfusionSigma Aldrich53286Medios de crecimiento para Y. enterocolitica.
cloruro de calcioSigma Aldrich223506ingrediente M2G.
cámaraFuente de imagenDMK 23UP031Cámara para imágenes de contraste de fase.
máscara de fase dieléctricaDouble Helix, LLCN/AProduce señal DHPSF.
fosfato disódicoSigma Aldrich795410M2G ingrediente.
ácido etilendiaminotetraacéticoFisher ScientificS311-100quelatos Ca2+. Induce la secreción en el T3SS.
espejo abatibleNewport8892-KPermite cambiar entre las vías de fluorescencia y contraste de fase.
fluosferasInvitrogenF8792Perlas fluorescentes. 540/560 longitudes de onda de exicación y emisión. 40 nm de diámetro.
cubreobjetos de vidrioVWR16004-302#1.5, 22mmx22mm
glucosaChem Impex International811M2G ingrediente.
aceite de inmersiónOlympusZ-81025Colocado en la lente del objetivo.
sulfato de hierro (II)Sigma AldrichF0518M2G ingrediente.
filtro de paso largoSemrockLP02-514RU-25Vía de emisión.
sulfato de magnesioFisher ScientificS25414Aingrediente M2G.
plataforma de microscopioMad City Labsplataforma personalizadapara microscopio invertido.
Las células de ácido nalidíxicoSigma AldrichN4382Y. enterocolitica utilizadas son resistentes al ácido nalidíxico.
lente objetivoOlympus1-U2B99160X, 1.4 NA
Limpiador de ozonoNovascanPSD-UV4Se utiliza para eliminar la fluorescencia de fondo en los deslizamientos de la cubierta de vidrio.
fosfato de potasioSigma Aldrich795488ingrediente M2G.
LED rojoThorlabsM625L3Ilumina la muestra para imágenes de contraste de fase. 625nm.
Cámara sCMOSCámara HamamatsuORCA-Flash 4.0 V2Cámara para imágenes de fluorescencia.
filtro de paso cortoChromaET700SP-2P8 Vía deemisión.
Lentede tubo ThorlabsAC508-180-Af=180 mm, 2"
Yersinia enterocolitica dHOPEMTasdN/AN/A CepaAD4442, eYFP-YscQ
placa de cuarto de onda de orden ceroThorlabsWPQ05M-514 Vía deexcitación.

References

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  1. Kapanidis, A. N., Uphoff, S., Stracy, M. Understanding Protein Mobility in Bacteria by Tracking Single Molecules. Journal of Molecular Biology. , (2018).
  2. Betzig, E., et al. Imaging intracellular fluorescent proteins at nanometer resolution. Science. 313

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Single Molecule Tracking3D Localization MicroscopyDiffusive States AnalysisFluorescent Bead FiducialDouble Helix Point Spread FunctionMATLAB Data ProcessingApparent Diffusion CoefficientStochastic Simulation FrameworkCytosolic Protein ComplexesBacterial Pathogen Imaging

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