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Como se mencionó anteriormente, con un microscopio bien alineado, los microtúbulos deben ser visibles sin resta de fondo (Figura4A). Restar el fondo (Figura4B) mejora el contraste del microtúbulo (Figura4C). Para mejorar aún más el contraste, se puede utilizar un promedio o un filtrado de Fourier o una combinación de ambos (Figura 4D, F,E). Los escaneos de línea en la Figura 4G muestran la mejora incremental de la calidad de imagen. Observe la reducción del ruido de fondo con cada paso de procesamiento.
En la Figura 5se muestran ejemplos de kymographs de dinámica de microtúbulos generados a partir de películas de lapso de tiempo. Los vídeos fueron adquiridos a dos velocidades de fotogramas: 0,2 fps (lento) y 100 fps (rápido). El primero es adecuado para medir las tasas de crecimiento, mientras que el segundo es más adecuado para medir la tasa de contracción que es un orden de magnitud más rápido que la tasa de crecimiento.
Para el caso en el que se utilizan nanopartículas de oro para configurar el microscopio, se muestra una imagen de ejemplo en la Figura6. Las nanopartículas de oro estaban pasivamente unidas a la superficie. Mientras que se recomiendan partículas de 40 nm, también es posible crear imágenes de partículas de 20 nm, pero con un contraste más bajo.

Figura 1. Representación esquemática de IRM. (A) La epi-iluminación de la fuente de luz pasa a través del diafragma de apertura antes de llegar al espejo 50/50. El diafragma de apertura establece el ancho del haz por lo tanto la iluminación NA. El espejo 50/50 refleja parcialmente la luz hasta el objetivo de iluminar la muestra. La luz reflejada de la muestra se recoge y luego se proyecta sobre el chip de la cámara (por la lente del tubo) donde interfiere para generar la imagen. El contraste de imagen es el resultado de la interferencia entre la luz reflejada desde la interfaz de vidrio/agua (I1) y la luz reflejada desde la interfaz agua/microtúbulos (I2). Dependiendo del microtúbulo/distancia superficial (h), la diferencia de trayectoria óptica entre I1 e I2 dará como resultado una señal constructiva (señal brillante) o destructiva (señal oscura) o cualquier cosa en el medio. Por ejemplo, si se utiliza luz con una longitud de onda de 600 nm para la toma de imágenes, el contraste cambiará entre oscuro y brillante cuando la altura del microtúbulo cambie en aproximadamente 100 nm. El asterisco indica planos conjugados (modificados a partir de15). (B) Ejemplo de la instalación del espejo 50/50. Se abrió un cubo de filtro adecuado y se insertó el espejo donde normalmente se sienta un espejo dicroico. El espejo estaba orientado según las instrucciones del fabricante. A continuación, se insertó el cubo en la rueda del filtro que se insertó de nuevo en el microscopio (no se muestra). Durante la instalación, se utilizaron guantes, y el espejo sólo se sostuvo por los bordes. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2. Ajuste óptimo del diafragma de apertura. (A) El mismo campo de visión se imageó en diferentes aberturas de diafragma de apertura sin resta de fondo. Visualmente, el contraste aumentó a medida que el tamaño del diafragma de apertura aumentaba hasta llegar a una meseta y comenzaba a degradarse después. Esto fue confirmado por mediciones (B) SBR de imágenes restadas de fondo. Las barras de error son desviación estándar. Las barras de escala son de 500 m (AD) y 3 m (microtúbulos). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 3. Medición de la relación señal-fondo de ruido. Los microtúbulos estaban aislados en regiones de interés. Cada región de interés fue umbral para separar el microtúbulo del fondo. La señal media de microtúbulos se obtuvo de una exploración de línea a través del microtúbulo. El ancho de la línea de escaneado se estableció para ser igual a la longitud del microtúbulo. De esta manera, cada punto en el escaneo es un promedio de las señales de todos los píxeles a lo largo del eje del microtúbulo que son paralelas a ese punto. El ruido de fondo es la desviación estándar de todos los píxeles por debajo del umbral cortado. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 4. Procesamiento de imágenes. Después de adquirir imágenes en bruto (A),se restó el fondo (B) (C) para mejorar el contraste del microtúbulo. Para mejorar aún más el contraste, las imágenes se promediaron (D) o Cuatromás se filtraron (E) o ambas (F). Los escaneos de línea (G),cuya ubicación se indica mediante la línea roja discontinua en (A) coinciden con el color de las distintas imágenes de (A) a (F). Los números en la esquina inferior son SBÁR promedio medidos para todo el campo de visión. La barra de escala es de 5 m (modificada a partir de15) . Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 5. Ejemplos de kymographs. (A) Ejemplos de Kymograph de dinámica de microtúbulos generados a partir de películas de lapso de tiempo adquiridas a 0,2 fps. (B) Kymograph que representa un ejemplo de un evento de contracción generado a partir de una película adquirida a 100 fps. Las líneas discontinuas marcan las semillas. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 6. Ejemplo de nanopartículas de oro con IRM. Las nanopartículas de oro de los tamaños 20 y 40 nm se unieron pasivamente a la superficie. Se adquirieron 10 imágenes. Después de la resta de fondo, las imágenes se promediaron para mejorar el contraste. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 7. Longitud del microtúbulo Precisión de seguimiento en imágenes IRM. Los microtúbulos estabilizados (es decir, longitudes fijas) fueron representados 200 veces a 100 fps y luego promediados a 10 fps para mejorar el contraste. A continuación, las longitudes de los microtúbulos se midieron utilizando el software de seguimiento Fiesta17. Para cada microtúbulo, la longitud media y la desviación estándar se calcularon como se muestra en la figura (la línea discontinua representa la media y las líneas rojas sólidas representan la desviación estándar, la longitud a 3971 a 20 nm. La precisión de seguimiento general fue el promedio de la desviación estándar de todos los microtúbulos rastreados (n a 6 microtúbulos x 20 puntos de datos a 120 puntos de datos). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
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