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Research Article
Mark P. Ottensmeyer1,2, Shasha Li2,3,4, Gianluca De Novi1,2, A. Aria Tzika2,3,4
1Medical Device & Simulation Laboratory, Department of Radiology,Massachusetts General Hospital, 2Harvard Medical School, 3NMR Surgical Laboratory, Department of Surgery, Center for Surgery, Innovation and Bioengineering,Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, 4Athinoula A. Martinos Center of Biomedical Imaging, Department of Radiology,Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Realizamos una resonancia magnética funcional utilizando un nuevo dispositivo robótico inducido a mano compatible con RMN para evaluar su utilidad para monitorear la función motora de la mano en individuos que se recuperan de déficits neurológicos.
La resonancia magnética funcional (fMRI) es una técnica de resonancia magnética no invasiva que toma imágenes de la activación cerebral in vivo, utilizando la desoxihemoglobina endógena como agente de contraste endógeno para detectar cambios en el nivel de sangre dependiente oxigenación (efecto BOLD). Combinamos fMRI con un novedoso dispositivo robótico (dispositivo robótico inducido a mano compatible con RM [MR_CHIROD]) para que una persona en el escáner pueda ejecutar una tarea motora controlada, apretar a mano, que es un movimiento de mano muy importante para estudiar en enfermedades motoras neurológicas . Empleamos imágenes paralelas (calibración automática generalizada de adquisiciones parcialmente paralelas [GRAPPA]), lo que permitió una mayor resolución espacial, lo que permitió una mayor sensibilidad a BOLD. La combinación de fMRI con el dispositivo robótico inducido a mano permitió un control preciso y monitoreo de la tarea que se ejecutó mientras un participante estaba en el escáner; esto puede resultar ser útil en la rehabilitación de la función motora de la mano en pacientes que se recuperan de déficits neurológicos (por ejemplo, accidente cerebrovascular). Aquí delineamos el protocolo para utilizar el prototipo actual del MR_CHIROD durante un escaneo fMRI.
Las métricas de diagnóstico por imágenes adecuadas pueden monitorear y predecir la probabilidad de éxito de la terapia en individuos mejor que las evaluaciones clínicas y proporcionar información para mejorar e individualizar la planificación de la terapia. Hemos desarrollado experiencia con pacientes recuperándose de accidente cerebrovascular crónico1,2,3,4,5,6,7,8. Desarrollar estrategias individualizadas óptimas que se centren en cómo el entrenamiento motor puede influir en la mejora incremental, ya sea en la reorganización de la actividad neuronal y / o la función motora sigue siendo un desafío. La información sobre los procesos subyacentes de remodelación estructural y reorganización para la recuperación funcional en el cerebro después de una enfermedad neurológica puede permitirnos evaluar la relación entre los patrones topográficos distribuidos de actividad neuronal y la recuperación funcional a través de métodos de neuroimagen funcional y mapeo cerebral. El éxito facilitará el desarrollo de estrategias de tratamiento personalizadas optimizadas para producir mejoras en la fuerza del agarre en una amplia población con condiciones neurológicas basadas en las métricas de resonancia magnética (RM)9.
Aquí presentamos un protocolo que emplea un dispositivo de mano robótico de nuevo diseño que proporciona una fuerza de resistencia controlable contra la cual un sujeto se agarra y libera un mango en sincronía con un estímulo visual oscilante. El MR_CHIROD v3 (dispositivo rólogo inducido a mano compatible con MR) es un sistema para la presentación de fuerzas ajustables contra las que se realizan movimientos de agarre y liberación, mientras que la medición y grabación de la fuerza aplicada, el desplazamiento de agarre y las marcas de tiempo para cada punto de datos (Figura 1). El dispositivo fue diseñado para proporcionar evaluaciones confiables de las imágenes de activación cerebral durante la fMRI (imágenes de resonancia magnética funcional), que se puede utilizar para evaluar los cambios dependientes del nivel de oxígeno en la sangre (BOLD) en las respuestas cerebrales de los pacientes que se recuperan de trastornos neurológicos. La compatibilidad con RM se logra mediante el uso de componentes totalmente no ferrosos/no magnéticos para la estructura y elementos del actuador neumático y componentes electrónicos/sensores blindados que se colocan en la cama del escáner. La Figura 2 muestra el dispositivo conectado a una cama del escáner MR, y con un sujeto en el orificio del imán agarrando el mango del MR_CHIROD v3(Figura 3). Los componentes de interfaz y control se colocan fuera de la sala del escáner MR(Figura 4).
El dispositivo se utiliza simultáneamente con métodos de imágenes cerebrales para evaluar las activaciones cerebrales relevantes. El uso principal del sistema es proporcionar una tarea motora que genera activaciones de las áreas motoras del cerebro, que se detectan mediante fMRI. La activación cerebral durante el uso de la MR_CHIROD durante la toma de imágenes puede evaluar la neuroplasticidad en enfermedades neurológicas. Mediante el seguimiento de los cambios en las activaciones en el curso y después del entrenamiento motor utilizando el MR_CHIROD, se puede observar el progreso de la rehabilitación motora después de cualquier enfermedad neurológica que conduzca a déficits motores (por ejemplo, accidente cerebrovascular).
El MR_CHIROD v3 también se puede montar en la mesa, para su uso en ejercicios de entrenamiento intra-scan, en los que el sujeto se agarra y libera en respuesta a estímulos visuales adecuados durante períodos de 45 min, tres veces por semana durante el estudio. Nuestra experiencia con entrenamiento robóticamente entregado, monitoreado con imágenes, sugiere que la ventana de recuperación para pacientes con accidente cerebrovascular, por ejemplo, nunca puede cerrar1.
Nuestra razón para construir y utilizar un robot de agarre manual compatible con MR es que la recuperación robótica tiene el potencial de producir un gran impacto en el deterioro debido a su fácil despliegue, aplicabilidad en diversas deficiencias motoras, alta fiabilidad de medición y capacidad para ofrecer protocolos de entrenamiento de alta intensidad10. Nuestro robot compatible con MR puede: (a) ajustarse para rangos de movimiento específicos del sujeto y ajustarse mediante programación para aplicar niveles de fuerza específicos del sujeto; (b) controlar, medir y registrar los parámetros de fuerza y desplazamiento a través de un ordenador host; (c) ajustar remotamente los parámetros de control sin requerir la interrupción del escaneo para el acceso a la sala del escáner MR o el reposicionamiento del sujeto; y (d) proporcionar terapia a través de ejercicios de entrenamiento de manera precisa y consistente durante períodos prolongados.
Somos conscientes de que no hay ningún dispositivo robótico de recuperación disponible comercialmente que pueda utilizarse con un escáner MR para medir la fuerza y el desplazamiento de agarre de la mano del sujeto mientras aplicamos la fuerza de variación de tiempo controlada por computadora. Tsekos et al.11 han revisado una variedad de dispositivos robóticos y de rehabilitación basados principalmente en investigación, compatibles con MR, incluyendo iteraciones anteriores de la serie de dispositivos MR_CHIROD. Otros dispositivos fueron diseñados para estudiar el movimiento de la muñeca, el movimiento de los dedos, la fuerza de agarre isométrica y los movimientos multiarticulares. Para los dispositivos que proporcionan activamente fuerzas resistivas u otras, se han empleado una variedad de tecnologías compatibles con MR, incluyendo hidráulica, neumática, varillajes mecánicos y amortiguadores de fluidos electrorheológicos. Algunos dispositivos incluyen múltiples grados de libertad, incluyendo otra extensión de las versiones anteriores MR_CHIROD añadió un grado de libertad rotacional y aplicación de fuerza hidráulica, sin embargo no fue adaptado para la compatibilidad mr12.
Nuestro dispositivo específico para agarre de mano tiene las ventajas de la portabilidad (se transporta regularmente entre las instalaciones de RM y los sitios de entrenamiento basados en oficinas), y la capacidad de producir grandes fuerzas resistivas controladas por computadora y que varían en el tiempo. El uso actual de la tecnología neumática en el MR_CHIROD evita la necesidad de fuentes de alto voltaje necesarias para los sistemas electroreológicos basados en fluidos, el potencial de fuga de fluido hidráulico y cables/enlaces complejos que unen el mecanismo de interfaz con componentes externos de alimentación y control.
El MR_CHIROD fue el primer dispositivo que se demostró que funcionaba junto con la fMRI para el mapeo cerebral en pacientes con accidente cerebrovascular1. Es importante destacar que el MR_CHIROD v3 es particularmente útil para la formación en el hogar u oficina, ya que el sistema y su software fueron diseñados para su uso sin apoyo clínico experto y con elementos motivacionales ("gamificación"). En relación con el entrenamiento facilitado por fisioterapeutas en un hospital, la oficina o el entrenamiento en el hogar es menos costoso y más conveniente, lo que facilita que los pacientes se adhieran a la terapia diaria. El dispositivo, que ya es relativamente económico en relación con algunos de los otros dispositivos basados en la investigación, se puede rediseñar para mejorar la relación costo-beneficio. La realidad virtual y la gamificación de la formación, ambas compatibles con la MR_CHIROD v3, pueden captar a los pacientes, aumentar su atención durante la tarea, y mejorar la motivación, aumentando así la eficacia de la recuperación13.
Todos los experimentos fueron aprobados por la Junta de Revisión Institucional del Hospital General de Massachusetts y realizados según lo aprobado en el Centro De Imágenes Biomédicas Athinoula A. Martinos.
1. Preparación del sujeto
NOTA: Los criterios de inclusión son: i) dominio de la mano derecha, (ii) capacidad para dar consentimiento informado por escrito. La exclusión se implementó sobre la base de la detección de contraindicadores en el entorno de resonancia magnética, tales como los siguientes: a Criterios de exclusión de la RMN de rutina, como la presencia de un clip de marcapasos o aneurisma cerebral e implantes metálicos o contenido metálico en el cuerpo; (b) antecedentes de convulsiones (c) claustrofobia; (d) embarazo.
2. Configuración
3. Introduzca los datos de los voluntarios y calibre el escáner MR
4. Ejecute fMRI Session
5. Complete la sesión de RMN
6. Derribo
La metodología esbozada en el protocolo permite la recopilación de imágenes fMRI mientras el voluntario está realizando la tarea en tiempo real en el imán. Los experimentos se realizaron en las instalaciones de la Bahía 1 del Hospital General de Massachusetts Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, utilizando un escáner de resonancia magnética de cuerpo completo 3T. La Figura 2 y la Figura 3 muestran la colocación de la MR_CHIROD sobre la mesa y el paciente en su lugar en su funcionamiento. En la Figura 3,un voluntario está en el orificio del escáner con la cabeza colocada en el isocentro del imán, que es la posición correcta para la toma de imágenes cerebrales. La Figura 4 muestra un esquema de los componentes y conexiones del sistema, que se configuran durante las fases iniciales del proceso. Durante una sesión de fMRI, no sólo se recogen las imágenes, sino también un rastro en tiempo real de los trazos reales del dispositivo a medida que la persona en el agujero del imán está operando se obtienen. Los resultados típicos se muestran en la Figura 5. El uso de presión neumática controlada permite un control preciso de la fuerza de reacción constante proporcionada por el MR_CHIROD v3.
La Figura 5A–C muestra las áreas típicas de activación durante el agarre/liberación del dispositivo, utilizando los resultados de la técnica BOLD durante el escaneo fMRI. Las flechas rojas muestran la activación en la región M1 (corteza motora primaria) y las áreas verdes muestran el SMA (corteza motora suplementaria). La Figura 5D muestra el desplazamiento medido durante el agarre/liberación, que se realizó contra la fuerza de resistencia del MR_CHIROD. La Figura 5E muestra la activación a lo largo del tiempo en un solo voxel, elegido dentro del área somatosensorial. La respuesta se corresponde con la actividad del sujeto, la activación elevada que se produce durante el agarre/liberación y la activación reducida cuando el sujeto está descansando.

Figura 1: Las partes del dispositivo MR_CHIROD v3. (1) Mango fijo; (2) Mango deslizante; (3) Sensor de fuerza; (4) Codificador de posición; (5) Unidad de pistón-pistón de vidrio-grafito; (6) Amplificador de célula de carga blindado; (7) ranura de montaje de mesa MR (mockup); (8) Rodamientos de bolas con carreras de acetil y bolas de vidrio. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2: Vista de la MR_CHIROD v3 fijada de forma segura en el lecho del escáner. Esta configuración permite a la persona operar el MR_CHIROD sin soportar nada de su peso. El dispositivo puede colocarse para la mano izquierda o derecha. Los cables blindados están conectados a tierra en el panel de penetración, las salidas neumáticas del tubo a través de un tubo de paso en el panel de penetración. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 3: Vista de la MR_CHIROD v3 en relación con un paciente. Un voluntario está descansando con la mano en posición cerca de las manijas del dispositivo. El voluntario se coloca en la posición correcta en el isocentro del imán para la toma de imágenes cerebrales. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 4: Diagrama esquemático de MR_CHIROD configurado para su funcionamiento en una sala de escáneres de RM. Los cables blindados que llevan las señales para los datos de posición y velocidad y para el sensor de fuerza, así como el tubo neumático pasan a través del panel de penetración que sirve como nivel de referencia de puesta a tierra. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 5: Resultados típicos de la realización de una tarea motora (apretar las asas de un MR_CHIROD). Se muestran (A) las activaciones cerebrales fMRI, superpuestas como blobs en un contorno del cerebro, (B) como pseudo-color en una vista transversal tridimensional del escáner cerebral anatómico del voluntario, y(C) como pseudo-color renderizado en una plantilla cerebral. M1 - Corteza motora primaria. SMA - Zona motora suplementaria. (D) Salida de fuerza real, medida en unidades de fuerza (Newton, N) en función del tiempo. La salida de fuerza es el registro real de apretar al voluntario y es registrado en tiempo real por el MR_CHIROD. (E) Se muestra el curso de tiempo de activación de un solo voxel, elegido de un voxel en el área somatosensorial en la ubicación de las miras en (B). Las barras negras en (D) y (E) se corresponden con un período de estímulo/descanso de 60 s. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Ninguno de los autores tiene conflictos que revelar.
Realizamos una resonancia magnética funcional utilizando un nuevo dispositivo robótico inducido a mano compatible con RMN para evaluar su utilidad para monitorear la función motora de la mano en individuos que se recuperan de déficits neurológicos.
Este trabajo fue apoyado por una subvención del Instituto Nacional de Trastornos Neurológicos y Accidentes Cerebrovasculares (Número de Subvención 1R01NS105875-01A1) de los Institutos Nacionales de Salud a A. Aria Tzika. Este trabajo se realizó en el Centro Athinoula A. Martinos para imágenes biomédicas. Deseamos agradecer al Director Dr. Bruce R. Rosen, M.D., Ph.D. y a los miembros del personal del Centro Martinos por su apoyo. Además, deseamos dar las gracias al Sr. Christian Pusatere y al Sr. Michael Armanini por su asistencia en la ejecución de experimentos. Por último, agradecemos al Dr. Michael A. Moskowitz y al Dr. Rosen su orientación en la concepción y desarrollo de la MR_CHIROD serie de dispositivos y los estudios de accidente cerebrovascular asociados.
| Rodamientos de bolas, plástico con bolas de vidrio (8) | McMaster-Carr | 6455K97 | |
| Convertidor de nivel lógico bidireccional | Adafruit | 395 | |
| Dual LS7366R Quadrature Encoder Buffer SuperDroid | Robots | TE-183-002 | |
| Feather M0 WiFi w/ATWINC1500 | Adafruit | Adafruit 3010 | |
| Tuercas con brida, fibra de vidrio, 3/8"-16 (8) | McMaster-Carr | 98945A041 | |
| Varilla de garolita, ¾ ” Diámetro, 4' largo | McMaster-Carr | 8467K84 | |
| Laptop | Varios | Cualquier portátil con puerto(s) USB2.0 y | |
| célula de carga MATLAB (20kg) | Robotshop | RB-PHI-119 | |
| Load Cell Amplifier- HX711 | Mouser | 474-SEN-13879 | |
| MATLAB | MathWorks | versión 2008 o posterior con Psychophysics Toolbox | |
| Resonancia magnética escáner de imágenes | Siemens | Skyra 3T | Escáner de cuerpo completo 3T con capacidades BOLD y GRAPPA |
| MR_CHIRODv3 | fabricación propia | Estructura de plástico e impresión 3D a medida | |
| Placa de desarrollo de amplificadores operacionales | Schmartboard | 710-0011-01 | |
| Fuente de alimentación de montaje en panel | Delta | PMT-D2V100W1AA | |
| Tubos de plástico y accesorios de tubo | McMaster-Carr | varios | |
| Pyrex/grafito pistón/cilindro módulo | Airpot | 2KS240-3 | |
| Tornillos, ¼ "-20, nylon | McMaster-Carr | varios | |
| collares de eje para ¾ ” Eje de diámetro, nailon (2) | McMaster-Carr | 9410T6 | Tornillos de apriete metálicos de stock sustituidos por tornillos de plástico |
| Cables blindados (2) | US Digital | CA-C5-SH-C5-25 | |
| Varilla roscada, fibra de vidrio, 3/8"-16 | McMaster-Carr | 91315A010 | |
| Codificador óptico transmisivo tira de código | US Digital | LIN-2000-3.5-0.5 | |
| Óptico transmisivo Módulo de codificador | US Digital | EM2-0-2000-I | |
| Rodamientos de manguito de PTFE | McMaster-Carr | 2639T32 |